CHAPITRE 01 ChatGPT et programmation Python

Présentation de ChatGPT
Comment poser des questions efficacement dans ChatGPT
mauvais exemple
Bon exemple
Si vous posez une question sans donner d'exemple
S'il n'y a que des exemples sans questions
S'il y a à la fois des questions et des exemples
Éléments à prendre en compte lors de la communication avec ChatGPT

CHAPITRE 02 Apprendre les bases de Python : exactement ce dont vous avez besoin

Installation de Python et configuration de l'environnement de programmation
Déclaration et affectation des variables
Types de données
Instructions conditionnelles / boucles / listes / tuples /
Dictionnaire / Ensemble / Fonction / Classe / Module

CHAPITRE 03 Mise en œuvre et test rétrospectif des stratégies de trading d'actions avec ChatGPT

Stratégie de trading : Stratégie de rupture de volatilité
Stratégies de trading : Stratégies basées sur l’apprentissage automatique

CHAPITRE 04 Mise en œuvre d'une application de négociation boursière automatisée à l'aide de l'API d'une société de courtage

Présentation de l'API Kiwoom Securities, méthodes d'application et méthodes d'accès
Présentation de la conception du système de négociation automatisée
Implémentation d'une interface graphique pour une application de trading automatisée avec PyQt5
Mise en œuvre de la logique de trading automatique
Recevez des alertes d'ordres de trading via Slack

CHAPITRE 05 Création d'un tableau de bord d'investissement Web avec Streamlit

Introduction et installation de Streamlit
Découvrez les widgets et les mises en page de base de Streamlit.
Création d'un tableau de bord Web d'investissement Streamlit

Ce livre est recommandé aux personnes suivantes :


— M. A, un employé de bureau désireux de connaître le potentiel de ChatGPT, a déclaré qu'il n'était pas doué en programmation, mais qu'il pouvait facilement développer une application avec ChatGPT.
Je souhaite également étudier différents exemples de programmation avec ChatGPT.
Et plus tard, je veux développer ma propre application sympa en utilisant ChatGPT.

L'investisseur B souhaite créer sa propre application d'investissement.
Je m'intéresse aux investissements en bourse, et j'aimerais donc créer ma propre application et mon propre tableau de bord d'investissement.
Je pense qu'il serait bon d'apprendre naturellement la méthode de programmation ChatGPT à travers le processus de production.


Ce que vous apprendrez de ce livre

- Le noyau de ChatGPT et comment utiliser correctement les invites
- Installer et configurer l'environnement de développement Python
Apprenez uniquement le Python dont vous avez besoin.
- Stratégie de trading automatisé d'actions
- Créez un algorithme de trading automatisé avec ChatGPT
- Création d'un tableau de bord web pour les investissements basé sur les journaux de transactions

Python est l'un des langages de programmation les plus populaires pour la création de systèmes de trading automatisés.
La syntaxe concise et facile à comprendre de Python, ainsi que sa compatibilité avec de puissantes bibliothèques d'analyse et de traitement de données, en font un excellent langage pour recevoir et traiter rapidement des données boursières.
De plus, Python s'intègre facilement à diverses API externes, offrant un accès aisé à différentes sources de données financières et plateformes de trading.
Il s'agit d'un facteur crucial pour que les applications de trading automatisé puissent réagir rapidement aux fluctuations du marché en temps réel et expérimenter et refléter différentes stratégies de trading.

Ce livre utilise activement ChatGPT dans la programmation Python.
L'intelligence artificielle, telle que ChatGPT, a atteint un niveau où elle peut écrire du code de programmation basé sur des algorithmes conçus par des humains, prendre en charge le débogage et résoudre divers problèmes de programmation.
Cela abaisse les barrières à l'entrée dans le domaine de la programmation et rend la courbe d'apprentissage des langages de programmation plus douce.
Cependant, même si ChatGPT peut vous aider à programmer plus efficacement, il reste finalement nécessaire que les gens examinent et restructurent le code en fonction de leurs connaissances pertinentes.


