Recommandation
prologue

PARTIE 1 : L’IA est accessible à tous sans programmation.

Chapitre 1 : Trois personnes vivant dans un monde de données : face à l’apparition inattendue de l’IA
01 Visualiser le monde des données à votre façon
02 Data Scientist, Développeur de données, Technicien de domaine
03 Le monde des données transformé par l'IA - Une nouvelle ère nous attend

Chapitre 2 : L’IA au service des sciences humaines et de la classe ouvrière – Analyse de données sans code : quand la parole et l’écriture rencontrent l’IA
01 L'IA est créée par la science, mais les opportunités se trouvent dans les arts libéraux.
02 Responsable RH - L'IA peut réaliser en une journée des évaluations par les pairs qui prenaient auparavant un mois.
03 Éditeur éditorial - Planifier la publication de best-sellers grâce à l'IA
04 Gestionnaire de fonds - De l'intuition à l'investissement quantitatif fondé sur les données

Chapitre 3 : L’IA au service des professionnels des sciences – Analyse de données sans code : quand les connaissances du domaine rencontrent l’IA
01 Chacun est un « Application-X » dans son propre domaine.
02 Bio Developer - Analyse de classification d'images pour apprendre à l'IA à voir
03 Concepteur automobile - L'expérience des designers chevronnés au service de l'IA
04 Chercheur en simulation - L'IA apprend d'elle-même, de la simulation à l'optimisation.

PARTIE 2 : Pourquoi tout le monde devrait utiliser l'IA

Chapitre 4 : Orientation en IA et analyse de données
01 Orientation et point de départ de l'apprentissage de l'IA
02 Vous devez utiliser l'IA
03 IA - 10 conseils d'analyse de données sans code

Chapitre 5 IA - IA pour l'analyse de données sans code - Statistiques Nosu-Sik
01 IA - Statistiques Noh Su-sik - Des statistiques qui observent le grand monde depuis un petit monde.
02 IA - Probabilité de Nosu-sik - La probabilité de regarder le petit monde depuis le grand monde
03 IA - Distribution de Nosushik - La distribution qui explique le plus naturellement les données passées
04 IA - Confiance Nosu-sik - Confiance qui prédit les données futures à partir des données passées

Chapitre 6 L'IA n'est pas un outil, c'est Jarvis !
01 IA capable de tout faire sauf ce qu'elle ne peut pas faire - Le langage humain (langage naturel)
02 IA capable de tout faire sauf ce qu'elle ne peut pas faire - Langage machine (code informatique)
03 Paramètres avancés d'analyse de données ChatGPT révélés - La différence avant et après les paramètres est incroyable !

PARTIE 3 : Analyse de données sans code par IA, à la portée de tous

Chapitre 7, étape 1 - Identifier le problème : Ce que les humains font mieux que l’IA
01 Distinguer un problème d'un phénomène - Le problème est de ne pas savoir quel est le problème.
02 Exploration des problèmes - À l'école, on résout des problèmes, mais en pratique, il faut en créer.
03 Création de problèmes - À l'ère de l'IA, ceux qui créent des problèmes réussiront.

Chapitre 8, étape 2 : Préparation des données : Ce que l’IA et les humains doivent faire ensemble
01 Téléchargement des données - La première étape de l'analyse des données
02 Prétraitement des données - Laissez faire l'IA
03 Analyse exploratoire des données (EDA) - Comprendre les données grâce à l'IA
04 La réalité et les attentes de l'analyse pratique des données - Le prétraitement des données sous-estimé

Chapitre 9, étape 3 - Détecter des tendances dans les données : ce que l’IA fait bien mieux que les humains
01 IA - Visualisation sans code 1 - Spirit Ai-je dessiné ce graphique !
02 IA - Visualisation sans code 2 - Visualisation comparative
03 IA - Visualisation sans code 3 - Visualisation des relations
04 IA - Visualisation sans code 4 - Visualisation de la distribution
05 Une bonne visualisation peut même faire danser une baleine.
06 Techniques pratiques d'analyse de données - Les 5 techniques d'analyse de données les plus utiles
07 Repenser l'analyse des données : points à repenser

Références

L'avenir de l'analyse pratique des données : ChatGPT et l'IA

L'analyse des données n'est plus l'apanage de quelques experts.
Ce livre est le fruit de 13 années de recherche en résolution de problèmes basée sur les données et de développement de solutions d'IA par l'auteur, qui a travaillé comme chercheur en simulation chez Hyundai Motor Group, afin d'aider les non-spécialistes comme les praticiens à utiliser l'IA et les données sans programmation.

Grâce à une approche révolutionnaire appelée analyse IA sans code, nous offrons à chacun la possibilité d'exploiter les données pour prendre des décisions sans avoir besoin de connaissances complexes en programmation ou en statistiques.
En utilisant ChatGPT et des outils sans code, nous avons présenté des exemples concrets de la manière dont les professionnels des arts libéraux peuvent réaliser des innovations pratiques en intégrant l'IA et les données dans leurs tâches respectives, telles que les évaluations du personnel et la planification des publications, tandis que les professionnels des sciences peuvent réaliser des innovations pratiques en intégrant l'IA et les données dans leurs tâches respectives, telles que la conception automobile et le développement de la biotechnologie.

Le principal atout de cet ouvrage réside dans son explication détaillée du processus d'analyse des données, où l'IA et les humains collaborent pour tirer parti de leurs forces respectives.
Cette approche en trois étapes, qui tire harmonieusement parti de l'intuition humaine pour déceler les problèmes, de la collaboration homme-IA pour préparer les données et des atouts de l'IA pour identifier les tendances, offre aux lecteurs des conseils pratiques qu'ils peuvent immédiatement appliquer dans leur propre travail.

À l'ère où l'IA imprègne tous les aspects du travail, l'analyse des données n'est plus une compétence difficile mais une routine quotidienne que tout le monde peut effectuer.
Ce livre constituera un guide précieux pour tous ceux qui se préparent à l'avenir façonné par l'IA et l'analyse de données sans code.

Je recommande ceci à ces personnes !

● Les employés de bureau qui ont besoin d'analyser des données mais qui ont peur de coder !
● Les professionnels qui souhaitent améliorer leur efficacité au travail en utilisant l'IA et l'analyse de données !
● Étudiants non spécialisés qui souhaitent développer des compétences en analyse de données !

Ce que vous retirerez de ce livre

● Conseils pratiques pour analyser des données sans coder grâce à ChatGPT et aux outils no-code
● Comment prendre des décisions fondées sur les données dans votre domaine, que vous soyez en sciences humaines ou en sciences exactes.
● Un savoir-faire en matière d'analyse étape par étape qui collabore avec l'IA, de la découverte du problème à la préparation des données et à l'analyse des modèles.

À l'heure où l'IA transforme tout, brisez le stéréotype selon lequel « l'analyse des données est difficile » et découvrez comment tout le monde peut travailler avec les données et l'IA !

« ChatGPT, l'analyse de données sans code pour la pratique réelle », vous accompagnera tout au long de votre parcours de données !