I.
contour
Chapitre 1 : Contexte et objectif de l'écriture
1.
Arrière-plan
2.
but
Chapitre 2 : Lignes directrices pour la gestion de la qualité
1.
Volume 2 : Guide de construction des données d'IA
2.
Sélection de projets d'étude de cas sur la construction de données

II.
Guide de construction des données
Chapitre 1 : Études de cas sur la construction des données
[LLM]
1.
Données de conformité
2.
Rédaction descriptive - Données d'évaluation
[LMM]
3.
données sur les motifs traditionnels coréens
4.
Données de répartition spatiale des sources d'émission de polluants atmosphériques
5.
Données de détection des risques liés à la prise en charge des personnes âgées vivant seules
[synthèse]
6.
Données synthétiques d'images de pathologie du cancer gastrique et rapports d'interprétation
Chapitre 2 : Guide pratique de contrôle qualité
[LLM]
1.
Format de document juridique contractuel Données
[LMM]
2.
Données de répartition spatiale des sources d'émission de polluants atmosphériques
[synthèse]
3.
Données synthétiques d'images de pathologie du cancer gastrique et rapports d'interprétation

III.
Analyse des types d'erreurs de qualité
Chapitre 1 : Analyse des types d'erreurs de qualité
1.
Objectif de l'analyse et plan d'utilisation
2.
Méthode d'analyse
3.
Résultats de l'analyse des erreurs
Chapitre 2 : Exemples d’erreurs par type
1.
Exemples d'erreurs de précision sémantique
2.
Exemple d'erreur de validation
3.
Exemple d'erreur de syntaxe
4.
Exemples d'erreurs de diversité
5.
Exemple d'erreur de données source
6.
Exemple d'erreur de similarité
7.
Exemple d'erreur de données synthétiques