Introduction : L’intelligence artificielle et la transformation de la politique internationale

Chapitre 1 : Géopolitique de l’intelligence artificielle et Corée : focus sur la compétition hégémonique entre les États-Unis et la Chine en matière d’IA_Kim Sang-bae
1.
préface
2.
Compétition entre les États-Unis et la Chine en matière de technologies et de plateformes d'IA
3.
Réglementation et concurrence discursive en matière d'IA entre les États-Unis et la Chine
4.
Diplomatie de l'IA et course aux armements entre les États-Unis et la Chine : enjeux et enjeux de l'IA
4.
Défis liés à l'IA dans les stratégies nationales des pays de puissance moyenne
5.
Conclusion

Partie 1 : Intelligence artificielle et économie politique internationale

Chapitre 2 : État actuel et perspectives de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) – Wontae Lee
1.
préface
2.
Évolution historique et tendances récentes de la technologie de l'intelligence artificielle
3.
Caractéristiques clés du développement de la technologie de l'intelligence artificielle
4.
Perspectives d'avenir et implications politiques internationales de la technologie de l'intelligence artificielle

Chapitre 3 : Intelligence artificielle et concurrence dans le secteur des semi-conducteurs pour l’IA_Yoo In-tae
1.
introduction
2.
Politique américaine de contrôle des exportations de semi-conducteurs d'IA
3.
Réponse des entreprises aux contrôles américains à l'exportation de semi-conducteurs pour l'IA
4. Contrôles des exportations de semi-conducteurs pour l'IA et coopération internationale
5.
Conclusion : Développement de la technologie des semi-conducteurs pour l'IA et expansion de l'écosystème en Chine

Chapitre 4 : La concurrence sino-américaine en matière d’IA et l’économie des plateformes – Lee Seung-ju
1.
Étapes évolutives de l'innovation technologique numérique et de la concurrence entre plateformes
2. L'émergence d'un écosystème industriel de plateformes basé sur l'IA
3.
Modification du cadre de concurrence des plateformes
4. La blockchain dans l'écosystème de l'IA
5. Une nouvelle phase de la concurrence entre les plateformes d'IA

Partie 2 : Intelligence artificielle et sécurité émergente

Chapitre 5 : Intelligence artificielle et sécurité des technologies émergentes_Jeong-Hyeon Yoon
1.
Entrée
2.
L'impact universel de l'intelligence artificielle et sa reconnaissance dans les principaux pays
3.
La sécurité émergente de l'IA : aspects de la téléphonie de qualité
4.
La sécurité émergente de l'intelligence artificielle : aspects liés aux enjeux
5.
La sécurité émergente de l'intelligence artificielle : l'aspect émergent
6.
Conclusion : Implications futures de l'IA et de la sécurité des technologies émergentes
Chapitre 6 : Intelligence artificielle et cybersécurité : outils, objets et capacité d’action – Jongjin Lee
1.
Entrée
2.
L'IA dans la cybersécurité
3.
Cybersécurité dans l'IA
4.
En conclusion : Le rôle limité de l'intelligence artificielle

Chapitre 7 : Intelligence artificielle et sécurité spatiale_Jeong Heon-ju
1.
introduction
2.
Intelligence artificielle et activités spatiales
3.
La dynamique de l'intelligence artificielle et la sécurité spatiale
4.
Intelligence artificielle et sécurité spatiale : menaces et réponses diverses
5.
conclusion

Partie 3 : Intelligence artificielle et guerre, gouvernance et normes internationales

Chapitre 8 : Intelligence artificielle et guerre du futur : La transition de l’IA de défense et les défis de l’innovation militaire numérique_Yoon Dae-yeop
1.
Problème : Guerres de l'IA
2.
Automatisation, systèmes sans pilote et transformation de l'IA de défense : une perspective
3.
Les origines de la transformation de l'IA dans le domaine de la défense : Projet Maven
4.
Les fondements numériques de l'IA de défense : les leçons de la guerre de Lou
5.
Conclusion et défis de l'innovation militaire en IA

