Partie 1. UX et UX quantitative

Chapitre 1.
Commencer
1.1 Qui est l'auteur ? Pourquoi lire ce livre ?
1.2 Qu'est-ce qui différencie ce livre ?
1.3 À qui s'adresse ce livre ?
____1.3.1 Vérifiez vos centres d'intérêt
1.4 Qu'allez-vous apprendre de ce livre ?
1.5 Comment utiliser ce livre
____1.5.1 Hypothèses
____1.5.2 Note sur la terminologie
____1.5.3 Exemples pour chaque chapitre
1.6 Ressources en ligne
____1.6.1 Code et sources de données
____1.6.2 Aide, mises à jour et erreurs
1.7 Points clés

Chapitre 2. Expérience utilisateur et recherche en expérience utilisateur
2.1 Expérience utilisateur
____2.1.1 Emplois en UX
____2.1.2 Conception UX et ingénierie logicielle
____2.1.3 Gestion des produits
2.2 Recherche UX
____2.2.1 Types d'UXR
____2.2.2 Cycle de vie de la recherche UX
____2.2.3 Projets de recherche typiques tout au long du cycle de vie du produit
2.3 Points clés
2.4 En savoir plus

Chapitre 3.
Recherche quantitative en UX : un aperçu
3.1 Recherche quantitative en expérience utilisateur
3.2 Tâches hebdomadaires de recherche quantitative en UX
____3.2.1 Activités hebdomadaires générales
3.2.2 Questions de recherche courantes pour l'UX quantitative
____3.2.3 Questions des parties prenantes
3.3 Différents types d'UXR quantitative
3.4 Différences entre l'UXR quantitative et les autres emplois
3.4.1 UXR quantitative vs. UXR générale
3.4.2 UXR quantitative vs. UXR par méthodes mixtes
3.4.3 UXR quantitatif vs. Scientifique d'enquête
3.4.4 Études UX quantitatives vs. Études de marché
3.4.5 UXR quantitatif vs. Data Scientist
3.4.6 Analyse quantitative de l'expérience utilisateur (UXR) vs. analyse commerciale ou produit
3.4.7 UXR quantitatif vs. Chercheur scientifique
3.4.8 Recherche UX quantitative vs. Recherche académique
3.5 Êtes-vous un bon candidat pour le rôle de Quant UXR ?
3.6 Points clés
3.7 En savoir plus

Partie 2.
Technologies de base

Chapitre 4. Recherche UX
4.1 Techniques de base et avancées pour l'UXR quantitative
____4.1.1 Technologie en « T »
4.2 Priorité à l'utilisateur
____4.2.1 Adopter le point de vue de l'utilisateur
____4.2.2 Évaluation des variables et des résultats centrés sur l'utilisateur
____4.2.3 Répondre à la question « pourquoi » par une approche cognitive
____4.2.4 Se concentrer sur les besoins non satisfaits
____4.2.5 Mise en œuvre de l'UX et engagement des parties prenantes
4.3 Validité de la recherche
4.4 Avis des utilisateurs et des produits
4.5 Éthique de la recherche
____4.5.1 Risques et avantages de la recherche
4.5.2 Confidentialité et exigences légales
____4.5.3 Montant minimum de collecte
____4.5.4 Normes scientifiques
____4.5.5 Impact sur la société
____4.5.6 Test sur les journaux
4.6 Plan de recherche
4.7 Points clés
4.8 En savoir plus

Chapitre 5.
statistiques
5.1 Pourquoi les statistiques ?
5.1.1 Statistiques vs. Apprentissage automatique
5.2 Principes fondamentaux : Échantillonnage et qualité des données
5.3 Compétences fondamentales en analyse statistique
____5.3.1 Analyse exploratoire et visualisation des données
____5.3.2 Statistiques techniques
____5.3.3 Tests statistiques inférentiels et signification substantielle
____5.3.4 Principes de base des tests A/B
____5.3.5 Modèle linéaire
5.4 Problèmes fréquemment observés
____5.4.1 Données inexactes ou biaisées
____5.4.2 Perte de perspective dans la prise de décision due à une focalisation sur la découverte
____5.4.3 Résultats présumés prématurément
____5.4.4 Interprétation de la signification statistique
____5.4.5 Application des modèles avancés
5.5 Points clés
5.6 En savoir plus
5.7 Questions et exemples

