Nouvelle direction de l'IA
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Description
Introduction au livre
Nouvelle direction de l'IA
Le guide ultime de stratégie de coaching pour l'avenir à l'ère de l'intelligence artificielle générale
Un guide pour les leaders de l'innovation en avance sur leur temps
« IA : un nouveau leadership » : définir une nouvelle norme en matière de leadership à l’ère de l’intelligence artificielle
« L’IA n’est pas un outil, mais un partenaire collaboratif. »
« Privilégiez la voie de la “croissance commune” plutôt que celle du remplacement. »
À l'ère de la transformation par l'IA, l'intelligence artificielle transforme désormais non seulement la technologie, mais aussi la pensée humaine, le fonctionnement des organisations et l'ensemble de la structure sociale.
Face à ces changements massifs, « AI New Leadership » présente une nouvelle solution : « Le leadership collaborant avec l'IA ».
Plutôt que de simplement comprendre ou utiliser l'IA, nous présentons un modèle de « nouveau leader » qui évolue avec l'IA en se basant sur des valeurs et une éthique centrées sur l'humain.
Ce livre explore l'essence de la révolution de l'IA et considère l'IA comme un média collaboratif plutôt que compétitif.
L'auteur souligne que l'IA ne peut remplacer la créativité et l'empathie humaines, et que les véritables leaders sont ceux qui créent une synergie avec l'IA.
« Le leadership en IA : une approche novatrice » se compose de 30 % de théorie et de 70 % de pratique, offrant des conseils pratiques et une liste de contrôle pour se préparer à l’IA générale (Intelligence Artificielle). Ce livre présente un cadre en cinq étapes : « Comprendre l’IA → Approche centrée sur l’humain → Appliquer l’éthique → Créer de l’innovation → Développer la collaboration ».
Les dirigeants doivent guider l'ère de l'IA en faisant preuve de perspicacité quant aux tendances technologiques, d'empathie centrée sur l'humain, de discernement éthique et de compétences d'exécution.
L'auteur affirme : « Les leaders de l'ère de l'IA doivent être des précurseurs. »
Il insiste sur le leadership par l'action, affirmant : « Si vous attendez, vous raterez l'occasion pour toujours. »
L'auteur, le Dr Kang Yo-sik, est un dirigeant pragmatique possédant une vaste expérience en matière de commandement militaire, une perspicacité littéraire et une expérience pratique dans l'élaboration des politiques du secteur public.
Il a attiré l'attention grâce à sa série sur le leadership qui transcende les époques changeantes, notamment « Leadership social » et « Leadership en matière d'innovation numérique », et a compilé les compétences clés de l'ère de l'IA dans son nouveau livre « Nouveau leadership en IA ».
L'ouvrage se termine par sept annexes pratiques, dont un tableau d'autodiagnostic du leadership en IA, une feuille de route de mise en œuvre étape par étape et une liste de contrôle juridique et éthique.
Il ne s'agit pas d'un simple ouvrage théorique, mais d'un « manuel de leadership prêt à l'emploi », ce qui en fait une lecture incontournable non seulement pour les dirigeants d'entreprises et d'institutions, mais aussi pour tous les travailleurs se préparant à l'ère de l'IA.
L'IA n'est plus l'avenir, c'est notre réalité dès maintenant.
« AI New Leadership » est une nouvelle boussole pour les dirigeants d'entreprises et d'institutions publiques, les éducateurs, les experts en coaching et tous les futurs leaders qui aspirent à naviguer dans la transition vers l'IA.
Vous découvrirez un nouveau paradigme de leadership qui privilégie les personnes à la technologie, la coopération à la compétition et la croissance durable à la performance à court terme.
Le guide ultime de stratégie de coaching pour l'avenir à l'ère de l'intelligence artificielle générale
Un guide pour les leaders de l'innovation en avance sur leur temps
« IA : un nouveau leadership » : définir une nouvelle norme en matière de leadership à l’ère de l’intelligence artificielle
« L’IA n’est pas un outil, mais un partenaire collaboratif. »
« Privilégiez la voie de la “croissance commune” plutôt que celle du remplacement. »
À l'ère de la transformation par l'IA, l'intelligence artificielle transforme désormais non seulement la technologie, mais aussi la pensée humaine, le fonctionnement des organisations et l'ensemble de la structure sociale.
