[Exercices d'automatisation des tâches de base de niveau 1]

Chapitre 1 : Gestion des fichiers
_01.0 Préparation du laboratoire
_01.1 Utilisation de Jupyter Notebook
_01.2 Gestion des dossiers
_01.3 Gestion des fichiers
_01.4 Lecture et écriture de fichiers texte
_01.5 Gestion des fichiers CSV
__Achèvement de l'apprentissage
__Problèmes pratiques

Chapitre 2 Gestion des fichiers Excel
_02.1 Utilisation des données Excel
_02.2 Lecture des données Excel
_02.3 Définition du format Excel
_02.4 [Exercice] Sélection de données répondant à certaines conditions et reclassement selon des critères spécifiques
_02.5 [Exercice] Fusion de plusieurs fichiers Excel
__Achèvement de l'apprentissage
__Problèmes pratiques

Chapitre 3 Gestion des fichiers Word
_03.1 Création d'un fichier Word et saisie de données
_03.2 Définition du format de fichier Word
_03.3 Lecture de fichiers Word
_03.4 [Exercice] Génération automatique des fichiers de factures
__Achèvement de l'apprentissage
__Problèmes pratiques

Chapitre 4 : Gestion des fichiers PowerPoint
_04.1 Création d'un fichier PowerPoint et ajout de texte
_04.2 Ajout d'éléments graphiques à un fichier PowerPoint
_04.3 Lecture des fichiers PowerPoint
_4.4 [Exercice] Création d'une présentation PowerPoint à l'aide d'Excel
__Achèvement de l'apprentissage
__Problèmes pratiques

[Exercices pratiques d'automatisation du travail de niveau 2]

Chapitre 5 : Pandas : Simplifier le traitement des données
_05.1 Comprendre les structures de données fondamentales de Pandas - Notions de base
_05.2 Manipulation des DataFrames avec Pandas - Niveau avancé
__Achèvement de l'apprentissage
__Problèmes pratiques

Chapitre 6 : Collecte de données sur Internet : Web Scraping
_06.0 Choses à savoir avant d'apprendre le web scraping
_06.1 Comprendre le web scraping
_06.2 Comprendre les pages Web
_06.3 Extraction de données Web avec Beautiful Soup
_06.4 Exploration du Web à la recherche d'articles de Beautiful Soup
_06.5 Extraction de données en temps réel sur les taux de change avec Beautiful Soup
__Achèvement de l'apprentissage
__Problèmes pratiques

Chapitre 7 : Extraction de données Web à partir de sites Web dynamiques
_07.1 Configuration de l'environnement Selenium
_07.2 Contrôle des navigateurs Web avec Selenium - Notions de base
_07.3 Comprendre XPath, trouver des éléments et générer du texte
_07.4 En attente
_07.5 Contrôle des navigateurs Web avec Selenium - Niveau avancé
_07.6 Extraction des classements immobiliers
__Achèvement de l'apprentissage
__Problèmes pratiques

Chapitre 8 : Automatisation du travail avec l’API ChatGPT
_08.1 Présentation de l'API ChatGPT
_08.2 Essai de l'API ChatGPT
_08.3 Extraire uniquement les informations nécessaires à partir de grandes quantités de texte avec ChatGPT
__Achèvement de l'apprentissage
__Problèmes pratiques

[Création d'un programme d'automatisation des tâches de niveau 3]

[Programme d'automatisation 01] Création d'un programme de classification automatisée des fichiers
[Programme d'automatisation 02] Création d'un programme de renommage de fichiers par lots
[Programme d'automatisation 03] Création d'un programme qui recherche les fichiers contenant des chaînes de caractères spécifiques
[Programme d'automatisation 04] Création d'un programme d'automatisation de sauvegarde
[Programme d'automatisation 05] Création d'un programme pour convertir automatiquement les fichiers JPG en PNG
[Programme d'automatisation 06] Création d'un programme de redimensionnement de fichiers image par lots
[Programme d'automatisation 07] Création d'un générateur de code QR
[Programme d'automatisation 08] Création d'un programme de synthèse vocale
[Programme d'automatisation 09] Création d'un programme de téléchargement de vidéos et d'audio YouTube
[Programme d'automatisation 10] Création d'un programme pour extraire des informations vidéo YouTube
[Programme d'automatisation 11] Création d'un convertisseur vidéo automatique avec PowerPoint
[Programme d'automatisation 12] Création d'un programme de fusion et de division de fichiers PDF
[Programme d'automatisation 13] Création d'un programme pour extraire automatiquement du texte à partir de fichiers PDF
[Programme d'automatisation 14] Création d'un programme de conversion automatique de devises
[Programme d'automatisation 15] Création d'un programme de consultation des prix du Bitcoin
[Programme d'automatisation 16] Création d'un programme d'envoi automatique d'e-mails
[Programme d'automatisation 17] Création d'un programme de rappels d'horaire personnel
[Programme d'automatisation 18] Création d'un programme d'analyse et de visualisation des données boursières
[Programme d'automatisation 19] Gestion des données Google Sheets
[Programme d'automatisation 20] Création d'une application web de recherche d'articles d'actualité avec Streamlet
[Programme d'automatisation 21] Création d'une application web générant des textes publicitaires grâce à l'IA
[Programme d'automatisation 22] Création d'une application web générant des logos grâce à l'IA
[Programme d'automatisation 23] Création d'une application web générant automatiquement des sous-titres vidéo grâce à l'IA

