Jerry Kaplan : Quel avenir l'IA générative va-t-elle créer ?
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Description
Introduction au livre
- Un mot du médecin
-
Ce que nous devons savoir à l'ère de l'IAUn nouveau livre du professeur Jerry Kaplan, auteur de « L’humain n’est plus nécessaire », qui prédisait l’ère de l’intelligence artificielle.
Il couvre un large éventail de sujets, de l'histoire de l'intelligence artificielle au fonctionnement de l'IA générative et à ses perspectives d'avenir.
Alors que nous entrons dans l'ère de l'IA générative en évolution rapide, examinons ce que nous devons absolument savoir du point de vue d'un expert.
5 juillet 2024. Économie et gestion. Professeur Kim Sang-geun
L'ère de la superintelligence est-elle enfin arrivée ?
L'ère de l'intelligence artificielle surpassant l'intelligence humaine a commencé !
Que devons-nous absolument savoir maintenant ?
Jerry Kaplan, le plus grand expert mondial en intelligence artificielle et auteur de « L’humain n’est plus nécessaire », déclare :
Ce que vous devez savoir sur l'IA générative dès maintenant
***** Un penseur de la Silicon Valley spécialisé dans l'IA, qui a prédit l'explosion de la technologie de l'intelligence artificielle
***** L'intégrale de la trilogie sur l'intelligence artificielle de Jerry Kaplan
***** Comprend une préface spéciale de l'auteur à l'édition coréenne
***** Meilleure vente Amazon [Catégorie Sciences sociales]
Le monde a évolué rapidement depuis l'apparition de ChatGPT, qui a secoué le monde en novembre 2022.
Cette intelligence artificielle, que l'on appelle, de façon quelque peu inhabituelle, « intelligence artificielle générative », se développe rapidement et dépasse toutes les attentes dans de nombreux domaines que l'on pensait jusqu'alors réservés à l'humain, tels que les courriels, les rapports, les livres, les images et la musique.
Même GPT-4o, annoncé en mai 2024, a surpassé la communication textuelle précédente et a démontré une « conversation vocale émotionnelle » et une « communication à un niveau indiscernable de celui d'une personne réelle », nous faisant prendre conscience que l'ère de la superintelligence est enfin à l'aube.
L'ère de l'intelligence artificielle surpassant l'intelligence humaine est-elle véritablement arrivée ? Quel avenir l'émergence et le développement de l'IA générative façonneront-ils ? La coexistence entre humains et intelligence artificielle est-elle possible ? Que devons-nous absolument savoir, nous qui vivrons à l'ère de l'IA générative ?
Le professeur Jerry Kaplan, expert mondial de premier plan en intelligence artificielle et auteur du best-seller « Humans Need Not Apply », qui a annoncé au public l’aube de l’ère de l’intelligence artificielle, a apporté une réponse à cette question dans son nouveau livre, « Jerry Kaplan : Quel avenir l’IA générative créera-t-elle ? »
L'auteur soutient dans cet ouvrage que l'émergence et le développement de l'IA générative accéléreront les progrès de la science, de l'art et de la connaissance humaine, mais engendreront également de nouveaux risques.
Il affirme que la montagne de défis auxquels nous sommes confrontés, tels que le travail, la guerre, le statut juridique et le droit d'auteur, sont aussi des réalités auxquelles nous devons faire face, et que nous ne devons pas négliger les questions philosophiques entourant les « ordinateurs pensants ».
L'ère de l'intelligence artificielle surpassant l'intelligence humaine a commencé !
Que devons-nous absolument savoir maintenant ?
Jerry Kaplan, le plus grand expert mondial en intelligence artificielle et auteur de « L’humain n’est plus nécessaire », déclare :
Ce que vous devez savoir sur l'IA générative dès maintenant
***** Un penseur de la Silicon Valley spécialisé dans l'IA, qui a prédit l'explosion de la technologie de l'intelligence artificielle
***** L'intégrale de la trilogie sur l'intelligence artificielle de Jerry Kaplan
***** Comprend une préface spéciale de l'auteur à l'édition coréenne
***** Meilleure vente Amazon [Catégorie Sciences sociales]
Le monde a évolué rapidement depuis l'apparition de ChatGPT, qui a secoué le monde en novembre 2022.
Cette intelligence artificielle, que l'on appelle, de façon quelque peu inhabituelle, « intelligence artificielle générative », se développe rapidement et dépasse toutes les attentes dans de nombreux domaines que l'on pensait jusqu'alors réservés à l'humain, tels que les courriels, les rapports, les livres, les images et la musique.
Même GPT-4o, annoncé en mai 2024, a surpassé la communication textuelle précédente et a démontré une « conversation vocale émotionnelle » et une « communication à un niveau indiscernable de celui d'une personne réelle », nous faisant prendre conscience que l'ère de la superintelligence est enfin à l'aube.
L'ère de l'intelligence artificielle surpassant l'intelligence humaine est-elle véritablement arrivée ? Quel avenir l'émergence et le développement de l'IA générative façonneront-ils ? La coexistence entre humains et intelligence artificielle est-elle possible ? Que devons-nous absolument savoir, nous qui vivrons à l'ère de l'IA générative ?
