La génération plus âgée est celle qui a commencé à tenir un stylo dans son enfance et qui a touché un ordinateur pour la première fois un peu plus tard.
Cependant, les enfants d'aujourd'hui utilisent davantage les écrans tactiles tels que les smartphones et les tablettes que les stylos.
Ils seront probablement bien plus habiles que les générations précédentes à manipuler les appareils intelligents, à résoudre les problèmes par des tentatives inattendues et à naviguer dans le monde en ligne.
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À l'avenir, l'intelligence artificielle prendra en charge de nombreuses tâches humaines.
En des temps comme ceux-ci, les qualités les plus importantes sont la capacité à comprendre et à gérer les émotions des autres, ainsi que la capacité à collaborer avec autrui.
Nous devons développer ces capacités afin de pouvoir utiliser l'intelligence artificielle pour mener une vie proactive.
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L'intelligence artificielle est une technologie qui se développe régulièrement depuis plus de 70 ans.
Si la technologie de l'intelligence artificielle semble s'être développée rapidement, ce n'est pas parce que la technologie elle-même s'est développée rapidement, mais plutôt parce que les pensées, les attentes et les perceptions des gens à son sujet ont changé.
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Nous pensons qu'à mesure que l'ère de l'intelligence artificielle s'installera véritablement, la quantité de travail que les humains auront à accomplir diminuera.
Cependant, aussi avancée soit l'intelligence artificielle, il existe toujours des tâches uniques que les humains doivent accomplir et que seuls les humains peuvent accomplir.
Bien que la proportion d'IA remplaçant les humains augmente, la quantité et la portée du travail que les humains peuvent effectuer grâce à l'IA vont s'accroître.
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Le terme « big data » ne se mesure pas à la quantité de données, mais au fait qu'une partie de ces données ait été sélectionnée comme information.
Il serait plus précis d'utiliser l'expression « toutes les données » plutôt que « mégadonnées ».
En résumé, si vous acceptez toutes les données générées, il s'agit de big data, mais si vous n'en sélectionnez qu'une partie, il ne s'agit pas de big data.
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Le big data et l'intelligence artificielle sont comme les deux pieds d'une échelle ; n'en développer qu'un seul ne donnera pas de résultats satisfaisants.
Ce n'est qu'en entraînant l'IA à l'aide du big data comme données d'entraînement que celle-ci peut fonctionner correctement et extraire des informations pertinentes du big data.
Si l'intelligence artificielle est un requin géant, le big data est comme les eaux poissonneuses de l'océan.
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Quand on pense à l'intelligence artificielle, on pense souvent aux robots.
Mais à proprement parler, la robotique et l'intelligence artificielle sont des domaines différents.
Comme les robots sont souvent dotés d'intelligence artificielle, et que les robots dotés d'intelligence artificielle sont un sujet courant au cinéma, lorsque l'on pense à l'intelligence artificielle, ce sont les robots qui nous viennent à l'esprit.
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Si le processus d'apprentissage automatique produisant des résultats nécessite une compréhension et une acceptation humaines, il est recommandé d'utiliser des techniques d'apprentissage automatique telles que les arbres de décision. Si ce processus ne requiert pas cette compréhension et cette acceptation humaines, des techniques telles que les forêts aléatoires peuvent être employées.
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Il y a encore une centaine d'années, dans le milieu industriel, les personnes capables de bien faire fonctionner les machines et d'accomplir des tâches que les machines ne pouvaient pas réaliser étaient très précieuses.
De même, à l'avenir, la valeur des personnes compétentes en intelligence artificielle et capables de réaliser des tâches que l'intelligence artificielle ne peut pas accomplir augmentera.
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N'importe qui peut désormais facilement créer un cybercafé et un blog sur Naver, ainsi qu'une messagerie sur Kakao.
Cela s'explique par l'émergence successive de plateformes permettant l'utilisation de l'intelligence artificielle.
Si vous utilisez une plateforme de ce type, vous pouvez exploiter pleinement l'intelligence artificielle sans avoir à la développer vous-même.
Cela signifie que vous n'avez pas besoin de compétences en développement logiciel.
Bien sûr, à ce stade, il est indispensable de savoir précisément où appliquer l'IA, et de collecter et de prétraiter les données de manière proactive.
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À l'ère future de l'intelligence artificielle, les domaines dont les humains seront responsables pourront être considérés comme des domaines de jugement de valeur et de création.
Cela demande beaucoup de temps et d'énergie.
Les personnes qui excellent dans ce domaine seront remarquées et reconnues pour leur valeur.
Plus précisément, l'intelligence artificielle prendra en charge les tâches qui ne peuvent être effectuées qu'avec des données, des tâches relativement peu complexes, tandis que les humains consacreront leur temps et leur énergie à des tâches plus complexes.
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La génération précédente ne peut pas dire avec précision aux générations futures, qui vivront à l'ère de l'intelligence artificielle, ce qu'elles devraient apprendre.
Ce que nous pouvons faire, c'est aider les élèves à découvrir par eux-mêmes les compétences qu'ils doivent apprendre et acquérir à l'ère de l'intelligence artificielle.
Les personnes talentueuses qui découvrent cela peuvent choisir leur carrière depuis une position avantageuse et la construire dans la direction qu'elles souhaitent.

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