Ingénierie rapide : manipulez librement l'IA comme vous le souhaitez, par la parole.

Même une intelligence artificielle capable de répondre immédiatement aux questions peut produire des résultats totalement différents selon la manière dont elle est utilisée.
Découvrons ensemble l'ingénierie des réponses rapides, applicable à divers services d'IA, et explorons des applications pratiques et spécifiques à certains emplois.
En plus de vous poser les bonnes questions pour utiliser efficacement l'IA générative, vous découvrirez également comment appliquer l'IA à votre travail et à votre vie.
Appropriez-vous l'IA en apprenant 16 techniques d'ingénierie rapides auprès d'experts en IA et en exploitant tout le potentiel de l'IA.

La plupart des tâches répétitives actuelles seront remplacées par l'intelligence artificielle.
Nous serons amenés à accomplir des tâches de plus haut niveau, et il se peut qu'un jour des compétences différentes de celles exigées à notre époque deviennent importantes.
Par exemple, si la capacité d'utiliser l'intelligence artificielle n'est pas essentielle pour les employés de bureau en général aujourd'hui, ceux qui ne pourront pas l'utiliser à l'avenir risquent de ne plus pouvoir travailler.
Un jour viendra où nous devrons trouver et réaliser des choses que l'intelligence artificielle ne peut pas faire, et les personnes qui excellent dans ce domaine seront sous les feux de la rampe.
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Puisqu'il s'agit d'une tâche consistant à ajuster la valeur de l'invite pour obtenir la valeur souhaitée grâce à l'intelligence artificielle (afin d'améliorer les performances), il ne s'agit pas nécessairement de texte.
En effet, l'intelligence artificielle peut recevoir diverses valeurs, telles que des données structurées, en plus des images et du texte.
Cependant, la plupart des intelligences artificielles génératives qui ont récemment donné de bons résultats fournissent différents types de résultats, tels que du texte ou des images, lorsqu'une valeur contenant du texte est fournie comme valeur initiale.
Je souhaite donc aborder principalement l'ingénierie des invites textuelles.

--- p.40

Lorsque beaucoup de personnes parlent en même temps, la conversation ne peut pas se dérouler correctement.
Je ne sais pas quoi dire car je ne comprends pas bien ce que dit l'autre personne.
Il en va de même pour l'intelligence artificielle.
Lorsqu'une trop grande quantité d'informations arrive simultanément dans un menu vocal, il est difficile d'y répondre correctement.
Surtout lorsque beaucoup d'informations inutiles arrivent, la réponse s'en trouve affectée.
Il est donc important d'éliminer les informations inutiles et de structurer la consigne de manière concise, en se concentrant sur les informations clés.

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Lorsque je me suis présenté à un employé d'une entreprise informatique, les mots que j'ai utilisés ont changé.
Au lieu d'utiliser des exemples familiers, utilisez des exemples pratiques (assistance client, systèmes de réponse automatisés, résumé de documents et extraction d'informations synthétiques, partage de connaissances internes, chatbots, etc.) pour mettre en avant la facilité d'utilisation et expliquer les technologies utilisées pour son développement.
Une ingénierie rapide est importante car les résultats varient en fonction du rôle attribué.

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OpenAI a demandé à la machine de créer des images synthétiques de tortues et de girafes pour illustrer des images inexistantes.
Ensuite, nous avons créé une image qui combinait les concepts de girafe et de tortue, comme une girafe avec une carapace de tortue ou une tortue avec les couleurs et les motifs d'une girafe.
Bien sûr, une girafe avec une carapace de tortue, et une tortue avec les couleurs et les motifs d'une girafe, ça n'existe pas. DALL-E2 a synthétisé ces deux concepts disparates pour créer une image inédite.
Cela suggère que, comme évoqué précédemment, les concepts peuvent être combinés.

--- p.182

Ce que nous souhaitions, c'était un assistant logiciel capable d'effectuer automatiquement les tâches que l'utilisateur devait réaliser, en utilisant une intelligence artificielle générative comme ChatGPT.
Bien sûr, ChatGPT peut également poursuivre la conversation et se souvient, dans une certaine mesure, de ce qui a été discuté précédemment.
Cependant, il n'exécute pas automatiquement les tâches lorsqu'un objectif lui est donné.
Nous avons donc commencé à développer un système qui atteindrait automatiquement cet objectif, et notre agent d'IA, AutoGPT, a commencé à obtenir des résultats.
Ainsi, lorsque vous donnez un objectif à AutoGPT, il effectue automatiquement les tâches nécessaires pour produire le résultat souhaité.
--- p.211

On peut supposer qu'à l'avenir, l'intelligence artificielle deviendra plus facile à utiliser et évoluera de telle sorte que nous la rencontrions plus naturellement dans nos vies.
Si une telle société voit le jour, que devront faire les non-spécialistes ? Ils devront devenir les meilleurs dirigeants capables d’utiliser efficacement l’IA.
Pour ce faire, nous devons utiliser largement l'intelligence artificielle et l'intégrer à notre environnement de travail.
Ce livre aborde donc les différents types d'intelligence artificielle générative à très grande échelle, des exemples de son utilisation et des exemples d'utilisation de l'intelligence artificielle par métier.
En d'autres termes, nous devons beaucoup utiliser l'intelligence artificielle et mieux comprendre comment et quand l'utiliser.

--- p.345~346