Face à ces changements massifs, « AI New Leadership » présente une nouvelle solution : « Le leadership collaborant avec l'IA ».
Plutôt que de simplement comprendre ou utiliser l'IA, nous présentons un modèle de « nouveau leader » qui évolue avec l'IA en se basant sur des valeurs et une éthique centrées sur l'humain.
Ce livre explore l'essence de la révolution de l'IA et considère l'IA comme un média collaboratif plutôt que compétitif.
L'auteur souligne que l'IA ne peut remplacer la créativité et l'empathie humaines, et que les véritables leaders sont ceux qui créent une synergie avec l'IA.
« Le leadership en IA : une approche novatrice » se compose de 30 % de théorie et de 70 % de pratique, offrant des conseils pratiques et une liste de contrôle pour se préparer à l’IA générale (Intelligence Artificielle). Ce livre présente un cadre en cinq étapes : « Comprendre l’IA → Approche centrée sur l’humain → Appliquer l’éthique → Créer de l’innovation → Développer la collaboration ».
Les dirigeants doivent guider l'ère de l'IA en faisant preuve de perspicacité quant aux tendances technologiques, d'empathie centrée sur l'humain, de discernement éthique et de compétences d'exécution.
L'auteur affirme : « Les leaders de l'ère de l'IA doivent être des précurseurs. »
Il insiste sur le leadership par l'action, affirmant : « Si vous attendez, vous raterez l'occasion pour toujours. »
L'auteur, le Dr Kang Yo-sik, est un dirigeant pragmatique possédant une vaste expérience en matière de commandement militaire, une perspicacité littéraire et une expérience pratique dans l'élaboration des politiques du secteur public.
Il a attiré l'attention grâce à sa série sur le leadership qui transcende les époques changeantes, notamment « Leadership social » et « Leadership en matière d'innovation numérique », et a compilé les compétences clés de l'ère de l'IA dans son nouveau livre « Nouveau leadership en IA ».
L'ouvrage se termine par sept annexes pratiques, dont un tableau d'autodiagnostic du leadership en IA, une feuille de route de mise en œuvre étape par étape et une liste de contrôle juridique et éthique.
Il ne s'agit pas d'un simple ouvrage théorique, mais d'un « manuel de leadership prêt à l'emploi », ce qui en fait une lecture incontournable non seulement pour les dirigeants d'entreprises et d'institutions, mais aussi pour tous les travailleurs se préparant à l'ère de l'IA.
L'IA n'est plus l'avenir, c'est notre réalité dès maintenant.
« AI New Leadership » est une nouvelle boussole pour les dirigeants d'entreprises et d'institutions publiques, les éducateurs, les experts en coaching et tous les futurs leaders qui aspirent à naviguer dans la transition vers l'IA.
Vous découvrirez un nouveau paradigme de leadership qui privilégie les personnes à la technologie, la coopération à la compétition et la croissance durable à la performance à court terme.
