Au-delà du « Moneyball » et du « Lifeball » _Song Gil-young

Préface : Un livre de développement personnel pour les passionnés de données.
Moneyball pour votre vie
La vie aussi a ses propres «changements de cap».
De « Tout le monde ment » à « Comment les données deviennent une arme dans la vie »
De Dieu au sentiment, du sentiment aux données

Chapitre 1. Le mariage à l'ère de l'IA

Quel genre d'amant les gens recherchent-ils ?
Quels sont les signes d'une relation heureuse ?
La science des données affirme : « Le problème, ce n'est pas toi, c'est moi. »
L'importance de l'apparence est surestimée : voici un conseil que vous entendez depuis des lustres et que vous avez toujours ignoré, mais dont vous savez maintenant qu'il est étayé par des données.
Les Ukilis de l'amour : Mettre en lumière les actifs sous-évalués
Qui serait le partenaire idéal ? : Quelqu’un qui est satisfait de sa vie, qui s’aime et qui s’efforce sincèrement de devenir une meilleure personne.
Les relations entre deux personnes ne sont-elles pas, au final, aléatoires et imprévisibles ?

Chapitre 2.
Le secret pour élever un enfant épanoui : l’importance du voisinage

L'influence des parents sur leurs enfants
L'influence du voisinage est considérable.
Je vais vous démontrer mathématiquement pourquoi le voisinage est le plus important.
Pourquoi un bon quartier est-il un bon quartier ?
Cas n° 1 : Le pouvoir des modèles féminins innovateurs
Cas n° 2 : Le pouvoir des modèles masculins noirs
Pourquoi les modèles adultes sont si importants
Ce dont votre enfant a besoin : un modèle adulte positif

Chapitre 3.
La manière la plus plausible de réussir dans le sport sans talent

Comment calculer comment entrer à l'université avec une bourse sportive
L'équipe de baseball ne s'appelle pas seulement les Twins.
J'ai des gènes de basketteur.
Les gènes du baseball et les gènes du football sont moins importants.
Ne présumez pas qu'il existe des gènes pour l'équitation ou la plongée.

Chapitre 4.
Qui sont les riches cachés d'Amérique ?

Données sur les riches en Amérique
L'homme riche est le président de la société.
L'homme riche est le président d'une bonne entreprise.
Est-ce fou de vouloir devenir une célébrité ?
Les riches échappent à la concurrence par les prix.
Les riches ne rivalisent pas avec les multinationales.

Chapitre 5.
Le long et fastidieux chemin vers le succès

Mythe n° 1 : Plus on est jeune, mieux c'est pour créer une entreprise.
Mythe n° 2 : Être solitaire est un avantage pour l’entrepreneuriat.
Mythe n° 3 : Le pouvoir de la périphérie
Une idée contre-intuitive
Faites confiance aux données : le succès exige de la patience.

Chapitre 6.
Le secret pour attirer la chance

S'inspirer du monde de l'art : comment attirer la chance
L'effet Mona Lisa : le tableau le plus célèbre du monde était dû à la chance
L'effet Da Vinci : c'est l'artiste, et non l'œuvre, qui compte.
La loi de Springsteen : Soyez à l’affût des opportunités en voyageant
La loi de Picasso : Que la chance vous sourie grâce à une production prolifique.
Les règles de Picasso pour les rencontres amoureuses
La règle de Picasso pour les demandeurs d'emploi

Chapitre 7.
Transformation d'apparence du geek des données

L'apparence est importante
Votre apparence dépend de la façon dont vous la percevez.
La transformation physique la plus unique au monde
Une méthode en 3 étapes pour découvrir quand vous êtes le plus séduisant(e)

Chapitre 8.
La vie change quand on se lève du canapé

Idées fausses sur ce qui nous rend heureux
Des malentendus sur ce qui nous rend heureux
Biais cognitifs : les souvenirs de plaisir et de douleur sont déformés
Les smartphones : un outil révolutionnaire qui nous a permis d’étudier comment les smartphones rendent les gens malheureux.
Liste d'activités qui apportent du bonheur
Activités sous-estimées et surestimées
Je déteste le dire, mais Larry David a tort.
Poser ce livre pour être heureux ?

