Un ouvrage qui aborde l'intelligence artificielle sous l'angle des modèles économiques et des stratégies.

Intelligence artificielle générative, agents IA, IA embarquée… Avec le flot quotidien d’informations, nous avons l’impression de surfer sur une vague de changement, mais les questions les plus importantes restent encore en suspens.
« Que signifie cette technologie pour nous ? » « Comment pouvons-nous l'exploiter pour en faire une véritable stratégie ? » « La grande vague de l'IA - Au-delà de la technologie vers la stratégie » commence par ces questions.
Ce livre va bien au-delà de la simple explication de la technologie de l'IA.
Comprendre la technologie est certes important, mais cela permet aussi de réaliser que la « perspective » à partir de laquelle on l'envisage constitue le point de départ de la stratégie.
Une même technologie peut donner des résultats totalement différents selon le point de vue adopté. Un message constant traverse tout le livre.


L'IA n'est pas une technologie, c'est une stratégie.
Plus important encore que la simple introduction est le processus par lequel les organisations et les individus se posent et répondent aux questions pourquoi, où et comment l'introduire.
Au-delà de l'automatisation des tâches, l'IA apparaît aujourd'hui comme une opportunité de changement global, allant de la refonte des modèles commerciaux à la redéfinition des points de contact avec les clients.
Ce qui est intéressant, c'est que ce livre ne se contente pas d'examiner la « technologie de l'IA », mais tout l'écosystème qui entoure l'IA.
Des semi-conducteurs au cloud computing, en passant par l'infrastructure de données, les algorithmes et même les modèles de services pour startups ? L'IA n'opère pas seule.
L'auteur retrace les tendances des industries en aval et en amont, montrant calmement d'où vient la technologie et où elle se diffuse.
Cela va bien au-delà de la simple prédiction des opportunités ; cela donne aux lecteurs le pouvoir de concevoir ces opportunités.
Au fil des pages, les exemples d'application plus spécifiques deviennent plus intéressants.
Pourquoi les entreprises peinent-elles à bâtir des modèles rentables ? Quelle est la structure de l’écosystème entourant les agents d’IA ? Et quelles sont les nouvelles opportunités de marché offertes par la combinaison du métavers et de l’IA générative ? Il ne s’agit pas là de simples observations anecdotiques ; ce document propose un cadre de réflexion reliant stratégie d’entreprise et analyse sectorielle.
Ce qui est le plus impressionnant, c'est la perspective qui considère l'IA comme une « extension » plutôt que comme un « remplacement » des humains.


Ce livre, qui explique comment la technologie peut développer la créativité et le jugement humains plutôt que l'efficacité qu'elle apporte, éveille chez les lecteurs le sentiment de grandir avec la technologie, plutôt que d'être influencés par elle.
« AI Big Wave » n'est pas seulement un livre qui explique bien l'IA. Il nous apprend à « penser » l'IA.
Une réflexion stratégique qui anticipe les évolutions technologiques, une vision qui éclaire les tendances sectorielles, et même une réflexion approfondie sur le rôle de l'humain ? Ce livre contient toutes les questions que nous devons nous poser pour nous préparer à l'ère de l'IA.

Même technologie, résultats différents : une différence de perspective.

Votre perception de l'intelligence artificielle (IA) détermine où et comment vous utiliserez cette technologie.
Par exemple, si l'on considère l'IA comme un simple outil qui rédige automatiquement des rapports ou comme une technologie qui réduit les tâches répétitives, son utilité restera très limitée.
Cependant, si nous considérons l'IA comme une opportunité de transformer la stratégie de notre organisation et de repenser nos méthodes de travail, cette même technologie peut être exploitée de manières totalement différentes. Notre perception de l'IA influence des décisions commerciales importantes.
Car cette perspective devient la base pour décider pourquoi introduire l'IA, où et combien investir, et comment l'utiliser dans quel département.
Adopter une approche du type « Améliorons légèrement l'efficacité du travail » ne fera peut-être qu'accélérer le processus actuel. En revanche, une approche axée sur la création de valeur grâce à l'IA pourrait transformer en profondeur notre relation client, la conception de nos produits et même la prestation de nos services. En définitive, l'IA ne se résume pas à la technologie.
Notre perception des choses dépend de notre attitude et de notre façon de penser.
La stratégie commence dès l'instant où nous réfléchissons à ce que la technologie signifie pour notre travail et notre organisation, plutôt que de la considérer comme une mode passagère à suivre.
Même avec la même technologie, si notre perspective change, l'avenir que nous pouvons créer changera également.
Ainsi, la perspective est le point de départ d'une stratégie qui doit devancer la technologie.