Chapitre 9 : La politique internationale de la gouvernance réglementaire mondiale de l’IA : un paysage complexe de concurrence et de coopération – Lee Soo-yeon
1.
Entrée
2.
Le paysage concurrentiel mondial de la gouvernance réglementaire de l'IA
3.
Structure collaborative de la gouvernance réglementaire de l'IA
4.
Compétition et coopération sur les questions de gouvernance réglementaire de l'IA
5.
Conclusion : Élaboration d’une gouvernance réglementaire mondiale pour l’IA et la Corée

Chapitre 10 : Normes internationales et diplomatie multilatérale face aux risques liés à l’IA_Song Tae-eun
1.
Soulever un problème
2. Innovation technologique en IA et sécurité de l'IA
3. Gestion des risques liés à l'IA et sécurité de l'IA
4. Tensions entre les normes de l'IA, la diplomatie multilatérale et la sécurité nationale
5.
Conclusion : Diplomatie multilatérale par l’IA avec participation du secteur privé

Dans quelle direction évolue la technologie de l'intelligence artificielle ?

Une caractéristique notable des progrès de la technologie d'IA présentés dans cet ouvrage est l'activation remarquable de l'écosystème d'IA open source.
En particulier, le développement de l'IA open source s'est accéléré avec l'annonce du modèle LLaMA 1 de Meta en février 2023.
Alors que le modèle d'IA open source de Meta gagnait en popularité, d'autres entreprises concurrentes ont rapidement annoncé elles aussi des modèles d'IA open source.
Le pouvoir destructeur de l'IA open source a atteint son apogée avec le « choc DeepSeek » en Chine début 2025.
Le système DeepSeak suscite la stupéfaction car il a été développé malgré le renforcement des contrôles américains à l'exportation et car il a démontré la possibilité d'une commercialisation en réduisant drastiquement les coûts de développement.
Cela a soulevé des questions fondamentales quant à savoir si les États-Unis poursuivront leur stratégie en matière d'IA fondée sur une approche fermée et coûteuse.

Une autre caractéristique essentielle est que les progrès de l'IA ne se limitent plus au simple développement de grands modèles (modèles de langage à grande échelle), mais visent à renforcer la capacité de penser et de raisonner de manière autonome. La précision est cruciale dans les applications d'IA, et la tendance est à fournir des réponses précises, même si elles sont parfois plus posées et plus lentes, plutôt que des réponses rapides et apparemment plausibles.
Avec l'émergence de « l'IA inférentielle », qui améliore la capacité à résoudre des problèmes par des processus de pensée logique plutôt que par une simple génération de texte, la technologie de l'IA évolue dans une direction globale et de plus en plus autonome, allant au-delà du simple traitement du langage pour traiter des entrées diverses et effectuer un raisonnement symbolique.
Ainsi, la technologie de l'IA se perfectionne, atteignant même le niveau de l'IA inférentielle, grâce à une concurrence féroce entre les entreprises pour l'innovation en matière de performance. Parallèlement, les types de modèles et de services d'IA se diversifient et se diversifient encore davantage pour répondre aux exigences de miniaturisation et d'allègement.
À l'avenir, la quasi-totalité des logiciels pourraient être intégrés à l'IA sous une forme ou une autre, et l'IA pourrait même progresser au point de surpasser le statut de système d'exploitation.

