préface
Comment dois-je étudier ce livre ?
Comment utiliser les entrées
Télécharger les documents de référence
Un pas de plus vers la science des données _13
Chapitre 1.
Qu’est-ce que la science des données ? _14
Chapitre 2.
Comment faire de la science des données ? _20
Chapitre 3.
Nous sommes tous des data scientists ! _24

Deux étapes, Science des données de niveau débutant _29
Chapitre 4.
Échauffement en deux étapes ! _30
Chapitre 5.
Quel genre de chansons les gens aiment-ils écouter au printemps ? _41
Chapitre 6.
Où pleut-il le plus ? _59
Chapitre 7.
Quel est le meilleur mois pour un pique-nique ? _91
Chapitre 8.
Dans quelle région dois-je aller pour aider à la récolte du chou ? _112

Trois étapes : La science des données basée sur les données publiques _133
Chapitre 9.
Échauffement en trois étapes ! _134
Chapitre 10.
Quelle est la taille moyenne de vos pairs ? _138
Chapitre 11.
Quel est le district le plus peuplé ? _167
Chapitre 12.
En quel mois les moustiques sont-ils les plus présents ? _199
Chapitre 13.
Quelle plage locale recommanderiez-vous pour un voyage ? _230
Chapitre 14.
À quel moment y a-t-il le moins de monde pour aller dans un parc d'attractions ? _254
Chapitre 15.
Quelle est l'école la plus proche de chez moi ? _276

Quatre étapes : Science des données basée sur l'IA _299
Chapitre 16.
Échauffement en quatre étapes ! _300
Chapitre 17.
Quelle taille dois-je porter ? _304
Chapitre 18.
Quelle sera la population de notre pays en 2050 ? 332
Chapitre 19.
Envie de devenir data scientist ? _364

solution

Ce livre est organisé comme suit :
Une première étape consiste à se familiariser avec la science des données.
Explorez ce qu'est la science des données, apprenez-en davantage sur ses processus et découvrez comment devenir un spécialiste des données.

La deuxième étape consiste à découvrir la science des données en tant que débutant.
Résoudre les missions données selon les procédures de science des données en utilisant les données fournies par le participant.

La troisième étape consiste à s'initier à la science des données en utilisant des données publiques.
Explorez différents ensembles de données publics et collectez vous-même des données pour résoudre les missions données.

Ces quatre étapes sont celles qui relient l'intelligence artificielle et la science des données.
Nous créons un programme qui prédit les données en combinant le bloc d'intelligence artificielle et le bloc d'analyse des données de l'entrée.

Les ouvrages d'initiation pratiques qui enseignent aux jeunes comment résoudre des problèmes grâce à la science des données sont rares.
Ce livre vise à aider les jeunes à développer leurs propres compétences en résolution de problèmes grâce à la science des données.
Nous espérons que vous prendrez plaisir à vous lancer ce défi, à constater les résultats et à devenir un expert en science des données.


Comment étudier ce livre
Dans ce livre, vous découvrirez la science des données en compagnie du Dr Gugu, expert en la matière, et de ses amies curieuses, Jeong-eun et Ha-eun.
Lancez-vous dans votre parcours pour devenir data scientist, guidé par ces trois figures.
En résolvant un à un les problèmes qui vous entourent grâce aux procédures de la science des données, vous deviendrez rapidement un excellent data scientist.
En particulier, la section « Data Science Knowledge Plus » du Dr Gugu, que vous rencontrerez à chaque lecture du livre, vous fournira des indices pour résoudre les problèmes présentés dans l'ouvrage.
Ouvrez grand les yeux et regardez.

1.
Réfléchissez par vous-même
Vos compétences en résolution de problèmes s'amélioreront ! Au fil de votre lecture, diverses questions vous seront posées.
Quelle serait une bonne réponse à cette question ? Trouvez un mot qui conviendrait et écrivez-le.
Une fois que vous avez tout noté, comparez votre réponse avec la bonne réponse figurant sur la feuille de réponses. Réfléchir et écrire par vous-même peut vous aider à développer vos compétences en résolution de problèmes !

2.
Suivons-nous.
Développez vos compétences en analyse de données ! Ce livre propose des illustrations et des explications détaillées sur la manière de résoudre les problèmes du quotidien grâce à la science des données.
Au lieu de lire avec les yeux, essayez de suivre étape par étape en mobilisant vos mains ensemble.
Vous pouvez apprendre naturellement les procédures de la science des données en les expérimentant vous-même !

3.
Soyez créatif.
Développez votre créativité ! Lors de la dernière étape de la science des données, la « résolution de problèmes », vous créerez un programme d'initiation pour résoudre le problème.
Mettez en pratique l'exemple présenté dans le livre et créez votre propre programme d'entrée similaire.
Vous pouvez modifier librement les objets et le code pour créer vos propres résultats exceptionnels !