Les services abondent, mais les modèles de revenus sont rares.

Si de nombreuses entreprises et personnes reconnaissent le potentiel de l'IA générative, elles restent prudentes quant à sa mise en œuvre concrète.
Bien qu'il existe un consensus général sur l'orientation et le potentiel de cette technologie, de nombreuses limitations pratiques subsistent, telles que des problèmes de sécurité, la distorsion de l'information (ce que l'on appelle « hallucination ») et des risques éthiques.
Surtout, dans les situations où il est difficile de prévoir clairement le retour sur investissement, il est difficile pour les entreprises de prendre des décisions hâtives.
Pour intégrer pleinement l'IA dans la stratégie d'entreprise, il est nécessaire de disposer de davantage de spécificités et d'études de cas concrètes que prévu. Le marché des services basés sur l'IA générative connaît une croissance exponentielle.
Bien que diverses plateformes et startups rivalisent pour lancer de nouveaux produits, elles ont du mal à fidéliser des utilisateurs payants.
Si les fonctionnalités sont intéressantes, les services qui offrent la valeur et la différenciation pour lesquelles les clients sont prêts à payer restent rares.
De ce fait, de nombreux services restent au stade de « bonne idée » et ne parviennent pas à se transformer en modèle économique rentable.
Il subsiste un écart entre les possibilités technologiques et la demande du marché. Le marché actuel de l'IA générative s'articule autour de deux axes.
L'une est destinée aux entreprises (B2B) qui souhaitent réduire les tâches répétitives et accroître leur efficacité, et l'autre aux créateurs (B2C) qui souhaitent produire du contenu rapidement.
La gestion des comptes rendus de réunion, la synthèse automatisée et la réponse automatisée aux clients sont déjà mises en œuvre dans la pratique, et l'intégration de l'IA dans la planification et la création de contenu est en constante augmentation.
Bien que ce changement ne soit pas encore suffisamment important pour bouleverser l'ensemble du marché, l'accumulation de ce type d'usage pourrait constituer un tournant significatif à l'avenir.
L'important est de ne pas se laisser emporter par les tendances, mais de préparer une approche stratégique adaptée à notre organisation et à notre façon de travailler.
Un sens aigu du secteur, la capacité d'anticiper les tendances

