
Lancez-vous ! Apprenez l'analyse de données sans coder avec Orange3
Description
Introduction au livre
Ce n'est pas grave si vous ne connaissez pas Python ou la théorie de l'analyse de données !
Apprenez les fondamentaux de l'analyse de données sans coder grâce à ce livre !
« Faites-le ! Apprenez l’analyse de données sans coder avec Orange 3 » aide ceux qui veulent étudier l’analyse de données mais qui ont du mal à se lancer à cause de Python ou de la théorie analytique, à faire leurs premiers pas dans l’analyse de données sans coder.
Développez vos connaissances fondamentales en matière de données grâce à des illustrations et des textes faciles à comprendre, et commencez à analyser des données en un clic.
Développez vos compétences analytiques en apprenant systématiquement des concepts fondamentaux de données tels que l'analyse prédictive, l'analyse de classification et l'analyse de clusters, ainsi que des méthodes d'analyse de données comme l'exploration de données, le prétraitement et la visualisation, à travers 19 exercices pratiques !
Apprenez les fondamentaux de l'analyse de données sans coder grâce à ce livre !
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Développez vos connaissances fondamentales en matière de données grâce à des illustrations et des textes faciles à comprendre, et commencez à analyser des données en un clic.
Développez vos compétences analytiques en apprenant systématiquement des concepts fondamentaux de données tels que l'analyse prédictive, l'analyse de classification et l'analyse de clusters, ainsi que des méthodes d'analyse de données comme l'exploration de données, le prétraitement et la visualisation, à travers 19 exercices pratiques !
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Aperçu
indice
Préparation de la première analyse des données du chantier
Chapitre 1 Avant de commencer l'analyse des données
__01-1 Pourquoi l'analyse des données suscite-t-elle un intérêt croissant ?
____Évolution des méthodes de prise de décision et progrès technologiques
Étude de cas d'analyse de données
__01-2 L'analyse des données, n'est-ce pas difficile ?
L'analyse de données n'est pas du codage !
____Tout le monde peut faire de l'analyse de données !
Chapitre 2 Que sont les données ?
__02-1 Quelles sont exactement les données ?
____Comprendre les données
__02-2 Comprendre les types de données
____Distinguer par type de données
données structurées
____Données non structurées
Chapitre 3 Analyse des données
__03-1 Qu'est-ce que l'analyse de données exactement ?
Comprendre la relation entre l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond
____Analysons les données grâce à l'apprentissage automatique
__03-2 Comprendre le processus d'analyse des données
Étape 1 : Planification de l'analyse
Étape 2 : Collecte des données
Étape 3 : Prétraitement des données
Étape 4 : Analyser les données
Étape 5 : Interprétation des résultats
Début de l'analyse des données de la deuxième cour
Chapitre 4 Qu'est-ce que Orange 3 ?
__04-1 Comprendre Orange 3
____Avantages d'Orange3, un outil d'analyse sans code
____Consultez le site web d'Orange 3
__04-2 Préparation à l'entraînement Orange 3
____[Faites-le ! Entraînez-vous] Installation d'Orange 3
__04-3 Premiers pas avec Orange 3
____[Faites-le ! Entraînez-vous] Running Orange 3
____[Faites-le ! Entraînez-vous] Apprendre à utiliser Orange 3
Chapitre 5 : Traitement des données
__05-1 Préparation des données
____Utilisation des fichiers de données
____Utilisation d'autres données
__05-2 Traitement des données
Que sont les données de l'iris ?
____[À faire ! Entraînez-vous] Sélection des données
____[À faire ! Entraînez-vous] Synthétiser des données
____[Faites-le ! Entraînez-vous] Combinaison de données
Chapitre 6 : Exploration des données
__06-1 Qu'est-ce que l'EDA ?
Comprendre l'EDA
Pourquoi l'EDA est importante
__06-2 Essai d'EDA avec Orange3
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Analyse exploratoire des données
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Visualisation des données
Analyse des données structurées de Third Yard
Chapitre 7 : Analyse prédictive
__07-1 Premiers pas avec l'analyse prédictive
Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?