Le professeur Jerry Kaplan, expert mondial de premier plan en intelligence artificielle et auteur du best-seller « Humans Need Not Apply », qui a annoncé au public l’aube de l’ère de l’intelligence artificielle, a apporté une réponse à cette question dans son nouveau livre, « Jerry Kaplan : Quel avenir l’IA générative créera-t-elle ? »
L'auteur soutient dans cet ouvrage que l'émergence et le développement de l'IA générative accéléreront les progrès de la science, de l'art et de la connaissance humaine, mais engendreront également de nouveaux risques.
Il affirme que la montagne de défis auxquels nous sommes confrontés, tels que le travail, la guerre, le statut juridique et le droit d'auteur, sont aussi des réalités auxquelles nous devons faire face, et que nous ne devons pas négliger les questions philosophiques entourant les « ordinateurs pensants ».
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
Introduction : L’ère de la superintelligence est-elle enfin arrivée ?
Pour les lecteurs coréens : L’IA générative est un miroir remarquable de l’évolution de la culture humaine.
Chapitre 1 : L'histoire de l'intelligence artificielle
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
D'où vient le terme « intelligence artificielle » ?
Qu’espéraient réaliser les participants à la conférence de Dartmouth ?
Comment les chercheurs en IA ont-ils abordé le problème ?
Qu’est-ce que l’hypothèse du système de symboles physiques ?
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
Comment l'apprentissage automatique a-t-il vu le jour ?
Quels sont les principaux jalons historiques de l'IA ?
Chapitre 2 : Qu’est-ce que l’IA générative ?
Qu'est-ce qu'un modèle de langage à grande échelle (LLM) ?
Comment fonctionnent les modèles de langage à grande échelle (LLM) ?
Qu'est-ce que l'« intégration » ?
Comment les plongements lexicaux représentent-ils le sens ?
Qu'est-ce qu'un réseau neuronal artificiel ?
Qu'est-ce qu'un transformateur ?
Comment les transformateurs utilisent-ils les plongements lexicaux pour représenter des concepts complexes ?
Qu'est-ce qu'un « jeton » ?
Comment un LLM peut-il être appliqué aux problématiques non verbales ?
Que sont les « propriétés émergentes » et un LLM en possède-t-il ?
Qu’est-ce que le « jailbreak » et pourquoi est-ce un problème si difficile ?
Que sont les « hallucinations » et pourquoi les étudiants en droit (LLM) hallucinent-ils ?
Quelles autres technologies seront utilisées dans l'IA générative ?
Comment les futures IA génératives communiqueront-elles entre elles ?
Quelles sont les capacités potentielles de l'IA générative ?
Chapitre 3 : Ce que l’IA générative change
Quels précédents historiques peuvent servir de référence pour évaluer l'impact de l'IA générative ?
Comment l'IA générative va-t-elle transformer les soins de santé ?
Comment l'IA générative va-t-elle transformer le système juridique ?
Comment l'IA générative va-t-elle transformer l'éducation ?
Comment l'IA générative va-t-elle transformer la technologie logicielle ?
Comment l'IA générative va-t-elle transformer les arts créatifs et les industries connexes ?
Chapitre 4 : L'avenir du travail façonné par l'IA générative
L'intelligence artificielle générative va-t-elle accroître le chômage ?
Quel sera l'impact de l'automatisation sur le marché du travail ?
Quels sont les emplois les plus susceptibles de disparaître ?
Quelles professions ne seront pas concernées ?
Quels métiers vont prospérer et se développer ?
Quels nouveaux secteurs et emplois vont émerger ?
Qu’est-ce que le « chômage technologique » ?
Chapitre 5 : Risques attendus
Comment l'intelligence artificielle générative pourrait-elle être utilisée pour promouvoir la désinformation et la propagande ?
Qu’est-ce qu’un « biais algorithmique » ?
Les gens trouveront-ils du réconfort émotionnel auprès des machines plutôt que des humains ?
Quel impact l'IA générative aura-t-elle sur notre façon de communiquer ?
Qu'est-ce qu'un « problème de tri » ?
Des « robots tueurs » feront-ils bientôt leur apparition ?
Devrions-nous nous inquiéter de la « superintelligence » et des « singularités » ?
Chapitre 6 : Le statut juridique de l'IA générative
Les programmes informatiques peuvent-ils conclure des accords et des contrats ?
L’IA générative devrait-elle se voir accorder des droits légaux, tels que la propriété immobilière ?
L'IA générative pourrait-elle commettre un crime ?
Comment l'IA générative peut-elle être tenue responsable d'actes criminels ?
Pourquoi ne pas simplement programmer l'IA générative pour qu'elle obéisse aux lois et autres règles ?
Chapitre 7 : Réglementation, politiques publiques et concurrence mondiale
L’intelligence artificielle générative sera-t-elle protégée par les lois sur la liberté d’expression ?
Les résultats de l'IA générative peuvent-ils être protégés par le droit d'auteur ?
Quels sont les plans réglementaires envisagés ?
Quelles nouvelles lois et réglementations seraient adaptées à l'IA générative ?
Chapitre 8 : Enjeux philosophiques et implications de l'intelligence artificielle
Qu'est-ce que la philosophie de l'IA ?
Les ordinateurs peuvent-ils penser ?
Les ordinateurs peuvent-ils être créatifs ?
Les ordinateurs peuvent-ils avoir le libre arbitre ?
Les ordinateurs peuvent-ils être conscients ?
Les ordinateurs peuvent-ils ressentir des émotions ?