Que ce soit pour faire des affaires ou introduire une nouvelle technologie, il est crucial de comprendre le contexte dans lequel ces décisions sont prises.
En particulier pour les technologies en évolution rapide comme l'IA, il est stratégiquement important de comprendre leur origine et leur zone de diffusion probable.
Les concepts importants à l'heure actuelle sont « l'industrie en retard » et « l'industrie en progression ».
L'industrie de soutien est l'industrie de base dont dépend mon industrie, c'est-à-dire mon « fournisseur », et l'industrie en aval est le « consommateur » des produits ou services que je crée, c'est-à-dire ma « source de demande ».
Cela peut paraître un peu étrange, mais c'est en réalité un concept très intuitif. En analysant correctement cette tendance, vous pourrez anticiper plus précisément les opportunités futures dans votre secteur.
Ma compétitivité évoluera naturellement en fonction de la rapidité des progrès technologiques des industries en aval, et je serai en mesure de saisir de nouvelles opportunités commerciales en fonction des nouvelles demandes qui émergeront dans les industries en amont.
Parallèlement, il fournit un cadre analytique utile pour détecter et gérer de manière proactive les risques et les opportunités.
Par exemple, les évolutions technologiques dans les secteurs en aval peuvent modifier les structures de coûts, et les changements de politique dans les secteurs en amont peuvent entraîner un rétrécissement du marché. En particulier pour les technologies comme l'IA, qui peuvent être liées à divers secteurs, une perspective tridimensionnelle est essentielle pour comprendre les tendances intersectorielles.
Si vous ne considérez que les opportunités au sein d'un seul secteur d'activité, vous risquez de restreindre votre perspective et de passer à côté d'évolutions majeures du marché.
Voir à la fois l'arrière et l'avant simultanément signifie évaluer où je me situe actuellement et où je devrais aller avec une perspective plus large.
Bien que l'évolution technologique soit difficile à prévoir, les mouvements industriels laissent certaines traces.
Seuls ceux qui savent décrypter les tendances peuvent repérer les opportunités en premier et réagir plus rapidement.
En définitive, la capacité à déceler les tendances industrielles devient le point de départ d'une vision stratégique.

La structure de l'industrie tournée vers l'avenir qui pilote l'écosystème des agents d'IA

Le marché des agents IA connaît une croissance rapide, mais les acteurs des industries en amont qui sont réellement à l'origine de cette tendance sont relativement bien identifiés.
Les piliers les plus essentiels sont les entreprises technologiques mondiales qui développent des modèles d'IA à grande échelle ou les fournissent sous forme de services.
Ils développent des cas d'utilisation diversifiés basés sur des modèles de langage haute performance et des technologies d'agents multifonctionnels, et jouent un rôle essentiel dans la diffusion de la technologie d'IA au sein de l'écosystème grâce à leurs propres plateformes.
Au-delà de la simple maîtrise technologique, ces entreprises s'imposent comme des chefs de file dans l'élaboration de normes et la structuration des marchés. De plus, les entreprises du cloud, qui fournissent l'infrastructure nécessaire au fonctionnement et au déploiement de l'IA, deviennent des acteurs clés de l'industrie de pointe.
Elles fournissent une structure dans laquelle les agents d'IA peuvent effectivement fonctionner, tout en traitant de grandes quantités de données et en soutenant de manière stable un environnement dans lequel l'apprentissage et l'inférence sont possibles.
Plus particulièrement, Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud sont responsables de l'ensemble du socle technologique des entreprises d'IA, des premières expérimentations à la commercialisation, et servent même de plateformes de distribution.
En définitive, ce sont les piliers infrastructurels qui sous-tendent le marché des agents d'IA. Le rôle des startups qui lancent des services spécialisés exploitant les agents d'IA dans divers secteurs est également en pleine expansion.
Nous sommes profondément impliqués dans des secteurs spécifiques, tels que la santé, le droit, le marketing et l'éducation, en fournissant des solutions personnalisées et en servant de terrain d'essai pour la mise en œuvre et la validation de la technologie d'IA dans des modèles commerciaux réels.
Ils identifient rapidement et répondent avec agilité aux marchés de niche et aux besoins spécifiques des clients que les grandes plateformes négligent souvent, concrétisant ainsi le potentiel des agents d'IA.
Au sein des interactions dynamiques de ces diverses entités, le marché des agents d'IA s'impose progressivement comme une structure industrielle réaliste.

L'ère de l'IA embarquée s'ouvre avec l'émergence de l'IA installée.

