Analyse statistique de Jamovi
 |
Description
Introduction au livre
Ce livre est structuré de manière à ce que vous puissiez apprendre étape par étape, en commençant par l'installation de jamovi et en passant aux modèles multiniveaux et aux modèles d'équations structurelles, qui sont liés à l'analyse statistique avancée.
Dans ce processus, nous avons minimisé les formules et les théories statistiques afin que même les débutants puissent facilement l'utiliser.
Il se compose de 21 chapitres au total, les chapitres 1 et 2 couvrant l'installation de jamovi et le traitement des données, et les chapitres 3 à 5 couvrant les concepts de base de l'analyse statistique et de l'analyse statistique descriptive.
Les chapitres 6 à 16 commencent par une explication des tests statistiques, puis abordent l'analyse statistique inférentielle, en particulier les tests de différence de moyennes, l'analyse de corrélation, l'analyse de régression et l'analyse de variance.
Les chapitres 17 et 18 traitent de l'analyse de régression logistique et de l'analyse de régression de Poisson, qui sont des modèles linéaires généralisés, et le chapitre 19 traite des modèles multiniveaux.
Le chapitre 20 traite de l'analyse factorielle, qui est la base des modèles d'équations structurelles, et le dernier chapitre, le chapitre 21, traite des modèles d'équations structurelles.
Ce chapitre fournit une explication théorique de base des modèles d'équations structurelles et détaille l'ensemble du processus, des modèles de cheminement aux modèles d'équations structurelles complets.
Dans ce processus, nous avons minimisé les formules et les théories statistiques afin que même les débutants puissent facilement l'utiliser.
Il se compose de 21 chapitres au total, les chapitres 1 et 2 couvrant l'installation de jamovi et le traitement des données, et les chapitres 3 à 5 couvrant les concepts de base de l'analyse statistique et de l'analyse statistique descriptive.
Les chapitres 6 à 16 commencent par une explication des tests statistiques, puis abordent l'analyse statistique inférentielle, en particulier les tests de différence de moyennes, l'analyse de corrélation, l'analyse de régression et l'analyse de variance.
Les chapitres 17 et 18 traitent de l'analyse de régression logistique et de l'analyse de régression de Poisson, qui sont des modèles linéaires généralisés, et le chapitre 19 traite des modèles multiniveaux.
Le chapitre 20 traite de l'analyse factorielle, qui est la base des modèles d'équations structurelles, et le dernier chapitre, le chapitre 21, traite des modèles d'équations structurelles.
Ce chapitre fournit une explication théorique de base des modèles d'équations structurelles et détaille l'ensemble du processus, des modèles de cheminement aux modèles d'équations structurelles complets.
indice
Préface à la 2e édition
Préface à la première édition
1 Installation de jamovi
1.
Installation de jamovi
2.
Données d'importation
2 Traitement des données
1.
Types de variables
2.
Calcul moyen
3.
scores standardisés
4.
Modifications du code
5.
Sélection de cas
6.
Gestion des valeurs manquantes
3 concepts fondamentaux de l'analyse statistique
1.
Classification des analyses statistiques
2.
Concepts de base de l'analyse statistique
4. Analyse de fréquence et statistiques descriptives
1.
Analyse de fréquence
2.
Statistiques descriptives
3.
Créer différents scénarios
4.
table de partition
Analyse de fiabilité de l'échelle à 5 niveaux
6 Tests statistiques
1.
Tests d'hypothèses
2.
test d'intervalle de confiance
7 Test du chi carré
1.
Test du chi carré
2.
Test du chi carré de Cochran-Mantel-Haenszel
3.
Test de McNemar
8 Test de différence moyenne
1.
Test de différence moyenne à groupe unique
2.
Test de différence moyenne entre les groupes correspondants
3.
Test de différence des moyennes entre deux groupes
4.
test non paramétrique à groupe unique
5.
Tests non paramétriques pour groupes appariés
6.
Test non paramétrique à deux groupes
9 Analyse de corrélation
1.
Analyse de corrélation
2.
Analyse de corrélation partielle et analyse de corrélation semi-partielle
10 Analyse de régression
1.
Signification de l'analyse de régression et du modèle de régression des moindres carrés
2.
Exécution de l'analyse de régression
3.
Diagnostic des modèles de régression
4.
Transformation des variables dépendantes
5.
analyse de régression multiple
6.
Multicolinéarité et diagnostic du modèle
11 Effets médiateurs et modérateurs
1.
effet médiateur
2.
Effet modérateur
3.
Effet de médiation modéré
4.
Effet modérateur médiatisé
5.
Effets de médiation multiples
12 ANOVA à un facteur
1.
ANOVA à un facteur
2.
Test de Kruskal-Wallis
13. ANOVA à deux facteurs
14 Analyse de covariance
15 ANOVA à mesures répétées
16 ANOVA multivariée
1.
analyse de variance multivariée
2.