Chapitre 9.
Le piège qui conduit les hommes modernes à la misère

Le piège appelé « travail »
Le piège de « ne pas passer assez de temps avec ses amis ou ses amants »
Le piège appelé « réseaux sociaux »
Le piège qu'on appelle le sport
Le piège appelé « alcool »
Le piège de la « privation de nature »

Conclusion : Trouver des solutions fondées sur les données pour la vie

Les secrets des personnes qui obtiennent ce qu'elles veulent dans la vie ont été révélés par le big data.

La révolution du big data nous offre de nouvelles alternatives à l'écoute de notre propre voix.
Au début du XXIe siècle, le rôle de l'analyse statistique dans le baseball a connu une croissance rapide.
L'émergence de ce qu'on appelle la sabermétrie (techniques d'analyse statistique du baseball).
Les nouveaux principes présentés au public à travers le livre et le film « Moneyball » ont également entraîné des changements dans de nombreux autres domaines, en se basant sur le postulat puissant selon lequel « les données sont utiles pour corriger nos biais ».
Par exemple, la plupart des entreprises de pointe de la Silicon Valley fonctionnent selon le principe du « Moneyball ».
Google, par exemple, est connu pour accorder une confiance absolue au pouvoir des données avant tout autre élément lors de la prise de décisions importantes.
Medallion Fund, qui investit en actions uniquement sur la base de modèles de données, a effectivement surpassé « l'hypothèse d'efficience des marchés » en générant des rendements nettement supérieurs à ceux du S&P 500 chaque année depuis sa création.
Alors, les décisions importantes de la vie quotidienne peuvent-elles être prises de manière aussi fondée sur les données que celles prises dans le sport ou les start-ups informatiques ? s'interroge l'auteur.
« Sommes-nous plus proches des Athletics de 2002, ou des autres équipes de baseball de cette année-là ? Sommes-nous plus proches de Google, ou d'une épicerie de quartier ? Sommes-nous plus proches de Renaissance Technologies, ou d'un gestionnaire d'actifs traditionnel ? »

Je regardais un match de baseball et cela a piqué ma curiosité.
Et si nous adoptions une approche fondée sur les données pour prendre des décisions importantes dans la vie ? Et si nous gérions notre vie personnelle comme Billy Beane gérait les Athletics d’Oakland ? Aborder la vie de cette manière devient de plus en plus facile.
Dans mon précédent ouvrage, « Tout le monde ment », j'ai exploré comment les nouvelles données disponibles via Internet transforment notre compréhension de la société et de l'esprit humain.
La révolution statistique dans le baseball a d'abord été rendue possible grâce aux données exigées et collectées par les fans obsédés par les statistiques du baseball.
Désormais, une révolution « Lifeball », et non plus seulement une révolution « Moneyball », est possible.
Grâce à toutes les données que nos smartphones et ordinateurs collectent.
_Dans la préface

Seth Stephens-Davidowitz, économiste et ancien data scientist chez Google, est devenu un auteur à succès du New York Times en 2017 avec son premier livre, Everybody Lies.
Dans ce deuxième ouvrage, publié cinq ans après « Everybody Lies », il s'intéresse à la fréquence à laquelle nous nous trompons lorsque nous prenons des décisions cruciales pour une vie meilleure.


« Seth est le maître incontesté des données ! » — Steven Levitt, auteur de Freakonomics

Ne pourrions-nous pas tirer des leçons de la vie de l'humanité plutôt que des conseils ou de l'intuition de quelques individus ? Voici un livre plein d'indices.
Il s'agit d'une version grandeur nature de « Moneyball », qui a établi la meilleure stratégie gagnante grâce à une allocation efficace des ressources basée sur la sabermétrie, un domaine riche en statistiques sur les joueurs de baseball.
En plus, c'est incroyablement amusant.
(Omission) La réponse se trouve dans ce livre.
Je remercie l'auteur d'avoir démontré que l'on peut trouver des « solutions à la vie fondées sur les données » à partir de la vaste accumulation de données humaines, et je recommande ce livre à tous ceux qui veulent en connaître le secret.
_Mind Minor Song Gil-young, dans 'Recommendation'

Relations, succès, argent, bonheur… Laissez les clés du succès aux données.