__07-2 Régression linéaire simple
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Prévoir les ventes par rapport aux dépenses publicitaires
__07-3 Régression linéaire multiple
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Prédire les primes d'assurance en fonction des caractéristiques personnelles
Chapitre 8 Analyse de classification
__08-1 Début de l'analyse de classification
Qu'est-ce que l'analyse de classification ____ ?
__08-2 Arbre de décision
Qu'est-ce qu'un arbre de décision ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Classification des variétés d'iris
__08-3 Forêt aléatoire
Qu'est-ce qu'une forêt aléatoire ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Classification et analyse de l'attrition de la clientèle bancaire
__08-4 kNN
Qu'est-ce que ____kNN ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Classification et analyse des oranges et des pamplemousses
Chapitre 9 : Analyse de clusters
__09-1 Démarrage de l'analyse de clusters
____Qu'est-ce que l'analyse de clusters ?
__09-2 Analyse de regroupement hiérarchique
____Qu'est-ce que l'analyse de clusters hiérarchiques ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Analyse de regroupement à partir des informations nutritionnelles des boissons servies dans les cafés
__09-3 Analyse de clusters k-means
Qu'est-ce que l'analyse de clusters k-means ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Analyse de regroupement à partir des données de notation des restaurants
Quatrième cour : Analyse des données non structurées
Chapitre 10 : Analyser les images
__10-1 Premiers pas avec l'analyse d'images
____Qu'est-ce que l'analyse d'images ?
____Découvrez le widget d'analyse d'images
__10-2 Analyse de regroupement d'images
____Qu'est-ce que l'analyse de regroupement d'images ?
____[À faire ! Entraînez-vous] Regroupement d'images de fruits
__10-3 Analyse de classification d'images
____Qu'est-ce que l'analyse de classification d'images ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Classification et analyse d'images météorologiques
Chapitre 11 : Analyse de texte
__11-1 Premiers pas dans l'analyse de texte
____Qu'est-ce que l'analyse de texte ?
Découvrez le widget d'analyse de texte
__11-2 Analyse du nuage de mots
Qu'est-ce qu'un nuage de mots ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Analyse comparative des nuages de mots thématiques d'articles de presse
__11-3 Analyse de classification de texte
____Qu'est-ce que l'analyse de classification de texte ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Classification et analyse des textes indésirables
Recherche
Chapitre 1 Avant de commencer l'analyse des données
__01-1 Pourquoi l'analyse des données suscite-t-elle un intérêt croissant ?
____Évolution des méthodes de prise de décision et progrès technologiques
Étude de cas d'analyse de données
__01-2 L'analyse des données, n'est-ce pas difficile ?
L'analyse de données n'est pas du codage !
____Tout le monde peut faire de l'analyse de données !
Chapitre 2 Que sont les données ?
__02-1 Quelles sont exactement les données ?
____Comprendre les données
__02-2 Comprendre les types de données
____Distinguer par type de données
données structurées
____Données non structurées
Chapitre 3 Analyse des données
__03-1 Qu'est-ce que l'analyse de données exactement ?
Comprendre la relation entre l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond
____Analysons les données grâce à l'apprentissage automatique
__03-2 Comprendre le processus d'analyse des données
Étape 1 : Planification de l'analyse
Étape 2 : Collecte des données
Étape 3 : Prétraitement des données
Étape 4 : Analyser les données
Étape 5 : Interprétation des résultats
Début de l'analyse des données de la deuxième cour
Chapitre 4 Qu'est-ce que Orange 3 ?
__04-1 Comprendre Orange 3
____Avantages d'Orange3, un outil d'analyse sans code
____Consultez le site web d'Orange 3
__04-2 Préparation à l'entraînement Orange 3
____[Faites-le ! Entraînez-vous] Installation d'Orange 3
__04-3 Premiers pas avec Orange 3
____[Faites-le ! Entraînez-vous] Running Orange 3
____[Faites-le ! Entraînez-vous] Apprendre à utiliser Orange 3
Chapitre 5 : Traitement des données
__05-1 Préparation des données
____Utilisation des fichiers de données
____Utilisation d'autres données
__05-2 Traitement des données
Que sont les données de l'iris ?
