
L'IA et l'épistémologie du cerveau
Description
Introduction au livre
Il explore la structure de la connaissance et de la conscience, englobant l'intelligence artificielle, les neurosciences et la philosophie.
Réinterprétant les processus de pensée humains et de l'IA d'un point de vue neurocognitif, cet ouvrage redéfinit la nature de l'intelligence. Collection IA.
Vous trouverez les connaissances en intelligence artificielle dont vous avez besoin sur aiseries.oopy.io.
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Aperçu
indice
Recherche scientifique et philosophie, recherche en intelligence artificielle et philosophie
01 Le père de l'IA
02 Logique computationnelle du langage
03 Traitement informatique cérébral
04 Traitement parallèle et apprentissage
05 Connaissances du cerveau
06 Représentation et réduction
07 La créativité du cerveau et l'IA
08 Conscience du cerveau et IA
09 Le langage du cerveau et l'IA
10 IA de nouvelle génération
01 Le père de l'IA
02 Logique computationnelle du langage
03 Traitement informatique cérébral
04 Traitement parallèle et apprentissage
05 Connaissances du cerveau
06 Représentation et réduction
07 La créativité du cerveau et l'IA
08 Conscience du cerveau et IA
09 Le langage du cerveau et l'IA
10 IA de nouvelle génération
Dans le livre
Le modèle d'ordinateur de Turing considère les calculs arithmétiques comme l'activité intellectuelle humaine la plus simple, mais il envisage qu'à l'avenir, il sera capable d'effectuer toutes les activités intellectuelles humaines.
Sa question ultime était donc, bien sûr, celle-ci :
Qu’est-ce que l’« intelligence » ? Les machines peuvent-elles penser ? Que signifie penser ? Il a répondu à ces questions dans son article de 1950 intitulé « Machines informatiques et intelligence ».
Il a publié cet article dans la revue de philosophie Mind.
C'était un philosophe.
--- De "01_« Père de l'IA »"
Selon von Neumann, un ordinateur numérique fonctionne selon une séquence d'instructions contenues dans un programme.
Pour ce faire, l'instruction doit contenir des détails complexes tels que l'emplacement où récupérer les informations stockées, la manière d'effectuer l'opération et l'endroit où envoyer le résultat en mémoire pour stockage ou affichage.
Pour accomplir des fonctions aussi complexes, un ordinateur numérique doit être composé de dispositifs complexes, chacun devant avoir des règles et des limitations de connexion spécifiques.
--- Extrait de « 03_« Traitement informatique du cerveau » »
Des convictions intuitives ancrées de longue date peuvent s'avérer erronées.
Je pense que le moment est idéal.
Compte tenu de l'existence récente de l'IA, le débat sur la question de savoir si l'IA sera « consciente » doit également être abordé avec ce même scepticisme.
D'un point de vue traditionnel, les chercheurs qui parlent d'erreurs de catégorisation ou qui s'en préoccupent définissent des limites dans leurs recherches.
Une telle attitude vous incite, vous et vos collègues, à hésiter à aller de l'avant.
Le nouveau réductionnisme des Churchland permet aux chercheurs en IA de passer aux choses sérieuses.
(La question des risques liés à l'IA est un sujet distinct.)
--- Extrait de « 06_« Représentation et réduction » »
Certains spécialistes des sciences cognitives et philosophes affirment que, dans la séquence évolutive, le « langage » aurait pu apparaître en premier, puis la « pensée » aurait pu émerger.
Selon eux, nous pensons par le langage.
Autrement dit, la pensée est linguistique.
Penser en termes de langage nous amène à supposer que la pensée elle-même est impossible sans langage.
De ce point de vue, l'étude des origines évolutives du langage apparaît importante et très précieuse.
Car on pense que c'est à ce moment-là que l'humanité a atteint un niveau élevé de connaissance et de sagesse.
Sa question ultime était donc, bien sûr, celle-ci :
Qu’est-ce que l’« intelligence » ? Les machines peuvent-elles penser ? Que signifie penser ? Il a répondu à ces questions dans son article de 1950 intitulé « Machines informatiques et intelligence ».
Il a publié cet article dans la revue de philosophie Mind.
C'était un philosophe.
--- De "01_« Père de l'IA »"
Selon von Neumann, un ordinateur numérique fonctionne selon une séquence d'instructions contenues dans un programme.
Pour ce faire, l'instruction doit contenir des détails complexes tels que l'emplacement où récupérer les informations stockées, la manière d'effectuer l'opération et l'endroit où envoyer le résultat en mémoire pour stockage ou affichage.