L'avenir de l'IA générative
Remerciements
Amériques
Pour les lecteurs coréens : L’IA générative est un miroir remarquable de l’évolution de la culture humaine.
Chapitre 1 : L'histoire de l'intelligence artificielle
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
D'où vient le terme « intelligence artificielle » ?
Qu’espéraient réaliser les participants à la conférence de Dartmouth ?
Comment les chercheurs en IA ont-ils abordé le problème ?
Qu’est-ce que l’hypothèse du système de symboles physiques ?
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
Comment l'apprentissage automatique a-t-il vu le jour ?
Quels sont les principaux jalons historiques de l'IA ?
Chapitre 2 : Qu’est-ce que l’IA générative ?
Qu'est-ce qu'un modèle de langage à grande échelle (LLM) ?
Comment fonctionnent les modèles de langage à grande échelle (LLM) ?
Qu'est-ce que l'« intégration » ?
Comment les plongements lexicaux représentent-ils le sens ?
Qu'est-ce qu'un réseau neuronal artificiel ?
Qu'est-ce qu'un transformateur ?
Comment les transformateurs utilisent-ils les plongements lexicaux pour représenter des concepts complexes ?
Qu'est-ce qu'un « jeton » ?
Comment un LLM peut-il être appliqué aux problématiques non verbales ?
Que sont les « propriétés émergentes » et un LLM en possède-t-il ?
Qu’est-ce que le « jailbreak » et pourquoi est-ce un problème si difficile ?
Que sont les « hallucinations » et pourquoi les étudiants en droit (LLM) hallucinent-ils ?
Quelles autres technologies seront utilisées dans l'IA générative ?
Comment les futures IA génératives communiqueront-elles entre elles ?
Quelles sont les capacités potentielles de l'IA générative ?
Chapitre 3 : Ce que l’IA générative change
Quels précédents historiques peuvent servir de référence pour évaluer l'impact de l'IA générative ?
Comment l'IA générative va-t-elle transformer les soins de santé ?
Comment l'IA générative va-t-elle transformer le système juridique ?
Comment l'IA générative va-t-elle transformer l'éducation ?
Comment l'IA générative va-t-elle transformer la technologie logicielle ?
Comment l'IA générative va-t-elle transformer les arts créatifs et les industries connexes ?
Chapitre 4 : L'avenir du travail façonné par l'IA générative
L'intelligence artificielle générative va-t-elle accroître le chômage ?
Quel sera l'impact de l'automatisation sur le marché du travail ?
Quels sont les emplois les plus susceptibles de disparaître ?
Quelles professions ne seront pas concernées ?
Quels métiers vont prospérer et se développer ?
Quels nouveaux secteurs et emplois vont émerger ?
Qu’est-ce que le « chômage technologique » ?
Chapitre 5 : Risques attendus
Comment l'intelligence artificielle générative pourrait-elle être utilisée pour promouvoir la désinformation et la propagande ?
Qu’est-ce qu’un « biais algorithmique » ?
Les gens trouveront-ils du réconfort émotionnel auprès des machines plutôt que des humains ?
Quel impact l'IA générative aura-t-elle sur notre façon de communiquer ?
Qu'est-ce qu'un « problème de tri » ?
Des « robots tueurs » feront-ils bientôt leur apparition ?
Devrions-nous nous inquiéter de la « superintelligence » et des « singularités » ?
Chapitre 6 : Le statut juridique de l'IA générative
Les programmes informatiques peuvent-ils conclure des accords et des contrats ?
L’IA générative devrait-elle se voir accorder des droits légaux, tels que la propriété immobilière ?
L'IA générative pourrait-elle commettre un crime ?
Comment l'IA générative peut-elle être tenue responsable d'actes criminels ?
Pourquoi ne pas simplement programmer l'IA générative pour qu'elle obéisse aux lois et autres règles ?
Chapitre 7 : Réglementation, politiques publiques et concurrence mondiale
L’intelligence artificielle générative sera-t-elle protégée par les lois sur la liberté d’expression ?
Les résultats de l'IA générative peuvent-ils être protégés par le droit d'auteur ?
Quels sont les plans réglementaires envisagés ?
Quelles nouvelles lois et réglementations seraient adaptées à l'IA générative ?
Chapitre 8 : Enjeux philosophiques et implications de l'intelligence artificielle
Qu'est-ce que la philosophie de l'IA ?
Les ordinateurs peuvent-ils penser ?
Les ordinateurs peuvent-ils être créatifs ?
Les ordinateurs peuvent-ils avoir le libre arbitre ?
Les ordinateurs peuvent-ils être conscients ?
Les ordinateurs peuvent-ils ressentir des émotions ?
L'avenir de l'IA générative
Remerciements
Amériques
Image détaillée
Dans le livre
On ne saurait surestimer l'impact potentiel de cette nouvelle technologie.
Nous assistons actuellement à un moment comparable à celui de Kitty Hawk.
Alors que l'IA générative actuelle est construite à partir de données d'entraînement fixes, les versions futures surmonteront sans aucun doute ces limitations et apprendront et intégreront continuellement de nouvelles informations, à l'instar des humains.
Autrement dit, alors que nous percevons actuellement le monde à travers du contenu créé par l'homme, ces limitations disparaîtront bientôt grâce à la connexion à des sources de données en temps réel telles que des caméras et des microphones qui fonctionneront comme nos propres « yeux » et « oreilles ».
