Partie 1 : L’IA dans l’éducation numérique : un changement de paradigme dans les politiques et les pratiques

Chapitre 1 Concevoir des politiques éducatives en IA résilientes.................................................
2
1.
Le rôle de l'IA dans l'éducation en Corée à la croisée des chemins.................................................
2
2.
Situation actuelle et défis de l'enseignement primaire et secondaire en Corée..............................................
3
3. État actuel et défis de la politique relative à l'IA et aux ressources pédagogiques numériques.................................................
9
4. Synergie entre l'intelligence artificielle et la résolution de problèmes éducatifs..................................................16
5.
Évolution des admissions universitaires et du soutien à l'évaluation par l'IA ..................................................19
6.
Tendances et implications des politiques mondiales en matière d'éducation à l'IA.............................................................20
7.
Cadre politique pour une éducation à l'IA résiliente..................................................23
8.
Plan de mise en œuvre du cadre politique....................................................................................27
9. L'IA ouvre la voie à une innovation pédagogique centrée sur l'humain..................................................42
Références........................................................................................................................................43

Chapitre 2 : Feuille de route pour l'éducation spécialisée soutenue par l'IA et les technologies numériques..................................45
1.
Défis et opportunités pour l'éducation spécialisée à l'ère de la transformation numérique..................................................45
2.
État actuel de la stratégie numérique vu à travers le 6e plan de développement de l'éducation spécialisée...................50
3.
La réalité et les défis de la promotion de l'éducation spécialisée numérique..................................................59
4.
Études de cas sur le soutien de l'IA et des technologies numériques en éducation spécialisée..................................................62
5.
Orientation du développement de l'IA et des ressources pédagogiques numériques en éducation spécialisée..................................65
6. L’orientation de l’éducation spécialisée renforcée par l’IA et le numérique : « Apprendre l’autonomie ».............................70
7.
Résumé et recommandations : L'avenir de l'éducation spécialisée à l'ère du numérique.........................81
Références..........................................................................................................................82

Chapitre 3 : L’avenir de l’éducation : une étude de cas sur l’apprentissage socio-émotionnel à l’aide des technologies éducatives.............................83
1.
L’apprentissage socio-émotionnel à l’ère de la transformation numérique..................................................83
2.
Introduction à une étude de cas d'une application d'apprentissage socio-émotionnel utilisant les technologies éducatives..................................93
3.
Projet de contribution sociale de Samsung Financial Networks, « Projet d'éducation au respect de la vie », et sa démonstration en classe..................................................................118
Références..........................................................................................................149

Chapitre 4 : L’autonomie des enseignants, la voie à suivre pour construire un écosystème centré sur la communauté (PLC)...........150
1.
Pourquoi une communauté d'enseignants ?.................................................................................150
2.
Témoignages de terrain : Études de cas de communautés d'enseignants coréens..................................167
3. Tendances mondiales en matière d'IA, d'éducation numérique et de communauté enseignante..................................................179
4.
Développement de l'IA et de l'éducation numérique axé sur les communautés d'enseignants..................................187
5.
Stratégies efficaces d'utilisation des ressources et culture scolaire..................................................199
6.
Savoir-faire pratique pour la gestion d'une communauté d'enseignants..................................................204
7.
Ouvrir l'avenir de l'éducation grâce à l'initiative des enseignants et au pouvoir du lien..................................214
8.
En conclusion.............................................................................................................................218
Références...........................................................................................................219

Partie 2 : Transformer la salle de classe : une nouvelle classe avec l’IA

Chapitre 5 : L’éducation à la culture numérique pour tous les élèves..................................................224
1.
Formation du consommateur numérique au producteur numérique.............................................224
2.
Formation aux compétences numériques pour tous..................................................................236
3.
L'alphabétisation numérique pour tous : commencer en classe..................................257
Références...........................................................................................................259

Chapitre 6 : Méthodes d’enseignement et d’apprentissage utilisant l’IA et les ressources pédagogiques numériques....................................... 260
1.
Résumé du programme de mathématiques révisé de 2022..................................................260
2.
Exploration de l'IA et des ressources pédagogiques numériques pour l'enseignement et l'apprentissage des mathématiques : un modèle de classe 267
3. Stratégies pratiques pour l'enseignement et l'apprentissage des mathématiques à l'aide de l'IA et des ressources pédagogiques numériques..............286

Chapitre 7 : Conception de cours sur l’apprentissage profond et l’enquête numérique basée sur l’IA....................300
1. L'ère de l'IA, transformation des classes...........................................................................300
2.
Principes de l'apprentissage en profondeur et stratégies de conception de leçons..................................304
3. Stratégies de conception de cours basées sur l'IA et le numérique..................................................312
4.
Étude de cas – Un cours de sciences conçu à partir de questions et enrichi par la technologie....................321
Références...........................................................................................................335