Comment prendre les innombrables décisions qui façonnent nos vies ? Des réponses fiables se cachent dans les immenses ensembles de données d’aujourd’hui.

* Qui devrais-je épouser ?
* Qu'est-ce qui prédit une relation heureuse ?
Comment devenir un bon parent ?
Quelles sont mes chances de devenir une célébrité ?
* Qui sont les véritables riches cachés ?
Comment puis-je devenir aussi riche ?
Suis-je trop vieux pour créer une entreprise maintenant ?
* Pourquoi certaines personnes sont-elles exceptionnellement chanceuses ?
Comment puis-je modifier mon apparence pour être au meilleur de ma forme ?
Que peuvent faire les gens pour devenir heureux ?

Même au XXe siècle, on ne disposait pas de données précises et systématiques sur la question « Qu'est-ce qui rend les gens heureux ? ».
Au mieux, la recherche a été menée avec seulement quelques dizaines de mesures de données.
Mais aujourd'hui, grâce aux smartphones, nous pouvons constituer un ensemble de données sur le bonheur d'une ampleur sans précédent.
Et certains des résultats que nous obtenons ici sont provocateurs, remettant en question nos attentes et le bon sens.
Au cours de la dernière décennie, les chercheurs ont exploité d'immenses ensembles de données pour développer des approches novatrices aux plus grands défis d'amélioration personnelle.
Les données issues de centaines de milliers de comptes sur des sites de rencontre révèlent des stratégies surprenantes pour organiser des rendez-vous.
Les données issues de centaines de millions de dossiers fiscaux révèlent quels quartiers sont les meilleurs pour élever des enfants.
Le suivi des données relatives aux carrières de millions de personnes a permis de percer les secrets de ceux qui parviennent au sommet.
Cela nous indique quel est le meilleur moment pour créer une entreprise, et à quel point nous sommes réellement heureux lorsque nous séchons l'occasion d'aller à l'anniversaire de notre ami pour passer la soirée à regarder des séries sur Netflix sur le canapé.
Il nous parle des carrières les plus lucratives mais aussi les plus ennuyeuses, et nous rappelle que les vieux conseils en matière de rencontres amoureuses qui semblent être une blague parce qu'on les a entendus tant de fois sont en réalité fondés sur des données.


D'après les données
Brisez les stéréotypes et augmentez vos chances de succès.

Nous pensons savoir comment mieux vivre, mais les données nous prouvent le contraire ! Les faits et les chiffres concrets se heurtent souvent à notre intuition.
Et ce sont les chiffres qui nous enseignent les lois de la vie qui fonctionnent réellement.
Inspiré par une idée qui lui est venue en regardant un match de baseball, l'auteur a passé les quatre dernières années à rencontrer d'innombrables chercheurs et à se plonger dans des articles de recherche, découvrant des histoires inédites et captivantes, intimement liées à la recherche et aux données de pointe en matière de mégadonnées.
Les recherches et l'interprétation personnelles de l'auteur sont également incluses, et le livre se déploie dans l'espoir que chaque lecteur devienne le « Billy Beane » de sa propre vie dans divers domaines tels que le mariage, l'éducation des enfants, le sport, les finances, la gestion d'entreprise, la chance, l'apparence et le bonheur.


L’histoire commence par la question : « Qui devrais-je épouser ? Un algorithme peut-il m’aider à décider “qui épouser” ? » (Chapitre 1).
S’appuyant sur une masse considérable de données recueillies auprès d’applications de rencontre, ce livre offre une réflexion réaliste et lucide sur la question : « Le bonheur en amour est-il prévisible ? »
Ensuite, pour les innombrables parents qui peinent à trouver des moyens de devenir de meilleurs parents, nous proposons de nouvelles perspectives sur ce qui fait un bon parent, en nous appuyant sur des ensembles de données récents, et plus précisément sur les dossiers fiscaux de centaines de millions d'Américains (chapitre 2).
Il va ensuite plus loin et présente (avec l'humour autobiographique de l'auteur) les dernières données pour ceux qui espèrent aider leurs enfants à réussir dans le sport (chapitre 3).


