
Pensée statistique et méthodologie de la recherche
Description
Introduction au livre
La théorie et la pratique des statistiques, modernisées et rendues faciles à comprendre.
Le milieu universitaire du XXIe siècle évolue rapidement, et notamment avec l'avènement de la quatrième révolution industrielle, l'importance de la conception de la recherche et de l'analyse des données est de plus en plus mise en évidence.
Lorsque vous commencez à apprendre le raisonnement statistique et la méthodologie de la recherche, vous pourriez vous demander : « Pourquoi devrais-je apprendre cela ? » et vous sentir submergé par la nécessité de comprendre des équations et des formules complexes.
Cependant, la connaissance et l'utilisation des équations vont bien au-delà de la simple résolution de problèmes et contribuent grandement à améliorer la pensée logique et les compétences en résolution de problèmes.
Ce type de raisonnement logique est utile non seulement dans la recherche universitaire, mais aussi dans la vie quotidienne, nous aidant à analyser des problèmes complexes et à prendre des décisions optimales.
Analyser les données, identifier les tendances et prédire l'avenir pour faire de meilleurs choix : tel est l'objectif ultime de l'apprentissage du raisonnement statistique et de la méthodologie de recherche.
Par conséquent, il est essentiel que les chercheurs et les étudiants apprennent la pensée statistique et la méthodologie de recherche systématique.
Ce manuel, « Pensée statistique et méthodologie de la recherche », est conçu pour répondre à ces exigences contemporaines en fournissant une base académique tout en favorisant les compétences pratiques en matière de recherche.
Cette troisième édition révisée a été enrichie et renforcée afin de soutenir considérablement l'apprentissage et la recherche des lecteurs.
Le contenu a été mis à jour pour refléter les dernières tendances en matière de recherche universitaire et de statistiques, offrant ainsi aux lecteurs des connaissances qu'ils peuvent appliquer immédiatement dans leur vie quotidienne.
Les annexes et les exemples ont été renforcés afin de guider systématiquement l'ensemble du processus de recherche, depuis la rédaction du plan de recherche, la collecte des données, l'analyse et la rédaction de l'article.
Les annexes nouvellement ajoutées comprennent un journal de sélection de sujets d'apprentissage par projet en équipe et des notes d'apprentissage utilisant la stratégie WSQ (Regarder, Résumer, Questionner).
De plus, nous avons ajouté des supports pratiques et des explications pour l'analyse et la visualisation des données, permettant aux apprenants de faire l'expérience de la conception et de l'analyse de la recherche réelle.
Chaque chapitre est structuré avec des conseils d'étude et des exemples pratiques afin que les lecteurs puissent apprendre par eux-mêmes et appliquer directement la matière à leurs propres recherches.
Ce manuel fournit des connaissances fondamentales en matière de statistiques et de méthodologie de recherche applicables à divers domaines universitaires, et vise à développer des compétences en matière de prise de décision fondée sur les données.
Cette édition révisée est conçue pour apporter une valeur pratique à tous, des étudiants de premier cycle cherchant à apprendre les fondamentaux de la recherche aux étudiants de cycles supérieurs et aux chercheurs visant une conception de recherche avancée et la rédaction d'articles.
J’espère sincèrement que ce manuel permettra aux lecteurs de résoudre des problèmes en s’appuyant sur le raisonnement statistique, de concevoir des recherches fondées sur des preuves et de rédiger des articles de haute qualité.
Le milieu universitaire du XXIe siècle évolue rapidement, et notamment avec l'avènement de la quatrième révolution industrielle, l'importance de la conception de la recherche et de l'analyse des données est de plus en plus mise en évidence.
Lorsque vous commencez à apprendre le raisonnement statistique et la méthodologie de la recherche, vous pourriez vous demander : « Pourquoi devrais-je apprendre cela ? » et vous sentir submergé par la nécessité de comprendre des équations et des formules complexes.
Cependant, la connaissance et l'utilisation des équations vont bien au-delà de la simple résolution de problèmes et contribuent grandement à améliorer la pensée logique et les compétences en résolution de problèmes.
Ce type de raisonnement logique est utile non seulement dans la recherche universitaire, mais aussi dans la vie quotidienne, nous aidant à analyser des problèmes complexes et à prendre des décisions optimales.
Analyser les données, identifier les tendances et prédire l'avenir pour faire de meilleurs choix : tel est l'objectif ultime de l'apprentissage du raisonnement statistique et de la méthodologie de recherche.
Par conséquent, il est essentiel que les chercheurs et les étudiants apprennent la pensée statistique et la méthodologie de recherche systématique.
Ce manuel, « Pensée statistique et méthodologie de la recherche », est conçu pour répondre à ces exigences contemporaines en fournissant une base académique tout en favorisant les compétences pratiques en matière de recherche.
Cette troisième édition révisée a été enrichie et renforcée afin de soutenir considérablement l'apprentissage et la recherche des lecteurs.
