Ce tutoriel pratique présente les principes de fonctionnement de Suno et explique comment écrire des invites pour créer rapidement une chanson complète, y compris les voix.
Elle améliore l'utilité de la création, de l'apprentissage et des politiques en intégrant l'éducation, les directives en matière de droit d'auteur et d'éthique, ainsi que les orientations de développement futur.
Encyclopédie de l'intelligence artificielle.
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La musique humaine est créée depuis longtemps grâce au corps humain et à des outils.
Depuis des milliers d'années, les mains, la voix et les instruments constituent les principaux vecteurs de la musique, et les compositeurs conçoivent leur musique en se basant sur l'ouïe et l'émotion.
Cependant, au milieu du XXe siècle, la musique a rencontré la technologie et a connu une transformation sans précédent.
C'est le début de la musique électronique et numérique.
L'histoire de la musique numérique commence avec les changements survenus dans la manière dont les signaux sonores sont enregistrés.
Jusqu'au milieu du XXe siècle, la musique était stockée et diffusée sur des supports physiques, mais après les années 1960 et 1970, avec l'avènement de la technologie audio numérique qui convertit le son en signaux numériques discrets, la façon dont la musique était enregistrée et diffusée a commencé à changer.
--- Extrait de « 01_« L’histoire de la musique numérique et la naissance de la musique IA » »

Les performances exceptionnelles de Suno reposent sur une architecture de modèle d'IA de pointe et un apprentissage massif des données.
La technologie de base de Suno résiderait dans son modèle à transformateur.
Il possède une structure similaire à celle de GPT, un modèle de langage, et apprend les schémas et la structure de la musique en comprenant le contexte et en prédisant le mot suivant.
En particulier, il est fort probable que Suno ait adopté une méthode de bout en bout (système unique) qui traite directement les données audio.
Cela permet d'obtenir des résultats beaucoup plus naturels et de haute qualité, car il analyse et génère les formes d'onde réelles des sons de la voix et des instruments sans le processus de conversion des données de partitions (MIDI).
--- Extrait de « 03_« Suno, Apparence et Effet d'entraînement » »

Suno génère des œuvres complètes à partir de quelques instructions verbales seulement, offrant ainsi aux élèves une expérience créative immédiate.
Cela modifie considérablement le paradigme de l'éducation musicale.
La création, qui exigeait auparavant une formation approfondie et des connaissances spécialisées, est désormais ouverte à tous, et les apprenants passent du statut de simples observateurs ou exécutants à celui de créateurs actifs.
De plus, l'utilisation de Suno aide les élèves à comprendre les concepts musicaux dans un contexte réel, permet des activités créatives collaboratives et stimule la pensée critique.
Par conséquent, dans ce chapitre, nous examinerons comment Suno peut être utilisé dans des contextes éducatifs réels.
--- Extrait de « 06_« Comment utiliser Suno dans l’éducation » »

Traditionnellement, les enseignants étaient des figures d'autorité qui transmettaient des connaissances et des compétences.
Mais à l’ère où l’IA peut générer de la musique « automatiquement », le rôle de l’enseignant évolue vers celui d’un facilitateur, aidant les élèves à analyser et à réfléchir sur leur production, et à en découvrir le sens.
Les enseignants ne donnent plus la « bonne » réponse, mais guident plutôt les élèves afin qu’ils examinent de manière critique la musique d’AI et la relient à leurs propres expériences.
Cela offre l'opportunité de faire évoluer l'éducation d'une approche axée sur les résultats à une approche axée sur la réflexion.
En définitive, l'application pédagogique des générateurs de musique basés sur l'IA ne se résume pas à l'introduction d'une nouvelle technologie, mais offre l'opportunité de redécouvrir l'essence même de l'éducation musicale : le processus d'expression de soi, de communication avec les autres et de compréhension du monde à travers l'art.

--- Extrait de « 09_« Orientation du développement et application pédagogique des générateurs de musique IA » »