Chapitre 1 : L’Anneau Absolu : Orange 3 contre Python

__1.1 Orange 3 est facile, mais Python est difficile ?
__1.2 Rencontre avec Orange 3
1.3 Structure de ce livre

Chapitre 2 : Début d’une expédition d’apprentissage automatique : Installation d’Orange 3 et de Colab

__2.1 Installer Orange 3
__2.2 Installation de Colab

Chapitre 3 : L'aide des elfes : Analyse d'images et de textes avec Orange3

3.1 Aperçu de l'analyse d'image
Préparation de l'ensemble de données d'images Covid-19
Installez l'extension ____Orange3
____Analyse d'images
3.2 Un aperçu de l'analyse de texte
Préparation du jeu de données des paroles des chansons de BTS
____Analyse de texte

Chapitre 4 : Les marais de la Terre du Milieu : Apprentissage non supervisé

4.2 Analyse de clusters
____Qu'est-ce que l'analyse de clusters ?
Clustering K-means
Clustering K-means avec ____Orange3
Clustering K-Means avec Python
4.3 Analyse d'association
____Préparer l'ensemble de données
Analyse de corrélation ____Orange3
Analyse des relations avec Python

Chapitre 5 : La prairie de la Terre du Milieu : Le projet de prédiction des AVC

5.1 Ensemble de données et prétraitement des données
Comment survient un AVC ?
Collectons des données relatives aux AVC
Avez-vous déjà eu un AVC ?
Chargement des données
Définissez la variable ____ID
____Créer une variable cible
Autres traitements de données variables
____Supprimer les variables comportant plus de 50 % de valeurs manquantes
____Examiner les statistiques descriptives et les tableaux de distribution des fréquences
____Supprimer les valeurs aberrantes
____Examinez le coefficient de corrélation
____Visualisation
test t
__5.2 Quel modèle d'apprentissage automatique dois-je utiliser ?
Traitement de données supplémentaire
____Fractionnement et remplacement des données
5.3 Modèle de classification par arbre de décision
5.4 Modèle de classification par régression logistique
____Créer des variables fictives
Modèle de régression logistique
__5.5 Modèle de classification par réseau de neurones Scikit-learn
__5.6 Modèle de classification par plus proches voisins (KNN)
__5.7 Peut-on donc prévenir les AVC ?

Chapitre 6 : La forêt de la Terre du Milieu : Le projet sur les prix du logement

6.1 Jeu de données et prétraitement des données
____Comment se forment les prix de l'immobilier ?
____Recueillons des données relatives aux prix de l'immobilier.
____Quel est le prix des maisons dans le coin ?
Traitement et analyse exploratoire des données
____Fractionnement et remplacement des données
6.2 Modèle de classification arborescent
Modèle de forêt aléatoire
Modèle de boosting de gradient
6.3 Modèle de classification basé sur la distance
Modèle Lasso (régression logistique)
Modèle de réseau neuronal
Modèle SVM
6.4 Modèle de régression à variables continues
Modèle de régression et modèle ridge
Modèle XGBoost
Modèle LightGBM
__6.5 Modèle d'empilement (Ensemble)

Chapitre 7 : Contreforts volcaniques : Analyse d’images de variétés fruitières

7.1 Préparation de l'ensemble de données
__7.2 Analyse d'image Orange 3 revisitée
7.3 Analyse d'image du transformateur Hugging Face

Chapitre 8 : L'ascension du volcan : Analyse textuelle du Covid-19

8.1 Préparation de l'ensemble de données
__8.2 Analyse du texte Orange 3 (suite)
__8.3 Analyse textuelle du transformateur Hugging Face

Chapitre 9 Épilogue