____[À faire ! Entraînez-vous] Sélection des données
____[À faire ! Entraînez-vous] Synthétiser des données
____[Faites-le ! Entraînez-vous] Combinaison de données
Chapitre 6 : Exploration des données
__06-1 Qu'est-ce que l'EDA ?
Comprendre l'EDA
Pourquoi l'EDA est importante
__06-2 Essai d'EDA avec Orange3
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Analyse exploratoire des données
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Visualisation des données
Analyse des données structurées de Third Yard
Chapitre 7 : Analyse prédictive
__07-1 Premiers pas avec l'analyse prédictive
Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?
__07-2 Régression linéaire simple
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Prévoir les ventes par rapport aux dépenses publicitaires
__07-3 Régression linéaire multiple
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Prédire les primes d'assurance en fonction des caractéristiques personnelles
Chapitre 8 Analyse de classification
__08-1 Début de l'analyse de classification
Qu'est-ce que l'analyse de classification ____ ?
__08-2 Arbre de décision
Qu'est-ce qu'un arbre de décision ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Classification des variétés d'iris
__08-3 Forêt aléatoire
Qu'est-ce qu'une forêt aléatoire ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Classification et analyse de l'attrition de la clientèle bancaire
__08-4 kNN
Qu'est-ce que ____kNN ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Classification et analyse des oranges et des pamplemousses
Chapitre 9 : Analyse de clusters
__09-1 Démarrage de l'analyse de clusters
____Qu'est-ce que l'analyse de clusters ?
__09-2 Analyse de regroupement hiérarchique
____Qu'est-ce que l'analyse de clusters hiérarchiques ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Analyse de regroupement à partir des informations nutritionnelles des boissons servies dans les cafés
__09-3 Analyse de clusters k-means
Qu'est-ce que l'analyse de clusters k-means ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Analyse de regroupement à partir des données de notation des restaurants
Quatrième cour : Analyse des données non structurées
Chapitre 10 : Analyser les images
__10-1 Premiers pas avec l'analyse d'images
____Qu'est-ce que l'analyse d'images ?
____Découvrez le widget d'analyse d'images
__10-2 Analyse de regroupement d'images
____Qu'est-ce que l'analyse de regroupement d'images ?
____[À faire ! Entraînez-vous] Regroupement d'images de fruits
__10-3 Analyse de classification d'images
____Qu'est-ce que l'analyse de classification d'images ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Classification et analyse d'images météorologiques
Chapitre 11 : Analyse de texte
__11-1 Premiers pas dans l'analyse de texte
____Qu'est-ce que l'analyse de texte ?
Découvrez le widget d'analyse de texte
__11-2 Analyse du nuage de mots
Qu'est-ce qu'un nuage de mots ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Analyse comparative des nuages de mots thématiques d'articles de presse
__11-3 Analyse de classification de texte
____Qu'est-ce que l'analyse de classification de texte ?
____[À vous de jouer ! Entraînez-vous !] Classification et analyse des textes indésirables
Recherche
Image détaillée

Avis de l'éditeur
Pourquoi les débutants devraient commencer l'analyse de données avec ce livre !
ㆍ Vous pouvez acquérir des connaissances de base sur les données grâce à des images et des textes simples, sans formules difficiles, allant des concepts de base comme les données structurées et non structurées aux concepts avancés comme l'apprentissage supervisé et non supervisé.
ㆍ Vous pouvez apprendre à utiliser Orange 3 en utilisant des « widgets » qui contiennent diverses fonctions d'analyse et des « flux de travail » qui les combinent, et commencer l'analyse de données même si vous ne connaissez pas Python ou R.
ㆍ Vous pouvez améliorer vos compétences pratiques en utilisant non seulement des données d'apprentissage comme Iris, mais aussi des données réelles comme les ventes et l'analyse des clients.
L'auteur, expert en big data, propose des cours vidéo et un quiz de révision final à la fin de chaque chapitre, ce qui permet même aux débutants d'apprendre facilement en autonomie.
point
Je recommande ceci à ces personnes !
