« Devrions-nous continuer à apprendre des langues étrangères à l’avenir ? »
L'ouvrage du professeur Ryu Tae-ho, « La quatrième révolution industrielle : l'éducation est un espoir », suit, offrant une nouvelle perspective sur l'enseignement des langues étrangères dans un contexte de technologies en constante évolution.

Les Coréens prennent l'apprentissage de l'anglais au sérieux depuis l'Antiquité.
Cependant, même après avoir consacré près d'une décennie à l'apprentissage de l'anglais, la plupart des gens ne maîtrisent que la lecture et l'écriture, et se retrouvent paralysés face aux étrangers.
Bien que les choses aient beaucoup changé depuis le passé, nombreux sont encore les Coréens qui nourrissent divers complexes vis-à-vis de l'anglais.
Les vidéos YouTube mettant en valeur la prononciation impeccable et la conversation fluide des célébrités en langues étrangères sont inondées de commentaires admiratifs.
Les gens essaient d'apprendre des langues étrangères dès qu'ils ont du temps libre, en y consacrant du temps et des efforts, et il existe un flux constant de publicités pour des programmes et des applications d'apprentissage de l'anglais tels que Yanadoo, Speaking Max et Speak.
Cependant, avec le développement rapide d'outils de traduction par intelligence artificielle comme Google Translate et Papago, ainsi que de la traduction par reconnaissance vocale, certains prédisent que l'apprentissage des langues étrangères deviendra inutile et disparaîtra complètement.

Avec les progrès du big data et de l'intelligence artificielle, l'ère de l'interprétation et de la traduction en temps réel est proche. Devrions-nous même apprendre des langues étrangères ? Ne serait-il pas plus judicieux de concentrer nos efforts ailleurs ? La technologie de l'IA se rapproche progressivement d'une traduction en temps réel parfaite.
Il peut reconnaître et traduire plus de 100 langues, dont l'anglais, le chinois, l'azéri et le cebuano.
Roblox a ajouté une fonctionnalité de traduction automatique des conversations qui traduit 16 langues en temps réel pour les utilisateurs.
Lorsque vous parlez des langues différentes pendant un appel, le Galaxy S24 traduit en temps réel ce que dit votre interlocuteur en texte via la fenêtre de chat.
Une technologie d'interprétation multilingue en temps réel, utilisable dans les visioconférences en ligne, a également été développée.
Ceux qui observent l'évolution constante des technologies de traduction commencent à se demander si les humains devraient vraiment être aussi passionnés par l'apprentissage des langues étrangères qu'ils le sont aujourd'hui.
Pour aider à déterminer la nécessité et l'orientation de l'apprentissage des langues étrangères à l'ère de l'évolution rapide, le professeur Ryu Tae-ho, auteur de « L'avenir de l'enseignement des langues étrangères », analyse les changements survenus dans l'enseignement des langues étrangères dus aux progrès technologiques et prédit l'avenir.

À l'avenir, l'intelligence artificielle générative se développera encore plus rapidement.
En cette nouvelle ère, nous tous — développeurs, éducateurs et apprenants — devons naviguer en eaux troubles.
Le défi que représentent les nouvelles technologies dans l'enseignement des langues n'est pas de résister à la vague de changement technologique, mais de l'utiliser pour enrichir notre compréhension du langage et approfondir nos liens avec lui.
En reconnaissant la valeur éternelle de la communication humaine et en embrassant l'interaction dynamique entre technologie et tradition, nous pouvons bâtir un avenir pour l'éducation où innovation et patrimoine culturel coexistent.
--- Extrait du « Prologue »