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
Prologue | À l'ère des agents IA, devenez un partenaire collaboratif avec l'IA 6
Carte mentale : Nouvelle direction de l'IA
PARTIE 01. Comprendre les fondements de l'IA et le nouveau leadership
Chapitre 1 : Un nouveau leadership à l'ère des agents IA
Différences par rapport au leadership traditionnel
Un changement de paradigme en matière de leadership
Renforcer les compétences fondamentales des leaders en IA
Communiquer avec les natifs du numérique Chapitre 2 : Comprendre et utiliser efficacement la technologie de l’IA
Comprendre les principales tendances technologiques en IA
Applications commerciales de l'IA
Critères de sélection des technologies d'IA
Chapitre 3 : Prise de décision efficace fondée sur les données : Analyse du retour sur investissement de l’IA
Culture des données
Cadre de pensée analytique
Trouver le juste équilibre entre intuition et données
Chapitre 4 : Gestion de la qualité dans la prise de décision : Conception organisationnelle innovante à l’ère de l’IA
Structures organisationnelles hybrides à l'ère de l'IA
Redéfinir les rôles et les responsabilités des membres
Mise en place de divers systèmes de communication
Mesure et évaluation équilibrées des performances
PARTIE 02. Le nouveau leadership en matière d'IA doit être centré sur l'humain
Chapitre 5 : L'importance des facteurs humains dans l'interaction
Redécouvrir la valeur intrinsèque de l'être humain
Utiliser l'intelligence émotionnelle personnelle
Maximiser la créativité et l'innovation
Jugement éthique solide
Chapitre 6 : Constitution d’équipes et collaboration dans les organisations innovantes
Respecter la diversité et élargir l'inclusion
Stratégie cohérente de renforcement de la confiance
Résolution des conflits et solutions gagnant-gagnant
Exploiter l'intelligence collective de la diversité
Chapitre 7 : Développement des talents et formation basés sur l’IA
Renforcer l'éducation à l'IA
Apprentissage et mises à jour axés sur les compétences
Mentorat et coaching efficaces
Développer une culture organisationnelle d'apprentissage tout au long de la vie
Chapitre 8 : Gérer le changement et l’adaptation dans les organisations innovantes
Surmonter efficacement la résistance au changement
L'innovation réside davantage dans la culture organisationnelle que dans la technologie.
L'ADN de l'innovation : agilité et flexibilité
Renforcer rapidement la résilience
PARTIE 3. Nous devons protéger l’utilisation éthique de l’IA
Chapitre 9 : Principes fondamentaux de l’éthique de l’IA centrée sur l’humain
Augmentée par une IA centrée sur l'humain
Transparence et explicabilité des systèmes d'IA
Équité et prévention des biais dans les systèmes d'IA
Protection de la vie privée et cybersécurité
Chapitre 10 : Développement responsable et transparent de l’IA
Processus d'examen éthique systématique
Participation de diverses parties prenantes
Évaluation et gestion systématiques des risques
surveillance et réapprentissage continus
Chapitre 11 : Impact social et responsabilité de la transition vers l’IA
Réponse efficace aux changements d'emploi
Diffusion des technologies numériques et réduction des inégalités
Contribution à la création de valeur sociale
Coopération active avec la communauté locale
Chapitre 12 : Normes éthiques mondiales en matière d’IA et cadre de coopération
Comprendre les lignes directrices en matière d'éthique mondiale
Stratégie de conformité proactive
Comprendre et respecter la diversité culturelle
Utiliser activement les plateformes de coopération multilatérale
PARTIE 4. Piloter l'innovation et la création basées sur l'IA
Chapitre 13 : Élaboration de stratégies et d’écosystèmes d’innovation basés sur l’IA
Découvrir et exploiter les opportunités d'innovation cachées
Expérimentation et prototypage systématiques
Gérer avec succès l'échec et l'apprentissage
Construire un écosystème d'innovation autosuffisant
Chapitre 14 : Résolution créative de problèmes et gestion du changement basées sur l’IA
La fusion de l'IA et de la créativité humaine
Processus de définition et de résolution correct du problème
Découverte systématique d'idées novatrices
Stratégies de mise en œuvre concrètes et gestion du changement
Chapitre 15 Transformation numérique organisationnelle (DX) et amélioration
La stratégie de transformation numérique de votre organisation
Innovation et automatisation des processus
Sélection et application stratégiques de la technologie
Mesure de la performance et amélioration continue
Chapitre 16 : Explorer les technologies révolutionnaires de l’IA du futur
Systématiser le suivi des tendances technologiques
Évaluation des capacités et de la préparation globales de l'organisation
Élaborer une stratégie organisationnelle agile pour le changement
Mécanismes d'évolution et d'innovation continues
PARTIE 5. Collaboration et évolutivité grâce à l'IA
Chapitre 17 : Construire un système mondial de coopération et de mise en réseau
Construire un système de coopération mondiale
Respect de la compréhension et de la communication interculturelles
Normalisation et interopérabilité des technologies
Participation à la gouvernance mondiale de l'IA
Chapitre 18 : Gestion de crise et résilience à l’ère de l’IA
Types de crises liées à l'IA et mesures de réponse
Prédiction des crises et alerte précoce basées sur l'IA
Système de commandement des incidents et ordre de décision
Réflexion sur la conception et les politiques de relance post-crise
Chapitre 19 : Un nouveau leadership en IA pour un avenir durable
Développement respectueux de l'environnement et utilisation des outils d'IA
L'IA pour tous
Durabilité économique et création de valeur
Éduquer les générations futures à l'ère de l'intelligence artificielle générale
Chapitre 20 : Les leaders de l’innovation et l’IA : perspectives d’avenir pour un nouveau leadership
Nouveaux emplois et changement de paradigme en matière de leadership
Modèle de collaboration homme-IA et renforcement des capacités
Créer un écosystème d'innovation durable
La responsabilité sociale des leaders de l'innovation en IA
Épilogue | Préparez-vous à l'avènement de l'ère de l'IA générale !