Chapitre 8 L’émergence des classes de convergence numérique et les changements dans le paradigme de l’évaluation : une approche centrée sur les processus.............................................
336
1.
Transformation numérique et grande transformation de l'évaluation.....................................................336
2.
L'émergence de l'évaluation centrée sur le processus...........................................................................337
3.
Convergence des outils numériques et de l'évaluation centrée sur les processus...........................................347
4.
Études de cas et évolution des pratiques pédagogiques.....................................................353
5.
Ce que signifie le changement de paradigme d'évaluation..................................................364
Références...........................................................................................................368
Chapitre 9 : État actuel et orientation de la rétroaction basée sur l’IA pour les travaux écrits..................................369
1. Renforcer les ressources pédagogiques numériques basées sur l'IA et le retour d'information personnalisé....................369
2.
La réalité des commentaires sur les travaux de type dissertation..................................................376
3.
Limites et orientations du retour d'information sur les devoirs de type essai basés sur l'IA....................................403
Références...........................................................................................................408

L'IA en classe : un parcours d'éducation numérique vers l'avenir

Bonjour.
Chers lecteurs, en cette ère de changements rapides, l'éducation se trouve plus que jamais à un tournant décisif.
La vague d'intelligence artificielle (IA) et de technologies numériques est en train de remodeler la société future dans laquelle vivront nos enfants.
Elle soulève des questions fondamentales sur la nature et l'orientation de l'éducation.
En cette ère de changement, je suis ravi d'explorer avec vous l'avenir de l'éducation à travers « AI Digital Education Insights in the Classroom ».
Ce livre ne se contente pas de couvrir les aspects techniques de l'éducation numérique à l'IA, mais vise à recueillir des témoignages vivants et des réflexions approfondies issues du monde de l'éducation.
Les neuf auteurs examinent en détail le large éventail de sujets liés à l'éducation numérique par l'IA, allant des visions politiques au-delà de l'introduction de l'IA et des ressources pédagogiques numériques aux feuilles de route pour l'éducation spécialisée, en passant par les nouveaux horizons de l'apprentissage socio-émotionnel, le pouvoir des communautés d'apprentissage des enseignants, la littératie numérique, les compétences académiques de base, l'apprentissage approfondi, l'évaluation axée sur les processus et l'évaluation par dissertation basée sur l'IA.


La première partie comprend des études de cas et des recommandations politiques sur l'éducation future, notamment l'introduction de l'IA et des ressources pédagogiques numériques existantes, l'éducation spécialisée, l'apprentissage socio-émotionnel et la mise en place d'un écosystème de communautés d'apprentissage professionnelles.


Le professeur Kang Joo-won propose un cadre politique d'éducation à l'IA durable et global qui va au-delà d'une approche centrée sur la technologie unique, à travers « Concevoir une politique d'éducation à l'IA résiliente au-delà de l'IA et des ressources pédagogiques numériques ».
Tout en diagnostiquant la crise complexe à laquelle est confrontée l'éducation coréenne et en soulignant que la technologie de l'IA peut être une solution, ce rapport présente également une feuille de route concrète pour concevoir des politiques « résilientes » qui transcendent les limitations technologiques et éthiques.


Dans son ouvrage intitulé « Une feuille de route pour l'éducation spécialisée soutenue par l'IA et les technologies numériques », la professeure Kim Hyo-jeong explore comment les technologies de l'ère de la transformation numérique peuvent être utilisées efficacement dans l'éducation spécialisée.
Nous avons souligné la nécessité des technologies numériques pour « l’autonomie d’apprentissage » des élèves en situation de handicap, et nous avons cherché à partager les préoccupations du terrain en analysant des cas nationaux et internationaux et en explorant la possibilité d’utiliser l’IA et les ressources pédagogiques numériques dans l’éducation spécialisée.


Dans « L’éducation du futur vue à travers des cas d’apprentissage socio-émotionnel EdTech », le professeur Park Jun-ho montre comment l’apprentissage socio-émotionnel (ASE) et l’EdTech peuvent se conjuguer dans l’éducation numérique IA pour rendre les salles de classe plus chaleureuses et plus riches.
À travers différents exemples de technologies éducatives, ce document présente la possibilité d'une éducation qui prend soin de l'esprit des élèves et souligne que la technologie devrait en fin de compte servir de pont entre les esprits des personnes.


