Nous élaborons des stratégies à partir de données, concevons des formations grâce à des algorithmes et créons des jeux complets grâce aux émotions.
La collaboration entre l'humain et la technologie établit une nouvelle norme dans le sport de haut niveau. (Encyclopédie de l'IA)
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Les systèmes de collecte de données ultra-précis produisent des données de performance d'un niveau de sophistication auparavant inimaginable.
Un environnement de retour d'information sur les données est en cours de création, permettant aux entraîneurs de « visualiser » le statut des joueurs sous forme de chiffres, et aux joueurs de comprendre objectivement leurs forces et leurs faiblesses.
Même dans le domaine du sport quotidien, nous entrons dans une ère où tout, du nombre de pas quotidiens à la fréquence cardiaque en passant par la qualité du sommeil, est numérisé grâce aux montres connectées et aux systèmes de suivi de la condition physique.
Les innovations en matière de vêtements connectés et les progrès des technologies de collecte de données permettent de gérer et d'améliorer des domaines auparavant invisibles.
--- Extrait de « 01_« Le prélude à l’innovation sportive par l’IA » »

La technologie de base repose sur l'« estimation de la pose », qui permet à un ordinateur de localiser précisément les articulations humaines dans une vidéo. Un modèle d'IA identifie avec exactitude, en temps réel, la position d'articulations telles que les épaules, les coudes et les genoux, tout en visionnant la vidéo, et suit les mouvements avec une précision supérieure à 90 %.
Les recherches sur l'analyse vidéo pour améliorer les performances des athlètes et prévenir les blessures se poursuivent depuis un certain temps, mais auparavant, des caméras distinctes et coûteuses ainsi que des équipements d'analyse spécialisés étaient nécessaires.
Ce qui était autrefois impossible sans équipement coûteux est désormais facilement réalisable avec un appareil photo standard, ouvrant d'énormes possibilités pour l'analyse des mouvements sportifs.
--- Extrait de « 03_« Reconnaissance des mouvements et analyse technologique » »

En analysant les données accumulées sur la glycémie, l'IA peut élaborer des stratégies personnalisées spécifiques ; par exemple, certains joueurs doivent consommer des gels énergétiques quelques minutes avant un match pour maintenir leur glycémie, tandis que d'autres bénéficient de petits compléments toutes les 15 minutes pendant le match.
En visualisant leur glycémie et leur niveau d'énergie 24h/24 et 7j/7, les athlètes peuvent découvrir quels aliments et quel moment de leur consommation leur fournissent l'énergie la plus constante.
--- Extrait de « 06_« Stratégie nutritionnelle modifiée par l’IA »

Ce qui est intéressant, c'est que le grand public, tout comme l'élite, recherche lui aussi l'amélioration des performances.
La pratique d'un sport de loisir, que ce soit dans le but de battre des records au marathon ou de tester ses limites physiques en CrossFit ou en triathlon, n'est plus uniquement axée sur la santé.
Pour eux, l'exercice physique est un défi, et les données une arme.
Cette demande stimule fortement le marché du fitness basé sur l'IA.
Strava, initialement une simple plateforme de partage de performances, propose désormais des analyses et des rapports de haut niveau, répondant ainsi aux besoins des utilisateurs. Les objets connectés comme le bracelet WHOOP et la bague Oura fournissent également des données sophistiquées telles que la qualité du sommeil, l'indice de récupération et le niveau de fatigue aux utilisateurs au quotidien.

--- De "09_« AI Fitness »"