supplément
1. Liste de contrôle d'autodiagnostic pour les nouveaux leaders en IA
2. Feuille de route pour le développement du nouveau leadership en IA
3. Modèle d'étude de cas en IA
4. Outils de pratique du leadership basés sur l'IA
5. Analyse des scénarios futurs de l'IA
6. Glossaire clé de l'IA
7. Livres et documents de référence recommandés par l'IA
Carte mentale : Nouvelle direction de l'IA
PARTIE 01. Comprendre les fondements de l'IA et le nouveau leadership
Chapitre 1 : Un nouveau leadership à l'ère des agents IA
Différences par rapport au leadership traditionnel
Un changement de paradigme en matière de leadership
Renforcer les compétences fondamentales des leaders en IA
Communiquer avec les natifs du numérique Chapitre 2 : Comprendre et utiliser efficacement la technologie de l’IA
Comprendre les principales tendances technologiques en IA
Applications commerciales de l'IA
Critères de sélection des technologies d'IA
Chapitre 3 : Prise de décision efficace fondée sur les données : Analyse du retour sur investissement de l’IA
Culture des données
Cadre de pensée analytique
Trouver le juste équilibre entre intuition et données
Chapitre 4 : Gestion de la qualité dans la prise de décision : Conception organisationnelle innovante à l’ère de l’IA
Structures organisationnelles hybrides à l'ère de l'IA
Redéfinir les rôles et les responsabilités des membres
Mise en place de divers systèmes de communication
Mesure et évaluation équilibrées des performances
PARTIE 02. Le nouveau leadership en matière d'IA doit être centré sur l'humain
Chapitre 5 : L'importance des facteurs humains dans l'interaction
Redécouvrir la valeur intrinsèque de l'être humain
Utiliser l'intelligence émotionnelle personnelle
Maximiser la créativité et l'innovation
Jugement éthique solide
Chapitre 6 : Constitution d’équipes et collaboration dans les organisations innovantes
Respecter la diversité et élargir l'inclusion
Stratégie cohérente de renforcement de la confiance
Résolution des conflits et solutions gagnant-gagnant
Exploiter l'intelligence collective de la diversité
Chapitre 7 : Développement des talents et formation basés sur l’IA
Renforcer l'éducation à l'IA
Apprentissage et mises à jour axés sur les compétences
Mentorat et coaching efficaces
Développer une culture organisationnelle d'apprentissage tout au long de la vie
Chapitre 8 : Gérer le changement et l’adaptation dans les organisations innovantes
Surmonter efficacement la résistance au changement
L'innovation réside davantage dans la culture organisationnelle que dans la technologie.
