Percez les mystères de la nature tout en apprenant à coder avec JavaScript.

Une édition JavaScript révisée de 『Nature of Code』, qui a inspiré d'innombrables lecteurs pendant plus d'une décennie.
Écrit par Daniel Shiffman de la chaîne « Coding Train », ce guide novateur initie aussi bien les débutants que les programmeurs expérimentés à un monde où le code rencontre la créativité ludique.
Il dévoile en douceur les mystères de la nature, tels que les vecteurs, les lois du mouvement de Newton et les vibrations, et explore même des sujets complexes comme l'évolution, les algorithmes génétiques, les réseaux neuronaux et l'apprentissage automatique.
Vous pouvez éprouver le plaisir incroyable de créer votre propre moteur physique et de transformer du code en art.

C'est samedi matin.
Après un jogging revigorant, un délicieux bol de céréales et un moment de calme devant l'ordinateur avec une tasse de tisane à la camomille bien chaude, je suis allée me promener.
En consultant le calendrier, j'ai vu que l'anniversaire d'un vieil ami approchait, alors j'ai décidé de lui faire une carte de félicitations avec p5.js.
Que diriez-vous d'une carte de vœux avec des confettis volants ? J'ai décidé de créer une carte de vœux où des confettis de formes et de mouvements variés explosent simultanément sur l'écran : violets, roses, en forme d'étoile, carrés, volant rapidement, retombant lentement.
/ Ceci est un système de particules.
Il s'agit d'un système de particules qui manipule des particules appelées confettis.
Nous pouvons repenser la classe Particle pour y inclure des variables qui stockent la couleur, la forme, le mouvement, etc.

--- p.185

Tous les jeux Flappy Bird créés jusqu'à présent se contrôlent en cliquant avec la souris.
À présent, faisons en sorte que les ordinateurs jouent eux-mêmes à des jeux et apprenons-leur à le faire grâce à la neuroévolution.
ml5.js possède des fonctionnalités d'évolution neuronale intégrées, ce qui facilite sa mise en œuvre.
La première étape consiste à implanter un « cerveau » dans l'oiseau afin qu'il puisse décider lui-même s'il doit battre des ailes ou non.

--- p.557

Un bon générateur de nombres aléatoires produit des nombres sans lien apparent entre eux et ne présentant aucun schéma apparent.
Cependant, pour programmer des mouvements naturels et réalistes, une petite dose d'aléatoire suffit.
En réalité, une aléatoire parfaitement uniforme peut être contre nature.
L'algorithme de bruit de Perlin, créé par Ken Perlin, a été conçu en tenant compte de ces aspects.
Cet algorithme garantit que les nombres consécutifs ont des valeurs similaires.
Cela adoucit les transitions entre les nombres, leur donnant un aspect plus naturel que s'ils étaient totalement aléatoires.
C’est pourquoi le bruit de Perlin est souvent utilisé pour créer des motifs naturels tels que les nuages, les paysages et les motifs marbrés.

--- p.21

Le schéma suivant propose des idées qui peuvent s'avérer utiles pour la création d'un écosystème basé sur le contenu de ce livre.
Observez comment cette image évolue au fur et à mesure que vous apprenez de nouveaux concepts et techniques.
/ Puisque l'objectif principal de ce livre est de démontrer des algorithmes et des principes comportementaux, la plupart des exemples consistent en des formes simples telles que des cercles.
Mais vous avez peut-être des idées plus créatives que cela.
Alors, mettez-vous au défi de créer un design à partir des éléments que vous dessinez.
Si vous débutez dans la traduction de vos dessins en code, consultez ce guide de Jana Marsh, l'illustratrice du livre.
Ce guide en annexe vous apprend à dessiner avec du code.

--- p.32

Examinons à nouveau le code de la méthode attract().
Voyez-vous le signe de la division ? Chaque fois que vous effectuez une division, vous devriez vous demander : « Que se passe-t-il si la distance est très petite, ou (pire encore !) nulle ? »
La division par zéro est impossible, et diviser par un nombre très petit comme 0,0001 revient à multiplier par 10 000 ! Cela ne pose peut-être pas de problème dans la formule de la gravité réelle, mais p5.js n'est pas un environnement réel.
Dans p5.js, le personnage mobile peut s'approcher trop près de l'attracteur, et la force peut devenir si forte que le personnage mobile est éjecté de l'écran.
/ Inversement, supposons que le mobile se trouve à 500 pixels de l'attracteur.
Puisque nous élevons la distance au carré, cela équivaut à diviser la force par 250 000.
Alors la force peut être si faible qu'elle peut sembler presque inefficace.

--- p.106

Moins intéressant que le triangle de Sierpinski.
Comme mentionné précédemment, la plupart des 256 ensembles de règles de base ne produisent pas de très jolis motifs.
Mais il est vraiment fascinant de constater que même des cellules simples, ne possédant que deux états, peuvent créer les motifs étonnants que l'on observe dans la nature.
Par exemple, la coquille d'escargot de la figure 7.18 a une forme similaire au motif créé par la règle 30 de Wolfram.
Cela montre à quel point les automates cellulaires sont utiles pour imiter les modèles naturels et en créer de nouveaux.
Avant de nous pencher sur les détails de ce que produisent différents ensembles de règles, apprenons à créer et à afficher un automate cellulaire Wolfram de base à l'aide de p5.js.

--- p.369