Nous explorons les innovations technologiques qui élargissent les capacités humaines grâce à la convergence des interfaces cerveau-ordinateur et de l'intelligence artificielle, ainsi que les questions éthiques qui en découlent.
Si la technologie transforme l'expérience mentale humaine et le traitement des troubles neurologiques, elle soulève également des questions éthiques telles que l'autonomie, l'identité et la vie privée. Cet article examine l'impact de la convergence de l'IA et des interfaces cerveau-machine sur la société et souligne la nécessité d'un consensus social et d'une préparation institutionnelle.

La méthode la plus courante actuellement consiste à utiliser un EEG non invasif.
Des électrodes invasives peuvent être placées dans le cortex cérébral pour améliorer le rapport signal/bruit et localiser précisément l'activité cérébrale en ECoG.
La plupart des interfaces cerveau-machine (ICM) traduisent les signaux en commandes d'effecteurs, mais certaines ICM expérimentales intègrent de nouvelles technologies telles que la stimulation magnétique transcrânienne pour stimuler des régions cérébrales spécifiques.
Les applications des interfaces neuronales sont diverses et novatrices. Les applications envisagées pour les interfaces cerveau-machine (ICM), à mesure qu'elles progressent de la phase de recherche et développement aux premières applications cliniques, visent à restaurer les fonctions neuronales altérées. Les ICM devraient permettre de traiter des affections telles que les lésions de la moelle épinière, la paralysie cérébrale et les accidents vasculaires cérébraux.
Récemment, l'interface cerveau-ordinateur (BCI) a été appliquée pour prédire les crises chez les patients épileptiques.
--- Extrait de « 01_Principes de base des interfaces homme-machine : Nouveaux horizons dans la connexion homme-machine »

Les maladies neurodégénératives telles que la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson et la SLA affectent depuis longtemps des millions de patients et leurs familles dans le monde entier.
Ces conditions réduisent considérablement la qualité de la vie quotidienne.
La prévalence des maladies neurodégénératives augmente en raison du vieillissement de la population mondiale, ce qui souligne l'urgence de développer des traitements plus efficaces.
Face aux progrès constants de la médecine et des biotechnologies, les interfaces cerveau-machine (ICM) s'imposent comme une approche clé pour traiter les maladies neurodégénératives. Le principe des ICM repose sur l'enregistrement et le décodage directs de l'activité cérébrale afin de restaurer, remplacer ou améliorer les fonctions endommagées du système nerveux central (SNC).
Le caractère unique de cette technologie réside non seulement dans la fourniture d'une interface d'interaction avec des dispositifs externes, mais aussi dans l'ouverture de nouvelles possibilités en matière de neuroréhabilitation et d'interventions thérapeutiques.
--- Extrait de « 03_BCI et médecine : une technologie qui transforme l'espoir en réalité »

En particulier, l'accès non autorisé ou la fuite de données peuvent entraîner de graves problèmes, tels que la manipulation psychologique, l'usurpation d'identité et les traitements discriminatoires, par l'exploitation des données d'ondes cérébrales individuelles. Les données générées par les systèmes d'interface cerveau-machine (ICM) constituent des informations extrêmement sensibles qui peuvent permettre d'établir le profil neurologique d'un individu.
Si ces données sont divulguées à l'extérieur, il existe un risque que les pensées, les sentiments et les intentions de l'utilisateur soient interprétés ou manipulés sans son autorisation.
C’est pourquoi une protection rigoureuse tout au long du processus de collecte, de stockage, de transmission et de traitement des données est essentielle pour une utilisation sûre de la technologie BCI.
De plus, un cryptage rigoureux et des mécanismes de prévention des accès non autorisés sont nécessaires pour la collecte et l'utilisation des données BCI.
--- Extrait de « 06_BCI et protection des informations personnelles : sécurité des données cérébrales »

Par conséquent, l'éthique de l'IA à l'ère des interfaces cerveau-machine doit s'appuyer sur les principes éthiques existants, tout en étant élargie et redéfinie pour s'adapter au nouveau paradigme des interfaces cerveau-machine. Cette éthique devrait viser à trouver un équilibre entre l'optimisation des bénéfices technologiques et la protection de la dignité et des droits humains.

--- Extrait de « 09_BCI Technology's Future: Changing Values ​​and Ethical Challenges »