préface
À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Introduction générale : L'ère de l'innovation en gestion par l'IA

1.
Les petites entreprises et l'IA : pourquoi maintenant ?
2. Avantages et inconvénients de la mise en œuvre de l'IA et considérations à prendre en compte
3.
Processus de mise en œuvre réussie de l'IA
4. Maîtrise de l'IA : connaissances clés pour les dirigeants et les employés
5.
Classification des emplois de base dans les petites et moyennes entreprises – selon le NCS

Chapitre 2 : Discussion générale : De l’introduction à l’IA à son utilisation par fonction professionnelle principale

2-1.
Planification de la gestion
1.
Situation générale et problèmes
2.
Établir des stratégies de gestion et d'entreprise
3. Rédiger un plan d'affaires basé sur l'IA
4. Améliorer l'efficacité de la gestion des performances grâce à l'IA
5.
Gestion des risques et planification de scénarios

2-2.
Marketing/Ventes (B2B)
1.
Situation générale et problèmes
2.
Établir des objectifs de marketing/ventes
3.
Découvrir de nouveaux articles commerciaux
4. Établir une stratégie STP
5.
Établir une stratégie de mix 4P

2-3.
Marketing/Ventes (B2C)
1.
Situation générale et problèmes
2.
études de consommation
3.
publicité
4.
planification de la promotion du canal en ligne (centre commercial)
5.
Prévisions des ventes

2-4.
Gestion des ressources humaines
1.
Situation générale et problèmes
2.
Gestion du recrutement
3.
Gestion de l'éducation et de la formation
4.
Fidélisation des membres
5.
Gestion de l'évaluation

2-5.
Finance et comptabilité
1.
Situation générale et problèmes
2.
analyse des états financiers
3.
Établir un plan financier
4.
Analyse économique
5.
Analyse des coûts

2-6.
gestion de la production
1.
Situation générale et problèmes
2.
Amélioration de l'optimisation de la planification de la production pour répondre aux fluctuations des commandes
3.
Améliorer la productivité grâce à une gestion efficace de la qualité et des ressources
4.
Maintenir et améliorer l'optimisation de la gestion des stocks
5.
Amélioration de la gestion de la préproduction et de la livraison

2-7.
Recherche et développement
1.
Situation générale et problèmes
2.
Rédiger un plan d'affaires technologique
3.
Analyse des tendances pour le développement de nouveaux produits
4.
Analyse des données de recherche et développement
5.
Rédaction de notes de recherche

2-8.
Informatisation
1.
Pourquoi les entreprises ont-elles besoin d'informatisation ?
2. Améliorer l'efficacité du travail grâce aux GPT
3.
Création de présentations PowerPoint à l'aide de l'IA générative

Chapitre 3 : Le plus grand champ de bataille de l’IA est l’utilisation des données

1.
L'IA sans organisation des données est un château de cartes.
2.
Transition vers une organisation axée sur les données
3. Plateforme de données pour l'utilisation de l'IA
4.
Analyse des données et génération de connaissances
5.
conclusion

Chapitre 4 : Stratégies réussies de déploiement et d’utilisation de l’IA

4-1.
L'IA est-elle la panacée pour l'innovation en entreprise ?
1. Aspects positifs de l'utilisation de l'IA
2. Limites de l'utilisation de l'IA
3.
Comment utiliser correctement l'IA

4-2.
Perspectives d'utilisation de l'IA par secteur d'activité
1.
Production : Mise en œuvre d'usines intelligentes
2.
Secteur des services : Innovation en matière d'expérience client
3.
Commerce de gros et de détail : stratégie omnicanale et personnalisation
4.
Construction : Optimisation de la conception et planification des processus
5.
Industrie de l'information et des communications : L'intelligence artificielle au quotidien

4-3.
Feuille de route de la gestion de l'IA pour les PME
1.
Étape de préparation
2.
projet pilote
3.
expansion
4.
Intégration
5.
Optimisation
6.
innovation

4-4. Les 10 commandements pour réussir la gestion de l'IA
1.
Définir des objectifs clairs
2.
Les données sont un atout clé pour le succès de l'IA.
3. Introduire l'IA progressivement.
4.
Choisissez la solution d'IA adaptée.
5. Créer une culture organisationnelle axée sur l'IA.
6.
L'intérêt et le soutien de la direction déterminent le succès ou l'échec.
7.
Donnez à vos employés les moyens d'exploiter l'IA.
8.
Respectez les responsabilités et réglementations éthiques.
9.
Obtenir des résultats grâce à la mesure et à l'amélioration.
10.
Adoptez activement le changement continu.