Ce livre se concentre sur la construction de l'architecture d'une application de trading automatisée utilisant ChatGPT afin de faciliter l'accès à la programmation Python et de démontrer le potentiel de ChatGPT dans le domaine de la programmation.
Par conséquent, je pense qu'il sera possible de suivre le contenu de base du livre même si vous n'avez pas de connaissances de base en Python.
Toutefois, si vous souhaitez créer votre propre application en implémentant des fonctionnalités et des modifications supplémentaires basées sur le contenu de ce livre, une connaissance de base de Python est nécessaire pour lier et examiner le code généré par ChatGPT.
Si vous pensez manquer de connaissances de base en Python, je vous recommande vivement d'étudier également les notions de base expliquées dans la première partie de ce livre.


Veuillez vous référer à la page 8 pour obtenir des instructions sur le téléchargement des jeux de données d'exemple et des fichiers de code source de ce livre.

Le livre « Créer une application de trading boursier automatisée et un rapport d'investissement Web avec Chat GPT et Python » traite de la programmation Python et de la création d'une application de trading boursier automatisée utilisant Chat GPT.


Ce livre utilise ChatGPT en programmation Python pour créer un système automatisé de négociation d'actions et un rapport d'investissement en ligne.

Étape 1 : Créer une invite ChatGPT
- Étape 2 : Générer automatiquement le code Python
- Étape 3 : Modifiez et ajoutez l'algorithme de l'application de trading automatique d'actions en modifiant le code généré.
Étape 4 : Créer un rapport d’investissement Web pour le trading automatisé d’actions

Dans les étapes 1 et 2 ci-dessus, ChatGPT ne répond pas toujours à la même question de la même manière.
Dans ce livre, vous écrirez des invites pour générer du code Python à partir de ChatGPT, puis vous modifierez ou ajouterez des algorithmes en fonction du code généré.
Donc, si vous avez rédigé les questions exactement comme dans ce livre et que vous n'avez pas obtenu les mêmes réponses, vous n'obtiendrez probablement pas les mêmes réponses aux étapes suivantes.
Mais il n'y a pas lieu de s'inquiéter.
Bien sûr, le code généré par ChatGPT dans une direction « différente » n'est pas toujours « faux ».
Dans de tels cas, vous pouvez soit reproduire la question plusieurs fois jusqu'à obtenir la même réponse, soit transmettre le script fourni comme code source dans ce livre à l'invite et mener la conversation en disant quelque chose comme : « Sur la base du code fourni ci-dessous, faites ~ pour ~. »
Par exemple, dans ce livre, lorsque vous posez une question à ChatGPT et obtenez un script appelé « A », lors du processus de débogage consistant à modifier la partie « B » du code « A » en quelque chose comme « C », vous pouvez coller le script « A » fourni comme code source dans l’invite de commande comme indiqué ci-dessous et poursuivre le processus de débogage.
Les méthodes spécifiques sont expliquées en détail dans le texte principal du livre.


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Le code ci-dessous concerne ~.
Générez du code en modifiant la partie « B » du code ci-dessous en quelque chose comme « C ».
[Collez le script « A » ici.]
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Ce livre part du principe que les lecteurs sont novices en matière de ChatGPT et de Python ou qu'ils ont un niveau débutant ; il n'utilise donc pas de techniques avancées d'ingénierie des invites de commande ni de syntaxe Python avancée.
Posez des questions sur ChatGPT du point de vue d'un débutant et générez du code Python pour créer une application.


Par conséquent, plutôt que de poser des questions parfaites à ChatGPT et de programmer efficacement avec un minimum de code, je me suis concentré sur l'explication du processus de découverte et de résolution des problèmes rencontrés en programmation Python à l'aide de ChatGPT.
Par conséquent, je recommande aux lecteurs d'adopter une vision d'ensemble plutôt que de se concentrer sur les arbres, en tenant compte des problèmes qu'ils rencontrent et de la manière de les résoudre au fur et à mesure de leur progression dans l'atteinte des objectifs d'apprentissage de chaque chapitre.