Guide des cours d'IA du département de convergence de l'éducation à l'IA de l'Université nationale de Séoul
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Description
Introduction au livre
• Comment fonctionne et mènent les recherches au sein du département d'éducation à la convergence de l'IA de l'Université nationale de Séoul ?
• Savoir-faire en matière d'innovation dans les cours d'IA grâce à la collaboration avec l'IA en classe
· Ce livre couvre tous les aspects, de la conception des classes à leur fonctionnement et aux cas d'évaluation.
Considérez l'IA comme un « compagnon pédagogique », et non comme un simple outil d'enseignement !
Le département de formation à la convergence de l'IA a été créé pour offrir aux professeurs actuels un programme couvrant les principes fondamentaux et les applications des technologies d'IA de base, l'utilisation des logiciels pour l'IA et les méthodes d'enseignement de la convergence de l'IA.
Nous formons les étudiants à acquérir systématiquement des compétences fondamentales en IA, à développer leurs compétences en résolution créative de problèmes grâce à l'intégration des connaissances académiques existantes et à mener l'innovation dans le contenu et les méthodes pédagogiques de chaque matière.
Au total, 47 universités réparties dans 7 régions du pays proposent des programmes de master en convergence de l'IA.
Toutefois, son fonctionnement est conçu pour tirer parti des caractéristiques de chaque université.
Cet ouvrage, « Le choix des enseignants du primaire et du secondaire : Guide des cours d'intelligence artificielle du département d'éducation à la convergence de l'IA de l'Université nationale de Séoul », est un recueil d'études de cas pratiques sur la convergence de l'IA, rédigées par des enseignants du primaire et du secondaire du département d'éducation à la convergence de l'IA de l'École supérieure d'éducation de l'Université nationale de Séoul. Ce département a été créé grâce à un accord entre le Bureau métropolitain de l'éducation de Séoul et l'Université nationale de Séoul. Il a été conçu comme un ouvrage de référence pour les universités proposant une spécialisation en éducation à la convergence de l'IA.
Ce livre contient également des témoignages concrets de cours conçus, mis en œuvre et même évalués en utilisant l'IA comme collègue de l'enseignant et partenaire de l'élève, plutôt que comme simple assistant pédagogique.
Nous présentons différents outils d'IA qui ont été utilisés et validés en classe, tels que ChatGPT, Canva, Padlet, Entry, OctoStudio, Gamma, Streamlit, Dream by WOMBO, Looker Studio et Suno AI. Chaque chapitre comprend une description de l'outil, un déroulement de leçon, des précautions et des fiches d'activités, ce qui en fait un guide immédiatement applicable en classe.
Couvrant un large éventail de contextes, de l'école primaire au collège, des élèves en difficulté d'apprentissage aux élèves en situation de handicap, ce cours présente des méthodes pour concevoir des leçons qui collaborent avec l'IA plutôt que de simplement l'utiliser, et pour encourager l'initiative des élèves dans la compréhension et l'interprétation critiques de l'IA.
Cet ouvrage, fruit d'une collaboration entre les enseignants du département d'éducation à la convergence de l'IA de l'Université nationale de Séoul, servira de guide pratique et fiable aux enseignants qui ne savent pas encore comment aborder l'éducation à l'IA.
• Savoir-faire en matière d'innovation dans les cours d'IA grâce à la collaboration avec l'IA en classe
· Ce livre couvre tous les aspects, de la conception des classes à leur fonctionnement et aux cas d'évaluation.
Considérez l'IA comme un « compagnon pédagogique », et non comme un simple outil d'enseignement !
Le département de formation à la convergence de l'IA a été créé pour offrir aux professeurs actuels un programme couvrant les principes fondamentaux et les applications des technologies d'IA de base, l'utilisation des logiciels pour l'IA et les méthodes d'enseignement de la convergence de l'IA.