Nous sommes littéralement à l'avant-garde d'une nouvelle Renaissance, une période de croissance explosive de l'activité culturelle et intellectuelle.
La Renaissance, du XIVe au XVIIe siècle, fut une période de grands progrès dans les arts, les sciences, les technologies et le savoir humain, l'attention se déplaçant de la religion (centrée sur Dieu) vers le monde séculier de l'homme.
L’intelligence artificielle générative va peut-être engendrer un nouveau changement culturel dans l’attention portée aux machines, et nous pourrons exploiter la puissance de l’intelligence synthétique comme un nouvel outil puissant pour accélérer le progrès.
À l'avenir, lorsque nous rechercherons des conseils éclairés, objectifs et fiables, nous nous tournerons vers les machines, et non vers les personnes.
--- Extrait de « Introduction : L’ère de la superintelligence est-elle enfin arrivée ? »
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? C'est une question facile à poser, mais difficile à répondre, pour deux raisons.
Premièrement, il existe des opinions divergentes sur ce qu'est l'intelligence.
Deuxièmement, du moins pour l'instant, il y a peu de raisons de croire que l'intelligence artificielle ait grand-chose à voir avec l'intelligence humaine.
Même s'ils se ressemblent beaucoup.
Il existe plusieurs définitions de l'intelligence artificielle (IA), chacune proposée selon une perspective différente, mais la plupart se concentrent sur le concept de création de programmes informatiques ou de machines capables d'effectuer des comportements qui seraient considérés comme intelligents s'ils étaient effectués par des humains.
--- Extrait du « Chapitre 1 : Histoire de l'intelligence artificielle »
À chaque étape, l'IA générative aura besoin de preuves de ses capacités et d'une supervision rigoureuse de la part d'experts humains, ou tout simplement d'une approbation humaine directe avant d'agir en son nom.
Des méthodes telles que les essais en double aveugle (la norme pour tester l'efficacité des traitements médicaux) deviendront probablement la norme pour valider divers systèmes avant d'autoriser leur utilisation courante.
La manière dont nous exploiterons l'immense puissance de l'IA générative pourrait bien être la décision la plus importante de l'histoire de l'humanité.
--- Extrait du chapitre 2 : Qu'est-ce que l'IA générative ?
L'écriture et les mathématiques ne disparaîtront pas.
Il existe de nombreux experts dans les deux domaines et de nombreuses façons de se rafraîchir la mémoire en cas de besoin.
Et si l'on permettait aux gens de s'exprimer de manière plus ou moins confortable et utile, plutôt que par écrit ? Les « critiques de livres » de demain seraient peut-être des vidéos, qui permettraient d'apprendre la créativité et les techniques de montage, des compétences de plus en plus précieuses dans un monde en constante évolution.
Peut-être que mes petits-enfants n'auront plus besoin d'écrire de façon cohérente, tout comme je n'ai plus besoin de gribouiller sur du papier.
--- Extrait du « Chapitre 3 : Ce que l'IA générative change »
Il est probable que vous dépenserez beaucoup plus d'argent à l'avenir qu'aujourd'hui.
Cela permettra de réaliser de nombreux rêves qui ne sont actuellement pas économiquement réalisables.
Nombreuses sont les personnes qui consacrent leur temps libre à des loisirs et au développement de leurs compétences.
Peut-être cultivez-vous des orchidées, fabriquez-vous des décorations pour le sapin de Noël ou tricotez-vous vos propres vêtements.
À mesure que le revenu disponible des ménages augmente, nombre de passe-temps d'aujourd'hui deviendront les opportunités de carrière de demain.
--- Extrait du « Chapitre 4 : L'avenir du travail façonné par l'IA générative »
Nous risquons de ne pas anticiper toutes les conséquences négatives que pourrait engendrer l'IA générative, ce qui pourrait entraîner toutes sortes de conséquences imprévues.
Mais il s'agit simplement d'un échec technologique, et non d'une étape inévitable et inattendue de l'évolution humaine.
En bref, les machines ne sont pas des personnes, et il n'y a aucune raison de croire, du moins pour l'instant, qu'elles franchiront soudainement un seuil invisible d'auto-amélioration, qu'elles établiront leurs propres objectifs et désirs indépendants et qu'elles échapperont à notre supervision et à notre contrôle.
--- Extrait du chapitre 5 « Risques attendus »
Bien que nous puissions certainement être fiers des progrès réalisés aujourd'hui dans le domaine des appareils informatiques, il est difficile d'imaginer pourquoi nous devrions nous soucier de leur bien-être et de leurs performances, au-delà des avantages qu'ils nous apportent.
Mais la nature peut changer les choses à sa guise.
Les machines peuvent-elles ressentir des émotions ? Que savent-elles ? La question cruciale est de savoir si les dispositifs hautement sophistiqués, autoréplicateurs et adaptatifs que nous sommes susceptibles de construire hériteront de la Terre.
À l'instar d'innombrables espèces qui nous ont précédés, les humains ne sont peut-être qu'une étape vers quelque chose qui dépasse notre entendement.
--- Extrait du « Chapitre 8 : Problèmes philosophiques et implications de l'intelligence artificielle »
Ce qui rend les prédictions encore plus difficiles, c'est la nature en constante évolution de l'IA générative.
La plupart des nouvelles technologies (comme l'ampoule électrique ou l'avion) étaient relativement claires quant à leur utilité, et il était donc facile d'imaginer comment elles affecteraient notre façon de vivre et de travailler.
