Vous pouvez traiter des données vous-même même si vous ne connaissez rien aux statistiques ou à la programmation !
Inclut l'intégralité du processus du projet d'analyse de données !

Un cours permettant même aux débutants en analyse de données de gérer leurs propres données a été publié sous forme de livre.
Même si vous ne connaissez rien aux statistiques, à la programmation ou à l'analyse de données, vous pouvez apprendre les techniques d'analyse de données qui gagnent en popularité ces derniers temps en utilisant R de manière ludique grâce à « Do it! Learn R Data Analysis Easily ».
Ce livre vous permet de découvrir l'intégralité du processus de réalisation de projets d'analyse de données sur le terrain, du nettoyage, du traitement et de l'analyse des données jusqu'à la création de graphiques.

Comme il sied à la série « Do it! », il vous permet de vous initier à R par le biais d'un apprentissage pratique.
R est un excellent langage d'analyse de données qui offre un large éventail de fonctionnalités, des plus simples aux plus sophistiquées et complexes.
Bien que R soit déjà utilisé par de nombreuses personnes, il est vrai que certains problèmes rendent son adaptation difficile pour les débutants.
Les débutants s'inquiètent souvent de savoir par où commencer leurs études et quelle quantité de connaissances ils devraient acquérir.
Les ouvrages d'introduction à R existants, même s'ils proposent un contenu de qualité, souffrent souvent d'un problème de taille : ils tentent de couvrir un large éventail de sujets sans rien omettre.
« Faites-le ! Apprenez facilement l’analyse de données avec R » met en valeur les atouts de la série « Faites-le ! », qui aide les débutants à surmonter les difficultés qu’ils rencontrent.
Plutôt que d'enseigner de manière imposée, ce livre s'attache à aider les lecteurs à comprendre les concepts clés les plus fréquemment utilisés en les mettant eux-mêmes en pratique.
Les efforts de l'auteur pour expliquer le livre de manière naturelle et fluide, à l'aide d'exemples intéressants d'analyse de données, sont manifestes.
Je recommande vivement ce livre car il constitue le premier ouvrage idéal pour quiconque souhaite étudier l'analyse de données.
- Jeon Yong-jun (Consultant PDG, Revision Consulting)

Apprenez R rapidement et facilement sans aucune aide extérieure.
Après avoir reçu le manuscrit de « Do it! Learn R Data Analysis Easily » de Kim Young-woo, j'ai lentement lu un livre sur R de la première à la dernière page pour la première fois depuis longtemps.
Ce livre est écrit de manière à ce que n'importe qui, même ceux qui ne sont pas spécialisés en informatique ou qui ne connaissent rien à l'analyse de données, puisse facilement le lire et le suivre, et il est écrit de manière à ce que même les utilisateurs débutants et intermédiaires puissent l'utiliser.
Même les parties que j'aurais omises si j'avais écrit un livre sont expliquées de manière conviviale et facile à comprendre, et les exercices sont structurés de façon à ce que vous puissiez naturellement comprendre le processus d'analyse des données en les suivant du début à la fin.
Ce livre organise et explique notamment les problèmes, petits et grands, que l'auteur a rencontrés lors de l'utilisation de R, ainsi que les problèmes que toute personne débutant avec R rencontrera au moins une fois, afin que vous puissiez apprendre R facilement et rapidement sans l'aide de personne.
Il explique également des cas concrets d'analyse de données, ce qui en fait un ouvrage attrayant pour les lecteurs souhaitant approfondir leurs connaissances en analyse.
Si vous débutez en programmation et avec R, et que vous devez choisir un livre à garder à portée de main, je vous recommande celui-ci sans hésiter.
À compter de ce livre, j'attends avec impatience les prochaines publications de Kim Young-woo sur le langage R, destinées aux utilisateurs intermédiaires, avancés et experts.
- Jin-su Park (PDG de Laonbit Co., Ltd.)

Si vous débutez avec R, commencez par ce livre !
À l’ère des données, où celles-ci sont devenues si importantes qu’on peut parler d’« âge des données », R est devenu un outil représentatif de l’analyse des données et jouit d’une grande popularité.
Lorsque j'ai commencé à étudier R avec l'auteur Kim Young-woo il y a quelques années, il n'y avait pas beaucoup de livres sur R en Corée.
Bien que de nombreux ouvrages d'introduction soient désormais disponibles, R reste un obstacle important à l'entrée pour les débutants.
« Faites-le ! Apprenez facilement l'analyse de données avec R » est un excellent livre pour les débutants qui ne connaissent pas les statistiques et la programmation, car il vous guide étape par étape depuis l'installation.
Il est particulièrement précieux comme ouvrage de base pour les étudiants en sciences sociales, les chercheurs et les praticiens.
En lisant ce livre, j'ai pu ressentir la méticulosité et le sens pratique de Kim Young-woo, car l'introduction, les exemples et les applications des fonctions se déroulaient dans un flux approprié.
Il existe des livres adaptés aux notions de base.
Ce livre est parfaitement adapté à ce niveau.
Je pense que ce livre permettra à de nombreuses personnes de faire leurs premiers pas en douceur dans le monde de l'analyse de données.
- Kim Moo-seong (membre opérationnel du groupe d'étude d'analyse de données [Cygrammer])

Se concentrer sur les packages les plus populaires en R
Un livre qui présente des méthodes d'analyse efficaces !
R est reconnu comme un outil très important dans la pratique analytique.
Il est supérieur à tout autre outil, notamment en matière de traitement statistique et de visualisation.
Un package récemment publié, utilisable dans R et incluant des bibliothèques Python, permet d'utiliser librement le célèbre TensorFlow en Python.
Pour utiliser R efficacement, il est important d'avoir des connaissances statistiques ainsi que d'utiliser les différents packages de R de manière appropriée et au bon moment.
L'auteur se concentre sur ce domaine et présente des méthodes d'analyse efficaces centrées sur les logiciels les plus récents et les plus populaires.
De plus, il propose des solutions aux problèmes qui peuvent survenir lors de l'utilisation de divers packages ou fonctions, afin que les débutants puissent apprendre R sans aucun inconvénient.
Ce qui, à mon avis, constitue à la fois une force et une faiblesse de ce livre, c'est que les explications sont trop familières.
Bien sûr, du point de vue d'une personne expérimentée comme moi, c'est un inconvénient, et si le lecteur commence à percevoir l'avantage d'être trop amical comme un inconvénient en pratiquant avec le livre, vous pouvez considérer que le livre vous a aidé à atteindre un niveau intermédiaire de R ou supérieur.
J'espère que grâce à ce livre, vous apprendrez rapidement les bases et deviendrez un analyste capable d'utiliser librement R pour résoudre vos propres problèmes.

Heewon Jeon (Scientifique des données, SK Telecom)