Orange 3 : L'analyse du Big Data pour tous
 |
Description
Introduction au livre
Analyse de données massives avec Orange3 : Apprenez sans coder !
Orange3 est un outil qui permet d'analyser visuellement des données sans programmation complexe.
« Orange 3 : Analyse du Big Data pour tous » présente différentes méthodes d'analyse de données et leurs résultats à l'aide des différents modèles intégrés à « Orange ».
Le « Portail des mégadonnées côtières » utilisé dans cet ouvrage est un site web qui rassemble diverses données relatives aux côtes coréennes. Il est conçu pour permettre même aux lecteurs sans expérience en analyse de données d'appréhender les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle en expérimentant concrètement l'analyse et l'interprétation de données appliquées à des problèmes réels.
Comme son titre l'indique, ce livre est ouvert à tous les lecteurs, car il leur permet d'acquérir des connaissances fondées sur les données et d'aborder la résolution pratique de problèmes sans connaissances spécialisées.
Orange3 est un outil qui permet d'analyser visuellement des données sans programmation complexe.
« Orange 3 : Analyse du Big Data pour tous » présente différentes méthodes d'analyse de données et leurs résultats à l'aide des différents modèles intégrés à « Orange ».
Le « Portail des mégadonnées côtières » utilisé dans cet ouvrage est un site web qui rassemble diverses données relatives aux côtes coréennes. Il est conçu pour permettre même aux lecteurs sans expérience en analyse de données d'appréhender les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle en expérimentant concrètement l'analyse et l'interprétation de données appliquées à des problèmes réels.
Comme son titre l'indique, ce livre est ouvert à tous les lecteurs, car il leur permet d'acquérir des connaissances fondées sur les données et d'aborder la résolution pratique de problèmes sans connaissances spécialisées.
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
Chapitre 1 Analyse des données et orange
1.1 L'importance de l'analyse des données… … … … … … … … … … … … … … … 10
1.2 Concepts de base de l'analyse des données… … … … … … … … … … … 11
1.3 Outils d'analyse de données et Orange… … … … … … … … … … 12
1.4 Principales caractéristiques de l'orange… … … … … … … … … … … … … … … … 14
1.5 Avantages et inconvénients des oranges… … … … … … … … … … … … … … … … … 15
1.6 Données massives d'Orange et des zones côtières… … … … … … … … … … … … … 16
1.7 Installation et démarrage d'Orange… … … … … … … … … … … … … 19
Chapitre 2 : Les bases de la visualisation des données Orange
- Données Iris
2.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 22
2.2 Visualisation des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 24
2.3 Utilisations de base de l'orange… … … … … … … … … … … … … … … 26
2.4 Flux de travail de visualisation des données Iris… … … … … … 28
2.5 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 29
Chapitre 3 Visualisation des données - Température de la mer et pression au niveau de la mer
3.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 34
3.2 Visualisation des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 37
3.3 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … … 43
3.4 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 45
Chapitre 4 Visualisation des données - Indice El Niño/La Niña
4.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 54
4.2 Visualisation des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 56
4.3 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 58
4.4 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 59
Chapitre 5 : Fondements de l'apprentissage non supervisé
- Données sur les notes en anglais et en mathématiques
5.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 76
5.2 Principes fondamentaux de l'apprentissage non supervisé… … … … … … … … … … … … … … … … 77
5.3 Résultats et interprétation de l'apprentissage/de l'analyse… … … … … … … … … … … … … 79
5.4 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 83
5.5 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 84
Chapitre 6 Apprentissage non supervisé - Données sur l'épaisseur de la glace de mer
6.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 90
6.2 Résultats et interprétation de l'apprentissage/de l'analyse… … … … … … … … … … … … … 92
6.3 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 94
6.4 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 95
Chapitre 7 : Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé - Titanic
7.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 104
7.2 Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé… … … … … … … … … … … … … … … … … 106
7.3 Résultats de la prédiction des survivants… … … … … … … … … … … … … … … … … 110
7.4 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 114
7.5 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 115
Chapitre 8 : Prédiction de l'emplacement de l'estuaire du fleuve Nakdong à partir des informations sur le milieu marin
8.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 128