Pour accomplir des fonctions aussi complexes, un ordinateur numérique doit être composé de dispositifs complexes, chacun devant avoir des règles et des limitations de connexion spécifiques.
--- Extrait de « 03_« Traitement informatique du cerveau » »
Des convictions intuitives ancrées de longue date peuvent s'avérer erronées.
Je pense que le moment est idéal.
Compte tenu de l'existence récente de l'IA, le débat sur la question de savoir si l'IA sera « consciente » doit également être abordé avec ce même scepticisme.
D'un point de vue traditionnel, les chercheurs qui parlent d'erreurs de catégorisation ou qui s'en préoccupent définissent des limites dans leurs recherches.
Une telle attitude vous incite, vous et vos collègues, à hésiter à aller de l'avant.
Le nouveau réductionnisme des Churchland permet aux chercheurs en IA de passer aux choses sérieuses.
(La question des risques liés à l'IA est un sujet distinct.)
--- Extrait de « 06_« Représentation et réduction » »
Certains spécialistes des sciences cognitives et philosophes affirment que, dans la séquence évolutive, le « langage » aurait pu apparaître en premier, puis la « pensée » aurait pu émerger.
Selon eux, nous pensons par le langage.
Autrement dit, la pensée est linguistique.
Penser en termes de langage nous amène à supposer que la pensée elle-même est impossible sans langage.
De ce point de vue, l'étude des origines évolutives du langage apparaît importante et très précieuse.
Car on pense que c'est à ce moment-là que l'humanité a atteint un niveau élevé de connaissance et de sagesse.
--- Extrait de « 09_« Le langage du cerveau et de l’IA » »
Avis de l'éditeur
Exploration neuronale de la connaissance et de la cognition
Il s'agit d'un ouvrage exploratoire qui établit des liens organiques entre l'intelligence artificielle, la recherche sur le cerveau et l'épistémologie philosophique.
L'auteur met en lumière les liens étroits entre science et philosophie, IA et épistémologie, amenant les lecteurs à la question fondamentale : « Qu'est-ce que la connaissance ? »
En comparant la structure du réseau neuronal de l'apprentissage profond au traitement parallèle du cerveau humain et en l'analysant du point de vue de la neurocognition, nous élucidons « comment les machines peuvent penser ».
S’inscrivant dans la lignée intellectuelle de Turing à von Neumann et Hinton, cet ouvrage aborde de manière exhaustive des questions telles que la logique computationnelle, l’apprentissage parallèle, la créativité, la conscience et le langage.
Elle interprète notamment la conscience comme un processus computationnel récursif et présente l'idée que la pensée critique et le doute sont les sources de la créativité.
Étendant l'épistémologie traditionnelle de la philosophie aux neurosciences et à la recherche en intelligence artificielle, cet ouvrage offre aux scientifiques un cadre de réflexion philosophique et aux philosophes un guide de la pensée empirique.
En définitive, cet ouvrage, qui interroge la nature de l'intelligence et de la connaissance, est une tentative de redéfinir la frontière entre « machines pensantes » et « humains pensants ».
Il s'agit d'un ouvrage exploratoire qui établit des liens organiques entre l'intelligence artificielle, la recherche sur le cerveau et l'épistémologie philosophique.
L'auteur met en lumière les liens étroits entre science et philosophie, IA et épistémologie, amenant les lecteurs à la question fondamentale : « Qu'est-ce que la connaissance ? »
En comparant la structure du réseau neuronal de l'apprentissage profond au traitement parallèle du cerveau humain et en l'analysant du point de vue de la neurocognition, nous élucidons « comment les machines peuvent penser ».
S’inscrivant dans la lignée intellectuelle de Turing à von Neumann et Hinton, cet ouvrage aborde de manière exhaustive des questions telles que la logique computationnelle, l’apprentissage parallèle, la créativité, la conscience et le langage.
Elle interprète notamment la conscience comme un processus computationnel récursif et présente l'idée que la pensée critique et le doute sont les sources de la créativité.
Étendant l'épistémologie traditionnelle de la philosophie aux neurosciences et à la recherche en intelligence artificielle, cet ouvrage offre aux scientifiques un cadre de réflexion philosophique et aux philosophes un guide de la pensée empirique.
En définitive, cet ouvrage, qui interroge la nature de l'intelligence et de la connaissance, est une tentative de redéfinir la frontière entre « machines pensantes » et « humains pensants ».
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 17 novembre 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 133 pages | 128 × 188 × 7 mm
- ISBN13 : 9791143014481
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카테고리
Langue coréenne
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