Nous formons les étudiants à acquérir systématiquement des compétences fondamentales en IA, à développer leurs compétences en résolution créative de problèmes grâce à l'intégration des connaissances académiques existantes et à mener l'innovation dans le contenu et les méthodes pédagogiques de chaque matière.
Au total, 47 universités réparties dans 7 régions du pays proposent des programmes de master en convergence de l'IA.
Toutefois, son fonctionnement est conçu pour tirer parti des caractéristiques de chaque université.
Cet ouvrage, « Le choix des enseignants du primaire et du secondaire : Guide des cours d'intelligence artificielle du département d'éducation à la convergence de l'IA de l'Université nationale de Séoul », est un recueil d'études de cas pratiques sur la convergence de l'IA, rédigées par des enseignants du primaire et du secondaire du département d'éducation à la convergence de l'IA de l'École supérieure d'éducation de l'Université nationale de Séoul. Ce département a été créé grâce à un accord entre le Bureau métropolitain de l'éducation de Séoul et l'Université nationale de Séoul. Il a été conçu comme un ouvrage de référence pour les universités proposant une spécialisation en éducation à la convergence de l'IA.
Ce livre contient également des témoignages concrets de cours conçus, mis en œuvre et même évalués en utilisant l'IA comme collègue de l'enseignant et partenaire de l'élève, plutôt que comme simple assistant pédagogique.
Nous présentons différents outils d'IA qui ont été utilisés et validés en classe, tels que ChatGPT, Canva, Padlet, Entry, OctoStudio, Gamma, Streamlit, Dream by WOMBO, Looker Studio et Suno AI. Chaque chapitre comprend une description de l'outil, un déroulement de leçon, des précautions et des fiches d'activités, ce qui en fait un guide immédiatement applicable en classe.
Couvrant un large éventail de contextes, de l'école primaire au collège, des élèves en difficulté d'apprentissage aux élèves en situation de handicap, ce cours présente des méthodes pour concevoir des leçons qui collaborent avec l'IA plutôt que de simplement l'utiliser, et pour encourager l'initiative des élèves dans la compréhension et l'interprétation critiques de l'IA.
Cet ouvrage, fruit d'une collaboration entre les enseignants du département d'éducation à la convergence de l'IA de l'Université nationale de Séoul, servira de guide pratique et fiable aux enseignants qui ne savent pas encore comment aborder l'éducation à l'IA.
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
Nécessité et orientation de l'éducation à la convergence de l'IA
1. Nécessité et orientation de l'éducation à la convergence de l'IA
(1) L'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur l'éducation
(2) Pourquoi une formation à la convergence de l'IA est nécessaire
(3) Les limites actuelles de l'éducation et le rôle complémentaire de l'IA
(4) Utiliser l'IA pour cultiver les talents de demain
2. Méthodes et effets de l'éducation à la convergence de l'IA
(1) Soutien personnalisé à l'apprentissage
(2) Améliorer la créativité et les compétences en résolution de problèmes des élèves
(3) Améliorer l’enseignement et l’apprentissage fondés sur les données
(4) Accroître la motivation et la participation des apprenants
(5) Améliorer l'efficacité de la préparation des cours
3. Défis et enjeux de l'éducation à la convergence de l'IA
(1) Évolution du rôle et des problèmes de l'enseignant
(2) Limites et enjeux éthiques de l'IA
(3) Réaffirmer l’orientation et la nécessité de l’éducation à la convergence de l’IA.
