Elle met en lumière les défis éthiques posés par le développement rapide de la technologie de l'IA.
L'IA, dotée de capacités de pensée et de comportement similaires à celles des humains, se répand rapidement dans tous les secteurs d'activité, mais elle pose également divers risques éthiques, notamment des violations des droits de l'homme, des biais et une responsabilité floue.
Cet ouvrage explore les moyens d'harmoniser technologie et éthique à travers des tendances réglementaires telles que la loi européenne sur l'IA et le RGPD, ainsi que des stratégies liées aux critères ESG.

À mesure que les différentes technologies d'IA s'intègrent profondément dans la société, des effets à la fois positifs et négatifs apparaissent simultanément.
Par exemple, l'IA a un impact positif dans le domaine médical, en améliorant la précision des diagnostics, et dans le secteur manufacturier, en augmentant l'automatisation et la productivité.
D'autre part, des inquiétudes subsistent quant aux impacts négatifs tels que les violations de la vie privée, les algorithmes biaisés, les changements rapides dans la structure de l'emploi et les pertes d'emplois.
Ces enjeux prennent une importance croissante car l'IA s'intègre de plus en plus à notre quotidien. À mesure que la technologie de l'IA progresse, le besoin de normes juridiques et éthiques pour la réglementer et la gérer efficacement se fait de plus en plus sentir.
En particulier, des enjeux tels que la protection de la vie privée, l'équité et la transparence apparaissent comme des facteurs cruciaux dans le développement et l'application de l'intelligence artificielle. Le fonctionnement des algorithmes d'IA est souvent comparé à une « boîte noire », ce qui rend difficile la compréhension de leur processus de décision. Des lignes directrices en matière d'éthique de l'IA devraient accroître la transparence de ces algorithmes, permettant ainsi aux utilisateurs et aux parties prenantes de comprendre et de faire confiance aux décisions prises par l'IA.
De plus, à mesure que les systèmes d'IA deviennent capables de prendre des décisions de manière autonome, la responsabilité de ces décisions risque de devenir floue.
Par conséquent, les lignes directrices en matière d'éthique de l'IA devraient clarifier ces responsabilités et veiller à ce que les développeurs de systèmes et les utilisateurs partagent cette responsabilité, garantissant ainsi que les décisions prises par l'IA soient justes et fiables.
--- Extrait du « Guide d'éthique de l'IA 01 »

À l'ère de la quatrième révolution industrielle, l'économie numérique est devenue un nouveau paradigme de développement. Cependant, la structure économique industrielle de l'Europe est relativement faible en matière de compétitivité numérique par rapport aux États-Unis. Dans des économies numériques représentatives, l'UE est désavantagée face à Apple sur le marché du mobile, Google sur le marché de la recherche et Amazon sur le marché du commerce électronique.
Même le secteur manufacturier, autrefois un bastion européen, est à la traîne par rapport aux États-Unis en matière de transformation numérique.
Dans ce contexte, un développement de l'IA éthique et transparent peut renforcer la compétitivité des entreprises de l'UE sur le marché mondial.
Une IA digne de confiance peut toucher davantage d'utilisateurs et d'entreprises.
Au lieu d'étouffer l'innovation, les lignes directrices éthiques servent à promouvoir une innovation stable et durable.
De plus, la technologie de l'IA transcendant les frontières nationales, le besoin de coopération internationale et de normes réglementaires s'accroît. L'UE ambitionne de jouer un rôle de premier plan dans l'établissement de ces normes. Face au leadership de la Chine et des États-Unis en matière de développement de l'IA, l'UE vise à se forger un avantage concurrentiel distinctif grâce à une IA éthique. Des lignes directrices éthiques en matière d'IA contribueront à la croissance économique durable de l'Europe.
--- Extrait de « L'éthique de l'IA de 03_EU »

Amazon, la plus grande place de marché en ligne au monde et leader du commerce électronique, a établi des principes pour l'utilisation éthique de la technologie de l'IA et les applique à tous ses projets d'IA.
Amazon adhère aux principes fondamentaux d'équité, de transparence, de responsabilité, de confidentialité et de sécurité dans le développement et l'utilisation des systèmes d'IA.
Par cette démarche, nous nous efforçons de développer la technologie de l'IA de manière centrée sur l'humain.
Amazon établit des politiques relatives à l'IA et formule des recommandations sur les questions d'IA responsable par le biais de son comité d'éthique en matière d'IA.
Nous développons et exploitons également des outils et des systèmes pour garantir l'équité, la transparence et la sécurité des systèmes d'IA grâce à des systèmes d'ingénierie.
Amazon propose divers outils et ressources pour aider les développeurs et les organisations à mettre en œuvre une IA responsable.
Notre centre de ressources sur l'IA responsable fournit des guides, des outils, des études de cas et bien plus encore, et comprend des fonctionnalités et des outils pour améliorer l'équité, l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA via Amazon Web Services (AWS).
Selon le JoongAng Ilbo, en octobre 2024, Amazon a investi 2,75 milliards de dollars supplémentaires dans la start-up d'IA Anthropic, démontrant ainsi son engagement continu à faire progresser la technologie de l'IA tout en remplissant ses responsabilités éthiques.
Amazon s'attache notamment à garantir que les technologies d'IA soient utilisées de manière équitable et sûre.
--- Extrait de « 06_IA Éthique des entreprises américaines »

L’inégalité face à l’IA, l’éthique de l’IA et les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) s’imposent comme des paradigmes fondamentaux pour la gestion d’entreprise, la responsabilité sociale et la croissance durable. Bien que l’IA et les critères ESG proviennent de domaines différents, ils partagent un objectif commun : bâtir une société meilleure, respectueuse de l’humain et garante d’un développement durable.
L'éthique de l'intelligence artificielle se concentre sur des considérations éthiques telles que l'équité, la transparence, la confidentialité, la responsabilité, la sûreté et la sécurité dans le développement et l'utilisation de la technologie de l'IA.
Par ailleurs, l'ESG fait référence à trois facteurs principaux permettant d'évaluer la durabilité des entreprises : l'environnement, le social et la gouvernance.
Les critères ESG sont largement utilisés comme indicateur clé de croissance durable, devenant un critère important pour accroître les ventes mondiales et attirer les investissements.

--- Extrait de « 09_IA et ESG »