PARTIE 01 Premiers pas avec Excel

CHAPITRE 01 Aperçu de l'analyse des données
01 Analyse des données
02 Processus d'analyse des données
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 02 Utilisation de base d'Excel
01 Mise en page et classeur Excel
02 Feuilles de travail de correction
03 Édition cellulaire
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 03 Édition et référence des données
01 Édition des données
02 Copie et découpage de données
03 Référence de cellule
addition
Problèmes pratiques

PARTIE 02 Préparation des données

CHAPITRE 04 Collecte et analyse des données I
01 Définition des données
02 Collecte de données
03 Saisie de données
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 05 Organisation des données
01 Création de données avec des expressions appropriées
02 Création de nouvelles données par le jugement et la référence
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 06 Extraction de valeurs représentatives à partir des données
01 Détermination de la valeur représentative
02 Calcul des notes finales
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 07 Collecte des données d'analyse II
01 Définition des données
02 Saisie et organisation des données
addition
Problèmes pratiques

PARTIE 03 Analyse des données et partage des résultats

CHAPITRE 08 Agrégation de données à l'aide de fonctions
01 Données agrégées en fonction des conditions
02 Recherche de valeurs en fonction des conditions
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 09 Tri des données
01 Trier selon un critère
02 Trier selon deux critères ou plus
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 10 Agrégation des données à l'aide de sous-totaux
01 Exécution d'un accord partiel
02 Somme partielle à l'aide d'une seule fonction
03 Somme partielle utilisant deux fonctions ou plus
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 11 Analyse des données par filtrage
01 Filtre automatique
Filtre avancé 02
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 12 ANALYSE DES DONNÉES À L'AIDE DE TABLEAUX CROISÉS DONNÉS
01 Notions de base des tableaux croisés dynamiques
02 Comprendre le volet Champs du tableau croisé dynamique
Comprendre les étiquettes de lignes
04 Regroupement dans les tableaux croisés dynamiques
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 13 MISE EN FORME CONDITIONNELLE ET TABLEAUX
01 Mise en forme conditionnelle
Tableau 02
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 14 GRAPHIQUES ET LIGNES ÉTINCELANTES
01 Aperçu du graphique
02 Graphiques et données
03 Graphiques sparkline et tableaux croisés dynamiques
addition
Problèmes pratiques

PARTIE 04 Fonctions pour l'analyse des données

CHAPITRE 15 Comprendre l'état d'un ensemble de données
01 Variance et écart type
02 Validation des données
Phase de valeur 03
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 16 Prévision à l'aide de l'analyse virtuelle
01 Détermination de la valeur cible
02 Gestion des scénarios
addition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 17 Projet d'analyse de données complet
01 Définition des données
02 Exercices d'analyse de données

Recherche

Excel est un outil d'analyse de données simple, mais puissant !

Avec les progrès constants de la technologie de l'IA, la capacité à gérer et analyser les données devient une compétence essentielle pour les individus.
Ce livre est conçu pour vous aider à appréhender l'ensemble du processus d'analyse de données à l'aide d'Excel, un outil très accessible.

Inclut les fonctions Excel de base et les fonctions essentielles pour l'analyse des données.

Ce guide explique en détail les concepts de base et les méthodes d'utilisation de chaque fonction Excel, ainsi que les fonctions nécessaires à la collecte, l'agrégation, le tri, l'analyse et la visualisation des données, qui sont des étapes essentielles de l'analyse des données, afin que même les débutants sur Excel puissent facilement commencer l'analyse des données.


Nous proposons quatre projets d'analyse de données utilisant des données réelles !

Nous proposons des exemples, des exercices et des problèmes pratiques sous forme de projets qui vous permettent d'utiliser directement les fonctions et les fonctionnalités d'Excel apprises dans chaque chapitre.
Grâce à cela, vous pourrez développer vos compétences, de l'utilisation d'Excel à la gestion de données organiques.
Les quatre projets d'analyse de données présentés dans cet article sont :


1.
Analyse des performances des élèves
2.
Analyse des informations des membres du centre commercial
3.
Analyse du statut des réservations des membres par agence de réservation
4.
Analyse de l'état actuel du système de gestion de bibliothèque

La 2e édition révisée contient un contenu encore plus riche !

Le contenu révisé reflété dans 『Analyse de données avec Excel (2e édition)』 est le suivant.

- Toutes les images d'écran et d'exercice ont été remplacées conformément à la version Excel 2021.
- Complétez les explications de chaque chapitre en ajoutant des exemples simples d'utilisation des fonctions et fonctionnalités d'Excel.
- Ajout d'exemples et d'exercices pratiques chapitre par chapitre
- Compléter la visualisation des données (chapitres 13 et 14) pour exprimer avec précision les résultats de l'analyse des données.
- Les exercices pratiques ont été remplacés et le projet « Analyse de l'état actuel du système de gestion de bibliothèque » a été ajouté.
- Ajout du chapitre 17, un projet d'analyse de données exhaustif utilisant des données provenant de cours d'enseignement des arts libéraux en entreprise.