N'importe qui peut facilement créer un sondage, mais nous vivons à une époque où la fiabilité des données est discutable.
Ce livre vous guidera dans la compréhension et l'utilisation judicieuse de cet outil puissant qu'est le sondage en ligne.
Au-delà des avantages que sont le rapport coût-efficacité, la rapidité et l'utilisation du multimédia, cette étude examine en détail les limites de la représentativité de l'échantillon dues à la fracture numérique et au biais d'auto-sélection, ainsi que le risque de détérioration de la qualité des données en raison de la présence de répondants experts et de robots.
De plus, il couvre l'ensemble du processus, de la planification de la recherche à la création du questionnaire, en passant par l'analyse des données et la rédaction du rapport, et présente 10 feuilles de route qui surmontent scientifiquement les limitations grâce à des techniques statistiques de pointe telles que l'appariement et la pondération des échantillons, ainsi que l'éthique de la recherche.
Un ouvrage incontournable pour quiconque souhaite découvrir la véritable valeur des données et prendre de meilleures décisions.

Le principal atout des sondages en ligne réside sans aucun doute dans leur efficacité révolutionnaire en termes de coût et de temps.
Les coûts et le temps considérables nécessaires pour embaucher des centaines d'enquêteurs et imprimer des dizaines de milliers de questionnaires ont été réduits à presque zéro.
En quelques clics seulement, vous pouvez diffuser simultanément des enquêtes auprès de dizaines de milliers de personnes dans le monde entier, suivre le processus de collecte de données en temps réel et réduire considérablement le temps nécessaire à leur analyse.
Il s'agit d'un outil incroyablement puissant pour les entreprises qui doivent réagir avec agilité à des marchés en constante évolution et pour les gouvernements qui doivent évaluer rapidement l'opinion publique sur des questions urgentes.
---Extrait de « L'évolution de la méthode de consultation de l'opinion publique »

Par exemple, les enquêtes en ligne peuvent utiliser divers éléments multimédias, tels que des images, des vidéos et de l'audio, en plus du simple texte, ce qui permet de transmettre le contenu de l'enquête d'une manière plus riche et plus intuitive.
Il est également possible d'optimiser l'efficacité de l'enquête en mettant en œuvre de manière sophistiquée des fonctionnalités avancées telles que la logique de saut, qui détermine le déroulement de la question suivante en temps réel en fonction des réponses précédentes du répondant.
Ces avancées technologiques et méthodologiques démontrent clairement que les enquêtes en ligne sont bien plus que de simples « enquêtes en ligne », mais constituent un domaine de recherche indépendant doté de caractéristiques uniques et d'un potentiel illimité.
---Extrait de « 01_Introduction aux enquêtes Web »

Avant toute chose, le questionnaire doit être rédigé de manière claire et concise.
Le petit écran d'un smartphone est extrêmement limité quant à la quantité d'informations qu'il peut afficher physiquement, comparé à un écran d'ordinateur.
Par conséquent, des phrases inutilement longues ou des questions complexes comportant de nombreux modificateurs peuvent sérieusement réduire la lisibilité pour les répondants et accroître rapidement la fatigue cognitive, ce qui peut être la principale cause d'abandon de l'enquête elle-même.
Les questions doivent être formulées de manière claire et concise, en éliminant tout détail inutile et en n'abordant qu'un seul concept à la fois.
Les questions ambiguës ou les questions doubles qui combinent habilement deux questions ou plus en une seule, telles que « Êtes-vous satisfait du prix et du design de ce produit ? », doivent être évitées à tout prix, car elles peuvent semer la confusion chez les répondants et compromettre la fiabilité des données.
---Extrait de « 04_Méthodologie d'enquête Web : Création de questionnaires »

En revanche, les solutions professionnelles payantes comme SurveyMonkey ou Qualtrics offrent un ensemble de fonctionnalités avancées beaucoup plus large et plus puissant.
Il prend pleinement en charge la recherche professionnelle grâce à une arborescence logique complexe et multicouche, des conceptions personnalisées reflétant l'image de marque de l'organisme de recherche, une analyse et une visualisation en temps réel des données collectées, ainsi que la possibilité de connecter et de gérer des panels en ligne à grande échelle.
De plus, ces plateformes garantissent un haut niveau de sécurité des données et une assistance technique rapide, ce qui les rend adaptées aux entreprises et aux institutions de recherche qui privilégient la fiabilité et la stabilité de leurs recherches.
---Extrait de « 05_Méthodologie des enquêtes Web : Programmation des enquêtes Web »

