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Volume 3 : Guide de gestion de la qualité des données d'IA générative v2.0
Volume 3 : Guide de gestion de la qualité des données d'IA générative v2.0
Description
indice
I.
contour
Chapitre 1 Contexte et objectif de la promotion
1.
Arrière-plan
2.
but
Chapitre 2 : Élaboration des lignes directrices de gestion de la qualité
1.
Volume 3 : Guide de gestion de la qualité des données en IA générative
Chapitre 3 : Comprendre les données de l’IA générative
1.
Qu'est-ce que l'IA générative ?
2.
Caractéristiques des données de l'IA générative
3.
Cycle de vie des données de l'IA générative
Chapitre 4 : Comprendre la gestion de la qualité des données en IA générative
1.
Principes de gestion de la qualité des données en IA générative
2.
processus de construction de données d'IA générative
3.
Périmètre de la gestion de la qualité des données de l'IA générative
4.
Activités d'inspection de la qualité des données de l'IA générative

II.
Système de gestion de la qualité des données d'IA générative
Chapitre 1 Cadre de gestion de la qualité
1.
Mise en place d'un cadre de gestion de la qualité
Chapitre 2 Processus et résultats de la gestion de la qualité
1.
Phase de préparation/planification (100)
2.
Phase de construction (200)
3.
Phase d'exploitation et d'utilisation (300)
4.
livrables étape par étape

III.
Technologies clés pour l'IA générative
Chapitre 1 Technologie de légende d'images
1.
Aperçu de la légende d'images
2.
méthode de légende d'images
3.
Modèle de légende d'images
4.
qualité de la légende de l'image
Chapitre 2 : Principaux modèles et technologies d’IA générative
1.
Technologie des champs de texte
2.
technologie du champ d'image
3.
technologie de terrain multimodale
4.
Technologies spécifiques au domaine

IV.
supplément
Annexe 1.
Normes d'indicateurs de gestion de la qualité
1.
Indicateurs de contrôle de la qualité
2.
indicateurs de gestion de la qualité de l'adéquation du processus de construction
3.
Indicateurs de contrôle de la qualité de l'adéquation des données
4.
Indicateurs de contrôle de la qualité de l'exactitude des données de traitement
5.
Indicateurs de contrôle de la qualité de l'adéquation du modèle d'apprentissage
Annexe 2.
Guide de paramétrage des indicateurs de qualité
1.
Guide pour la définition d'indicateurs de qualité en matière de diversité
2.
Guide pour la définition des indicateurs de qualité de l'exactitude syntaxique
3.
Guide pour la définition des indicateurs de qualité de l'exactitude sémantique
4. Guide pour la définition des indicateurs de qualité des LLM
5. Guide de réglage des indicateurs de qualité LMM
6.
Guide pour la configuration des indicateurs de qualité des données synthétiques
7.
Guide de définition des indicateurs de qualité de validité
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 13 septembre 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 226 pages | 188 x 257 x 20 mm
- ISBN13 : 9791129061355
- ISBN10 : 1129061353

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