Mais l'IA générative est différente.
Il s'agit clairement d'un outil très général aux multiples usages.
Mais ce n'est pas tout.
L'IA générative est un outil qui peut utiliser d'autres outils.
Nous assistons actuellement à un moment comparable à celui de Kitty Hawk.
Alors que l'IA générative actuelle est construite à partir de données d'entraînement fixes, les versions futures surmonteront sans aucun doute ces limitations et apprendront et intégreront continuellement de nouvelles informations, à l'instar des humains.
Autrement dit, alors que nous percevons actuellement le monde à travers du contenu créé par l'homme, ces limitations disparaîtront bientôt grâce à la connexion à des sources de données en temps réel telles que des caméras et des microphones qui fonctionneront comme nos propres « yeux » et « oreilles ».
Nous sommes littéralement à l'avant-garde d'une nouvelle Renaissance, une période de croissance explosive de l'activité culturelle et intellectuelle.
La Renaissance, du XIVe au XVIIe siècle, fut une période de grands progrès dans les arts, les sciences, les technologies et le savoir humain, l'attention se déplaçant de la religion (centrée sur Dieu) vers le monde séculier de l'homme.
L’intelligence artificielle générative va peut-être engendrer un nouveau changement culturel dans l’attention portée aux machines, et nous pourrons exploiter la puissance de l’intelligence synthétique comme un nouvel outil puissant pour accélérer le progrès.
À l'avenir, lorsque nous rechercherons des conseils éclairés, objectifs et fiables, nous nous tournerons vers les machines, et non vers les personnes.
--- Extrait de « Introduction : L’ère de la superintelligence est-elle enfin arrivée ? »
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? C'est une question facile à poser, mais difficile à répondre, pour deux raisons.
Premièrement, il existe des opinions divergentes sur ce qu'est l'intelligence.
Deuxièmement, du moins pour l'instant, il y a peu de raisons de croire que l'intelligence artificielle ait grand-chose à voir avec l'intelligence humaine.
Même s'ils se ressemblent beaucoup.
Il existe plusieurs définitions de l'intelligence artificielle (IA), chacune proposée selon une perspective différente, mais la plupart se concentrent sur le concept de création de programmes informatiques ou de machines capables d'effectuer des comportements qui seraient considérés comme intelligents s'ils étaient effectués par des humains.
--- Extrait du « Chapitre 1 : Histoire de l'intelligence artificielle »
À chaque étape, l'IA générative aura besoin de preuves de ses capacités et d'une supervision rigoureuse de la part d'experts humains, ou tout simplement d'une approbation humaine directe avant d'agir en son nom.
Des méthodes telles que les essais en double aveugle (la norme pour tester l'efficacité des traitements médicaux) deviendront probablement la norme pour valider divers systèmes avant d'autoriser leur utilisation courante.
La manière dont nous exploiterons l'immense puissance de l'IA générative pourrait bien être la décision la plus importante de l'histoire de l'humanité.
--- Extrait du chapitre 2 : Qu'est-ce que l'IA générative ?
L'écriture et les mathématiques ne disparaîtront pas.
Il existe de nombreux experts dans les deux domaines et de nombreuses façons de se rafraîchir la mémoire en cas de besoin.
Et si l'on permettait aux gens de s'exprimer de manière plus ou moins confortable et utile, plutôt que par écrit ? Les « critiques de livres » de demain seraient peut-être des vidéos, qui permettraient d'apprendre la créativité et les techniques de montage, des compétences de plus en plus précieuses dans un monde en constante évolution.
Peut-être que mes petits-enfants n'auront plus besoin d'écrire de façon cohérente, tout comme je n'ai plus besoin de gribouiller sur du papier.
--- Extrait du « Chapitre 3 : Ce que l'IA générative change »
Il est probable que vous dépenserez beaucoup plus d'argent à l'avenir qu'aujourd'hui.
Cela permettra de réaliser de nombreux rêves qui ne sont actuellement pas économiquement réalisables.
Nombreuses sont les personnes qui consacrent leur temps libre à des loisirs et au développement de leurs compétences.
Peut-être cultivez-vous des orchidées, fabriquez-vous des décorations pour le sapin de Noël ou tricotez-vous vos propres vêtements.
À mesure que le revenu disponible des ménages augmente, nombre de passe-temps d'aujourd'hui deviendront les opportunités de carrière de demain.
--- Extrait du « Chapitre 4 : L'avenir du travail façonné par l'IA générative »
Nous risquons de ne pas anticiper toutes les conséquences négatives que pourrait engendrer l'IA générative, ce qui pourrait entraîner toutes sortes de conséquences imprévues.
Mais il s'agit simplement d'un échec technologique, et non d'une étape inévitable et inattendue de l'évolution humaine.
En bref, les machines ne sont pas des personnes, et il n'y a aucune raison de croire, du moins pour l'instant, qu'elles franchiront soudainement un seuil invisible d'auto-amélioration, qu'elles établiront leurs propres objectifs et désirs indépendants et qu'elles échapperont à notre supervision et à notre contrôle.
--- Extrait du chapitre 5 « Risques attendus »
Bien que nous puissions certainement être fiers des progrès réalisés aujourd'hui dans le domaine des appareils informatiques, il est difficile d'imaginer pourquoi nous devrions nous soucier de leur bien-être et de leurs performances, au-delà des avantages qu'ils nous apportent.