01 Créez votre propre présentation en tissant ensemble des pensées hivernales
Enseignement intégré en classe grâce à la convergence de l'IA
02 La clé de la survie découverte dans l'apprentissage par renforcement de l'IA : survivre grâce à la « récompense » 61
- Mon propre cours de programmation de jeux vidéo avec des stratégies de survie animale et végétale -
03 Prise de décision collaborative avec les arbres de décision 85
- Création de produits d'IA par l'apprentissage en groupe Leçon 04 : Explorer le monde des fractales : Quand les mathématiques et la programmation se rencontrent 112
- Cours de création de code pour percer les secrets des séquences -
05 Déterminer à qui appartiennent les œuvres générées par l'IA 133
- Comprendre le droit d'auteur grâce à l'IA générative -
06 Explorer la collaboration entre les chatbots d'IA et les enseignants 153
- Cours collaboratif sur un chatbot IA créé par des étudiants -
07 Analyse des deepfakes
- Cours d'éthique de l'IA en classe -
08 Résoudre les problèmes mondiaux grâce à l'IA
- Une classe qui résout les problèmes sociaux grâce à des questions pertinentes -
09 Parler anglais avec ChatGPT en utilisant l'invite de commande
- Des cours intégrant l'IA générative pour améliorer les compétences en communication anglaise -
10 leçons de conception de programmes avec l'IA générative
- Classe de données IA créée avec des invites -
11 Pratiquer un mode de vie durable fondé sur les données
- Cours de création de menus végétariens utilisant la visualisation de données -
12 évaluations descriptives avec GPT
- Système automatisé d'évaluation descriptive, de notation et de rétroaction -
13 Comprendre et questions sur l'éducation à la convergence de l'IA
1.
L'ère de l'intelligence artificielle
2.
L'intelligence artificielle fait son entrée dans les écoles
3. Département de l'éducation à la convergence de l'IA
(1) État actuel
(2) Département de l'enseignement de la convergence de l'IA, Université nationale de Séoul
(3) Éducation et environnement éducatif liés à la convergence de l'IA
4. Questions relatives à l'éducation à la convergence de l'IA
(1) À quoi sert la technologie de l’IA ?
(2) Peut-on faire confiance au jugement de l’IA ?
(3) Quel type de formation est nécessaire pour devenir un maître de l'IA ?
(4) La gouvernance des technologies éducatives est-elle nécessaire ?
Références
1. Nécessité et orientation de l'éducation à la convergence de l'IA
(1) L'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur l'éducation
(2) Pourquoi une formation à la convergence de l'IA est nécessaire
(3) Les limites actuelles de l'éducation et le rôle complémentaire de l'IA
(4) Utiliser l'IA pour cultiver les talents de demain
2. Méthodes et effets de l'éducation à la convergence de l'IA
(1) Soutien personnalisé à l'apprentissage
(2) Améliorer la créativité et les compétences en résolution de problèmes des élèves
(3) Améliorer l’enseignement et l’apprentissage fondés sur les données
(4) Accroître la motivation et la participation des apprenants
(5) Améliorer l'efficacité de la préparation des cours
3. Défis et enjeux de l'éducation à la convergence de l'IA
(1) Évolution du rôle et des problèmes de l'enseignant
(2) Limites et enjeux éthiques de l'IA
(3) Réaffirmer l’orientation et la nécessité de l’éducation à la convergence de l’IA.
01 Créez votre propre présentation en tissant ensemble des pensées hivernales
Enseignement intégré en classe grâce à la convergence de l'IA
02 La clé de la survie découverte dans l'apprentissage par renforcement de l'IA : survivre grâce à la « récompense » 61
- Mon propre cours de programmation de jeux vidéo avec des stratégies de survie animale et végétale -
03 Prise de décision collaborative avec les arbres de décision 85
- Création de produits d'IA par l'apprentissage en groupe Leçon 04 : Explorer le monde des fractales : Quand les mathématiques et la programmation se rencontrent 112
- Cours de création de code pour percer les secrets des séquences -
05 Déterminer à qui appartiennent les œuvres générées par l'IA 133
- Comprendre le droit d'auteur grâce à l'IA générative -
06 Explorer la collaboration entre les chatbots d'IA et les enseignants 153
- Cours collaboratif sur un chatbot IA créé par des étudiants -
07 Analyse des deepfakes
- Cours d'éthique de l'IA en classe -
08 Résoudre les problèmes mondiaux grâce à l'IA
- Une classe qui résout les problèmes sociaux grâce à des questions pertinentes -
09 Parler anglais avec ChatGPT en utilisant l'invite de commande
- Des cours intégrant l'IA générative pour améliorer les compétences en communication anglaise -
10 leçons de conception de programmes avec l'IA générative
- Classe de données IA créée avec des invites -
11 Pratiquer un mode de vie durable fondé sur les données
- Cours de création de menus végétariens utilisant la visualisation de données -
12 évaluations descriptives avec GPT
- Système automatisé d'évaluation descriptive, de notation et de rétroaction -
13 Comprendre et questions sur l'éducation à la convergence de l'IA
1.
