Partie 1 : Principes fondamentaux des applications de données

Chapitre 1 : Principes fondamentaux des applications de données de jeu
- Orientation du développement de l'utilisation des données de jeu
-Utilisation efficace des données : principes, méthodes et outils
-principe
-méthode
-équipement
-organiser

Partie 2 : Scénarios pratiques d'affaires dans le secteur du jeu vidéo

Chapitre 2 : Analyse des nouveaux utilisateurs
1.
Processus d'analyse des nouveaux utilisateurs
-1.
Intégrité des données
-2.
Liaison de données
-3.
Sélection des étapes de l'entonnoir de conversion
-4.
Analyse du comportement des nouveaux utilisateurs
-5.
Déterminer le point de rupture des nouveaux utilisateurs
2.
Progrès de l'analyse des nouveaux utilisateurs
-1.
Analyse comportementale intégrée à court terme, moyen et long terme
-2.
Élargir le champ d'analyse avec des enregistrements de données diversifiés
-3.
Rapidité – L’analyse doit permettre une amélioration rapide et une vérification itérative.
3.
Erreurs courantes dans l'analyse des nouveaux utilisateurs
-1.
Dépendance excessive aux données quantitatives et négligence du contenu du jeu lui-même.
-2.
Négligence de l'enregistrement des journaux clients (événements) lors de l'entrée en jeu
-3.
Obsédés par les indicateurs à court terme et négligeant l'expérience à long terme
-4.
Critères statistiques pour les nouveaux utilisateurs
5.
organiser

Chapitre 3 Analyse de la rétention
1.
Analyse des données de fidélisation d'un point de vue commercial
-1.
Définition de l'analyse de la fidélisation du point de vue de l'entreprise
-2.
Analyse de la fidélisation par la pensée commerciale
2.
Plan d'application pratique
3.
Comment améliorer la rétention des données
4.
L'importance des critères statistiques
-1.
Critères et règles d'identification des utilisateurs
-2.
Lors du calcul des données de rétention, définissez « première action » et « action de retour principale ».
-3.
Traitement des fuseaux horaires des utilisateurs et des intervalles de mesure de la rétention
5.
organiser

Chapitre 4 : Analyse de l'attrition
1.
Comment définir un utilisateur désabonné
-1.
Définition d'un utilisateur à perte
-2.
Extraction des utilisateurs inactifs
2.
Comment repérer les signaux de désabonnement des utilisateurs
-1.
courbe de rétention
-2.
Analyse des caractéristiques du comportement des utilisateurs en cas de désabonnement
3.
Comment faire revenir les utilisateurs inactifs
-1.
Faut-il envisager la réactivation de tous les utilisateurs dont la période d'inactivité a été interrompue ?
-2.
Comment faire revenir les utilisateurs inactifs
4.
organiser

Chapitre 5 Analyse des paiements
1.
Motivation du comportement de paiement
-1.
La valeur que les utilisateurs reçoivent grâce au paiement
-2.
La valeur que les développeurs/exploitants de jeux tirent du contenu payant
2.
À quel moment l'échange de valeur a-t-il lieu dans le jeu ?
-1.
Début de partie
-2.
milieu de partie
-3.
Fin de partie
3.
Comment l'analyse des paiements doit-elle être menée ?
-1.
Définition de la période d'observation de l'utilisateur
-2.
Observez le processus de conversion du comportement de prépaiement de l'utilisateur.
-3.
Analysez si la valeur obtenue par le paiement répond aux attentes de l'utilisateur.
4.
Comment pouvons-nous déterminer les changements dans la volonté de payer ?
5.
Un autre aspect de l'optimisation des paiements
6.
organiser

Chapitre 6 Analyse d'activité
1.
Analyse d'activité au sens strict
-1.
Définition, caractéristiques et base de mise en œuvre des indicateurs clés d'activation
-2.
Concevoir un indicateur d'activité qui reflète les caractéristiques de notre jeu
2.
Analyse complète des activités
3.
Élaborer des stratégies opérationnelles personnalisées pour chaque groupe d'utilisateurs actifs
4.
Erreurs courantes dans l'analyse d'activité
-1.
Dépendance excessive aux indicateurs quantitatifs
-2.
Réaction excessive aux changements à court terme
-3.
Négligence du suivi et de l'ajustement continus des indicateurs d'activité
-4.
Absence de segmentation et de personnalisation des utilisateurs
5.
organiser

Chapitre 7 : Analyse des jeux d'expansion mondiale
1.
Comment aborder l'analyse d'un jeu qui devient mondial ?
-1.
Définir des objectifs commerciaux
-2.
Identification des tâches clés
-3.
Décomposition du processus de résolution de problèmes
-4.
Effectuer une analyse
-5.
Amélioration et itération
2.
Considérations relatives à l'analyse des données de jeu en vue d'une expansion mondiale
-1.
adéquation du contenu du jeu aux habitudes culturelles des utilisateurs locaux et localisation du jeu
-2.
Diverses devises et systèmes de paiement
-3.
Problèmes de conformité des données par pays
-4.
Différences dans le comportement des utilisateurs
3.
organiser