Mais la nature peut changer les choses à sa guise.
Les machines peuvent-elles ressentir des émotions ? Que savent-elles ? La question cruciale est de savoir si les dispositifs hautement sophistiqués, autoréplicateurs et adaptatifs que nous sommes susceptibles de construire hériteront de la Terre.
À l'instar d'innombrables espèces qui nous ont précédés, les humains ne sont peut-être qu'une étape vers quelque chose qui dépasse notre entendement.
--- Extrait du « Chapitre 8 : Problèmes philosophiques et implications de l'intelligence artificielle »
Ce qui rend les prédictions encore plus difficiles, c'est la nature en constante évolution de l'IA générative.
La plupart des nouvelles technologies (comme l'ampoule électrique ou l'avion) étaient relativement claires quant à leur utilité, et il était donc facile d'imaginer comment elles affecteraient notre façon de vivre et de travailler.
Mais l'IA générative est différente.
Il s'agit clairement d'un outil très général aux multiples usages.
Mais ce n'est pas tout.
L'IA générative est un outil qui peut utiliser d'autres outils.
--- Extrait de « Coming Out : L'avenir de l'IA générative »
Avis de l'éditeur
Un best-seller monumental qui a annoncé au grand public l'aube de l'ère de l'intelligence artificielle.
Jerry Kaplan, auteur de « No Need for Humans »
Le plus grand expert mondial en IA se penche sur l'IA générative et l'avenir de l'humanité !
Les progrès de l'IA générative ont donné naissance à de nouveaux types de systèmes informatiques qui démontrent des capacités remarquables, voire surhumaines, dans divers domaines.
Bientôt, ces systèmes fourniront des services médicaux professionnels, des conseils juridiques, rédigeront des documents, créeront des programmes informatiques, enseigneront aux enfants et créeront de la musique et des œuvres d'art.
L'intelligence artificielle générative aura un impact bien plus important sur l'histoire de l'humanité que des inventions comme la roue, l'imprimerie, la pénicilline et Internet.
Avons-nous enfin découvert le Graal de l'IA : des machines capables de rivaliser avec l'intelligence humaine, voire de la surpasser ? Quels secteurs et professions prospéreront, et lesquels déclineront ? Quels risques l'IA générative présente-t-elle ? Comment garantir le respect de nos principes éthiques par ces systèmes ? Les bénéfices seront-ils largement partagés, ou concentrés entre les mains de quelques privilégiés ? Comment les systèmes politiques et les conflits internationaux évolueront-ils ? Sommes-nous simplement en train de franchir les premières étapes vers de nouvelles formes de vie non biologique, ou sommes-nous simplement en train de devenir de plus en plus habiles à créer des outils utiles ? Cet ouvrage propose des analyses et des solutions pertinentes aux questions cruciales et urgentes auxquelles nous sommes confrontés aujourd'hui.
Contenu principal de ce livre
Ce livre commence par une introduction (L'ère de la superintelligence est-elle enfin arrivée ?), qui aborde le contexte et l'importance de l'émergence de l'IA générative, ainsi que les points auxquels nous devons prêter attention, et présente brièvement les 15 perspectives d'avenir de l'auteur.
La première étape pour comprendre le type de futur que l'IA générative créera consiste à comprendre l'histoire de base de l'intelligence artificielle à travers le chapitre 1 (Histoire de l'intelligence artificielle).
Dans le chapitre 2 (Qu'est-ce que l'IA générative ?), nous explorerons le fonctionnement de l'IA générative, et dans le chapitre 3 (Que va changer l'IA générative ?), nous explorerons l'impact de l'IA générative sur l'économie réelle et les entreprises.
Si vous voulez savoir si l'IA générative augmentera le chômage, quels emplois disparaîtront et quels emplois ne seront pas affectés, etc., vous trouverez les réponses au chapitre 4 (L'avenir du travail façonné par l'IA générative).
Si vous souhaitez entendre l'histoire qui se cache derrière le futur radieux créé par l'IA générative, lisez le chapitre 5 (Risques attendus).
Les chapitres 6 (Le statut juridique de l'IA générative) et 7 (Réglementation, politique publique et concurrence mondiale) abordent ensuite les questions des lecteurs intéressés par la manière dont la société intégrera l'IA générative.
Les lecteurs intéressés par les sciences humaines ne devraient pas manquer le chapitre 8 (Questions philosophiques et implications de l'intelligence artificielle), qui aborde des questions philosophiques telles que « Les ordinateurs peuvent-ils vraiment penser ? » et « Peuvent-ils avoir de la créativité, du libre arbitre et une conscience ? »
Enfin, dans « Coming Out » (L'avenir de l'IA générative), l'auteur conclut une série de perspectives et de prédictions sur l'IA générative.
L’IA générative est à la fois un « outil qui peut utiliser des outils » et une « invention qui peut inventer ».
Il est déjà assez difficile de prédire ce que les humains inventeront dans les décennies à venir, mais prédire ce que l'IA générative pourrait inventer est peut-être tout aussi vain.
Car si nous pouvons apprendre du corpus de connaissances humaines à une vitesse qui dépasse celle de la pensée humaine et utiliser tous les types d'outils imaginables, il devient presque impossible de prédire la direction de l'évolution.