La plupart des services d'IA que nous connaissons fonctionnent sur le cloud.
Autrement dit, les données générées par l'appareil de l'utilisateur sont transmises au serveur, où elles font l'objet de calculs et les résultats sont renvoyés à l'utilisateur.
Mais récemment, cette structure a connu un changement.
Avec les progrès de la technologie « IA embarquée », qui traite les données directement sur l'appareil de l'utilisateur sans les envoyer vers un emplacement central, l'IA se rapproche de plus en plus de l'utilisateur.
L'intelligence artificielle (IA) est désormais intégrée à de nombreux appareils, tels que les smartphones, les objets connectés, les automobiles et les appareils électroménagers, et acquiert la capacité de réagir et de prendre des décisions en temps réel en fonction des besoins des utilisateurs. La rapidité et la sécurité sont les atouts majeurs de l'IA embarquée.
Comme les données n'ont pas besoin d'être envoyées à un serveur, la vitesse de réponse est très rapide, et cette technologie présente également des avantages en matière de sécurité, car les informations personnelles sensibles ne sont pas divulguées à l'extérieur.
Par exemple, l'exécution de commandes à l'aide d'assistants vocaux, l'analyse des biosignaux provenant d'objets connectés de santé et la détection des risques en temps réel dans les véhicules sont autant de domaines où l'IA embarquée peut être utilisée de la manière la plus efficace.
Ces technologies vont bien au-delà du simple confort, offrant aux utilisateurs une expérience d'« accès plus sûr et plus immédiat à l'IA ». Lorsque l'Internet des objets (IoT) et l'IA embarquée se combineront, nous expérimenterons l'IA de manière beaucoup plus intuitive et naturelle dans notre vie quotidienne.
Les appareils électroménagers apprennent les habitudes de vie des utilisateurs pour économiser l'énergie, et dans les usines intelligentes, des capteurs traitent des données en temps réel afin de détecter en amont les anomalies des machines. L'ère de l'intelligence artificielle centrée sur le terrain s'annonce dans tous les secteurs d'activité et dans notre vie quotidienne.
L'IA embarquée n'est pas qu'une simple évolution technologique ; c'est une orientation qui montre comment l'IA peut s'intégrer à notre quotidien. Pour les entreprises, elle offre des pistes pour explorer de nouvelles stratégies produits et de nouvelles opportunités de services.
Du point de vue du lecteur, ce changement n'est pas quelque chose qui se produira dans un avenir lointain, mais qui commence déjà à se déployer entre nos mains.

Le métavers et l'IA générative : un nouveau potentiel de connectivité

Lorsque le métavers a commencé à attirer l'attention, beaucoup de gens le percevaient simplement comme une forme d'interaction sociale dans un espace virtuel ou comme une extension des jeux.
Cependant, récemment, la perspective du métavers s'étend progressivement au-delà du concept d'un simple espace pour devenir une plateforme qui transforme la création de contenu, l'activité économique et les méthodes de communication.
En particulier, la combinaison avec l'IA générative apparaît comme un facteur clé qui accélérera l'évolution du métavers.
Nous entrons dans une ère où chacun peut créer des personnages, définir des décors et construire des univers grâce à de simples commandes, sans avoir à coder manuellement du contenu 3D complexe. L'IA générative lève l'obstacle de la « création de contenu », qui constituait jusqu'à présent le principal frein à l'accès au métavers.
Les graphismes 3D, les animations et les paramètres des personnages, auparavant difficiles à créer sans expertise, peuvent désormais être créés à l'aide de commandes textuelles, rendant ainsi un environnement métavers participatif plus réaliste.
Il ne s'agit pas seulement d'une avancée technologique, mais d'une tendance qui change le paradigme même de la production de contenu.
La possibilité de créer son propre monde virtuel, d'y mener des activités économiques et d'interagir avec d'autres en temps réel ouvre de nouvelles perspectives de marché. Bien sûr, de nombreux obstacles restent à surmonter.
Il reste des défis techniques à relever, notamment la dépendance à des appareils haut de gamme, à l'infrastructure réseau et à la qualité des expériences immersives.
Cependant, le métavers est de nouveau reconnu comme un élément révolutionnaire, car l'IA générative peut considérablement raccourcir ce processus.
La question importante pour les lecteurs est la suivante :
Plutôt que de se demander « Le métavers renaîtra-t-il de ses cendres ? », il est important de comprendre « Comment l'IA générative transforme-t-elle le métavers ? ». Cette question ouvrira de nouvelles perspectives.

--- Extrait du texte