[supplément]

Écrire un code
Explication du code B
Commenter du code C
D. Identifier la cause de l'erreur
Optimisation du code E

★ Le livre populaire de WikiDocs, « Python Task Automation », est de retour dans un format plus puissant !
★ Avec 23 exemples d'automatisation des tâches applicables à 100 % dans la pratique.
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Si vous êtes un employé de bureau occupé chaque jour par des tâches répétitives sur Excel, la création de documents et l'organisation de données, vous vous êtes probablement déjà dit au moins une fois : « Je veux arrêter de faire des tâches répétitives… »
Renommer des centaines de fichiers, puis les déplacer vers les dossiers appropriés, modifier à plusieurs reprises une quantité massive de données d'entrée organisées de manière frénétique dans Excel...
Si vous êtes las des tâches répétitives et du traitement massif de données, ce livre est fait pour vous ! De l’automatisation de l’organisation des fichiers et des dossiers à la création automatique de fichiers Excel, Word et PowerPoint, en passant par l’exploration du Web pour la collecte de données boursières, de taux de change et de Bitcoin, et même l’utilisation de l’API ChatGPT, devenez un expert de l’automatisation des tâches grâce à 23 programmes d’automatisation pratiques que vous pouvez appliquer immédiatement à votre travail !

★ À qui s'adresse ce livre ?

● Les employés de bureau stressés par des tâches répétitives telles que l'utilisation d'Excel, Word et PowerPoint
● Quiconque a déjà constaté un ralentissement de la vitesse de travail à mesure que le volume de données augmente
● Les personnes qui souhaitent optimiser leur efficacité au travail grâce aux dernières technologies
● Les personnes qui souhaitent se concentrer sur un travail créatif plutôt que sur des tâches simples et répétitives
● Débutants souhaitant apprendre Python mais ne sachant pas par où commencer
● Les personnes qui souhaitent étendre l'automatisation au-delà du travail et l'utiliser dans divers domaines

Ce livre contient des exemples pratiques et les principes fondamentaux d'une automatisation réussie du travail, basés sur l'expérience personnelle de l'auteur dans ce domaine, afin de résoudre les difficultés liées au travail et de parvenir à des processus de travail plus efficaces.
Nous fournissons des exemples immédiatement utilisables dans votre travail, allant du traitement de documents comme Excel, Word et PowerPoint au traitement de fichiers PDF, en passant par l'exploration du Web et l'utilisation des API.
Les chapitres 1 à 8 vous guideront dans la création et l'exécution de petits programmes pour comprendre le fonctionnement des bibliothèques fréquemment utilisées dans l'automatisation Python, puis vous accompagneront dans le processus de création de programmes d'automatisation à plus grande échelle.
À la fin de chaque chapitre, nous proposons des exercices pratiques et un récapitulatif des apprentissages pour vous aider à réviser et à consolider les connaissances acquises.
23 programmes d'automatisation vous aident à améliorer vos compétences pratiques grâce à des projets concrets et immédiatement applicables, tels que la classification de fichiers, l'analyse de données, la génération automatique de diapositives, l'exploration du Web et le développement d'applications d'IA.


[Niveau 1 : Pratique de l'automatisation des tâches de base - Gestion d'Excel, Word, PowerPoint et de documents]

Pour les employés de bureau lassés des tâches répétitives sur Excel, ce livre commence par les bases de la lecture et de l'écriture des données Excel.
Il comprend également des exemples pratiques de fusion automatique de plusieurs fichiers ou de reclassement de données en fonction de conditions, vous permettant d'automatiser facilement des tâches qui étaient auparavant effectuées manuellement.
Les tâches liées aux documents, comme la création et la mise en forme de fichiers Word et la création de factures, peuvent également être facilement réalisées avec seulement quelques lignes de code.
De la génération automatique de graphiques et de diagrammes avec PowerPoint à la création de diapositives à partir de données Excel, ce cours fournit des outils pratiques et un savoir-faire immédiatement applicables en milieu professionnel.