L'ère de l'intelligence artificielle
2.
L'intelligence artificielle fait son entrée dans les écoles
3. Département de l'éducation à la convergence de l'IA
(1) État actuel
(2) Département de l'enseignement de la convergence de l'IA, Université nationale de Séoul
(3) Éducation et environnement éducatif liés à la convergence de l'IA
4. Questions relatives à l'éducation à la convergence de l'IA
(1) À quoi sert la technologie de l’IA ?
(2) Peut-on faire confiance au jugement de l’IA ?
(3) Quel type de formation est nécessaire pour devenir un maître de l'IA ?
(4) La gouvernance des technologies éducatives est-elle nécessaire ?
Références
Image détaillée
Avis de l'éditeur
L'arrivée de l'IA dans les salles de classe ne va pas automatiquement transformer les cours.
Le simple déploiement d'appareils numériques et l'apprentissage de nouveaux outils ne modifient pas fondamentalement l'apprentissage des élèves.
Ce livre démontre que le point de départ du changement n'est pas la « technologie », mais les pratiques et les préoccupations des enseignants.
Ces études de cas, conçues et mises en œuvre directement par des enseignants sur le terrain, contiennent un contexte éducatif et une intention de conception qui sont plus importants que les outils d'IA, le déroulement de l'apprentissage pour les élèves et les connaissances que les enseignants ont découvertes par tâtonnement.
De l'école primaire au collège, des classes ordinaires à l'enseignement spécialisé.
Chaque classe est différente, et chaque enfant est différent ; par conséquent, chaque classe utilise des stratégies et des outils différents. Cependant, une philosophie commune sous-tend toutes ces approches : « l’apprentissage centré sur l’élève ». L’IA n’apporte pas de solutions miracles pour l’enseignement.
Cependant, dans le parcours d'apprentissage que nous construisons ensemble, il peut devenir un compagnon incroyablement précieux.
J'espère que ce livre sera un compagnon réaliste et chaleureux pour les enseignants qui entreprennent ce voyage.
Le simple déploiement d'appareils numériques et l'apprentissage de nouveaux outils ne modifient pas fondamentalement l'apprentissage des élèves.
Ce livre démontre que le point de départ du changement n'est pas la « technologie », mais les pratiques et les préoccupations des enseignants.
Ces études de cas, conçues et mises en œuvre directement par des enseignants sur le terrain, contiennent un contexte éducatif et une intention de conception qui sont plus importants que les outils d'IA, le déroulement de l'apprentissage pour les élèves et les connaissances que les enseignants ont découvertes par tâtonnement.
De l'école primaire au collège, des classes ordinaires à l'enseignement spécialisé.
Chaque classe est différente, et chaque enfant est différent ; par conséquent, chaque classe utilise des stratégies et des outils différents. Cependant, une philosophie commune sous-tend toutes ces approches : « l’apprentissage centré sur l’élève ». L’IA n’apporte pas de solutions miracles pour l’enseignement.
Cependant, dans le parcours d'apprentissage que nous construisons ensemble, il peut devenir un compagnon incroyablement précieux.
J'espère que ce livre sera un compagnon réaliste et chaleureux pour les enseignants qui entreprennent ce voyage.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 10 juillet 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 340 pages | 152 × 223 × 30 mm
- ISBN13 : 9791192775364
- ISBN10 : 1192775368
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