8.2 Résultats et interprétation de l’apprentissage/de l’analyse… … … … … … … … … … … … … 130
8.3 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 131
8.4 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 132
Chapitre 9 Analyse mensuelle des précipitations marines (données de séries chronologiques)
9.1 Principes fondamentaux de l'analyse des données de séries temporelles… … … … … … … … … … … 142
9.2 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 144
9.3 Résultats et interprétation de l'apprentissage/de l'analyse… … … … … … … … … … … … … 147
9.4 Installation des modules complémentaires pour l'analyse des données de séries temporelles… … … … … 149
9.5 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 151
9.6 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 152
1.1 L'importance de l'analyse des données… … … … … … … … … … … … … … … 10
1.2 Concepts de base de l'analyse des données… … … … … … … … … … … 11
1.3 Outils d'analyse de données et Orange… … … … … … … … … … 12
1.4 Principales caractéristiques de l'orange… … … … … … … … … … … … … … … … 14
1.5 Avantages et inconvénients des oranges… … … … … … … … … … … … … … … … … 15
1.6 Données massives d'Orange et des zones côtières… … … … … … … … … … … … … 16
1.7 Installation et démarrage d'Orange… … … … … … … … … … … … … 19
Chapitre 2 : Les bases de la visualisation des données Orange
- Données Iris
2.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 22
2.2 Visualisation des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 24
2.3 Utilisations de base de l'orange… … … … … … … … … … … … … … … 26
2.4 Flux de travail de visualisation des données Iris… … … … … … 28
2.5 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 29
Chapitre 3 Visualisation des données - Température de la mer et pression au niveau de la mer
3.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 34
3.2 Visualisation des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 37
3.3 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … … 43
3.4 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 45
Chapitre 4 Visualisation des données - Indice El Niño/La Niña
4.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 54
4.2 Visualisation des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … 56
4.3 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 58
4.4 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 59
Chapitre 5 : Fondements de l'apprentissage non supervisé
- Données sur les notes en anglais et en mathématiques
5.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 76
5.2 Principes fondamentaux de l'apprentissage non supervisé… … … … … … … … … … … … … … … … 77
5.3 Résultats et interprétation de l'apprentissage/de l'analyse… … … … … … … … … … … … … 79
5.4 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 83
5.5 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 84
Chapitre 6 Apprentissage non supervisé - Données sur l'épaisseur de la glace de mer
6.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 90
6.2 Résultats et interprétation de l'apprentissage/de l'analyse… … … … … … … … … … … … … 92
6.3 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 94
6.4 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 95
Chapitre 7 : Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé - Titanic
7.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 104
7.2 Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé… … … … … … … … … … … … … … … … … 106
7.3 Résultats de la prédiction des survivants… … … … … … … … … … … … … … … … … 110
7.4 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 114
7.5 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 115
Chapitre 8 : Prédiction de l'emplacement de l'estuaire du fleuve Nakdong à partir des informations sur le milieu marin
8.1 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 128
8.2 Résultats et interprétation de l’apprentissage/de l’analyse… … … … … … … … … … … … … 130
8.3 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 131
8.4 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 132
Chapitre 9 Analyse mensuelle des précipitations marines (données de séries chronologiques)
9.1 Principes fondamentaux de l'analyse des données de séries temporelles… … … … … … … … … … … 142
9.2 Description des données… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 144
9.3 Résultats et interprétation de l'apprentissage/de l'analyse… … … … … … … … … … … … … 147
9.4 Installation des modules complémentaires pour l'analyse des données de séries temporelles… … … … … 149
9.5 Flux de travail orange… … … … … … … … … … … … … … … … 151
9.6 Description de la configuration du widget… … … … … … … … … … … … … … … … … … 152
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 10 décembre 2024
- Nombre de pages, poids, dimensions : 156 pages | 148 × 210 × 10 mm
- ISBN13 : 9788965290681
Vous aimerez peut-être aussi
카테고리
Langue coréenne
Langue coréenne
![GQ KOREA Mark (Mensuel) : décembre [2025]](http://librairie.coreenne.fr/cdn/shop/files/8ef265dbbfbf186523ed75ba7319009d.jpg?v=1765340328&width=3840)