Les États-Unis cherchent activement à soutenir leur propre innovation technologique par la déréglementation.
Le « choc de la sécurité profonde » en Chine marque le début d'une course technologique
Une carte de la compétition pour l'hégémonie mondiale vue par deux superpuissances

L’exemple le plus représentatif du « tournant de la politique internationale fondé sur l’IA » qui déterminera l’orientation future de l’ordre international est la compétition entre les États-Unis et la Chine pour l’hégémonie en matière d’IA.
La compétition entre les États-Unis et la Chine pour l'hégémonie en matière d'IA est une compétition à multiples facettes, visant non seulement à dominer la technologie, mais aussi les normes, les plateformes et les écosystèmes, à façonner les réglementations politiques, le discours sécuritaire et les normes internationales, et, en fin de compte, à remporter la diplomatie et la guerre fondées sur l'IA.
Ce livre explore la compétition hégémonique entre les États-Unis et la Chine en matière d'IA dans de nombreux chapitres, dont les chapitres 1 et 4, dans le but de cartographier la future compétition hégémonique mondiale en analysant deux puissances influentes sur la scène mondiale.
Les contrôles américains à l'exportation et le « choc Deepseak » venu de Chine sont des exemples clairs de la dynamique de la récente compétition sino-américaine.
De la première administration Trump à l'administration Biden, puis à la seconde administration Trump, les États-Unis n'ont cessé de renforcer leur politique d'endiguement de la Chine, estimant que l'IA serait non seulement essentielle pour garantir la compétitivité industrielle future, mais aurait également des implications militaires importantes.
Cette décision reposait sur l'espoir que les contrôles à l'exportation permettraient de maintenir et d'accroître l'écart technologique en retardant la poursuite par la Chine de l'IA.
Le dilemme des États-Unis réside toutefois dans le fait que DeepSec a marqué le début de la quête de la Chine en matière d'IA, malgré le renforcement continu des mécanismes de contrôle et d'équilibre.


On critique également le fait que les contrôles à l'exportation aient non seulement réduit la demande mondiale de semi-conducteurs américains, mais aient aussi nui aux intérêts privés et nationaux en obligeant les pays à rechercher des écosystèmes d'IA alternatifs plutôt que celui des États-Unis.
Il convient également de noter les implications des mesures de contrôle des exportations sur le développement de l'écosystème de l'IA en Chine.
Par exemple, le contrôle de la puce H2O a favorisé la croissance de l'écosystème indigène chinois.
Paradoxalement, les contrôles américains à l'exportation ont encouragé les géants technologiques chinois comme ByteDance et Tencent à utiliser les puces d'IA de Huawei.
La vision commune qui se dégage de cet ouvrage concernant la future stratégie américaine en matière d'IA est celle de la « déréglementation ».
Ce qu’il faut garder à l’esprit, c’est que, à mesure que le développement de l’IA s’oriente vers l’innovation technologique fondée sur des politiques de déréglementation, la probabilité de voir émerger des technologies d’IA qui menacent la sécurité sociale et les droits fondamentaux des citoyens augmente.
L'ouvrage souligne que, tandis que la politique « America First » de Trump en matière d'IA s'oriente vers une amélioration de l'efficacité de la technologie de l'IA, la coopération internationale que les pays occidentaux poursuivent pour établir des normes en matière d'IA pourrait s'affaiblir.

L'IA peut être un compagnon ou un agent mortel.
La menace croissante de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité et la sécurité spatiale

Les cybermenaces utilisant l'intelligence artificielle comme outil sont en constante augmentation.
Les moyens et les formes des cyberattaques se sophistiquent, et leurs cibles se diversifient. De nouvelles menaces émergent, comme le déploiement de modèles d'IA pour exploiter les vulnérabilités des systèmes ciblés. Par ailleurs, des analyses de l'IA ont révélé que ces systèmes peuvent eux-mêmes être la cible de cyberattaques, ce qui expose à des risques de fuites de secrets d'État, de données d'entreprise critiques et d'informations personnelles.
Cette situation suggère que l'importance de la cybersécurité croît parallèlement aux progrès de la technologie de l'IA.
Cet ouvrage prédit que les progrès futurs de la technologie de l'IA dans le domaine des cyberattaques accroîtront encore l'autonomie et le pouvoir d'agir.
Autrement dit, il sera possible d'acquérir des capacités avancées telles que la capacité à déterminer de manière indépendante les chemins d'attaque optimaux dans des environnements réseau complexes ou à mener des campagnes d'attaque à long terme sans intervention humaine.
De plus, la collaboration avec des systèmes d'IA dotés d'autres egos augmentera la possibilité de mener des attaques plus sophistiquées.