• Les employés de bureau qui doivent tout faire, de la planification des données à la gestion et à la prise de décision.
• Étudiants souhaitant apprendre rapidement les concepts liés à l'analyse des données
• Les planificateurs et les spécialistes du marketing qui souhaitent exploiter et visualiser des données pratiques
• Les enseignants et les élèves du secondaire qui se préparent à suivre des cours d'apprentissage automatique ou de science des données
Une introduction facile à l'analyse de données avec Orange 3, l'outil d'analyse de données sans code leader du marché !
Ce livre pose les bases de l'analyse de données à l'aide d'Orange 3.
Ce livre abaisse les barrières à l'entrée pour les analystes de données en utilisant l'outil gratuit et sans code Orange3, permettant l'analyse de données sans connaissances en programmation.
Orange3 repose sur une interface graphique intuitive qui vous permet de récupérer et de prétraiter des données en quelques clics et glissements de souris, puis d'en déduire des résultats d'analyse pertinents.
De plus, nous proposons un mélange équilibré de théorie fondamentale de l'analyse des données et d'exercices pratiques conçus selon le processus réel d'analyse des données, et nous structurons le contenu pour couvrir à la fois les données structurées et non structurées.
Créé grâce à l'expérience d'enseignement direct dispensée par un expert en big data et au savoir-faire accumulé sur le terrain,
Un manuel d'analyse de données utile à des fins pédagogiques et pratiques !
Ce livre est structuré autour d'exemples immédiatement applicables à la pratique de l'analyse de données.
Vous pouvez apprendre de manière systématique diverses techniques d'analyse, notamment l'analyse prédictive utilisant les données de dépenses publicitaires et de ventes, l'analyse de classification utilisant les données de désabonnement des clients et l'analyse de regroupement pour identifier des tendances à l'aide d'informations nutritionnelles et de données d'évaluation.
Vous découvrirez également des applications d'analyse de données, notamment la manière de traiter des données non structurées telles que des données d'image et de texte, ainsi que l'analyse approfondie à l'aide de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
La structure de cet ouvrage constituera un guide précieux pour les enseignants et les étudiants enseignant l'analyse de données en contexte pédagogique. Ses nombreux exemples pratiques et ses instructions claires pour l'utilisation d'Orange3 en font un outil idéal pour l'analyse pratique et l'enseignement.
« Fais-le ! » vous aide à apprendre le plus rapidement possible, selon votre emploi du temps.
Plan d'études + vidéo de cours + fichier d'exercices fournis !
La page 8 de ce livre propose un plan d'étude.
Si vous étudiez seul, notez vos dates cibles sur ce calendrier.
Étudier 20 pages par jour pendant 11 jours vous aidera à surmonter les difficultés de l'analyse de données pour débutants.
Pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage en auto-apprentissage, la chaîne YouTube de l'auteur propose des cours vidéo dispensés par le conférencier expérimenté Kwon Seo-rim, et le blog de l'auteur fournit des informations sur Orange 3, les flux de travail d'analyse et les dernières actualités.
Les différents fichiers de données utilisés dans ce livre peuvent être téléchargés depuis le site web d'Aegis Publishing.
Chaîne YouTube de l'auteur : youtube.com/@digital_lab3
Blog de l'auteur : blog.naver.com/open_lab
Site web d'Easy Publishing : www.easyspub.co.kr → [Salle de données] → Recherche par titre de livre
Inscrivez-vous à un groupe d'étude chez 'Do it! Study Room' !
Vous pouvez rencontrer des amis et recevoir des livres en cadeau.
Si vous étudiez seul, vous vous fatiguerez vite.
Rejoignez le groupe d'étude « Faites-le ! Salle d'étude » ! Rencontrez d'autres partenaires d'étude, partagez vos travaux et recevez un livre gratuit si vous confirmez votre progression.
Si vous avez des questions, veuillez les poser sur le tableau d'affichage de la salle d'étude « Faites-le ! ».
Des experts et des auteurs apporteront des réponses claires.
