CHAPITRE 1 Aperçu du MEB
1. Importance de la SEM
2. Caractéristiques du MEB
3. Pourquoi le SEM est-il préféré ?

CHAPITRE 2 Comprendre Amos
1.
À propos d'Amos
2.
Tracer un itinéraire avec Amos
3.
Procédure d'analyse SEM par Amos

CHAPITRE 3 Fondements du SEM
1. Variables du SEM
2.
Analyse factorielle confirmatoire
3.
Modèle complet
4.
Analyse de chemin

CHAPITRE 4 : Construction d'un modèle et création d'une carte de chemin
1.
Conceptualisation du modèle et cartographie des chemins
2.
Le principal modèle de recherche de ce livre
3.
Élaboration d'un modèle conceptuel multidimensionnel
4.
Modèle non récursif

CHAPITRE 5 Collecte et analyse des données
1.
Collecte de données : Détermination de la taille de l'échantillon
2.
Analyse des données

CHAPITRE 6 Configuration du modèle, identification du modèle et estimation du modèle
1.
Paramètres du modèle
2.
Identification du modèle
3.
Estimation du modèle

CHAPITRE 7 ÉVALUATION ET INTERPRÉTATION DES RÉSULTATS D'ANALYSE
1.
Bilan de l'année
2.
Évaluation de l'adéquation du modèle
3.
Interprétation des résultats

CHAPITRE 8 MODIFICATION DU MODÈLE
1.
Importance et stratégie de la modification du modèle
2.
Considérations relatives à la modification des modèles
3.
Évaluation de la qualité d'ajustement du modèle modifié
4.
Exemple de modification du modèle
5.
Exploration du cadre par Amos

CHAPITRE 9 PRÉSENTATION ET DESCRIPTION DES RÉSULTATS DE L'ANALYSE
1.
Description des modèles conceptuels et statistiques
2.
Technologie des résultats
[Annexe] Liste de vérification pour la présentation des résultats de la microscopie électronique à balayage (MEB)

CHAPITRE 10 Réflexion et indicateurs formatifs, regroupement des items et évaluation de la validité des concepts
1.
Indicateurs de réflexion et indicateurs de formation
2.
Éléments de regroupement
3.
Évaluation de la validité conceptuelle

CHAPITRE 11 Analyse de l’effet modérateur (I) : Variables non métriques
1.
L'importance de l'effet modérateur
2.
Analyse de l'effet modérateur des variables non métriques

CHAPITRE 12 Analyse de l’effet modérateur (II) : Variables métriques
1.
Analyse de l'effet modérateur des variables latentes
2.
L'approche de Ping
3.
L'approche de Marsh et al.
4.
L'approche de Lin et al.
5.
Considérations relatives aux stratégies d'appariement
6.
L'approche de Little et al.

CHAPITRE 13 Analyse des effets de médiation (I) : Modèle de médiation simple
1.
Importance de l'analyse de l'effet de médiation
2.
Modèle à effet médiateur unique : Exemple 1
3.
Modèle à effet médiateur unique : Exemple 2
4.
Modèle à effet médiateur unique : Exemple 3

CHAPITRE 14 Analyse des effets de médiation (II) : Modèle de médiation multiple
1.
Modèle multiparamètre parallèle
2.
Modèle multiparamètre continu
3.
Modèle multimédia : Exemple 1
4.
Modèle multimédia : Exemple 2
5.
Modèle de multimédia : Exemple 3
6.
analyse de médiation multi-groupes

CHAPITRE 15 : Comparaison des coefficients de chemin entre les groupes, analyse de l’efficacité relative des coefficients de chemin et introduction des variables de contrôle
1.
Comparaison intergroupes des coefficients de cheminement : modèles de cheminement
2.
Comparaison intergroupes des coefficients de cheminement : un modèle structurel
3.
Analyse de l'efficacité relative des coefficients de chemin
4.
Introduction des variables de contrôle

CHAPITRE 16 Modèle équivalent, réglage à indicateur unique
1.
Modèle équivalent
2.
réglage d'indicateur unique

CHAPITRE 17 Variance de méthode commune
1.
Importance et origine de la variance de méthode commune
2.
Méthode de contrôle de la dispersion par méthode commune
3.
Diagnostic et estimation du biais de la variance de méthode commune

【Les données et les fichiers d'entrée peuvent être téléchargés depuis http://www.esem.co.kr】


Note de l'auteur

Dans le livre 『Amos 24 Structural Equation Modeling』 (2017), l'auteur a fortement souligné que la variance d'erreur rapportée dans Amos ne doit pas être utilisée lors du calcul du CR et de l'AVE, qui sont utilisés pour évaluer la validité conceptuelle.
Cependant, si vous consultez des ouvrages sur Amos publiés en Corée, des articles utilisant Amos ou des vidéos YouTube relatives à Amos, vous constaterez que de telles erreurs existent encore.
Même dans des articles publiés dans des revues nationales jouissant d'un excellent classement, de telles erreurs sont encore constatées.
Face à ces erreurs, je ne peux m'empêcher d'éprouver une profonde tristesse, car les cris de l'auteur ne semblent être que des échos.
Je tiens à exhorter une fois de plus les chercheurs à ne pas commettre de telles erreurs.
J'espère sincèrement que les regrets de l'auteur disparaîtront après la parution de ce livre.

Ce livre est une compilation des ajouts et suppléments suivants au livre Amos 24 :
① Au chapitre 3, la décomposition des effets est décrite.
② Au chapitre 10, il est également décrit que l’évaluation de la validité discriminante est basée sur le HTMT.
Il a été démontré qu'il était plus rigoureux que la norme AVE, qui a été largement utilisée par le passé pour évaluer la validité discriminante, et son utilisation a augmenté récemment.
③ En plus de l’analyse des modèles à paramètres multiples utilisant des variables fantômes au chapitre 14, l’analyse utilisant des estimations définies par l’utilisateur est également décrite.
Nous avons également décrit une autre façon de créer des variables fantômes.
④ Le chapitre 14 décrit comment analyser le modèle de médiation à groupes multiples.
Un modèle de médiation multi-groupes teste s'il existe une différence dans l'effet de médiation entre deux groupes ou plus.
⑤ Le chapitre 16 décrit une autre méthode utilisant un seul indicateur.
⑥ Au chapitre 17, nous avons ajouté des informations sur le diagnostic de la variance de méthode commune (VMC). Le diagnostic de la VMC est une tendance de recherche récente.
À cet égard, la « revue de référence » souligne que l'absence de diagnostic de CMV entraînera un « rejet immédiat ».
⑦ Les références sont organisées par chapitre selon le style APA (7e édition) pour fournir une aide pratique aux lecteurs.