Mais c’est aussi pour cette raison que nous devrions continuer à nous intéresser à l’avenir que l’IA générative est en train de créer.
Il n'y a pas d'avenir pour les nations, les entreprises ou les individus qui ne peuvent s'adapter aux changements induits par l'IA générative.
Ce livre, « Quel avenir l'IA générative de Jerry Kaplan va-t-elle créer ? », examine l'avenir et les réponses à la question de la survie.
Les 15 prédictions de Jerry Kaplan pour l'avenir, réalisées grâce à l'IA générative
Des réglementations et des outils verront le jour pour atténuer les pires risques que pourrait engendrer l'IA générative.
L'IA générative apprendra en continu pendant son utilisation, se souvenant de ce que les utilisateurs ont dit par le passé et permettant des interactions beaucoup plus personnalisées et contextuelles.
L'IA générative apprendra directement à partir d'appareils du monde réel tels que les caméras et les microphones, réduisant ainsi la dépendance au contenu généré par l'homme et aboutissant à des données plus objectives et précises.
· La tendance actuelle de l'IA générative à halluciner (inventer) sera correctement contrôlée en utilisant des données plus précises, en exigeant des preuves provenant de documents sources et en incluant la fiabilité des réponses générées.
L’IA générative sera bientôt capable d’examiner son propre fonctionnement interne, une capacité qui l’aidera à améliorer ses conceptions.
• Un nouvel écosystème commercial verra le jour, composé de couches logicielles et d'ensembles de données organisés, allant du très général au très spécifique.
Les craintes actuelles selon lesquelles seules les géantes de la tech domineront ce secteur se révéleront probablement infondées.
Grâce à l'open source, l'IA générative, relativement performante et accessible à tous, sera disponible gratuitement ou à faible coût.
• Une organisation de contrôle qualité entièrement nouvelle effectuera des tests formels pour s'assurer que les systèmes que nous utilisons fonctionnent comme prévu et offrent les avantages promis.
Des assistants personnels de styles variés aideront les humains, notamment en gérant les appels téléphoniques et les courriels.
Les utilisateurs pourront « engager » une IA générative pour les défendre devant les tribunaux.
• Des services médicaux allant au-delà du système médical humain actuel seront largement disponibles et abordables.
En conséquence, les taux de mortalité infantile dans les pays en développement diminueront et l'espérance de vie augmentera.
Certaines personnes, notamment les personnes âgées et isolées, se tourneront vers les chatbots d'IA générative pour obtenir du réconfort émotionnel et de la compagnie.
• En tant qu’assistants et conseillers contribuant à accroître la productivité, l’IA générative réduira l’écart entre amateurs et professionnels, et entre les personnes peu et très performantes, ce qui pourrait contribuer à réduire les écarts de rémunération et à lutter contre les inégalités de revenus.
• À mesure que l'IA générative produit des montagnes de texte, d'autres systèmes d'IA générative seront constamment en concurrence avec elle pour le comprendre et le résumer.
Et nous vivrons bientôt dans un monde étrange où les machines liront et écriront les unes pour les autres, et non pour les humains.
· Nous finirons par constater que l'IA générative est systématiquement moins performante sur certains types de tâches, non pas en raison de limitations pratiques ou de mise en œuvre, mais en raison d'aspects fondamentaux de sa conception.
Jerry Kaplan, auteur de « No Need for Humans »
Le plus grand expert mondial en IA se penche sur l'IA générative et l'avenir de l'humanité !
Les progrès de l'IA générative ont donné naissance à de nouveaux types de systèmes informatiques qui démontrent des capacités remarquables, voire surhumaines, dans divers domaines.
Bientôt, ces systèmes fourniront des services médicaux professionnels, des conseils juridiques, rédigeront des documents, créeront des programmes informatiques, enseigneront aux enfants et créeront de la musique et des œuvres d'art.
L'intelligence artificielle générative aura un impact bien plus important sur l'histoire de l'humanité que des inventions comme la roue, l'imprimerie, la pénicilline et Internet.
Avons-nous enfin découvert le Graal de l'IA : des machines capables de rivaliser avec l'intelligence humaine, voire de la surpasser ? Quels secteurs et professions prospéreront, et lesquels déclineront ? Quels risques l'IA générative présente-t-elle ? Comment garantir le respect de nos principes éthiques par ces systèmes ? Les bénéfices seront-ils largement partagés, ou concentrés entre les mains de quelques privilégiés ? Comment les systèmes politiques et les conflits internationaux évolueront-ils ? Sommes-nous simplement en train de franchir les premières étapes vers de nouvelles formes de vie non biologique, ou sommes-nous simplement en train de devenir de plus en plus habiles à créer des outils utiles ? Cet ouvrage propose des analyses et des solutions pertinentes aux questions cruciales et urgentes auxquelles nous sommes confrontés aujourd'hui.
Contenu principal de ce livre
Ce livre commence par une introduction (L'ère de la superintelligence est-elle enfin arrivée ?), qui aborde le contexte et l'importance de l'émergence de l'IA générative, ainsi que les points auxquels nous devons prêter attention, et présente brièvement les 15 perspectives d'avenir de l'auteur.
La première étape pour comprendre le type de futur que l'IA générative créera consiste à comprendre l'histoire de base de l'intelligence artificielle à travers le chapitre 1 (Histoire de l'intelligence artificielle).