Dans le domaine de la sécurité spatiale, l'intelligence artificielle est utilisée pour identifier, classifier, suivre et surveiller les satellites, les débris spatiaux et les objets terrestres, maritimes et aériens. Des données d'observation de la Terre de haute qualité et des services de communication et de navigation spatiale contribuent au développement de l'intelligence artificielle.
Il existe toutefois un risque que la technologie de l'IA menace la sécurité spatiale, et que l'absence de sécurité spatiale puisse avoir un impact négatif sur la technologie de l'IA.
L'ouvrage met en lumière le potentiel de menace que représente la technologie d'IA embarquée sur les satellites, le risque de compromission de la sécurité spatiale par des acteurs exploitant les vulnérabilités des algorithmes et des processus d'apprentissage de l'IA, et le risque de dommages importants, notamment dans la prise de décision militaire.
En conséquence, cet ouvrage propose des contre-mesures, notamment l'établissement de normes pour les technologies d'IA et le renforcement de la réglementation grâce à des partenariats entre divers acteurs, y compris ceux du secteur privé, ainsi que la mise en place d'une coopération et d'une gouvernance internationales afin de minimiser les risques inhérents à l'IA. Le rythme de développement de l'IA peut dépasser non seulement les capacités cognitives humaines, mais aussi l'imagination.
Si cela se produit, il faut se rappeler que l'IA pourrait être soit une alliée précieuse et polyvalente pour l'humanité, qui dépend du cyberespace et de l'espace, soit un agent mortel qui représente une menace terrifiante pour l'humanité.


Comment devenir un « instrument de Prométhée » plutôt qu'une « tragédie d'Oppenheimer » ?
Une armée puissante, une intelligence artificielle pour dissuader la guerre

L'IA transforme les systèmes de dissuasion traditionnels en se combinant aux armes hypersoniques, aux drones autonomes, à la guerre électronique et à la cyberguerre.
En outre, il a été avancé que la démonstration de la capacité à riposter avec des armes non nucléaires ultra-précises, telles que des missiles hypersoniques basés sur l'IA, dans le cas où un adversaire détecterait une menace d'utilisation d'armes nucléaires, offrirait une option supplémentaire au système de dissuasion exclusivement nucléaire, réduisant encore la possibilité d'une confrontation nucléaire.
En revanche, si les capacités de décision autonome de l'IA se développent au point de lui permettre de prendre des décisions stratégiques et tactiques sur un champ de bataille, des dilemmes sécuritaires échappant au contrôle humain pourraient surgir. Si l'IA évolue jusqu'à imiter les processus de pensée humains, voire à fusionner avec eux, la question philosophique et éthique de la définition de l'humanité sera inévitablement repensée.
Dépassant la pensée anthropocentrique actuelle, un nouveau paradigme ontologique s'impose, un paradigme où humains et machines coexistent. Face à la transformation croissante du marché du travail, du système éducatif, des relations sociales, voire du concept même d'existence humaine induite par l'IA, cet ouvrage souligne l'importance d'encourager le débat public et de mettre en place, dès le départ, des cadres éthiques et juridiques afin de consolider les fondements politiques d'une coexistence harmonieuse entre l'IA et l'humain.

« L’instrumentalisation de l’IA » est un mélange de « tragédie d’Oppenheimer » et de « mythe de Prométhée ».
De nombreuses personnes s'accordent à dire que l'intelligence artificielle pourrait constituer une menace pour l'humanité, au même titre que les pandémies ou la guerre nucléaire.
L'intelligence artificielle, de par sa forte viabilité commerciale, sa généralisabilité et, par conséquent, la facilité de son application militaire, est impossible à réglementer, contrairement aux armes nucléaires. Une course aux armements entièrement nouvelle, s'appuyant sur l'IA, a déjà commencé, et l'innovation technologique, et non les arguments moraux, sera le principal moteur de la victoire sur les menaces hostiles qui pèsent sur les démocraties libérales.
Dans les conflits futurs, l'intelligence artificielle doit devenir un « outil prométhéen » au service d'une armée puissante et d'une dissuasion efficace, et non la tragédie d'Oppenheimer.

