[PARTIE 01] Premiers pas avec les bases de données : des concepts de base à la mise en place d’un environnement de développement
1.1 Exploration de la base de données
1.1.1 Pourquoi utiliser une base de données plutôt qu'Excel
___1.1.2 Apprendre la terminologie de base
1.1.3 Lier les tableaux : comment enrichir l’information
1.1.4 Langage permettant de communiquer avec les bases de données, SQL
1.2 Premiers pas avec SQLite
___1.2.1 Qu'est-ce que SQLite ?
___1.2.2 Installation de SQLite dans un environnement Windows
1.2.3 Installation de SQLite sur macOS
1.3 Premiers pas avec DB Browser pour SQLite
___1.3.1 Qu'est-ce que DB Browser pour SQLite ?
___1.3.2 Installation de DB Browser pour SQLite dans un environnement Windows
1.3.3 Installation de DB Browser pour SQLite sur macOS
___1.3.4 Composition de l'écran du navigateur de base de données pour SQLite
___1.3.5 Ajout d'une nouvelle base de données dans DB Browser pour SQLite

[PARTIE 02] Automatisation de diverses tâches d'analyse de données avec SQLite MCP
2.1 Qu'est-ce que le MCP ?
___2.1.1 Claude MCP d'Anthropologie
2.2 Installation de Claude MCP
___2.2.1 Installation de Python dans un environnement Windows
___2.2.2 Installation d'uv et uvx sous Windows
___2.2.3 Installation de Python sur macOS
___2.2.4 Installation de uv et uvx sur macOS
___2.2.5 Installation de l'application de bureau Claude
___2.2.6 Ajout d'informations d'environnement au fichier de paramètres MCP
2.3 Analyse de l'historique des transactions bancaires
___2.3.1 Préparation des données
___2.3.2 Saisie des données
___2.3.3 Récupération des données
2.4 Analyse du compte de résultat
___2.4.1 Saisie des données
___2.4.2 Récupération des données
2.5 Analyse de l'indice des appartements
___2.5.1 Saisie des données
___2.5.2 Récupération des données
2.6 Conclusion

[PARTIE 03] Création d'un système de requêtes d'informations commerciales avec SQLite MCP
3.1 Introduction au système d'information sur les ventes de Wikibooks
3.2 Création d'une base de données sur les ventes de livres
3.2.1 Création d'une base de données
3.2.2 Interrogation de données en langage naturel
3.3 Création d'un chatbot pour afficher l'historique des ventes mensuelles de tous les livres
___3.3.1 Configuration d'un chatbot pour l'historique des ventes mensuelles de livres (tous)
3.3.2 Mise à jour du chatbot d'historique des ventes mensuelles pour tous les livres
3.4 Création d'un chatbot pour suivre les ventes mensuelles de livres individuels
3.4.1 Configuration d'un chatbot pour le suivi des ventes mensuelles de livres individuels
3.4.2 Mise à jour du chatbot d'historique des ventes mensuelles de chaque livre
3.5 Conclusion

[PARTIE 04] Création d'un système d'automatisation en un clic, de la demande d'historique des redevances à l'envoi d'e-mails
4.1 Présentation du modèle d'e-mail de redevance automatique
___4.1.1 Introduction à la feuille de courrier temporaire
4.1.2 Présentation des fiches de redevances
___4.1.3 Essai du modèle d'e-mail de redevance automatique
4.2 Création d'une requête SQL pour interroger les redevances
___4.2.1 Obtention des données de ventes mensuelles par ISBN
___4.2.2 Conversion des données de vente en tableau croisé dynamique
___4.2.3 Y compris les informations relatives au paiement des redevances
4.3 Création d'un modèle d'envoi automatique d'e-mails
4.3.1 Créer une feuille de calcul Google en interrogeant des données
___4.3.2 Création d'un modèle de courrier électronique
4.3.3 Mise en œuvre d'un programme d'envoi automatique d'e-mails
4.4 Modification du programme d'envoi automatique d'e-mails
___4.4.1 Modification du code HTML
___4.4.2 Modification du code d'envoi du courrier
4.5 En conclusion

◎ Apprenez tout, des bases de données à la configuration de l'environnement.
Faites vos premiers pas dans l'analyse de données en apprenant les concepts fondamentaux des bases de données tels que les tables et les relations, et en installant SQLite et DB Browser for SQLite, qui sont nécessaires à la formation pratique.

◎ Apprenez en détail la certification SQLite MCP, qui relie l'IA et les bases de données à travers divers exemples.
Comprendre le concept de MCP et s'exercer à analyser des données et à générer des rapports en utilisant uniquement le langage naturel, en exploitant des données réelles telles que les relevés de transactions bancaires, les relevés de revenus et les indices des prix des appartements.

◎ Créez votre propre chatbot personnalisé pour l'analyse des données.
Nous concevons des systèmes d'analyse de données personnalisés.
Créez votre propre chatbot qui récupère des données et automatise les tâches de reporting répétitives en utilisant uniquement des invites en langage naturel.


◎ Apprenez étape par étape comment automatiser les tâches en un seul clic.

Nous mettons en place un système qui résout en un clic des tâches manuelles complexes, allant des demandes de redevances à l'envoi d'e-mails, grâce au « Vibe Coding », une méthode qui collabore avec l'IA pour compléter le code.

◎ Nous proposons des tutoriels vidéo pour débutants.
Vous pouvez apprendre et comprendre plus facilement le contenu du livre en regardant les tutoriels vidéo qui l'accompagnent.