Chapitre 6.
Programmation
6.1 Vue d'ensemble
____6.1.1 La nécessité de la programmation
6.1.2 Langage de programmation
6.2 Principes fondamentaux de la programmation procédurale
____6.2.1 Algorithme
____6.2.2 Structures de données
6.3 SQL
6.4 Autres sujets de programmation
6.4.1 Reproductibilité du code
____6.4.2 Performance et évolutivité
6.5 Points clés
6.6 En savoir plus
6.7 Exemple

Partie 3.
Outils et techniques d'analyse

Chapitre 7.
Indicateurs de l'expérience utilisateur
7.1 Cadre HEART
____7.1.1 Le bonheur
____7.1.2 Participation
____7.1.3 Adoption
____7.1.4 Rétention
____7.1.5 Réussite de la tâche
7.2 Processus Objectif-Signal-Indicateur
____7.2.1 Objectifs
____7.2.2 Signal
____7.2.3 Indicateurs
7.3 Application d'intégration de méthode
7.4 Refonte des libellés Gmail
7.5 Leçons tirées de l'expérience
____7.5.1 Pièges individuels
____7.5.2 Problèmes organisationnels
7.6 Points clés
7.7 En savoir plus
7.8 Exemple

Chapitre 8.
Enquête de satisfaction client
8.1 Objectifs du programme CSat
8.2 Composantes de l'étude de marché
8.2.1 Population et échantillon de clients
____8.2.2 Mécanisme d'enquête
____8.2.3 Évaluation de la séquence
____8.2.4 Opinion subjective
8.2.5 Informations démographiques et comportementales
8.2.6 Comparaison dans le temps plutôt qu'entre groupes
8.2.7 Suivi auprès des parties prenantes et des clients
8.3 Problèmes courants dans l'analyse CSat
8.4 Exemple d'analyse avec R
____8.4.1 Vérification initiale des données
____8.4.2 CSat pour une période spécifique
____8.4.3 CSat au fil du temps
____8.4.4 Ratio des deux premières boîtes
8.4.5 Le CSat évolue-t-il ? Analyse initiale
____8.4.6 Analyse pays par pays
____8.4.7 Un meilleur modèle pour les changements de CSat dans les données
8.5 Points clés
8.6 En savoir plus
8.7 Exemple

Chapitre 9.
Visualisation de la séquence de logs
9.1 Exemple de données de séquence
____9.1.1 Diagramme en rayons de soleil pour les données de buffet
9.2 Visualisation en rayons de soleil des données du site Web
____9.2.1 Conversion des journaux en séquences
____9.2.2 Visualisation en rayons de soleil des données de l'EPA
____9.2.3 Étapes d'analyse supplémentaires
9.3 Points clés
9.4 En savoir plus
9.5 Exemple

Chapitre 10.
MaxDiff : Priorisation des fonctionnalités et des besoins des utilisateurs
10.1 Présentation de MaxDiff
____10.1.1 Exemple d'analyse MaxDiff
10.1.2 Calcul de la demande de pizzas
____10.1.3 Résumé des avantages de MaxDiff
10.2 Introduction détaillée à l'estimation MaxDiff
____10.2.1 Thèmes UX courants dans l'enquête MaxDiff
____10.2.2 Création et diffusion d'une enquête MaxDiff
____10.2.3 Plateforme de création de sondages
____10.2.4 MaxDiff et accessibilité
____10.2.5 Modèle statistique MaxDiff
10.3 Exemple : Cas d'utilisation de l'exploration d'informations
____10.3.1 Présentation de MaxDiff pour l'exploration de l'information
____10.3.2 Format de l'enquête
____10.3.3 Format des données
____10.3.4 Estimation à l'aide du package choicetools
____10.3.5 Prochaines étapes
10.4 Points clés
10.5 En savoir plus
10.6 Exemple

