
Analyse de mise en scène vidéo IA
Description
Introduction au livre
L'IA générative réinterprète l'ensemble de la mise en scène vidéo, de la composition et la couleur à l'éclairage et au son, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités créatives.
Ce livre explore comment le sens de la mise en scène renaît grâce à la collaboration entre les humains et l'IA.
Encyclopédie de l'intelligence artificielle.
Vous trouverez les connaissances en intelligence artificielle dont vous avez besoin sur aiseries.oopy.io.
Ce livre explore comment le sens de la mise en scène renaît grâce à la collaboration entre les humains et l'IA.
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Aperçu
indice
L'évolution sans fin de la mise en scène avec l'IA générative
01 Le concept et l'évolution de la mise en scène
02 Étude de cas de mise en scène de l'IA générative
03 Analyse de mise en scène vidéo IA spécifique au genre
04 Composition créée par IA générative
05 L'évolution de l'IA générative et du travail de caméra vidéo
06 Intelligence artificielle générative et blocage d'images
07 Réinterprétation des couleurs créées par des algorithmes
08 Mise en scène d'éclairage vidéo IA générative
09 Mise en scène sonore générative AI
10 perspectives d’avenir pour la mise en scène vidéo d’IA générative
01 Le concept et l'évolution de la mise en scène
02 Étude de cas de mise en scène de l'IA générative
03 Analyse de mise en scène vidéo IA spécifique au genre
04 Composition créée par IA générative
05 L'évolution de l'IA générative et du travail de caméra vidéo
06 Intelligence artificielle générative et blocage d'images
07 Réinterprétation des couleurs créées par des algorithmes
08 Mise en scène d'éclairage vidéo IA générative
09 Mise en scène sonore générative AI
10 perspectives d’avenir pour la mise en scène vidéo d’IA générative
Dans le livre
Au milieu du XXIe siècle, l'émergence de l'IA générative annonce des changements sans précédent dans le concept de mise en scène et sa pratique.
Les plateformes d'IA générative telles que Midjourney, DALL-E, Runway et Sora génèrent visuellement des images avec des ambiances, un temps, un espace et un style spécifiques en utilisant uniquement des instructions verbales appelées invites textuelles.
Cette technologie peut générer et combiner automatiquement les éléments individuels qui composent la mise en scène, remplaçant ou soutenant un large éventail de domaines, notamment la construction de décors conventionnels, la conception d'éclairage, la conception de costumes et même le blocage des personnages.
--- Extrait de « 01_« Le concept et l’évolution de la mise en scène » »
Cette combinaison flexible de genres démontre que l'IA générative comprend profondément l'essence de chaque genre, tout en servant simultanément de catalyseur pour étendre à l'infini le domaine expressif de l'art visuel.
L'IA générative contribue non seulement à concevoir des mises en scène adaptées à chaque genre, mais elle consolide également sa position d'outil ultime pour créer des expressions visuelles de mise en scène qui transcendent les limitations des genres.
--- Extrait de 「03_« Analyse de mise en scène vidéo générative par IA spécifique au genre »」
Les représentations fondées sur les données permettent au public de raisonner sur le blocage, garantissant ainsi que les propositions de blocage prennent en compte la plausibilité narrative plutôt qu'une simple optimisation esthétique.
La mise en page est un procédé artistique essentiel qui révèle, à travers l'espace, le fonctionnement interne des personnages et leurs relations entre eux.
C'est aussi un moyen puissant d'exprimer visuellement des interactions sociales complexes, telles que des distances psychologiques subtiles, des rapports de force et des échanges de regards entre les personnages.
L'IA générative peut apprendre et appliquer de manière créative ces éléments humains au blocage, ajoutant une profondeur artistique qui va au-delà de la simple efficacité technique.
--- Extrait de « 06_« IA générative et blocage d’images » »
La conception traditionnelle de la mise en scène s'est concentrée sur l'agencement et l'interrelation des éléments visuels à l'écran, mais le son, en particulier les éléments acoustiques qui véhiculent des informations temporelles, spatiales et matérielles, va au-delà d'une simple « aide émotionnelle » et fonctionne comme un axe structurel et perceptif de la mise en scène.
La dimension auditive de la mise en scène permet au public d'imaginer l'espace invisible au-delà de l'écran, de reconstruire la profondeur, la texture et le mouvement de la scène, révélant le flux implicite du récit que l'image ne peut pas fournir.
Les plateformes d'IA générative telles que Midjourney, DALL-E, Runway et Sora génèrent visuellement des images avec des ambiances, un temps, un espace et un style spécifiques en utilisant uniquement des instructions verbales appelées invites textuelles.
Cette technologie peut générer et combiner automatiquement les éléments individuels qui composent la mise en scène, remplaçant ou soutenant un large éventail de domaines, notamment la construction de décors conventionnels, la conception d'éclairage, la conception de costumes et même le blocage des personnages.
