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IA et pensée stratégique dans l'industrie
IA et pensée stratégique dans l'industrie
Description
Introduction au livre
L'IA est déjà une technologie formidable, mais c'est la stratégie qui transformera les industries.
Au-delà de l'angoisse liée à l'effet de vallée de l'étrange, nous nous demandons quels problèmes nous devrions résoudre grâce à l'IA.
À travers les cas d'Edison et de Jobs et la théorie du gouffre, nous présentons un cadre de réflexion stratégique permettant aux praticiens d'utiliser l'IA sur le terrain.
Encyclopédie de l'intelligence artificielle.
Vous trouverez les connaissances en intelligence artificielle dont vous avez besoin sur aiseries.oopy.io.
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    Aperçu

indice
L'IA arrive, quelle est notre stratégie ?

01 Pourquoi l'IA transforme les industries et pourquoi la stratégie compte plus que la technologie
02 De l'ère industrielle à l'ère de l'IA : un changement majeur de paradigme stratégique
03 Questions stratégiques nécessaires sur le terrain
04 Stratégie de contenu pour les nouveaux médias
05 Stratégie dans le secteur manufacturier
06 Stratégies en matière de contrôle de sécurité
07 Stratégie en marketing de distribution
08 Stratégie en matière d'éducation
09 Stratégie d'investissement
La pensée stratégique : un moteur essentiel pour l'avenir de 10 secteurs d'activité

Dans le livre
Les principales raisons de l'échec des stratégies d'IA sont : 1) le lancement de projets pilotes sans objectif commercial clair, 2) la poursuite de la mise en œuvre sans infrastructure de données prête, et 3) la distorsion du système de collaboration et de la structure de prise de décision au sein de l'organisation en matière de technologie.
Le potentiel de la technologie est évident, mais sans définir où et comment l'exploiter, les résultats seront insignifiants.
De plus, l'introduction de nouvelles technologies sans stratégie peut créer une nouvelle confusion au sein de l'organisation.
En particulier, l'IA étant une technologie qui exige des changements fondamentaux dans les méthodes de travail existantes, il est difficile d'obtenir des résultats par une simple introduction.
Par exemple, si nous introduisons l'IA mais continuons à prendre des décisions « à la manière humaine » et à travailler « au rythme humain », cette technologie deviendra inévitablement inefficace.
Par conséquent, l'introduction de l'IA ne doit pas se limiter à une simple application technologique, mais doit être liée à une refonte stratégique de la structure de résolution de problèmes de l'ensemble de l'organisation.
--- Extrait de « 01_« Pourquoi l’IA est plus importante que la stratégie dans les environnements industriels et technologiques en mutation »

Selon le Dr Robert Kegan, psychologue du développement, les gens résistent souvent au changement parce qu'ils estiment qu'il n'est pas dans leur intérêt d'y adhérer ou de maintenir l'inertie.
Il s'agit d'une fonction du système de défense psychologique de l'individu, et cela s'apparente davantage à un mécanisme inconscient d'évitement des risques dont l'individu n'a même pas conscience.
Il existe notamment des cas où les gens s'opposent en se basant sur un sentiment de crise émotionnel et instinctif plutôt que sur un jugement rationnel fondé sur des résultats concrets.

Cela a été constamment démontré tout au long de l'histoire humaine dans le cadre de l'utilisation des nouvelles technologies.
Concernant le « mouvement luddite », qui était un phénomène de destruction des machines pendant la révolution industrielle proprement dite, Byron (George Gordon Byron), qui était alors membre de la Chambre des lords britannique, a souligné un « manque de confiance » plus fondamental.
Byron a déclaré : « Il existe une cause plus profonde à ce désespoir et à cette agitation. »
« Nous devons bien comprendre que personne n’avait jamais pris de mesures aussi extrêmes avant que les politiques précédentes ne détruisent leur confort », a-t-il déclaré.
--- Extrait de « 03_« Questions stratégiques nécessaires sur le terrain » »

Le problème le plus critique en matière de contrôle de la sécurité réside dans l'incapacité à réagir efficacement, même après la détection d'une menace. Même si l'IA identifie des centaines d'anomalies, elle reste totalement inutile si elle ne débouche pas sur des actions concrètes.
Un véritable système de sécurité doit être un processus vivant dans lequel les étapes « détection des risques → évaluation de la situation → réponse immédiate » sont naturellement liées.
--- Extrait de « 06_« Stratégies en matière de contrôle de sécurité » »

Toutes les startups n'ont pas besoin d'avoir une vision aussi ambitieuse.
Mais les entreprises comme les investisseurs doivent comprendre comment cette technologie s'inscrit dans le contexte plus large de l'IA.
Il y a une nette différence entre une entreprise qui se contente d'affirmer : « Nous automatisons les interactions clients grâce à l'IA », et une autre qui déclare : « Nous favorisons l'ubiquité, permettant à l'IA de communiquer simultanément avec tous les clients. »
Ces dernières ont le potentiel d'évoluer même dans des environnements technologiques en mutation rapide, et ces entreprises sont plus susceptibles de survivre à long terme.
--- Extrait de « 09_« Stratégie d'investissement » »

Avis de l'éditeur
IA et pensée stratégique dans l'industrie : transformer l'anxiété en stratégie

L'IA devient rapidement plus semblable à l'humain, mais l'anxiété et la résistance augmentent également.
Ce livre s'intéresse à la manière de gérer et d'utiliser l'IA dans un contexte industriel plutôt qu'à fournir des explications techniques.
Ce dont nous avons besoin pour traverser la vallée de l'étrange, ce n'est pas d'un manuel technique, mais d'un nouvel état d'esprit.
Comme le démontre la camera obscura du film « La Jeune Fille à la perle », ce ne sont pas les performances de l'outil qui importent, mais la perspective sur la composition et la lumière. Il en va de même pour l'IA.
Les gens achètent des solutions à des problèmes, pas la technologie en elle-même.
Par conséquent, l’essence de la stratégie en matière d’IA n’est pas « que peut faire l’IA ? » mais « quels problèmes l’IA peut-elle résoudre ? »

Comme le suggère la théorie du fossé, les nouvelles technologies ne franchissent le cap du marché que lorsqu'elles ont fait leurs preuves concrètes.
De même qu'Edison a créé un écosystème électrique au-delà de l'ampoule électrique et que Jobs a restructuré la technologie de Xerox en une industrie, le pouvoir de changer une industrie réside dans la stratégie.
À travers des études de cas issues de divers domaines, notamment le contenu, la fabrication, la sécurité, la distribution, l'éducation et l'investissement, ce livre présente une méthode pour transformer l'IA d'une source de crainte en une stratégie concrète.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 15 septembre 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 170 pages | 128 × 188 × 9 mm
- ISBN13 : 9791143008169

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