L'IA ne comprend pas le sens.
Mais les humains peuvent obtenir des résultats significatifs grâce à la conception.
Nous redéfinissons les invites, non plus comme de simples instructions, mais comme de véritables outils de conception du sens, et présentons une méthodologie PMD qui intègre le rôle, le contexte et l'objectif. À l'ère de l'IA, nous devons tous devenir des concepteurs de sens.
Encyclopédie de l'intelligence artificielle.
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Si vous entrez les trois phrases « lire un livre », « lire un livre » et « lire un livre » dans une IA, un phénomène intéressant apparaît.
Tous ces termes signifient « lecture », mais ils diffèrent selon l'expression courante, l'expression en caractères chinois et l'expression familière.

La raison pour laquelle l'IA répond sur des tons différents à chacune des trois salutations est simple : l'IA interprète les mêmes mots différemment selon le contexte.
De même que le mot « pomme » peut désigner à la fois un fruit et des excuses, l'IA regroupe les expressions similaires et sélectionne celle qui convient le mieux à la situation.
Voici comment l'IA distingue les nuances de notre langage.
--- Extrait de « 01_Opérations linguistiques »

En effet, le système honorifique complexe du coréen et sa nature contextuelle posent des défis supplémentaires pour l'IA.

Premièrement, on constate une rupture dans la cohérence des titres honorifiques.
Imaginons que vous rédigez un manuel de service client.
Au début, on utilise l'expression extrêmement polie « Client… », mais au milieu, le niveau baisse à « Client… », et dans la seconde moitié, de façon choquante, l'expression condescendante « Vous autres… » peut surgir.
Le système honorifique complexe de la Corée est une tâche difficile à gérer pour une IA.

Deuxièmement, la restauration du sujet a échoué.
Le coréen omet souvent les sujets.
Dans la phrase « Veuillez assister à la réunion », le « qui » est clair dans le contexte, mais après une longue conversation, l'IA peut l'interpréter à tort comme « Tous les employés doivent assister à la réunion ».
Le sens est déformé lors de la restauration du sujet omis.

Troisièmement, il y a la distorsion de la métaphore.
La puissante métaphore selon laquelle « les données sont le pétrole brut du XXIe siècle » s'est banalisée au fil du temps en « les données sont une ressource précieuse », puis en l'expression aride « les données sont simplement de l'information ».
Les riches expressions figuratives de la langue coréenne perdent peu à peu de leur vitalité.

Éviter ces problèmes nécessite une approche stratégique.
Il est efficace de répéter périodiquement les informations clés, de rappeler explicitement aux lecteurs le style et le niveau des titres honorifiques, et de fournir des définitions des métaphores et des termes importants.
--- À partir de « 03_Fenêtre de contexte »

La méta-incitation auto-correctrice confère à l'IA un double rôle.
Commencez par répondre à la question en tant que « répondant », puis passez au rôle d’« évaluateur » et examinez la réponse de manière critique.
C'est comme si l'auteur relisait son brouillon du point de vue de l'éditeur.

L'IA effectue une vérification d'exhaustivité (recherche de lacunes logiques), des contrôles d'exactitude (fiabilité des données), des évaluations de clarté (facilité de compréhension) et des contrôles de praticité (utilisabilité).
À partir de cette auto-évaluation, vous pouvez améliorer vos réponses et répéter le processus.
--- De "06_Meta-Prompting"

L’incitation contrefactuelle se compose de quatre modèles qui permettent de faire émerger des informations cachées de l’IA grâce à l’hypothèse du « et si ? »

Premièrement, la modification des conditions change les variables clés afin de vérifier la robustesse de la stratégie.
En remplaçant la simple question « Quelles sont les chances de succès de cette stratégie ? » par « Que se passerait-il si le budget était réduit de 50 % ? », on met en évidence les vulnérabilités et les alternatives de la stratégie.
Outre le budget, vous pouvez modifier diverses conditions telles que les ressources humaines, l'environnement du marché et la réglementation.

Deuxièmement, le décalage temporel déplace le point de prise de décision pour faire comprendre l'importance du facteur temps.
Se poser la question « Et si c'était il y a un an ? » ou « Et si c'était dans un an ? » à propos de votre stratégie d'entrée sur le marché actuelle vous permet d'évaluer simultanément la pertinence et la durabilité de votre stratégie actuelle.

Troisièmement, l'inversion de perspective permet de découvrir les angles morts en regardant les choses sous un angle différent.
Au lieu de vous demander « Quels sont les points forts de notre produit ? », posez-vous la question autrement : « Que se passerait-il si un concurrent nous attaquait ? » et vous découvrirez des faiblesses que vous n'aviez peut-être pas remarquées auparavant.

Quatrièmement, les scénarios extrêmes testent les limites de la stratégie en supposant les meilleurs et les pires résultats.
Au lieu de vous demander « quelles sont les performances attendues ? », demandez-vous « pouvons-nous survivre au pire des scénarios ? »
Les extrêmes nous permettent de mieux appréhender les risques liés aux positions intermédiaires.

La combinaison de ces quatre schémas les rend encore plus puissants.
La véritable durabilité d'une stratégie se révèle lorsqu'on prend simultanément en compte « un budget réduit de moitié, un retard de six mois, le point de vue des concurrents et un scénario catastrophe ».
L'incitation contrefactuelle est une technique clé pour transformer l'IA d'un simple prédicteur en un outil d'analyse multidimensionnelle.

--- Extrait de « 09_Invitations explicables »