Le contenu a été mis à jour pour refléter les dernières tendances en matière de recherche universitaire et de statistiques, offrant ainsi aux lecteurs des connaissances qu'ils peuvent appliquer immédiatement dans leur vie quotidienne.
Les annexes et les exemples ont été renforcés afin de guider systématiquement l'ensemble du processus de recherche, depuis la rédaction du plan de recherche, la collecte des données, l'analyse et la rédaction de l'article.
Les annexes nouvellement ajoutées comprennent un journal de sélection de sujets d'apprentissage par projet en équipe et des notes d'apprentissage utilisant la stratégie WSQ (Regarder, Résumer, Questionner).
De plus, nous avons ajouté des supports pratiques et des explications pour l'analyse et la visualisation des données, permettant aux apprenants de faire l'expérience de la conception et de l'analyse de la recherche réelle.
Chaque chapitre est structuré avec des conseils d'étude et des exemples pratiques afin que les lecteurs puissent apprendre par eux-mêmes et appliquer directement la matière à leurs propres recherches.
Ce manuel fournit des connaissances fondamentales en matière de statistiques et de méthodologie de recherche applicables à divers domaines universitaires, et vise à développer des compétences en matière de prise de décision fondée sur les données.
Cette édition révisée est conçue pour apporter une valeur pratique à tous, des étudiants de premier cycle cherchant à apprendre les fondamentaux de la recherche aux étudiants de cycles supérieurs et aux chercheurs visant une conception de recherche avancée et la rédaction d'articles.
J’espère sincèrement que ce manuel permettra aux lecteurs de résoudre des problèmes en s’appuyant sur le raisonnement statistique, de concevoir des recherches fondées sur des preuves et de rédiger des articles de haute qualité.
indice
UNITÉ 1 Méthodes de recherche et rédaction
CHAPITRE 01 Qu'est-ce que la recherche ?
CHAPITRE 02 Choisir un sujet et rédiger une introduction
CHAPITRE 03 MÉTHODES DE RECHERCHE
CHAPITRE 04 : Synthèse des résultats de la recherche
CHAPITRE 5 Rédiger une critique et une conclusion
CHAPITRE 06 Éthique de la recherche
CHAPITRE 07 Soumission d'un article
UNITÉ 2 Théorie des statistiques de base
CHAPITRE 08 Estimation et tests d'hypothèses
CHAPITRE 09 Tests paramétriques et non paramétriques
UNITÉ 3 Statistiques pratiques et pratique
CHAPITRE 10 Utilisation de base de SPSS
CHAPITRE 11 Analyse à un et deux groupes
CHAPITRE 12 ANALYSE PAR GROUPE D'ÂGE
CHAPITRE 13 Analyse de variance à mesures répétées
CHAPITRE 14 Analyse de covariance
CHAPITRE 15 Analyse de variance multivariée
CHAPITRE 16 ANALYSE CROISÉE
CHAPITRE 17 ANALYSE DE CORRÉLATION
CHAPITRE 18 Analyse de la validité et de la fiabilité
CHAPITRE 19 ANALYSE DE RÉGRESSION
CHAPITRE 20 Analyse de régression logistique
CHAPITRE 21 Méta-analyse avec RevMan
supplément
CHAPITRE 01 Qu'est-ce que la recherche ?
CHAPITRE 02 Choisir un sujet et rédiger une introduction
CHAPITRE 03 MÉTHODES DE RECHERCHE
CHAPITRE 04 : Synthèse des résultats de la recherche
CHAPITRE 5 Rédiger une critique et une conclusion
CHAPITRE 06 Éthique de la recherche
CHAPITRE 07 Soumission d'un article
UNITÉ 2 Théorie des statistiques de base
CHAPITRE 08 Estimation et tests d'hypothèses
CHAPITRE 09 Tests paramétriques et non paramétriques
UNITÉ 3 Statistiques pratiques et pratique
CHAPITRE 10 Utilisation de base de SPSS
CHAPITRE 11 Analyse à un et deux groupes
CHAPITRE 12 ANALYSE PAR GROUPE D'ÂGE
CHAPITRE 13 Analyse de variance à mesures répétées
CHAPITRE 14 Analyse de covariance
CHAPITRE 15 Analyse de variance multivariée
CHAPITRE 16 ANALYSE CROISÉE
CHAPITRE 17 ANALYSE DE CORRÉLATION
CHAPITRE 18 Analyse de la validité et de la fiabilité
CHAPITRE 19 ANALYSE DE RÉGRESSION
CHAPITRE 20 Analyse de régression logistique
CHAPITRE 21 Méta-analyse avec RevMan
supplément
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 20 septembre 2025
- Format : Guide de reliure de livres à couverture rigide
- Nombre de pages, poids, dimensions : 608 pages | 188 × 257 × 35 mm
- ISBN13 : 9791175310087
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카테고리
Langue coréenne
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