Premièrement, cet ouvrage s'intéresse davantage aux statistiques inférentielles qu'à la théorie des probabilités.
Deuxièmement, ce livre a été écrit pour expliquer les principes des techniques élémentaires d'analyse de données pour les statistiques inférentielles de la manière la plus conceptuelle possible dans le contexte de la protection sociale.
L'auteur avait principalement à l'esprit, lors de la rédaction de cet ouvrage, les chercheurs et les praticiens du secteur social qui seront amenés à utiliser des techniques d'analyse de données intermédiaires et avancées, mais qui souhaitent au préalable comprendre les principes des techniques d'analyse de données de base.
Troisièmement, bien que cet ouvrage présente l'utilisation des logiciels statistiques les plus répandus dans le domaine de la protection sociale dans le but de permettre aux lecteurs de mieux comprendre les principes de l'analyse des données, il met néanmoins davantage l'accent sur ces principes.
En effet, la compréhension des principes des techniques d'analyse de données et l'apprentissage de l'utilisation des logiciels d'analyse de données ne doivent en aucun cas être mis sur le même plan, et tant que cette assimilation persistera parmi les chercheurs en travail social, il sera difficile pour le travail social de se développer en tant que discipline productrice de nouvelles connaissances.
De plus, parmi la prochaine génération de chercheurs se spécialisant dans le travail social, certains devront se mettre au défi de comprendre les principes des techniques d'analyse de données intermédiaires ou avancées, et pour ce faire, ils devront comprendre au moins les principes de l'analyse de données élémentaire.