Analyse de variance multivariée robuste
17 Analyse de régression logistique
1.
Analyse de régression logistique binaire
2.
analyse de régression logistique multinomiale
3.
Analyse de régression logistique ordinale
18 Analyse de régression de Poisson
1.
Exécution de l'analyse de régression de Poisson
2.
Gwasanpo
19 Modèle multicouche
1.
Modèle d'ordonnée à l'origine et de pente aléatoires
2.
Modèles avec variables au niveau du cluster
3.
modèle à mesures répétées
4.
Modèle de mesures répétées multi-clusters
20 Analyses factorielles
1.
analyse en composantes principales
2.
Analyse factorielle exploratoire
3.
Analyse factorielle confirmatoire
21 Modèle d'équations structurelles
1.
Comprendre les modèles d'équations structurelles
2.
Caractéristiques des modèles d'équations structurelles
3.
Composition du modèle d'équations structurelles
4.
Processus d'analyse de la modélisation par équations structurelles
5.
Mise en œuvre de la modélisation par équations structurelles
Références
Recherche
Préface à la première édition
1 Installation de jamovi
1.
Installation de jamovi
2.
Données d'importation
2 Traitement des données
1.
Types de variables
2.
Calcul moyen
3.
scores standardisés
4.
Modifications du code
5.
Sélection de cas
6.
Gestion des valeurs manquantes
3 concepts fondamentaux de l'analyse statistique
1.
Classification des analyses statistiques
2.
Concepts de base de l'analyse statistique
4. Analyse de fréquence et statistiques descriptives
1.
Analyse de fréquence
2.
Statistiques descriptives
3.
Créer différents scénarios
4.
table de partition
Analyse de fiabilité de l'échelle à 5 niveaux
6 Tests statistiques
1.
Tests d'hypothèses
2.
test d'intervalle de confiance
7 Test du chi carré
1.
Test du chi carré
2.
Test du chi carré de Cochran-Mantel-Haenszel
3.
Test de McNemar
8 Test de différence moyenne
1.
Test de différence moyenne à groupe unique
2.
Test de différence moyenne entre les groupes correspondants
3.
Test de différence des moyennes entre deux groupes
4.
test non paramétrique à groupe unique
5.
Tests non paramétriques pour groupes appariés
6.
Test non paramétrique à deux groupes
9 Analyse de corrélation
1.
Analyse de corrélation
2.
Analyse de corrélation partielle et analyse de corrélation semi-partielle
10 Analyse de régression
1.
Signification de l'analyse de régression et du modèle de régression des moindres carrés
2.
Exécution de l'analyse de régression
3.
Diagnostic des modèles de régression
4.
Transformation des variables dépendantes
5.
analyse de régression multiple
6.
Multicolinéarité et diagnostic du modèle
11 Effets médiateurs et modérateurs
1.
effet médiateur
2.
Effet modérateur
3.
Effet de médiation modéré
4.
Effet modérateur médiatisé
5.
Effets de médiation multiples
12 ANOVA à un facteur
1.
ANOVA à un facteur
2.
Test de Kruskal-Wallis
13. ANOVA à deux facteurs
14 Analyse de covariance
15 ANOVA à mesures répétées
16 ANOVA multivariée
1.
analyse de variance multivariée
2.
Analyse de variance multivariée robuste
17 Analyse de régression logistique
1.
Analyse de régression logistique binaire
2.
analyse de régression logistique multinomiale
3.
Analyse de régression logistique ordinale
18 Analyse de régression de Poisson
1.
Exécution de l'analyse de régression de Poisson
2.
Gwasanpo
19 Modèle multicouche
1.
Modèle d'ordonnée à l'origine et de pente aléatoires
2.
Modèles avec variables au niveau du cluster
3.
modèle à mesures répétées
4.
Modèle de mesures répétées multi-clusters
20 Analyses factorielles
1.
analyse en composantes principales
2.
Analyse factorielle exploratoire
3.
Analyse factorielle confirmatoire
21 Modèle d'équations structurelles
1.
Comprendre les modèles d'équations structurelles
2.
Caractéristiques des modèles d'équations structurelles
3.
Composition du modèle d'équations structurelles
4.
Processus d'analyse de la modélisation par équations structurelles
5.
Mise en œuvre de la modélisation par équations structurelles
Références
Recherche
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 20 juillet 2023
- Nombre de pages, poids, dimensions : 456 pages | 188 × 255 × 30 mm
- ISBN13 : 9788999729324
- ISBN10 : 899972932X
Vous aimerez peut-être aussi
카테고리
Langue coréenne
Langue coréenne
![ELLE 엘르 스페셜 에디션 A형 : 12월 [2025]](http://librairie.coreenne.fr/cdn/shop/files/b8e27a3de6c9538896439686c6b0e8fb.jpg?v=1766436872&width=3840)
