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J'analyse des données avec CODAP
J'analyse des données avec CODAP
Description
Introduction au livre
Ce livre vous enseigne les principes fondamentaux de l'analyse des données en résolvant des activités concrètes et liées aux objectifs de développement durable (ODD) !

En utilisant diverses données telles que les données CODAP, les données Kaggle et les données publiques, nous avons présenté des activités centrées sur les Objectifs de développement durable (ODD) qui sont intégrés à nos vies, comme la santé, l'économie, le changement climatique et les questions environnementales.
Vous pouvez également apprendre pourquoi l'analyse de données est nécessaire et comment la réaliser en analysant et en résolvant des problèmes à travers des sujets intéressants.
  • Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
    Aperçu

indice
Planificateur d'études de 3 semaines, 1 heure par jour

Partie 1.
Introduction


1.
Éléments à connaître avant de commencer l'analyse des données
1. Qu'est-ce que CODAP ?

Partie 2.
basique


1.
Analyse des données de visionnage YouTube
2.
Analyse des données mondiales sur les immeubles de grande hauteur
3.
Analyse des données nutritionnelles des barres de céréales
4.
analyse des données sur la migration des éléphants de mer
5.
Analyse des données des montagnes russes
6. Analyse des données OVNI
7.
Analyse des données Pokémon
8.
Analyse des données de facturation Netflix
9.
Analyse des données sur les performances des élèves
10.
Analyse des données sur la qualité du sommeil

Partie 3.
Approfondissement


1.
analyse des données sur la consommation alimentaire
2.
Analyse des données environnementales de la culture de la tomate
3.
Analyse des données des bilans de santé
4.
analyse des données relatives à la condition physique
5.
analyse des données sur les accidents de la route
6.
Analyse de la valeur marchande des transferts de joueurs de football étrangers
7.
Analyse des données de température moyenne de la Terre
8.
Analyse des données sur la pollution de l'air dans notre quartier
9.
Analyse des données des idoles de K-pop

Spécialisation
Simulation génétique des cheveux bouclés

Image détaillée
Image détaillée 1

Avis de l'éditeur
Des collégiens aux adultes, tout le monde peut facilement apprendre l'analyse de données avec CODAP !

Il est structuré de manière à ce que n'importe qui puisse facilement le suivre, des élèves de collège découvrant CODAP aux adultes novices en analyse de données.
Ce cours se compose de trois parties : introduction, bases et analyse de données avancée. La partie introduction vous permettra de découvrir la compréhension des données, les concepts et les méthodes d'analyse de données, ainsi que l'utilisation de CODAP. La partie bases vous permettra d'acquérir les fondamentaux de l'analyse de données à travers des thèmes familiers.
Une formation approfondie vous permet d'élargir vos compétences en analyse de données dans divers domaines académiques.

Nous mettons à votre disposition un outil de planification des études pour vous aider à créer et à réviser votre propre plan d'études !

Avec le « planificateur d'études complet de 1 heure par jour sur 3 semaines », vous pouvez créer votre propre plan d'études pour chaque activité et le vérifier vous-même, développant ainsi de bonnes habitudes d'étude.

Introduction aux concepts d'analyse de données et à l'utilisation de CODAP !

« Partie 1.
Dans la section « Introduction », nous examinerons ce qu'est l'analyse de données et pourquoi elle est nécessaire, et nous vous guiderons à travers les principales fonctions, les domaines d'application et les méthodes d'utilisation de CODAP, vous permettant ainsi d'aborder CODAP facilement et agréablement.

De la mise en place des fondations à l'intégration aux Objectifs de développement durable (ODD), maîtrisez l'analyse des données !

« Partie 2.
Dans « Basics », vous pouvez acquérir de solides bases en analyse de données en résolvant des problèmes concrets à l'aide des données CODAP et Kaggle sur des sujets familiers tels que les OVNI, les plus hauts gratte-ciel du monde et la qualité du sommeil. Dans « Part 3.
Dans la section « Analyse approfondie », nous élargissons notre analyse de données à une perspective plus large en la reliant aux ODD (Objectifs de développement durable), notamment à la consommation alimentaire, à la pollution de l'air et aux idoles de la K-pop.

Tirez parti du plugin de simulation pour CODAP !

Vous pouvez découvrir l'analyse de données de manière simple et ludique en créant les données souhaitées avec Blockly à l'aide du plugin de simulation pour CODAP, puis en analysant ces données.

Propose des vidéos de conférences directement de l'auteur !

Nous proposons des vidéos gratuites de conférences données directement par les auteurs.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 25 juin 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 296 pages | 220 × 280 × 20 mm
- ISBN13 : 9791156726074
- ISBN10 : 1156726077

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