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Science des données convergente : début avec Orange 3
Science des données convergente : début avec Orange 3
Description
Introduction au livre
Le guide complet de l'analyse des données avec Orange 3 !

Le monde dans lequel nous vivons regorge de données, et nous les analysons et agissons en fonction de ces données à chaque instant.
Savoir quand partir de chez soi pour éviter d'être en retard à l'école, prévoir l'indice de poussières fines ou prédire la date des premières neiges impliquent tous un processus appelé analyse de données.
Ainsi, la science des données va au-delà du simple recensement des chiffres et des statistiques ; elle nous permet d'appréhender les phénomènes et les problèmes que nous rencontrons au quotidien sous un angle nouveau.
Découvrir des schémas cachés dans les données est une joie, comme trouver un trésor enfoui.

Ce livre a pour but de poser les bases de la science des données tout en fournissant des outils et des techniques pratiques.
Nous explorons la science des données, en nous concentrant sur Orange3, un outil d'analyse de données qui met en œuvre l'apprentissage automatique (ML) avec une fonctionnalité de glisser-déposer, sans les tracas du codage de texte.
En particulier, en intégrant les fondements mathématiques de la science des données aux données scientifiques et sociales dans le processus de résolution des questions qui peuvent se poser dans la vie quotidienne ou l'apprentissage académique, nous démontrons comment la science des données peut contribuer à la résolution de problèmes concrets.

Conçu pour allier harmonieusement apprentissage théorique et application pratique, cet ouvrage propose un guide étape par étape basé sur des études de cas, ce qui le rend adapté à une utilisation en classe et offre une expérience d'apprentissage efficace, même pour les débutants en science des données.

indice
préface
Un mot des bêta-testeurs qui ont essayé ce livre en avant-première.
Avis en une ligne d'un testeur bêta

CHAPITRE 1 : Préparation : Les 3 bases de l'Orange

-Qu'est-ce que Orange 3 ?
-Installer Orange 3
-Premiers pas avec Orange 3
- Exercice d'échauffement Orange 3

CHAPITRE 2 : Convergence créative : Orange 3 et l'analyse des données

Pourquoi la Wii est-elle populaire en Amérique du Nord et la Game Boy au Japon ? | Jeux vidéo et données - Visualisation des données |
Que faut-il savoir pour choisir une voiture économe en carburant ? | Analyse exploratoire des données, extraction des attributs clés, régression logistique |
-Quand tombera la première neige ? | Retour |
- Prédisons le prix d'une maison en fonction de ses caractéristiques. | Apprentissage supervisé, comparaison d'algorithmes |
- Regroupons les joueurs de football par niveau de compétence. | Apprentissage non supervisé, clustering K-means et clustering hiérarchique |
-Le contenu du conte « Le Prince Grenouille » est-il positif ou négatif ? | Exploration de texte |
Comment les écoles primaires, les collèges et les lycées sont-ils répartis à travers le pays ? | Visualisation de l’information géographique |

CHAPITRE 3 : Intégration des programmes : Application des matières avec Orange 3

Prédire un ciel bleu grâce à l'analyse des données sur les particules fines | Clustering (K-means) |
-Peut-on distinguer les vestiges de Baekje, Silla et Goguryeo ? | Régression logistique |
L'IA peut-elle classifier efficacement les types de nuages ? | Modèles de classification arborescents |
-Comment l'environnement de notre planète évoluera-t-il au fil du temps ? | Analyse prédictive, séries temporelles |
-Quels types de commentaires les spectateurs ont-ils laissés après avoir vu le film ? | Exploration de texte |
La mesure de la glycémie et de la pression artérielle permet-elle de détecter le diabète ? | Apprentissage supervisé, classification naïve bayésienne |

Image détaillée
Image détaillée 1

Avis de l'éditeur
C'est un exemple amusant, idéal pour les cours, et si vous suivez les étapes une à une, l'analyse des données devient incroyablement facile.
-Lycée Singal, Professeur Kang So-hee

Même les débutants peuvent apprendre l'apprentissage automatique avec Orange 3 de manière ludique et facile grâce à des explications détaillées, des images et des exemples intéressants que l'on retrouve facilement dans la vie de tous les jours.
-Collège Buro, Professeur Kim Joo-hee

Il s'agit d'un ouvrage pratique qui vous permet d'analyser facilement des données à l'aide de données réelles.
Grâce à des explications détaillées et à de nombreux exemples, l'intelligence artificielle est facile à comprendre et peut être appliquée immédiatement par la pratique, ce qui la rend bénéfique.
-Lycée Yongin Samgye, professeur Kim Ji-hyun

Ce livre décrit en détail, depuis l'historique d'Orange 3 jusqu'à son mode opératoire, afin que les étudiants puissent facilement suivre.
Les étudiants peuvent s'exercer avec Orange 3 sur une variété de sujets nouveaux qui les intéressent, rendant ainsi l'apprentissage de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données amusant.
-Lycée Incheon Yeongjong, Professeur Kim Hee-yeon

C'était formidable de voir une telle variété de sujets pratiques et diversifiés sur Orange 3.
De nombreux projets peuvent être appliqués à des sujets non évidents, ce qui laisse présager une utilisation importante à l'avenir.
- Lycée Wongok, Professeur Park Su-bin

Vous pouvez facilement comprendre les principes de l'intelligence artificielle en suivant des exemples pratiques.
-Lycée de Bucheon, Professeur Oh Yu-kyung

Il est facile à suivre et idéal pour une utilisation en classe, car il comprend des exemples détaillés d'analyse et de visualisation de données réelles.
-Collège Yanggang, Professeur Yoon Seon-young

Même si vous ne connaissez pas grand-chose à Orange 3, vous pouvez facilement aborder l'analyse des données en vous basant sur les données qui vous entourent.
-École intermédiaire Sannae, enseignante Lee Du-ri

Ce livre est facile à suivre et à comprendre pour quiconque souhaite débuter en science des données avec Orange 3.
En vous exerçant étape par étape sur divers sujets de convergence, vous pouvez comprendre le flux global de l'analyse des données.
- Lycée Hyangnam, Professeur Eunmu Lee

Il existe de nombreux exemples pratiques intéressants, ce qui permet même aux débutants d'Orange 3 d'apprendre de manière ludique.
Il fournit des explications détaillées vous permettant d'analyser les mêmes données de différentes manières, approfondissant ainsi votre compréhension de la science des données !
-Collège Sanggal, professeur Lim Byeong-ju

Des données réelles sur des sujets intéressants sont expliquées étape par étape, ce qui facilite la compréhension même des concepts complexes d'apprentissage automatique.
J'espère que ce livre aidera les étudiants à découvrir le plaisir de l'analyse des données et leur donnera l'occasion de l'appliquer à des projets concrets !
-Collège d'Ankok, Professeur Jeong Hwa-jeong

Même si vous ne connaissez pas grand-chose à Orange 3, je pense que vous comprendrez rapidement l'analyse de données et l'intelligence artificielle en suivant pas à pas ce livre !
-Lycée Suwon Chilbo, Professeur Choi Bo-mi
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 10 octobre 2024
Nombre de pages, poids, dimensions : 280 pages | 500 g | 188 × 257 × 14 mm
- ISBN13 : 9791140714247

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