Partie 4.
Organisation et carrière

Chapitre 11. Organisation UX
11.1 Modèle organisationnel général de l'expérience utilisateur
____11.1.1 Organisation axée sur l'emploi
____11.1.2 Organisation axée sur le produit
11.2 Autres modèles organisationnels pour l'UXR quantitative
____11.2.1 Équipe de recherche UX quantitative centralisée
____11.2.2 Expérience utilisateur quantitative pour les équipes de science des données ou d'analyse
11.3 Conseils aux responsables UXR quantitatifs
11.3.1 Parties prenantes et accès aux données
____11.3.2 Blocage des requêtes aléatoires
____11.3.3 Opportunités de croissance
____11.3.4 Aide à la démonstration de l'influence
____11.3.5 Ne pas déranger
11.4 Points clés
11.5 En savoir plus

Chapitre 12.
Entretiens et offres d'emploi
12.1 Processus d'entretien UXR quantitatif typique
12.2 Deux formats de jurys d'entretien
____12.2.1 Format 1 : Boucle d’entretien
____12.2.2 Format 2 : Entretien pratique
____12.2.3 Méthode d'évaluation de l'intervieweur
____12.2.4 Décideur en matière d'embauche
12.3 Avant, pendant et après l'entretien sur le terrain
____12.3.1 Avant l'entretien : ce que l'entreprise doit faire
12.3.2 Avant l'entretien : ce que les candidats doivent préparer
____12.3.3 Entretien en cours
____12.3.4 Après l'entretien
12.4 Offres d'emploi et candidatures
12.4.1 Recherche d'informations sur l'emploi
____12.4.2 Autres suggestions pour remplir la demande
12.5 Points clés
12.6 En savoir plus

Chapitre 13.
Processus de recherche, rapports et parties prenantes
13.1 Parties prenantes initiales
____13.1.1 Demandes et besoins des parties prenantes
____13.1.2 Priorité à la prise de décision
____13.1.3 Opération inverse
13.2 Rapport sur les résultats
13.2.1 Les parties prenantes en tant qu'utilisateurs de la recherche
____13.2.2 Deux modèles : présentation et documentation
13.3 Principes des bons résultats
13.3.1 Explication concise et ciblée pour la prise de décision
____13.3.2 Rapport technique minimum
____13.3.3 Exclusion fondée sur les préjugés
____13.3.4 Reproductibilité et généralisabilité
13.4 Archives de recherche
13.5 Questions générales concernant les parties prenantes
____13.5.1 Absence de critères de prise de décision
____13.5.2 Projets temporaires
____13.5.3 Coût d'opportunité
____13.5.4 Recherche de validation
____13.5.5 Signification statistique
____13.5.6 Résultats de sélection biaisée
____13.5.7 Résultats contradictoires
____13.5.8 Objection limitée aux résultats négatifs
13.6 Trouver de bons partenaires
13.7 Points clés
13.8 En savoir plus