Troisièmement, il y a la question des répondants professionnels.
Certains répondants qui participent à des enquêtes uniquement pour des incitations financières peuvent ne pas lire correctement les questions et y répondre de manière insincère, ou s'inscrire à plusieurs panels et participer à plusieurs reprises à la même enquête, ce qui peut sérieusement dégrader la qualité globale des données.
Enfin, il existe un biais d'accessibilité en ligne.
Certains groupes, comme les personnes âgées, les personnes à faibles revenus et les habitants de certaines zones rurales, qui ne sont pas familiarisés avec l'utilisation d'Internet ou qui ont des difficultés à y accéder, sont difficiles à inclure dans le panel, et leurs opinions peuvent donc être fondamentalement omises de l'enquête.
---Extrait de « 06_Méthodologie d'enquête Web : Panel »

La seconde méthode consiste en un échantillonnage basé sur les médias sociaux.
Il s'agit d'une méthode de recrutement de répondants ayant des intérêts spécifiques, consistant à partager un lien vers un sondage via des plateformes de médias sociaux puissantes telles que Facebook, Instagram et X (anciennement Twitter), ou à utiliser les fonctions sophistiquées de ciblage publicitaire offertes par la plateforme.
Elle présente l'avantage de pouvoir atteindre le public cible très rapidement et efficacement, que vous souhaitiez connaître l'avis d'utilisateurs de jeux spécifiques, comprendre les tendances de ceux qui soutiennent un homme politique en particulier ou étudier les habitudes de dépenses des personnes ayant des passe-temps spécifiques (par exemple, le camping ou la pêche).
---Extrait de « 07_Méthodologie d'enquête Web : Bases d'échantillonnage hors panel »

Deuxièmement, il existe toujours un risque de dégradation de la qualité des données.
La fiabilité des données collectées peut être fondamentalement compromise par le comportement de « répondants professionnels » qui ne recherchent qu'une compensation financière, répondent aux questions sans les lire correctement, donnent systématiquement la même réponse à chaque question, ou par la participation de « bots », qui sont des programmes automatisés plutôt que des personnes.
Ces données contaminées faussent les résultats d'analyse et nécessitent davantage de temps et d'efforts lors du processus de nettoyage des données pour les éliminer.
---Extrait de « 08_Avantages et inconvénients des enquêtes en ligne »

Ensuite, nous devons déterminer le niveau de profilage du panel.
Un panel fiable conserve et met à jour des informations de profil très détaillées sur les répondants, notamment leurs intérêts, leur style de vie et leurs comportements d'achat de produits spécifiques, en plus des informations démographiques de base.
Cela permet une recherche ciblée très précise.
Vous devriez vérifier le niveau de détail des informations de profil dont dispose la société d'études et la fréquence à laquelle elle met à jour ces informations pour qu'elles restent actuelles.
Enfin, nous devons vérifier le bon fonctionnement des systèmes de gestion du panel et de gestion de la qualité des données.
---Extrait de « 9_Éléments à prendre en compte lors de la demande d'un sondage Web »

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (AA) recèlent un potentiel immense pour révolutionner l'ensemble du processus des enquêtes en ligne. L'IA peut considérablement alléger la charge de travail des concepteurs d'enquêtes en générant et en recommandant automatiquement des questions optimales, adaptées aux objectifs de l'enquête, ou en ajustant dynamiquement l'ordre des questions et le niveau de difficulté du vocabulaire en fonction des compétences des répondants.
De plus, en analysant les modèles de réponse en temps réel, l'efficacité de la gestion de la qualité des données peut être considérablement améliorée en identifiant et en supprimant automatiquement les données des répondants de mauvaise qualité qui ne lisent pas correctement les questions ou donnent des réponses contradictoires.
En particulier, la technologie d'IA qui analyse automatiquement les réponses à des milliers de questions ouvertes en utilisant des techniques d'exploration de texte et d'analyse des sentiments pour extraire rapidement les mots clés et les nuances positives et négatives réduira considérablement le temps nécessaire pour obtenir des informations pertinentes à partir de données non structurées.

---Extrait de « 10_Tendances futures et orientations de développement des enquêtes Web »