Les chapitres 4 à 7 traitent principalement de la manière d'atteindre le succès professionnel.
Par exemple, qui sont les véritables riches cachés (aux États-Unis) ? (Chapitre 4) Peut-on honnêtement dire quel genre de personnes ils sont ? (Chapitre 4) Quatre économistes utilisent des données anonymisées sur tous les contribuables américains fournies par l’IRS pour révéler qui sont les riches cachés (les 0,1 % des personnes les plus riches) aux États-Unis.
Et les vrais riches n'étaient pas ceux auxquels on s'attend habituellement.
Cette étude novatrice, « Les capitalistes au XXIe siècle », raconte l'histoire non pas d'une poignée de milliardaires célèbres de la Silicon Valley, mais de plus de 140 000 personnes fortunées qui gagnent plus de 1,58 million de dollars par an.
Les chercheurs ont constaté que l'Américain riche type était propriétaire d'un commerce local, comme un concessionnaire automobile ou un grossiste en spiritueux.
Ensuite, quels sont les facteurs qui déterminent la réussite ? Récemment, des spécialistes des données ont collecté des ensembles de données provenant du monde des entrepreneurs et ont découvert des variables inattendues qui prédisent le succès.
L’entrepreneuriat est-il réellement un domaine où les jeunes dynamiques ont plus de chances de réussir ? Le chapitre 5 déconstruit certaines idées reçues sur la réussite entrepreneuriale et présente une formule crédible, fondée sur des données probantes.


Mais honnêtement, la chance joue aussi un rôle important dans la réussite.
Le chapitre 6 explore comment la chance opère à travers le big data, notamment les chiffres de vente de centaines de milliers d'artistes.
Pourrions-nous, nous aussi, avoir de la chance en exploitant les enseignements tirés des données ? De plus, pourrions-nous tirer profit des nouvelles leçons de l’apprentissage automatique et des ensembles de données personnelles pour découvrir comment mieux nous présenter ? (Chapitre 7) Les chapitres 8 et 9 explorent plus en profondeur ce qui rend les gens heureux ou malheureux.
Des études antérieures à petite échelle ont suggéré que nous, les humains, comprenons mal ce qui nous rend heureux, et que nos biais cognitifs inhérents y contribuent.
Les résultats de l'étude « Projet Maffinis » menée à partir d'un vaste ensemble de données sur le bonheur sont, franchement, sans équivoque.
Cela peut paraître évident au premier abord, comme si les scientifiques n'avaient même pas besoin de nous dire qu'avoir un orgasme est plus agréable que d'être malade de la grippe.
Mais il y a aussi des résultats qui n'étaient pas si évidents auparavant.


Les données sur le bonheur font apparaître une clarté remarquable.
Parfois, le big data révèle des rebondissements choquants, mais d'autres fois, il nous dit qu'« il n'y a pas de secret ».
Et le bonheur, c'est précisément cela.
L'essentiel est de se rappeler que la plupart des gens ne sont pas très doués pour faire des choses qui les rendent manifestement heureux.
Les gens modernes tombent facilement dans le piège de « les données ne nous rendent pas heureux » — le piège de « nous rendre malheureux ».


Et si l'on condensait tous les enseignements des recherches modernes sur le bonheur basées sur le big data ?
Solutions de vie basées sur les données

En termes simples, les recherches scientifiques et novatrices sur le bonheur montrent que le bonheur n'est pas aussi compliqué qu'on le pense.
Il existe des faits très simples qui rendent les gens heureux, une sagesse qui existe depuis des milliers d'années.
C'est simplement que la société moderne nous pousse à faire beaucoup de choses qui ne nous rendront pas heureux.
L'important, c'est que si vous n'êtes pas heureux, vous devez vous demander si vous faites suffisamment d'efforts pour être heureux !

Le big data démontre que notre perception du fonctionnement du monde diffère de la réalité.
Les données fournissent parfois des informations totalement contre-intuitives, voire contraires aux idées reçues.
L'utilisation appropriée des données peut nous aider à mieux nous comprendre et à vivre mieux.
Si vous disposez de données sur le fonctionnement réel du monde, vous pouvez ainsi faire la part des choses entre les mensonges des gens et ceux des médias, et vous serez mieux préparé à prendre de meilleures décisions.