Partie 3 : Scénarios d’analyse des genres de jeux

Chapitre 8 : Analyse de scénarios représentatifs dans les jeux MMO
1. Aperçu du jeu MMO
2. Scénarios d'analyse clés pour les jeux MMO
-1.
Analyse de l'écosystème des serveurs roulants
-2.
Analyse de la sélection des voies de reproduction et orientation du jeu
-3.
Analyse du système économique du jeu à travers les échanges

Chapitre 9 : Analyse de scénarios représentatifs dans les jeux SLG
1.
Aperçu du jeu de stratégie et de survie SLG
2.
Scénarios d'analyse représentatifs pour les jeux SLG de survie stratégique
-1.
Analyse des expéditions et des batailles (eXterminate : Conquête)
-2.
Expansion territoriale et conflits (eXpand : Expansion et développement)
-3.
Approvisionnement et circulation des ressources (eXploit : Gestion et développement)
-3.2 Définition des propriétés d'événement communes

Analyse de scénarios représentatifs du jeu de 10 cartes
1.
Aperçu du jeu de rôle de cartes
2.
Analyse de scénarios représentatifs dans les jeux de rôle de cartes
-1.
Analyse de la loterie
-2.
Culture de cartes
-3.
Histoire et quête principale/chapitre

Chapitre 11 : Analyse de scénarios de jeux occasionnels représentatifs
1.
Aperçu du jeu occasionnel
2.
Analyses de cas représentatifs de jeux occasionnels
-1.
Analyse par étapes : Extraction efficace des données axée sur les indicateurs clés
-2.
Analyse des éléments de type roguelike
-3.
Analyse de la saisie des paiements (premier paiement) dans le genre du jeu de tir occasionnel

Chapitre 12 : Analyse de scénarios représentatifs dans les jeux de simulation de gestion
1.
Aperçu du jeu de simulation de gestion
2.
Perspectives analytiques représentatives des jeux de simulation de gestion
-1.
Accessibilité de la simulation
-2.
goulot d'étranglement de la gestion
-3.
Caractéristiques des ressources des jeux de simulation de gestion
-4.
Abandon en cours de partie d'un jeu de simulation de gestion

Partie 4 : Lignes directrices pour la création d’une plateforme de données de jeu

Chapitre 13 : Conception et construction d'une plateforme de données
1.
Comment améliorer la qualité des données
-1.1 Contrôle de la qualité pendant la phase de collecte des données
-1.2 Création d'une passerelle de données efficace, fiable et évolutive.
-1.3 Conception d'un moteur de traitement de données offrant des performances et une flexibilité en temps réel
-1.4 Cadre de stockage de données basé sur Lakehouse
-1.6 Résumé
2.
Comment résoudre le problème des silos de données
-2.1 Outil d'intégration de données simple et efficace
-2.2 Normes de liaison de données unifiées et claires
-2.3 Architecture de plateforme ouverte et convergente
-2.4 Volant de données agile et rapide
-2,5 Résumé
3.
Comment répondre efficacement aux besoins de l'entreprise
-3.1 Modèle de données abstrait et packagé
-3.2 Outil d'analyse en libre-service
-3.3 Capacités système évolutives
-3.4 Fonction d'assistant IA intelligent
-3.5 Résumé
4.
Création d'une plateforme de données permettant de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité.
-4.1 Architecture de séparation du stockage et du calcul
-4.2 Stockage évolutif basé sur le cloud
-4.3 Informatique évolutive basée sur le cloud
-4.4 Résumé
5.
Comment aborder les problèmes de « sécurité et de conformité »
-5.1 Mesures d'amélioration de la sécurité des données
-5.2 Comment se conformer aux lois relatives à la collecte de données
-5.3 Stratégie de protection des données personnelles pour les services à l'étranger
-5.4 Résumé
6.
Création d'une plateforme de données de jeu tournée vers l'avenir

Le marché actuel du jeu vidéo est caractérisé par une concurrence féroce, au point qu'on parle de « guerre des données ».
De nouveaux jeux sortent chaque jour et les attentes des utilisateurs sont plus élevées que jamais.
Il n'est plus possible de garantir la survie en se fiant uniquement aux formules de succès passées ou à son « intuition » pour prendre des décisions.
Le moment est venu de comprendre le comportement des utilisateurs à partir des données et d'accroître les chances de succès stratégique grâce à des preuves objectives.

Ce livre renferme l'essentiel de l'analyse et des opérations sur les données, tiré de nombreux cas réussis.
Alors que de nombreux ouvrages se concentrent sur la théorie analytique ou sur l'utilisation des outils, ce livre présente un cadre systématique de « principes », de « méthodes » et d'« outils », et aborde la manière essentielle d'appréhender les données.

Partant d'une approche philosophique expliquant l'importance de l'analyse des données, cette structure intègre des méthodologies d'analyse pratiques et spécifiques pour la fidélisation, le taux de désabonnement et les paiements, ainsi que des outils permettant leur mise en œuvre efficace. Elle permettra de relier des connaissances auparavant dispersées et de créer un cadre solide pour l'analyse des données.

Enfin, plutôt que de simplement lire ce livre de manière séquentielle comme un manuel scolaire, je vous recommande d'identifier d'abord un problème auquel vous êtes actuellement confronté dans votre domaine et d'ouvrir le chapitre correspondant.