Chapitre 14.
Développement de carrière pour les UXR quantitatifs
14.1 Éléments clés d'un parcours professionnel dans l'industrie
____14.1.1 Rang
____14.1.2 Échelle de carrière
14.1.3 Parcours professionnels : Indépendant et Gestionnaire
____14.1.4 Répartition des rangs
____14.1.5 Choisir entre travailleur indépendant et manager
14.2 Problèmes liés au classement
14.3 Évaluation des performances et promotion
14.3.1 Évaluation des performances
____14.3.2 Influence
____14.3.3 Promotion
14.4 Personnalité et objectifs
____14.4.1 Maximisation vs.
Satisfaction
____14.4.2 Constructeur vs.
explorateur
14.5 Développer des compétences dans votre parcours professionnel
____14.5.1 Domaines de développement des compétences
____14.5.2 Trouver un mentor
14.6 Parcours pour les IC senior
____14.6.1 Modèle de grade du personnel et supérieur 1.
Responsable technique
____14.6.2 Modèle de grade 2 (personnel et grades supérieurs) : Évangéliste
14.6.3 Personnel et catégories supérieures, modèle 3 : Partenaire stratégique
14.7 Points clés
14.8 En savoir plus

Chapitre 15.
L'avenir de l'UX quantitative
15.1 Perspectives 1 : Science des données UX
15.2 Perspective 2 : Sciences sociales computationnelles
15.3 Perspective 3 : Expérience utilisateur par méthodes mixtes
15.4 Perspectives 4 : L’évolution de l’UX quantitative
15.5 En savoir plus
15.6 Conclusion

Annexe A.
Exemple de description de poste en UX quantitative
Annexe B.
Exemple de grille d'évaluation quantitative pour le recrutement en UX
Annexe C.
Références

La recherche quantitative en UX répond à la question « Ce design est-il vraiment efficace ? »
Techniques analytiques et feuilles de route de croissance d'experts de la Silicon Valley

La recherche quantitative en UX répond, grâce aux données, à l'éternelle question des équipes produit : « Ce design va-t-il vraiment fonctionner ? »
Aujourd'hui, les entreprises disposent de plus de données sur le comportement des utilisateurs que jamais auparavant.
Les chercheurs en expérience utilisateur quantitative analysent ces données massives pour comprendre les habitudes d'utilisation, mesurer l'impact des modifications de conception et fournir les informations nécessaires à la prise de décisions stratégiques.
C’est précisément ce rôle qui fait des chercheurs en expérience utilisateur quantitative des acteurs clés du développement produit.

Cet ouvrage présente de manière systématique le rôle croissant de la recherche quantitative en expérience utilisateur dans le développement de la conception de produits.
Il renferme les enseignements tirés de plusieurs décennies d'expérience de certains des praticiens les plus renommés dans le domaine de la recherche quantitative en expérience utilisateur.
Nous vous proposons un aperçu complet des compétences nécessaires à la pratique, depuis la réalisation d'enquêtes de satisfaction client jusqu'à la compréhension du comportement des utilisateurs grâce à l'analyse des journaux et aux méthodes statistiques utilisées pour évaluer l'expérience utilisateur.
En particulier, sa structure permet aux lecteurs d'apprendre par la pratique grâce à un code réutilisable et à des exemples concrets.

Au-delà des compétences fondamentales, nous nous concentrons sur les aspects uniques de l'UX quantitative, en offrant des conseils pratiques pour démarrer et développer une carrière dans ce domaine.
Ce guide pratique aide les lecteurs issus de divers horizons universitaires à tirer parti de l'analyse de données pour comprendre les besoins des utilisateurs, collaborer efficacement avec les équipes d'ingénierie et de conception et, en fin de compte, optimiser l'expérience utilisateur du produit.

Ce que ce livre couvre

Découvrez les offres d'emploi en recherche UX quantitative
Comprendre la différence entre la recherche quantitative en expérience utilisateur et la science des données
● Apprenez à planifier et à mener à bien un projet de recherche UX quantitative typique.
● Déploiement d'activités de travail UX quantitatives au sein des organisations de développement de produits, d'ingénierie et d'UX
● Mesurer la performance de l'expérience utilisateur à l'aide du cadre HEART
● Évaluation de vos compétences et de votre potentiel d'emploi en tant que chercheur UX quantitatif
● Apprenez comment se déroulent les entretiens d'embauche
● Explorez des exemples de projets UX quantitatifs utilisant le code R et des ensembles de données.