Chapitre 1 : Types et sélection des revues de littérature
1.
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2.
Revue de la littérature dans les domaines de la santé et du social
3.
Alternatives aux revues systématiques

Chapitre 2 : Définition des questions de revue de la littérature et élaboration d’un protocole
1.
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2.
Constitution d'une équipe d'examen et d'un groupe consultatif
3.
Formulation de la question de recherche
4.
Élaboration d'un protocole de recherche

Chapitre 3 : Concevoir des questions de recherche 41
1.
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2.
Définir la question de recherche
3.
Critères d'inclusion et d'exclusion
4.
Question de recherche Étude de cas

Chapitre 4 Recherche documentaire 59
1.
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2.
Sources de la collection de littérature
3.
Stratégie de recherche
4.
Recherche dans la littérature grise
5.
Étude de cas de stratégie de recherche

Chapitre 5 Sélection de la littérature
1.
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2.
Fusion et déduplication de la littérature à partir de différentes sources de données
3.
processus de sélection
4.
Gestion bibliographique
5.
Outils logiciels pour la sélection de la littérature

Chapitre 6 Extraction et saisie des données
1.
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2.
Extraction de données
3.
Formulaire de saisie de données
4. Exemples d'extraction et de saisie de données SR&Meta

Chapitre 7 Évaluation des risques de biais
1.
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2.
Outil d'évaluation du risque de biais
3.
Comment présenter les résultats de l'évaluation du risque de biais

Chapitre 8 : Synthèse des données quantitatives : Synthèse narrative
1.
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2.
Synthèse descriptive des données quantitatives
3.
Méthodes de synthèse des résultats pour remplacer la méta-analyse

Chapitre 9 : Synthétiser les données quantitatives : une compréhension conceptuelle de la méta-analyse
1.
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2.
Comprendre le concept et la décision de réaliser une méta-analyse
3.
Préparation à la méta-analyse
Chapitre 10 : Méta-analyse avec R I : Méta-analyse de données continues, dichotomiques et généralisées
1.
Synthèse des données probantes par type de données quantitatives
Chapitre 11 : Méta-analyse avec R II
1.
Mesure et diagnostic de l'hétérogénéité de la taille de l'effet
2.
Classification de l'hétérogénéité : analyses de sous-groupes et de méta-régression
3.
Tests et corrections du biais de publication
4.
Analyse de sensibilité

Chapitre 12 Méta-analyse en réseau
1.
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2.
Concepts importants
3.
Présentation des résultats d'analyse
4.
Méthode d'analyse utilisant R

Chapitre 13 : Revues systématiques et méta-analyses en médecine
1.
Médecine fondée sur les preuves
2.
Réaliser des revues systématiques de la littérature dans le domaine médical
3.
Études de cas dans le domaine médical

Chapitre 14 : Utilisation de l’intelligence artificielle dans les revues systématiques de la littérature et les méta-analyses
1.
Étapes de la recherche documentaire
2.
Sélection des titres et des résumés
3.
Extraction de données
4.
Réaliser une méta-analyse
5.
Évaluation de la qualité
6.
Cas d'utilisation concrets
7.
Avantages et inconvénients de l'utilisation de l'intelligence artificielle
8.
Le rôle des chercheurs humains

Chapitre 15 : Au-delà des revues systématiques et des méta-analyses : Approches des chercheurs face aux biais de publication
1.
La prolifération et l'utilité des revues systématiques et des méta-analyses
2.
Biais de publication : le talon d’Achille des revues systématiques et des méta-recherches.
3.
Efforts pour surmonter le biais de publication
4.
Le problème qui subsiste : « la science inachevée »
5.
Conclusion : Attitudes des chercheurs face aux biais de publication

Installation du programme en annexe : Métacommandes R
Annexe 1.
Comment télécharger et installer le package R-Meta
Annexe 2.
Commandes de méta-analyse pour les données continues, dichotomiques et généralisées utilisant R
Annexe 3.
Commandes R pour les méta-analyses stratifiées et par sous-groupes