À mesure que les systèmes de chatbot s'imposent comme outils d'apprentissage des langues, des efforts actifs sont déployés pour les intégrer aux programmes d'enseignement existants.
Parmi ceux-ci, le modèle d'apprentissage mixte, en particulier, permet d'harmoniser efficacement les atouts de l'intelligence artificielle générative avec le rôle des enseignants humains.
Il s'agit d'une méthode utilisant un chatbot d'intelligence artificielle générative comme outil d'entraînement complémentaire.
Les enseignants peuvent donner des devoirs où les élèves doivent converser avec un chatbot pendant une durée déterminée, puis, en classe, les élèves peuvent analyser et discuter en profondeur les expressions difficiles ou les erreurs grammaticales rencontrées dans la conversation.
--- Extrait de « PARTIE 1 : L’imagination devient réalité »

Dans les conversations de la vie courante, il est important de continuer à communiquer même si l'on fait des erreurs, mais en classe, on a tendance à survaloriser la correction grammaticale.
Les étudiants hésitent ou marquent souvent des pauses dans la conversation lorsqu'ils essaient de formuler des phrases grammaticalement parfaites.
… des méthodes pédagogiques plus pratiques sont nécessaires pour combler le fossé entre l’apprentissage en classe et son application dans le monde réel.
Premièrement, nous devons créer un environnement d'apprentissage qui reflète des situations de conversation réelles.
Le renforcement de la pratique de l'improvisation conversationnelle dans des situations imprévisibles aidera les apprenants à se sentir plus à l'aise dans des situations de communication réelles.
--- Extrait de « PARTIE 2 : Qu'est-ce que le langage ? »

L'une des technologies clés des systèmes d'apprentissage des langues basés sur l'intelligence artificielle est la technologie de reconnaissance gestuelle.
Il fonctionne en utilisant des algorithmes de vision par ordinateur et de suivi des mouvements pour analyser les mouvements des mains et du corps d'un apprenant et les comparer aux gestes utilisés dans une culture spécifique.
Lorsqu'un utilisateur effectue un geste spécifique dans un environnement de réalité virtuelle (RV), l'intelligence artificielle peut le détecter et fournir un retour d'information immédiat sur la question de savoir si le geste a été utilisé correctement.
De plus, elle optimise l'efficacité de l'apprentissage en fournissant des directives pour aider les apprenants à corriger leurs mouvements s'ils sont inexacts ou inappropriés.
--- Extrait de « PARTIE 3 : Changements dans l’enseignement des langues étrangères induits par l’intelligence artificielle générative »

Premièrement, les enseignants doivent agir comme des conservateurs de contenu qui adaptent et complètent de manière appropriée les ressources fournies par l'IA générative.
Les ressources d'apprentissage des langues générées automatiquement par l'IA générative sont basées sur des modèles communs, mais peuvent ne pas refléter pleinement le contexte culturel ou les applications concrètes.
Par conséquent, nous devons ajouter des supports réalistes et des activités expérientielles au contenu fourni par l'IA générative afin d'aider les apprenants à aller au-delà de la simple acquisition d'informations et à utiliser la langue dans des contextes réels.
Elle peut combler les lacunes de l'IA générative, en expliquant si une expression particulière est utilisée dans une conversation formelle et s'il existe des alternatives plus appropriées dans une conversation informelle.
--- Extrait de la « PARTIE 4 : L'avenir de l'enseignement des langues étrangères »

L'enseignement des langues doit lui aussi s'adapter à l'évolution de la société.
Nous devons dépasser la méthode traditionnelle qui consiste simplement à mémoriser la grammaire et le vocabulaire, et créer un environnement d'apprentissage qui favorise les compétences pratiques en communication et la compréhension culturelle.
Les systèmes d'apprentissage personnalisés tirant parti de l'intelligence artificielle générative peuvent fournir des parcours d'apprentissage optimaux adaptés au niveau et aux objectifs individuels de chaque apprenant, tandis que la formation pratique utilisant les technologies de réalité virtuelle immersive (RV) ou de réalité augmentée (RA) rendra également l'acquisition des langues plus efficace.
Ces techniques permettent aux apprenants d'acquérir la langue naturellement, dans un contexte culturel, plutôt que de simplement acquérir des connaissances linguistiques.

--- Extrait de « Épilogue »