Do it! Study Room : cafe.naver.com/doitstudyroom
ㆍ Vous pouvez acquérir des connaissances de base sur les données grâce à des images et des textes simples, sans formules difficiles, allant des concepts de base comme les données structurées et non structurées aux concepts avancés comme l'apprentissage supervisé et non supervisé.
ㆍ Vous pouvez apprendre à utiliser Orange 3 en utilisant des « widgets » qui contiennent diverses fonctions d'analyse et des « flux de travail » qui les combinent, et commencer l'analyse de données même si vous ne connaissez pas Python ou R.
ㆍ Vous pouvez améliorer vos compétences pratiques en utilisant non seulement des données d'apprentissage comme Iris, mais aussi des données réelles comme les ventes et l'analyse des clients.
L'auteur, expert en big data, propose des cours vidéo et un quiz de révision final à la fin de chaque chapitre, ce qui permet même aux débutants d'apprendre facilement en autonomie.
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• Les employés de bureau qui doivent tout faire, de la planification des données à la gestion et à la prise de décision.
• Étudiants souhaitant apprendre rapidement les concepts liés à l'analyse des données
• Les planificateurs et les spécialistes du marketing qui souhaitent exploiter et visualiser des données pratiques
• Les enseignants et les élèves du secondaire qui se préparent à suivre des cours d'apprentissage automatique ou de science des données
Une introduction facile à l'analyse de données avec Orange 3, l'outil d'analyse de données sans code leader du marché !
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De plus, nous proposons un mélange équilibré de théorie fondamentale de l'analyse des données et d'exercices pratiques conçus selon le processus réel d'analyse des données, et nous structurons le contenu pour couvrir à la fois les données structurées et non structurées.
Créé grâce à l'expérience d'enseignement direct dispensée par un expert en big data et au savoir-faire accumulé sur le terrain,
Un manuel d'analyse de données utile à des fins pédagogiques et pratiques !
Ce livre est structuré autour d'exemples immédiatement applicables à la pratique de l'analyse de données.
Vous pouvez apprendre de manière systématique diverses techniques d'analyse, notamment l'analyse prédictive utilisant les données de dépenses publicitaires et de ventes, l'analyse de classification utilisant les données de désabonnement des clients et l'analyse de regroupement pour identifier des tendances à l'aide d'informations nutritionnelles et de données d'évaluation.
Vous découvrirez également des applications d'analyse de données, notamment la manière de traiter des données non structurées telles que des données d'image et de texte, ainsi que l'analyse approfondie à l'aide de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
La structure de cet ouvrage constituera un guide précieux pour les enseignants et les étudiants enseignant l'analyse de données en contexte pédagogique. Ses nombreux exemples pratiques et ses instructions claires pour l'utilisation d'Orange3 en font un outil idéal pour l'analyse pratique et l'enseignement.
« Fais-le ! » vous aide à apprendre le plus rapidement possible, selon votre emploi du temps.
Plan d'études + vidéo de cours + fichier d'exercices fournis !
La page 8 de ce livre propose un plan d'étude.
Si vous étudiez seul, notez vos dates cibles sur ce calendrier.
Étudier 20 pages par jour pendant 11 jours vous aidera à surmonter les difficultés de l'analyse de données pour débutants.
Pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage en auto-apprentissage, la chaîne YouTube de l'auteur propose des cours vidéo dispensés par le conférencier expérimenté Kwon Seo-rim, et le blog de l'auteur fournit des informations sur Orange 3, les flux de travail d'analyse et les dernières actualités.
Les différents fichiers de données utilisés dans ce livre peuvent être téléchargés depuis le site web d'Aegis Publishing.
Chaîne YouTube de l'auteur : youtube.com/@digital_lab3
Blog de l'auteur : blog.naver.com/open_lab
Site web d'Easy Publishing : www.easyspub.co.kr → [Salle de données] → Recherche par titre de livre
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Do it! Study Room : cafe.naver.com/doitstudyroom
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 1er décembre 2024
- Nombre de pages, poids, dimensions : 272 pages | 188 × 257 × 107 mm
- ISBN13 : 9791163036616
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