Chapitre 1 : Quand l'analyse produit est-elle nécessaire ?

_1.1 Qu'est-ce qu'un produit ?
1.2 Cycle de travail du produit
1.3 Relation entre le produit et l'utilisateur

Chapitre 2 : Données, événements et propriétés des produits

_2.1 Que sont les données et l'analyse ?
_2.2 Que sont les données produit ?
2.3 Deux façons d'enregistrer les données produit
2.4 Le cœur de l'analyse produit : événements et propriétés
2.5 Profils d'utilisateurs décrivant l'utilisateur

Chapitre 3 : Conception et gestion d'événements et de propriétés

3.1 Plan de suivi et taxonomie
3.2 Exemples de conception et savoir-faire pour les événements et les propriétés
3.2.1 Que mesurer
__3.2.2 Comment dois-je l'appeler ?
__3.2.3 Quel sera le niveau de détail des mesures ?
__3.2.4 À quel moment sera-t-il enregistré ?
3.2.5 Où enregistrer
3.2.6 Où mesurer à partir de et à partir de
3.2.7 Ce qu'il ne faut pas mesurer
3.3 Conception pratique des événements et des propriétés
3.3.1 Lancement d'un nouveau produit
__3.3.2 Nouvelles fonctionnalités publiées
3.4 Profil de l'utilisateur : conception pratique
3.4.1 Identifiant unique permettant d'identifier l'utilisateur
3.4.2 Méthode de conception du profil utilisateur
3.5 Comprendre Google Tag Manager pour la gestion des événements et des propriétés
3.6 Configuration des événements et des propriétés avec Google Tag Manager
Étape 1 : Accédez à Google Tag Manager
Étape 2 : Création d’un compte et d’un conteneur
Étape 3 : Installation du modèle
Étape 4 : Création d’un déclencheur
__Étape 5 Création des variables
Étape 6 : Création des balises
Étape 7 : Soumettre
3.7 Configuration des profils utilisateur avec Google Tag Manager
3.7.1 Création d'une étiquette d'identification utilisateur
3.7.2 Création d'une étiquette de profil utilisateur (1) - incrémentation
__3.7.3 Création d'une étiquette de profil utilisateur (2) - set_once
__3.7.4 Création des balises de profil utilisateur (3) - définir
3.8 Vérification des anomalies de collecte de données

Chapitre 4 : Concepts clés de l'analyse de produit

4.1 Indicateurs clés de l'analyse produit
4.2 Unités clés d'analyse de produit
4.3 Perspectives clés de l'analyse produit
__4.3.1 Filtre
__4.3.2 Décomposition
__4.3.3 Cohorte

Chapitre 5 : Exploration du panneau de mixage

5.1 Démarrage du panneau de mixage
5.2 Menu principal du panneau de mixage
_5.3 Configuration du graphique Mixpanel
5.3.1 Sélection de la période d'interrogation des données
5.3.2 Choix d'une méthode de visualisation des données
5.3.3 Sélection des indicateurs
__5.3.4 Filtrage
__5.3.5 Création d'une cohorte
__5.3.6 Décomposition

Chapitre 6 : Analyse pratique des produits par panel de mix

_6.1 Perspectives
__6.1.1 Combien d'utilisateurs le service aura-t-il ?
__6.1.2 Dans quelle mesure le service a-t-il grandi au fil des ans ?
__6.1.3 Quelle est l'utilisation moyenne par utilisateur ?
__6.1.4 Quels sont le total des ventes mensuelles et le prix moyen par client ?
__6.1.5 N'y aurait-il pas des différences selon le type d'utilisateur ?
__6.1.6 Cette fonctionnalité contribuera-t-elle à la croissance de votre produit ?
6.2 Entonnoirs
__6.2.1 Comment définir les entonnoirs et les taux de conversion ?
__6.2.2 Combien de temps prendra la transition ?
__6.2.3 Quels sont les taux de conversion et les tendances par étape ?
__6.2.4 Le taux de conversion ne serait-il pas différent pour chaque utilisateur ?
__6.2.5 Quelles actions peuvent contribuer à améliorer les taux de conversion ?
__6.2.6 Quelle est l'intersection de deux actions ?
6.3 Rétention
__6.3.1 Comment définir la rétention ?
__6.3.2 Quelle est la tendance en matière de rétention ?
__6.3.3 Existe-t-il une période de pointe pour la fidélisation ?
__6.3.4 Quelle est la durée du cycle de réutilisation selon le cycle de vie de l'utilisateur ?
__6.3.5 Mais ne pouvons-nous pas augmenter sa fréquence ?
_6.4 Flux
__6.4.1 Quelle est la première chose que vous faites après vous être inscrit ?
__6.4.2 Où vont les utilisateurs qui se désabonnent ?
__6.4.3 Que se passe-t-il après avoir visité la première page et avant d'effectuer le paiement ?
6.5 Comprendre les utilisateurs principaux et les moments de révélation
__6.5.1 Quel est le comportement de base du produit ?
__6.5.2 Quel est le niveau de base approprié ?
6.5.3 Découverte de moments d'illumination grâce aux différences avec les autres utilisateurs

Chapitre 7 : Analyse des produits – Savoir-faire

_7.1 L'analyse est aussi un plan
_7.2 Savoir-faire pour définir les problèmes et établir des hypothèses
7.3 Comprendre la structure des indicateurs de service
7.4 Savoir-faire en matière de sélection et de conception d'indicateurs
_7.5 Savoir-faire pour définir de bons indicateurs clés de performance (KPI)
7.6 Savoir-faire pour une bonne conception de cohorte
7.7 Savoir-faire pour examiner les données en profondeur et de diverses manières
7.8 Analyse des données
7.8.1 Renoncer à la perfection
7.8.2 La vitesse est plus importante que vous ne le pensez
__7.8.3 Entre Gaetteok et Chaltteok
7.8.4 Entre planification et développement
7.8.5 La curiosité qui devient à la fois remède et poison
7.8.6 Il y a une réponse et il n'y a pas de réponse
7.8.7 Analyse à l'ère de l'IA

Chapitre 8 : En savoir plus

8.1 Conception d'événements et de propriétés à l'aide de l'IA générative
Étape 1 : Attribution des rôles
__Étape 2 Description du produit
Étape 3 : Générer des questions d’analyse
Étape 4 : Conception des événements et des propriétés
Étape 5 : Remplissez le document
8.2 Fonctionnalités supplémentaires de Mixpanel utiles en pratique
__8.2.1 Événements
8.2.2 Utilisateurs
__8.2.3 Alertes
8.3 Gestion des données MixPanel
8.3.1 Lexique
8.3.2 En cas d'anomalie dans les données
8.4 Agrégation RFM à l'aide de profils utilisateur

Conclusion

Les lecteurs qui ont besoin de ce livre

- Personnel concerné chargé de la planification et de l'amélioration des produits et services
- Les planificateurs de services novices en analyse de données
- Les responsables de produits qui estiment que leurs produits et services nécessitent une analyse des utilisateurs.
- Jeunes chefs de produit souhaitant acquérir des compétences pratiques en gestion et en analyse des utilisateurs.
- Les spécialistes du marketing qui souhaitent analyser le comportement des utilisateurs au-delà des chiffres tels que le nombre d'utilisateurs et les ventes.
- Les personnes qui se préparent à un emploi ou à une transition professionnelle dans les domaines liés aux produits et services, en fonction de leurs capacités en matière de données
- Pour toute personne curieuse des carrières de chef de produit, de planificateur de services et de spécialiste du marketing numérique