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Un livre d'images sur l'IA générative et le traitement automatique du langage naturel en bref
Un livre d'images sur l'IA générative et le traitement automatique du langage naturel en bref
Description
Introduction au livre
Le livre le plus facile au monde sur l'IA générative et le traitement automatique du langage naturel !
Une technologie qui permet aux machines de comprendre et de traiter le langage naturel utilisé par les humains.
Un aperçu rapide du traitement automatique du langage naturel (TALN) et de l'IA générative !


Sixième volume de la série « Livre d'images en un coup d'œil », le livre le plus facile à lire avec des images, « Traitement automatique du langage naturel » couvre les principes fondamentaux du traitement automatique du langage naturel (TALN), base de l'IA générative, un sujet brûlant d'actualité.
L'IA générative est un type d'IA capable de générer de nouveaux contenus et idées, tels que des conversations, des récits, des images, des vidéos et de la musique. La technologie de l'IA tente d'imiter l'intelligence humaine dans de nouvelles tâches informatiques, comme la reconnaissance d'images, le traitement automatique du langage naturel (TALN) et la traduction.
L'IA générative représente la prochaine étape de l'intelligence artificielle, permettant à l'IA d'apprendre le langage humain, les langages de programmation, l'art, la chimie, la biologie ou d'autres sujets complexes. L'IA réutilise les données d'entraînement pour résoudre de nouveaux problèmes.
Par exemple, vous pouvez apprendre du vocabulaire anglais puis écrire de la poésie en utilisant les mots que vous avez appris.


Le traitement automatique du langage naturel (TALN) se concentre sur l'analyse du langage humain naturel, permettant aux machines d'apprendre à comprendre et à interpréter des phrases ou des expressions pour répondre à des questions, donner des conseils, fournir des traductions et interagir avec les humains.
Ce processus comprend l'analyse sémantique, l'étiquetage de la parole, l'analyse syntaxique et la traduction automatique, et ce livre est structuré pour aider les lecteurs à comprendre facilement les principes de la manière dont l'analyse sémantique et l'analyse syntaxique, qui correspondent à ce processus, sont effectuées.
Le traitement automatique du langage naturel (TALN) progresse grâce au modèle de langage étendu (LLM) et devrait servir de base au développement d'IA conversationnelles telles que ChatGPT. Pour vous aider à vous rapprocher de l'avenir de l'IA, et plus particulièrement de l'IA générative, cet ouvrage, écrit par le professeur Han Seon-gwan, président de la Société coréenne pour l'éducation en intelligence artificielle, et le professeur Lim Sae-i, offre une vue d'ensemble complète du TALN et de l'IA générative.
  • Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
    Aperçu

indice
préface
À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Fondements du traitement automatique du langage naturel
Leçon 1 Traitement automatique du langage naturel
Leçon 2 : Comprendre la linguistique
Leçon 3 : Prétraitement du texte
Analyse du vocabulaire de la leçon 4
Leçon 5 : Analyse syntaxique
Leçon 6 : Analyse sémantique et pragmatique

Chapitre 2 : Traitement automatique du langage naturel basé sur l'apprentissage profond
Leçon 1 : Apprentissage profond
Leçon 2 : Intégration
Leçon 3 : Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
Leçon 4 Réseaux de neurones récurrents (RNN)

Chapitre 3 : Réalités et applications du traitement automatique du langage naturel
Leçon 1 : Classification des textes
Leçon 2 : Mots-clés et extraction d'informations
Résumé du texte de la leçon 3
Leçon 4 Agents conversationnels
Leçon 5 Traduction automatique

Chapitre 4 : Modèles de langage à grande échelle (LLM) et IA générative
Leçon 1 : L'ère des grands modèles de langage (LLM)
Leçon 2 : ChatGPT d’OpenAI
Leçon 3 : L’IA de Bing de Microsoft
Leçon 4 : Gemini de Google
Leçon 5 : LLaMA
Leçon 6 HyperCLOVA X de Naver
Leçon 7 : Multimodalité et langage
Leçon 8 : Questions éthiques en LLM
Leçon 9 : Traitement automatique du langage naturel

Image détaillée
Image détaillée 1
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 20 mars 2024
Nombre de pages, poids, dimensions : 256 pages | 544 g | 188 × 257 × 15 mm
- ISBN13 : 9788931558685
- ISBN10 : 8931558686

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