La voie à suivre pour les pays ayant des positions différentes quant à la mise en place d'une gouvernance et de normes internationales

La domination de la gouvernance mondiale de l'IA contribuera à consolider notre position dominante et notre emprise sur la technologie de l'IA.
Actuellement, la gouvernance réglementaire de l'IA est façonnée par un contexte concurrentiel entre les États-Unis, puissance hégémonique établie, la Chine, pays qui la conteste, et l'Union européenne, qui cherche à suivre sa propre voie indépendante sans prendre parti pour aucun des deux.
Les États-Unis exercent une gouvernance réglementaire par la prouesse technologique, la Chine propose une gouvernance réglementaire par le contrôle autoritaire et le contrepoids, et l'Union européenne propose une gouvernance réglementaire par le pouvoir normatif.
On peut donc affirmer que tout cela reflète clairement la volonté de réprimer et de contenir l'adversaire.
En raison des différents environnements de sécurité et des différents niveaux de développement de la technologie de l'IA auxquels chaque pays du monde est confronté, les perspectives et les positions de chaque pays sur la technologie de l'IA diffèrent.
L'important est que les normes internationales puissent gérer les situations où la course technologique en matière d'IA prend une direction incontrôlable, quelles que soient les intentions de chaque pays.
Par conséquent, afin de mettre en œuvre une gouvernance ouverte qui reflète les diverses perspectives des différents pays, une relation de coopération doit être établie dans laquelle les grandes puissances amies peuvent soutenir les pays en développement dans le renforcement de leurs capacités en matière d'IA.
Car il est indispensable de réduire l'écart de connaissances en matière d'IA entre les pays pour permettre une participation concrète aux discussions sur l'élaboration des normes.

Présentation des orientations de la stratégie coréenne en matière d'IA

En tant que puissance moyenne, la Corée est confrontée aux défis d'une stratégie nationale en matière d'IA.
Premièrement, en termes d’« ampleur » des capacités nationales, la Corée, pays de taille moyenne, doit se demander s’il convient de privilégier une « stratégie de pointe » ou une « stratégie de niche » dans la poursuite de sa stratégie d’innovation technologique en matière d’IA.
Deuxièmement, en tant que puissance moyenne positionnée entre les États-Unis et la Chine, la Corée du Sud se trouve à la croisée des chemins, devant choisir entre les écosystèmes et plateformes d'IA « fermés » et « ouverts » dirigés par les deux pays.
Troisièmement, en ce qui concerne son « rôle » au sein de la communauté internationale, la Corée, en tant que puissance moyenne, est chargée non seulement de délibérer sur les principes du discours sur la sécurité de l'IA, mais aussi de participer à la formation de normes éthiques en matière d'IA au niveau mondial.

En conséquence, cet ouvrage souligne que le problème réside dans le fait que l'orientation de la politique intérieure et de l'environnement institutionnel penche vers la « réglementation » plutôt que vers la « promotion » du domaine de l'IA, et insiste sur la nécessité d'établir un nouveau concept de stratégie nationale en matière d'IA qui reflète l'expérience et les réalisations uniques de la Corée dans ce domaine, plutôt que de simplement augmenter l'ampleur des investissements pour développer les capacités technologiques et humaines.
C’est pourquoi la nécessité d’une stratégie nationale pour utiliser efficacement les ressources limitées de la Corée est souvent évoquée.
En définitive, dans le cadre de la compétition sino-américaine, plutôt que d'une simple dichotomie des politiques et des discours sur l'IA établis par les États-Unis et la Chine, il est nécessaire d'établir une « stratégie coréenne » qui adopte avec souplesse les politiques et les discours sur l'IA soulevés dans un large éventail de situations.