Dans le chapitre 2 (Qu'est-ce que l'IA générative ?), nous explorerons le fonctionnement de l'IA générative, et dans le chapitre 3 (Que va changer l'IA générative ?), nous explorerons l'impact de l'IA générative sur l'économie réelle et les entreprises.
Si vous voulez savoir si l'IA générative augmentera le chômage, quels emplois disparaîtront et quels emplois ne seront pas affectés, etc., vous trouverez les réponses au chapitre 4 (L'avenir du travail façonné par l'IA générative).
Si vous souhaitez entendre l'histoire qui se cache derrière le futur radieux créé par l'IA générative, lisez le chapitre 5 (Risques attendus).
Les chapitres 6 (Le statut juridique de l'IA générative) et 7 (Réglementation, politique publique et concurrence mondiale) abordent ensuite les questions des lecteurs intéressés par la manière dont la société intégrera l'IA générative.
Les lecteurs intéressés par les sciences humaines ne devraient pas manquer le chapitre 8 (Questions philosophiques et implications de l'intelligence artificielle), qui aborde des questions philosophiques telles que « Les ordinateurs peuvent-ils vraiment penser ? » et « Peuvent-ils avoir de la créativité, du libre arbitre et une conscience ? »
Enfin, dans « Coming Out » (L'avenir de l'IA générative), l'auteur conclut une série de perspectives et de prédictions sur l'IA générative.
L’IA générative est à la fois un « outil qui peut utiliser des outils » et une « invention qui peut inventer ».
Il est déjà assez difficile de prédire ce que les humains inventeront dans les décennies à venir, mais prédire ce que l'IA générative pourrait inventer est peut-être tout aussi vain.
Car si nous pouvons apprendre du corpus de connaissances humaines à une vitesse qui dépasse celle de la pensée humaine et utiliser tous les types d'outils imaginables, il devient presque impossible de prédire la direction de l'évolution.
Mais c’est aussi pour cette raison que nous devrions continuer à nous intéresser à l’avenir que l’IA générative est en train de créer.
Il n'y a pas d'avenir pour les nations, les entreprises ou les individus qui ne peuvent s'adapter aux changements induits par l'IA générative.
Ce livre, « Quel avenir l'IA générative de Jerry Kaplan va-t-elle créer ? », examine l'avenir et les réponses à la question de la survie.
Les 15 prédictions de Jerry Kaplan pour l'avenir, réalisées grâce à l'IA générative
Des réglementations et des outils verront le jour pour atténuer les pires risques que pourrait engendrer l'IA générative.
L'IA générative apprendra en continu pendant son utilisation, se souvenant de ce que les utilisateurs ont dit par le passé et permettant des interactions beaucoup plus personnalisées et contextuelles.
L'IA générative apprendra directement à partir d'appareils du monde réel tels que les caméras et les microphones, réduisant ainsi la dépendance au contenu généré par l'homme et aboutissant à des données plus objectives et précises.
· La tendance actuelle de l'IA générative à halluciner (inventer) sera correctement contrôlée en utilisant des données plus précises, en exigeant des preuves provenant de documents sources et en incluant la fiabilité des réponses générées.
L’IA générative sera bientôt capable d’examiner son propre fonctionnement interne, une capacité qui l’aidera à améliorer ses conceptions.
• Un nouvel écosystème commercial verra le jour, composé de couches logicielles et d'ensembles de données organisés, allant du très général au très spécifique.
Les craintes actuelles selon lesquelles seules les géantes de la tech domineront ce secteur se révéleront probablement infondées.
Grâce à l'open source, l'IA générative, relativement performante et accessible à tous, sera disponible gratuitement ou à faible coût.
• Une organisation de contrôle qualité entièrement nouvelle effectuera des tests formels pour s'assurer que les systèmes que nous utilisons fonctionnent comme prévu et offrent les avantages promis.
Des assistants personnels de styles variés aideront les humains, notamment en gérant les appels téléphoniques et les courriels.
Les utilisateurs pourront « engager » une IA générative pour les défendre devant les tribunaux.
• Des services médicaux allant au-delà du système médical humain actuel seront largement disponibles et abordables.
En conséquence, les taux de mortalité infantile dans les pays en développement diminueront et l'espérance de vie augmentera.
Certaines personnes, notamment les personnes âgées et isolées, se tourneront vers les chatbots d'IA générative pour obtenir du réconfort émotionnel et de la compagnie.
• En tant qu’assistants et conseillers contribuant à accroître la productivité, l’IA générative réduira l’écart entre amateurs et professionnels, et entre les personnes peu et très performantes, ce qui pourrait contribuer à réduire les écarts de rémunération et à lutter contre les inégalités de revenus.
• À mesure que l'IA générative produit des montagnes de texte, d'autres systèmes d'IA générative seront constamment en concurrence avec elle pour le comprendre et le résumer.
Et nous vivrons bientôt dans un monde étrange où les machines liront et écriront les unes pour les autres, et non pour les humains.
· Nous finirons par constater que l'IA générative est systématiquement moins performante sur certains types de tâches, non pas en raison de limitations pratiques ou de mise en œuvre, mais en raison d'aspects fondamentaux de sa conception.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 20 juin 2024
- Format : Guide de reliure de livres à couverture rigide
Nombre de pages, poids, dimensions : 392 pages | 867 g | 145 × 215 × 30 mm
- ISBN13 : 9791193712375
- ISBN10 : 1193712378
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카테고리
Langue coréenne
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