Partie 1 : Création d'un produit minimum viable

Chapitre 1 : Structure du programme et IA
L'ère de l'IA générative
Les trois principales IA de génération de langage : ChatGPT, Claude et Gemini
Mise en œuvre d'un processus de décision d'investissement basé sur un programme d'IA, capable d'apprendre et de prendre des décisions comme les humains.
Pile technologique et services pour la mise en œuvre du programme
Un aperçu rapide du processus de prise de décision en matière d'investissement basé sur les données, sans préparation ni programmation.

Chapitre 02 Paramètres d'environnement
Configuration de l'environnement Upbit
Inscrivez-vous à Upbit
Générez une clé API Upbit
Configuration de l'environnement OpenAI
Générez une clé de test et rechargez vos crédits.
Configuration de l'environnement Python et VS Code
Installation de Python
Installation de VS Code
Création d'un projet VS Code
Installation des bibliothèques Python
Enregistrez une clé API

Chapitre 3 : Création d'un produit minimum viable
Le processus de création d'un produit minimum viable
Fonction 1.
Importer les données du graphique Upbit
Fonction 2 : Fournir des données à l’IA et recevoir un jugement
Fonctionnalité 3 : Trading automatique basé sur le jugement de l’IA.
Complément du produit minimum viable
Tenez compte des frais
Tenez compte du montant minimum de commande
Vérifier le comportement des transactions
Exécuter automatiquement

Partie 02 Insertion des données

Chapitre 4 : Saisie des données d’échange
Un aperçu du processus de développement
processus de jugement humains et IA
3 éléments à configurer dans votre programme de trading automatisé
Saisir les données d'échange
Modifier le projet de code
Données d'importation

Chapitre 5 : Ajout d’indicateurs auxiliaires
Que sont les indicateurs auxiliaires ?
Chargement des données de l'indicateur auxiliaire
Utilisation de l'assistant de bibliothèque
Intégrer le code

Chapitre 6 : Saisie des données de l’indice de peur et d’avidité
Qu’est-ce que l’indice de peur et d’avidité ?
Données reflétant l'indice de peur et d'avidité
Exploiter l'API Fear and Greed Index

Chapitre 7 : Insertion des dernières données d’actualité
Pourquoi avez-vous besoin des dernières données d'actualité ?
Premiers pas avec SerpAPI
Obtenez les dernières données d'actualités grâce à l'API Google Actualités

Chapitre 8 : Insertion d’images de graphiques
IA qui analyse les images
Automatisation des navigateurs avec Selenium
Installez Selenium et exécutez le navigateur.
Enregistrer la capture d'écran
Régler l'heure avec clic automatique
Configuration des indicateurs auxiliaires avec clic automatique
Traitement d'images utilisant les fonctionnalités de vision GPT
Intégrer le code

Chapitre 09 Insertion de données vidéo
Comment entraîner des données d'images de manière économique
Extraire les sous-titres vidéo
Importer les données de sous-titres

Partie 03 Amélioration du système

Chapitre 10 : Sortie de données structurées
Comment obtenir une réponse JSON sûre à 100 %
Structuration des réponses JSON

Chapitre 11 : Mise en œuvre de la fonction de fixation du ratio d'investissement
Définir des ratios d'investissement pour réduire le risque
Fixer le ratio d'investissement

Chapitre 12 : Définir votre stratégie et vos préférences d’investissement
Le rôle des messages relatifs à la stratégie d'investissement et aux orientations
Définir votre stratégie et votre style d'investissement

Chapitre 13 : Enregistrement des données d’investissement dans une base de données
Sauvegarder les données
Sauvegarder les données
Optimisez votre code et vérifiez les résultats

Chapitre 14 Réfléchir à soi-même et s'améliorer
Une IA qui réfléchit sur elle-même
Ajouter une colonne de réflexion

Chapitre 15 : Mise en œuvre d'un système de surveillance
Principes de base de la bibliothèque Streamlit
Installation de Streamlit
Streamlit en cours d'exécution
Créer un tableau de bord de site web