--- Extrait de « 01_« Le concept et l’évolution de la mise en scène » »
Cette combinaison flexible de genres démontre que l'IA générative comprend profondément l'essence de chaque genre, tout en servant simultanément de catalyseur pour étendre à l'infini le domaine expressif de l'art visuel.
L'IA générative contribue non seulement à concevoir des mises en scène adaptées à chaque genre, mais elle consolide également sa position d'outil ultime pour créer des expressions visuelles de mise en scène qui transcendent les limitations des genres.
--- Extrait de 「03_« Analyse de mise en scène vidéo générative par IA spécifique au genre »」
Les représentations fondées sur les données permettent au public de raisonner sur le blocage, garantissant ainsi que les propositions de blocage prennent en compte la plausibilité narrative plutôt qu'une simple optimisation esthétique.
La mise en page est un procédé artistique essentiel qui révèle, à travers l'espace, le fonctionnement interne des personnages et leurs relations entre eux.
C'est aussi un moyen puissant d'exprimer visuellement des interactions sociales complexes, telles que des distances psychologiques subtiles, des rapports de force et des échanges de regards entre les personnages.
L'IA générative peut apprendre et appliquer de manière créative ces éléments humains au blocage, ajoutant une profondeur artistique qui va au-delà de la simple efficacité technique.
--- Extrait de « 06_« IA générative et blocage d’images » »
La conception traditionnelle de la mise en scène s'est concentrée sur l'agencement et l'interrelation des éléments visuels à l'écran, mais le son, en particulier les éléments acoustiques qui véhiculent des informations temporelles, spatiales et matérielles, va au-delà d'une simple « aide émotionnelle » et fonctionne comme un axe structurel et perceptif de la mise en scène.
La dimension auditive de la mise en scène permet au public d'imaginer l'espace invisible au-delà de l'écran, de reconstruire la profondeur, la texture et le mouvement de la scène, révélant le flux implicite du récit que l'image ne peut pas fournir.
--- De « 09_« Mise en scène sonore générative AI » »
Avis de l'éditeur
IA et mise en scène : reconstruire le langage visuel
L'essence de l'art visuel ne réside pas dans un simple agencement d'images, mais dans la mise en scène, qui transmet des émotions et des messages par la disposition des personnes, des objets, de la lumière, des couleurs et des mouvements.
Dans ce domaine, longtemps dominé par l'intuition et l'esthétique des créateurs humains, l'IA générative s'est imposée comme une nouvelle variable. En apprenant d'immenses quantités de données, elle réinterprète les principes traditionnels tels que la composition, la couleur, l'éclairage et la mise en scène, proposant des combinaisons visuelles qui dépassent l'entendement humain.
Cela étend la mise en scène d'une simple technique de mise en scène à un langage créatif dans lequel des sujets humains et non humains collaborent pour la reconstruire.
Cet ouvrage explore systématiquement comment l'IA apprend et crée la mise en scène, couvrant tous les aspects, de la grammaire visuelle des films classiques à l'analyse d'images de pointe basée sur l'apprentissage profond.
Il offre une vision équilibrée des possibilités et des limites créatives de l'IA à travers des exemples spécifiques tels que la prévisualisation, les décors virtuels, le travail de la caméra, les scripts de couleur, les simulations d'éclairage et la mise en scène sonore.
En outre, il présente un nouveau paradigme de langage visuel pour les créateurs, les critiques et les chercheurs collaborant avec l'IA, et montre comment le concept séculaire de mise en scène renaît grâce à l'IA générative.
L'essence de l'art visuel ne réside pas dans un simple agencement d'images, mais dans la mise en scène, qui transmet des émotions et des messages par la disposition des personnes, des objets, de la lumière, des couleurs et des mouvements.
Dans ce domaine, longtemps dominé par l'intuition et l'esthétique des créateurs humains, l'IA générative s'est imposée comme une nouvelle variable. En apprenant d'immenses quantités de données, elle réinterprète les principes traditionnels tels que la composition, la couleur, l'éclairage et la mise en scène, proposant des combinaisons visuelles qui dépassent l'entendement humain.
Cela étend la mise en scène d'une simple technique de mise en scène à un langage créatif dans lequel des sujets humains et non humains collaborent pour la reconstruire.
Cet ouvrage explore systématiquement comment l'IA apprend et crée la mise en scène, couvrant tous les aspects, de la grammaire visuelle des films classiques à l'analyse d'images de pointe basée sur l'apprentissage profond.
Il offre une vision équilibrée des possibilités et des limites créatives de l'IA à travers des exemples spécifiques tels que la prévisualisation, les décors virtuels, le travail de la caméra, les scripts de couleur, les simulations d'éclairage et la mise en scène sonore.
En outre, il présente un nouveau paradigme de langage visuel pour les créateurs, les critiques et les chercheurs collaborant avec l'IA, et montre comment le concept séculaire de mise en scène renaît grâce à l'IA générative.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 15 octobre 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 149 pages | 128 × 188 × 7 mm
- ISBN13 : 9791143013330
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Langue coréenne
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