[Niveau 2 : Premiers pas avec l'automatisation pratique des tâches - Traitement des données, extraction de données Web et gestion de l'API ChatGPT]

Pandas, l'outil d'analyse de données représentatif de Python, vous permet d'organiser et d'analyser efficacement des données à grande échelle.
Nous vous guidons pas à pas à travers des techniques de traitement de données qui vont au-delà d'Excel, en fournissant des exemples pratiques immédiatement applicables.
Nous abordons également les techniques de web scraping, en utilisant BeautifulSoup et Selenium pour collecter et organiser automatiquement les données nécessaires à des fins pratiques, telles que les articles de presse, les taux de change en temps réel et les informations immobilières.
Pour aller plus loin, nous intégrons également l'automatisation des tâches grâce à l'API ChatGPT. L'intelligence artificielle permet d'extraire les informations nécessaires à partir de grands volumes de texte, de générer du code pour automatiser les tâches répétitives et de créer un environnement de travail plus intelligent.

[Création d'un programme d'automatisation des tâches de niveau 3]

Apprenez en créant 23 programmes d'automatisation directement applicables à votre travail.
Il peut être utilisé dans divers domaines, notamment pour automatiser la classification des fichiers, le renommage par lots, la fusion et la division des PDF, la génération de codes QR, l'envoi automatique d'e-mails, la planification de rappels, la conversion de vidéos, la visualisation des données boursières et la vérification des taux de change et des cours du Bitcoin.
Et de nos jours, il est également judicieux de se renseigner sur l'automatisation des tâches basée sur l'IA.
Explorez les applications web basées sur l'IA, telles que la génération de textes publicitaires, la conception de logos et la génération de légendes vidéo, grâce à l'API ChatGPT et Streamlet.

[Annexe_Écriture de code Python avec ChatGPT]

L'annexe explique comment prendre en charge efficacement l'ensemble du processus, de l'écriture du code Python à son optimisation, à l'aide de ChatGPT.
Même si vous ne maîtrisez pas Python, ChatGPT fournit des conseils détaillés sur la façon de l'utiliser efficacement, de la génération de code aux explications, en passant par les commentaires, l'analyse des erreurs et l'optimisation.

Note de l'auteur

D'après une enquête, les employés de bureau passent 3 à 4 heures par jour à des tâches simples et répétitives.
Une approche novatrice pour résoudre ces problèmes consiste à automatiser les tâches à l'aide de Python et de ChatGPT.
L'automatisation des tâches simples et répétitives vous permet de vous concentrer sur un travail créatif et stratégique, augmentant considérablement la productivité individuelle et organisationnelle.
Mais en réalité, les mots « code » et « automatisation » rendent difficile d'aborder facilement le défi de l'automatisation du travail.

L'auteur a écrit ce livre du point de vue du débutant afin que même les étudiants en sciences humaines puissent facilement le suivre, et ainsi atténuer les difficultés rencontrées par les débutants.
Pour ceux qui cherchent à obtenir des résultats rapidement avec un investissement minimal, nous proposons des exemples pratiques et immédiatement applicables, allant de l'automatisation de base à l'aide d'Excel, Word et PowerPoint à l'extraction de données Web et à la génération automatisée de rapports.
De plus, au lieu d'utiliser des termes ou des concepts de programmation difficiles, nous nous concentrons sur des exemples pratiques accompagnés d'explications faciles à comprendre.
Quiconque utilisera les 23 exemples d'automatisation fournis dans ce livre pourra se libérer des tâches répétitives et jeter les bases pour devenir un travailleur performant capable de se concentrer sur un travail à plus forte valeur ajoutée.
Dans le monde du travail moderne, l'efficacité n'est pas une option, c'est une nécessité.
J'espère que ce livre vous permettra de mieux maîtriser Python et l'IA générative, et d'automatiser des tâches concrètes pour optimiser votre travail quotidien.

Présentation de la série « Devenir »

La collection « Becoming », comme son nom l’indique, est un ouvrage destiné à ceux qui souhaitent évoluer dans le domaine informatique.
Nous vous présentons des technologies informatiques soigneusement sélectionnées, accompagnées d'une feuille de route, et nous vous guidons tout au long de votre apprentissage pratique.
Nous vous accompagnerons pour vous permettre de devenir rapidement un expert dans votre domaine.