Partie 05 Déploiement dans le cloud

Chapitre 16 Déploiement dans le cloud
Qu'est-ce qu'un ordinateur en nuage ?
Inscrivez-vous à AWS et configurez l'authentification à deux facteurs.
Création d'un serveur EC2
Dépôt de code, GitHub
Enregistrez votre code sur GitHub
Importer du code GitHub sur un ordinateur cloud
Configuration de l'environnement serveur
Configurer les paramètres de base
Création d'un environnement virtuel
Problèmes courants liés aux déploiements dans le cloud
Résolution des problèmes de blocage de l'exploration EC2
Dépannage des problèmes de pilotes Chrome
Redistribuer le code modifié
Modification du code stocké sur GitHub
Téléchargement de nouveaux fichiers sur GitHub
Importer du code GitHub sur un ordinateur cloud

Partie 06 : Exploitation d’un cloud d’agents d’IA

Chapitre 17 : Exploiter un serveur cloud
Réinitialiser et code de réinitialisation
Code de réinitialisation
Retéléversez le code
Activer le code de fonctionnement
Vérifier l'exécution
Configuration de l'exécution automatique
Exécuter en arrière-plan
Exécuter en arrière-plan
Consultez le fichier journal
Exécution de la surveillance Web Streamlit
Port ouvert
Exécution du tableau de bord en arrière-plan
Attribuer une adresse IP statique

« Vendez ça, arrêtez ça… » Si vous êtes inquiet ?
De la combustion à l'arrosage, même les cryptomonnaies sont créées grâce à l'IA !

● Étape 1 | N'importe qui peut devenir développeur avec Cloud, même sans connaître une seule ligne de code.
Tirez parti de Claude pour gérer l'ensemble de votre processus de développement, de la génération de code et du débogage des erreurs à la navigation dans les concepts et étapes de progression inconnus.
Étape 2 | Comment utiliser une API pour réaliser une fonction en quelques clics
Mettez rapidement en œuvre des systèmes d'investissement et d'évaluation grâce aux API Upbit et GPT.
Étape 3 : Développer un cerveau capable de penser par lui-même en « dataficant » les stratégies des maîtres et les dernières actualités mondiales.
Nous collectons des données graphiques à l'aide de Selenium, insérons diverses données telles que les stratégies d'investissement d'experts et les dernières actualités via différentes API, et permettons aux systèmes de trading automatisés de prendre des décisions de trading.
● Étape 4 | Conseils pour la création, le déploiement et l'exploitation d'un serveur à partir de 0 $
Nous allons examiner le processus de construction, de déploiement et d'exploitation d'un serveur utilisant AWS et EC2.
Étape 5 | Créez un tableau de bord web qui vous permette de consulter l'état de vos investissements 24h/24 et 7j/7.
Streamlit crée un tableau de bord web qui vous permet de consulter l'état de l'investissement du système et d'en examiner les détails en temps réel, n'importe où sur le web ou sur mobile.

Je recommande ce livre à ces personnes !

● Vous souhaitez investir dans le Bitcoin, mais vous trouvez le processus d'analyse et d'interprétation des graphiques et des marchés intimidant ?
● Que faire si vous n’avez pas assez de temps pour suivre l’évolution quotidienne du marché et les dernières actualités ?
● Vous souhaitez analyser diverses sources de données telles que des données financières, des actualités, des médias sociaux et des API grâce à l'IA ?
● Êtes-vous intéressé par le développement de votre propre programme ou service utilisant l'IA ?
● Vous vous intéressez au Bitcoin mais vous manquez de temps et souhaitez automatiser votre stratégie d'investissement grâce à l'IA ?

Exemples pratiques et exemples de code tirés de ce livre

Tous les exemples de code et les supports de cours présentés dans ce livre sont disponibles à l'adresse URL suivante :
Il vous aide à écrire et à modifier votre code.
● Supports de cours : jocoding.net/gptbitcoin
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cours en ligne

Le contenu de ce livre est également disponible sous forme de cours en ligne payant intitulé « AI Bitcoin Investment Automation with GPT - Creating an AI Agent » sur Udemy ou YouTube.
● Conférence sur YouTube : bit.ly/4dEegqS
● Cours Udemy : udemy.com/course/gpt-bitcoin-ai-agent