Dans « Asking the Path to Building a Teacher Autonomy-Centered Ecosystem (PLC) », le professeur Kim Jin-gwan souligne que le pouvoir des enseignants et des communautés est au cœur de l’innovation éducative.
Au-delà des limites de la mise en œuvre de politiques descendantes, cet article propose un modèle pour la construction d'une « communauté d'apprentissage professionnel dirigée par les enseignants (PLC) » basée sur l'autonomie des enseignants et la collaboration entre collègues, et démontre de manière vivante le potentiel d'un « modèle de croissance hybride » d'approches ascendantes et descendantes à travers des cas concrets sur le terrain.

La deuxième partie poursuit avec une exploration approfondie de la manière dont l'éducation numérique basée sur l'IA peut être mise en œuvre et appliquée en classe.


L’enseignante Lee Hye-rim présente une nouvelle orientation éducative pour les enfants vivant à l’ère du numérique à travers son ouvrage « Du consommateur numérique au producteur numérique : l’éducation à la culture numérique par groupe d’âge ».
Il souligne que les étudiants doivent dépasser le simple statut de consommateurs et évoluer vers une « culture numérique de type producteur » où ils créent et communiquent du contenu, et présente en détail des cas concrets et des orientations politiques.


Dans son article intitulé « Exploration des stratégies d'enseignement et d'apprentissage du programme de mathématiques révisé de 2022 à l'aide de l'IA et des ressources pédagogiques numériques », le professeur Kim Dong-jun examine comment l'IA et les ressources pédagogiques numériques peuvent soutenir efficacement l'objectif du programme de mathématiques révisé de 2022, qui est de favoriser la formation d'« individus inclusifs, créatifs et proactifs ».
Nous proposons un apprentissage personnalisé à chaque étudiant et suggérons des méthodes d'enseignement et d'apprentissage spécifiques pour l'apprentissage collaboratif, et explorons des stratégies pratiques pour une utilisation concrète sur le terrain.


Dans son ouvrage intitulé « Conception de leçons numériques basées sur l’apprentissage profond et l’IA », le professeur Lee Seong-il souligne que le rôle des enseignants a évolué, passant de transmetteurs de connaissances à concepteurs pédagogiques.
Pour parvenir à l’« apprentissage en profondeur » mis en avant dans le programme révisé de 2022, nous présentons une méthode utilisant la conception à rebours centrée sur des questions d’investigation et des tâches axées sur la performance, et nous démontrons que l’IA peut servir d’assistant pour soutenir une telle conception de leçons.
Parallèlement, elle met l'accent sur le contexte éducatif de l'utilisation des technologies et sur le professionnalisme des enseignants.


Dans son ouvrage intitulé « L’émergence des classes de convergence numérique et le changement de paradigme d’évaluation », le professeur Lee Seong-gang réaffirme l’importance de l’enseignement axé sur les compétences et de l’évaluation centrée sur les processus, deux éléments qui ont été introduits avec le programme révisé de 2015.
Afin de résoudre la difficulté de mettre en œuvre une évaluation axée sur les processus sur le terrain, nous appliquons de nouveaux outils pour créer une « évaluation du point de vue de l'enseignant et de l'élève » plutôt qu'une « évaluation dans un document ».
Elle décrit la réalité de « l'approche de l'évaluation ».


Enfin, le professeur Jang Deok-jin aborde les possibilités et les limites de l'évaluation par dissertation basée sur l'IA dans « État actuel et orientation du retour d'information sur les devoirs par dissertation basé sur l'IA ».
Cet article examine la fiabilité, la validité et les atteintes à l'autorité enseignante lorsque l'intelligence artificielle, au service de l'éducation personnalisée, est appliquée à l'évaluation des capacités cognitives de haut niveau. Il explore l'applicabilité actuelle et propose des pistes de recherche à travers des études de cas en technologies éducatives, tant au niveau national qu'international.


« AI Digital Education Insights in the Classroom » est un ouvrage dans lequel des experts de chaque domaine analysent l'état actuel de l'éducation numérique basée sur l'IA et proposent son avenir en s'appuyant sur leur expérience de terrain et leur connaissance approfondie du sujet.
Nous espérons que ce livre inspirera les enseignants, les administrateurs scolaires, les chercheurs et tous ceux qui s'intéressent à l'avenir de l'éducation.
À travers cet ouvrage, nous avons souhaité démontrer que l'IA et les technologies numériques ne sont pas de simples outils pédagogiques, mais peuvent devenir de véritables partenaires pour les enseignants et les élèves.
J’espère que ce livre constituera un petit mais significatif tremplin pour les lecteurs, afin que nos enfants, les protagonistes de l’éducation de demain, puissent devenir des apprenants capables de diriger le monde numérique et des citoyens au grand cœur.
Nous rêvons d'un avenir meilleur pour l'éducation en réfléchissant et en agissant ensemble.
merci

- L'IA en classe : Perspectives numériques des auteurs