[PARTIE 1 Codage des vibrations]

CHAPITRE 1 Premiers pas : Qu’est-ce que le codage Vibe ?
1.1 Le spectre du codage IA : du codage vibratoire à l’ingénierie assistée par l’IA
1.2 Au-delà des lignes de code : la programmation orientée intention
1.3 Productivité, accessibilité et évolution de la programmation
1.4 Exploration des outils basés sur l'IA : un nouvel écosystème
1.5 Modèles d'IA : Panorama de la génération de code
_1.6 Modèle principal
1.7 Choisir le bon modèle pour le poste
1.8 Les avantages et les limites du codage vibratoire : une perspective nuancée
addition

CHAPITRE 2 : Le secret des sujets d’écriture : comment communiquer efficacement avec l’IA
_2.1 Principes fondamentaux de l'ingénierie rapide
2.2 Spécificité et clarté : Des consignes faciles à comprendre
2.3 Amélioration itérative : retours d’information répétés avec l’IA
_2.4 Comparaison de deux invites
2.5 Techniques d'écriture incitative : outils de communication efficaces
_2.6 Consigne avancée : Combinaison de techniques
addition

[PARTIE 2 : Mise en œuvre pratique de l'IA]

CHAPITRE 3 70 % PROBLÈME : FLUX DE TRAVAIL EFFICACES POUR L'ASSISTANT IA
3.1 Comment les développeurs utilisent l'IA en pratique
3.2 Principes fondamentaux du codage vibratoire
addition

CHAPITRE 4 Au-delà de 70 % : maximiser le rôle humain
4.1 Développeur senior : Optimisation des expériences grâce à l'IA
_4.2 Développeur intermédiaire : Adaptation et spécialisation
_4.3 Développeur junior : Progresser grâce à l’IA
addition

CHAPITRE 5 Comprendre le code généré : examiner, modifier, s’approprier
5.1 De l'intention à la mise en œuvre : comprendre l'interprétation de l'IA
_5.2 Le problème de l’« universel » : ce n’est pas parce que quelque chose est beaucoup utilisé que c’est la bonne réponse.
5.3 Lisibilité et structure du code : modèles et problèmes potentiels
_5.4 Stratégies de débogage : identification et correction des erreurs
5.5 Refactorisation pour la maintenance : Comment s’approprier le code d’IA
5.6 L'importance des tests : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout
addition

CHAPITRE 6 Prototypage basé sur l'IA : outils et techniques
6.1 Prototypage rapide avec des assistants IA
_6.2 Outil de prototypage IA
_6.3 Du concept au prototype : amélioration itérative
6.4 Du prototype à la production
6.5 Les pièges du prototypage par IA et comment les gérer
addition

CHAPITRE 7 Création d'applications Web utilisant l'IA
7.1 Configuration du projet : Création d’une structure de base à l’aide de l’IA
7.2 Conception et intégration de bases de données
7.3 Intégration Full-Stack : Combinaison du frontend et du backend
7.4 Tests et validation des applications Web générées par l'IA
_7.5 Études de cas de projets Web réussis utilisant l'IA
addition

[PARTIE 3 : CONFIANCE ET AUTONOMIE]

CHAPITRE 8 Sécurité, fiabilité et maintenabilité
8.1 Vulnérabilités de sécurité courantes dans le code généré par l'IA
8.2 Audit de sécurité
8.3 Élaboration d'un cadre de test efficace pour les systèmes de génération d'IA
8.4 Optimisation des performances
8.5 Garantir la maintenabilité du code source d'accélération de l'IA
_8.6 Stratégie de revue de code
8.7 Bonnes pratiques pour un déploiement fiable
addition

CHAPITRE 9 : Enjeux éthiques du codage vibratoire
9.1 Droits de propriété intellectuelle
9.2 Transparence et attribution
_9.3 Biais et équité
9.4 Principes pour une utilisation responsable de l'IA
addition

CHAPITRE 10 Agent de codage d'arrière-plan
10.1 Du copilote à l'agent autonome : agent de codage en arrière-plan
10.2 Fonctionnement des agents de codage autonomes
_10.3 Comparaison des agents d'arrière-plan et des assistants IA dans les IDE
10.4 Optimisez vos atouts en combinant plusieurs modèles d'IA
_10.5 Principaux agents de codage autonomes
_10.6 Défis et limites
_10.7 Bonnes pratiques pour une utilisation efficace des agents de codage IA
addition

CHAPITRE 11 Au-delà de la génération de code : l’avenir de l’ingénierie assistée par l’IA
11.1 L'IA dans les tests, le débogage et la maintenance
_11.2 Conception basée sur l'IA et personnalisation de l'expérience utilisateur
11.3 L’avenir de la gestion de projet grâce à l’IA
11.4 L’impact des agents autonomes sur le génie logiciel
_11.5 L'avenir des langages de programmation : le développement piloté par le langage naturel ?
_11.6 Le codage Vibe qui change l'industrie
addition

L'IA est une opportunité, pas une menace.
Allons-nous être éliminés ou allons-nous faire un bond en avant ?
L'évolution n'est pas une option. C'est le seul moyen de survivre à l'ère de l'IA.

À l'heure où l'IA écrit du code pour nous, le rôle des développeurs est-il vraiment terminé ? « Vibe Coding : Guide de survie du développeur » apporte la réponse la plus réaliste à cette question.
L'auteur souligne que l'avènement de l'IA ne réduit pas le champ d'action des développeurs, mais établit plutôt de nouvelles normes pour distinguer les « vrais développeurs ».

Ce livre n'est pas seulement un guide d'utilisation des outils d'IA. C'est une feuille de route pour concevoir à la fois une philosophie de développement et un flux de travail pratique pour l'ère de l'IA.
La première partie pose les bases de la collaboration à travers le spectre du codage IA et la philosophie du Vibe Coding, tandis que la deuxième partie aborde l'équilibre entre productivité et qualité à travers des flux de travail pratiques tels que la vérification du code, la refactorisation et le prototypage.
La troisième partie explore une perspective plus large sur les futurs paradigmes de collaboration, des questions de sécurité, de fiabilité et d'éthique aux agents de codage autonomes.

Ce livre constitue un point de départ pour la progression des nouveaux développeurs, un référentiel pour l'amélioration des méthodes de travail des développeurs intermédiaires et un guide de gestion d'équipe pour les responsables. C'est un guide pratique qui montre aux développeurs comment s'épanouir et réussir à l'ère de la collaboration basée sur l'IA.