L'ADN de l'innovation : agilité et flexibilité
Renforcer rapidement la résilience
PARTIE 3. Nous devons protéger l’utilisation éthique de l’IA
Chapitre 9 : Principes fondamentaux de l’éthique de l’IA centrée sur l’humain
Augmentée par une IA centrée sur l'humain
Transparence et explicabilité des systèmes d'IA
Équité et prévention des biais dans les systèmes d'IA
Protection de la vie privée et cybersécurité
Chapitre 10 : Développement responsable et transparent de l’IA
Processus d'examen éthique systématique
Participation de diverses parties prenantes
Évaluation et gestion systématiques des risques
surveillance et réapprentissage continus
Chapitre 11 : Impact social et responsabilité de la transition vers l’IA
Réponse efficace aux changements d'emploi
Diffusion des technologies numériques et réduction des inégalités
Contribution à la création de valeur sociale
Coopération active avec la communauté locale
Chapitre 12 : Normes éthiques mondiales en matière d’IA et cadre de coopération
Comprendre les lignes directrices en matière d'éthique mondiale
Stratégie de conformité proactive
Comprendre et respecter la diversité culturelle
Utiliser activement les plateformes de coopération multilatérale
PARTIE 4. Piloter l'innovation et la création basées sur l'IA
Chapitre 13 : Élaboration de stratégies et d’écosystèmes d’innovation basés sur l’IA
Découvrir et exploiter les opportunités d'innovation cachées
Expérimentation et prototypage systématiques
Gérer avec succès l'échec et l'apprentissage
Construire un écosystème d'innovation autosuffisant
Chapitre 14 : Résolution créative de problèmes et gestion du changement basées sur l’IA
La fusion de l'IA et de la créativité humaine
Processus de définition et de résolution correct du problème
Découverte systématique d'idées novatrices
Stratégies de mise en œuvre concrètes et gestion du changement
Chapitre 15 Transformation numérique organisationnelle (DX) et amélioration
La stratégie de transformation numérique de votre organisation
Innovation et automatisation des processus
Sélection et application stratégiques de la technologie
Mesure de la performance et amélioration continue
Chapitre 16 : Explorer les technologies révolutionnaires de l’IA du futur
Systématiser le suivi des tendances technologiques
Évaluation des capacités et de la préparation globales de l'organisation
Élaborer une stratégie organisationnelle agile pour le changement
Mécanismes d'évolution et d'innovation continues
PARTIE 5. Collaboration et évolutivité grâce à l'IA
Chapitre 17 : Construire un système mondial de coopération et de mise en réseau
Construire un système de coopération mondiale
Respect de la compréhension et de la communication interculturelles
Normalisation et interopérabilité des technologies
Participation à la gouvernance mondiale de l'IA
Chapitre 18 : Gestion de crise et résilience à l’ère de l’IA
Types de crises liées à l'IA et mesures de réponse
Prédiction des crises et alerte précoce basées sur l'IA
Système de commandement des incidents et ordre de décision
Réflexion sur la conception et les politiques de relance post-crise
Chapitre 19 : Un nouveau leadership en IA pour un avenir durable
Développement respectueux de l'environnement et utilisation des outils d'IA
L'IA pour tous
Durabilité économique et création de valeur
Éduquer les générations futures à l'ère de l'intelligence artificielle générale
Chapitre 20 : Les leaders de l’innovation et l’IA : perspectives d’avenir pour un nouveau leadership
Nouveaux emplois et changement de paradigme en matière de leadership
Modèle de collaboration homme-IA et renforcement des capacités
Créer un écosystème d'innovation durable
La responsabilité sociale des leaders de l'innovation en IA
Épilogue | Préparez-vous à l'avènement de l'ère de l'IA générale !
supplément
1. Liste de contrôle d'autodiagnostic pour les nouveaux leaders en IA
2. Feuille de route pour le développement du nouveau leadership en IA
3. Modèle d'étude de cas en IA
4. Outils de pratique du leadership basés sur l'IA
5. Analyse des scénarios futurs de l'IA
6. Glossaire clé de l'IA
7. Livres et documents de référence recommandés par l'IA
Image détaillée
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 1er novembre 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 340 pages | 152 × 225 × 30 mm
- ISBN13 : 9791198808691
- ISBN10 : 1198808691
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