Tout d'abord, ce livre fournit des conseils précis sur la manière d'exploiter l'IA dans les fonctions commerciales essentielles des petites et moyennes entreprises.
Alors que de nombreux ouvrages sur l'IA se concentrent sur des concepts techniques ou présentent des exemples de réussite à l'étranger, celui-ci est écrit dans une perspective pratique et axée sur les affaires.
Nous avons compilé le potentiel d'adoption et les points d'application de l'IA pour chaque fonction essentielle, notamment la planification de la gestion, le marketing/les ventes, la gestion des ressources humaines, la production/le contrôle qualité, la R&D et l'informatisation.

Par exemple, les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de l'IA générative pour générer automatiquement des textes et des contenus publicitaires, tandis que les commerciaux peuvent analyser l'historique des clients pour créer des offres personnalisées.
Les services des ressources humaines peuvent réduire leur charge de travail et accroître l'équité en utilisant l'IA pour l'évaluation des candidatures et l'analyse organisationnelle.
Une approche centrée sur l'emploi est directement liée à la praticité.
Les lecteurs tireront de ce livre des idées concrètes, en se disant : « Nous pouvons appliquer cela à notre travail de cette manière. »

Deuxièmement, ce livre s'appuie sur des exemples concrets et tirés du terrain.

Nous nous sommes concentrés sur la collecte des « voix du terrain » des petites et moyennes entreprises (PME) qui ont réellement adopté et tenté l'IA, les cas où les échecs initiaux ont été suivis d'améliorations par essais et erreurs, et le processus d'expansion de la simple utilisation d'outils au changement organisationnel.

L'IA, telle qu'elle est perçue dans le domaine, ne devrait pas être une technologie complexe ou avancée, mais plutôt une solution pratique aux problèmes qui nécessitent une amélioration immédiate de l'efficacité.
Ce livre aide les lecteurs à envisager l'IA sous cet angle et à l'appliquer de manière personnalisée pour l'adapter à la situation actuelle de leur organisation.

Troisièmement, ce livre est un manuel pratique que n'importe qui, y compris les gestionnaires, les administrateurs et les praticiens, peut facilement lire et mettre immédiatement en pratique.

La mise en œuvre de l'IA ne nécessite pas de théories complexes ni de connaissances spécialisées.
L'important, c'est un langage facile à comprendre, des explications intuitives et une application immédiatement applicable.
Ainsi, ce livre est exempt de jargon, se concentre sur les illustrations et les études de cas, et comprend des « conseils pratiques », des « listes de questions » et des « exemples d'application » dans chaque chapitre.
En lisant ce livre, vous découvrirez le processus d'organisation des idées et des plans de mise en œuvre dans votre tête plutôt que les difficultés liées à la technologie.

L'IA n'est pas quelque chose qui supprime les emplois, mais plutôt un partenaire qui développe le potentiel des individus.
C'est un outil qui vous aide à vous libérer des tâches répétitives et inefficaces et à vous concentrer sur un travail plus créatif et plus valorisant.
Plutôt que de craindre de ne pas être prêts, c'est le moment d'agir et de dire : « Commençons petit, même maintenant. »
J'espère que ce livre pourra vous aider à franchir ce petit pas, mais si important.

Enfin, ce livre n'est pas qu'un simple guide des technologies d'IA.
Il s'agit d'un guide pratique du changement qui tient compte des réalités des petites et moyennes entreprises.

Si votre organisation trouve l'adoption de l'IA complexe ou intimidante, ce livre sera votre partenaire le plus accessible et le plus pratique.
L'IA n'est plus une question de choix, mais plutôt une question de savoir comment l'introduire et l'intégrer.

J’espère sincèrement que ce livre sera une étincelle pour les lecteurs dans leur parcours vers l’innovation en IA.

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