L'intelligence artificielle transforme la salle de classe en proposant un apprentissage personnalisé et un retour d'information immédiat dans l'enseignement primaire. Cet article présente une vision équilibrée du potentiel et des défis des logiciels éducatifs basés sur l'IA et propose un avenir pour l'éducation que les enseignants, les décideurs politiques et les parents peuvent co-construire.
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Par exemple, si un étudiant ne comprend pas un concept spécifique dans un processus d'apprentissage des mathématiques, un logiciel de cours basé sur l'IA peut rapidement compenser les lacunes de l'apprenant en fournissant immédiatement un contenu supplémentaire et des parcours d'apprentissage répétés.
De plus, l'évaluation formative continue grâce à des didacticiels intégrant l'IA permet un suivi précis de l'état d'apprentissage et des progrès des étudiants, améliorant ainsi considérablement l'efficacité pédagogique. L'utilisation de didacticiels intégrant l'IA favorise également l'innovation dans les méthodes d'évaluation.
Dans l'enseignement traditionnel, les évaluations étaient menées de manière uniforme selon un calendrier établi, comme les examens de mi-trimestre et de fin de semestre.
En revanche, les cours utilisant des didacticiels basés sur l'IA améliorent l'efficacité de l'apprentissage en évaluant, en enregistrant et en fournissant des commentaires sur les niveaux de réussite et les difficultés des apprenants en temps réel tout au long du processus d'apprentissage.
Ainsi, les didacticiels basés sur l'IA ne sont pas perçus comme un simple système de diffusion de contenu, mais comme un partenaire d'apprentissage qui libère le potentiel de chaque étudiant.
--- Extrait de « 01_« Évolutions dans l’éducation et les technologies d’IA » »

Le logiciel de cours basé sur l'IA analyse les schémas d'apprentissage des étudiants à partir des données d'apprentissage accumulées et ajuste l'orientation des commentaires.
Pour les concepts ou les types de questions sur lesquels les apprenants font fréquemment des erreurs, nous fournissons des documents supplémentaires ou des problèmes étape par étape, et en présentant des problèmes d'application lorsque les apprenants trouvent rapidement la bonne réponse, nous approfondissons l'apprentissage.
On peut dire qu'il s'agit d'un changement dans la structure de l'apprentissage visant à améliorer la qualité de l'apprentissage, car il s'agit d'un retour d'information personnalisé et centré sur l'étudiant plutôt que d'un retour d'information global et centré sur l'enseignant.

En définitive, la fonction de rétroaction des logiciels de cours d'IA fonctionne comme une interaction significative avec les apprenants, plutôt que comme une rétroaction uniforme.
Grâce à cela, les enseignants et l'IA peuvent se compléter et contribuer de manière significative à la mise en place de classes centrées sur l'apprentissage, qui représentent l'avenir de l'éducation.
--- Extrait de « 03_« Apprentissage individualisé créé par des logiciels de cours d'IA » »

Les enseignants utilisent des logiciels pédagogiques basés sur l'IA pour évaluer les compétences en anglais des élèves.
Les tests diagnostiques peuvent consister à vérifier un vocabulaire simple ou à écouter des mots et à vous demander de sélectionner l'image correspondante.
En fonction des résultats du diagnostic, les enseignants définissent des objectifs de leçon et des thèmes d'apprentissage adaptés au niveau des élèves.

Lors de la phase d'introduction du cours, nous proposons des activités qui stimulent l'intérêt en utilisant le contenu fourni par le didacticiel d'IA.
Par exemple, vous pouvez vous entraîner de manière répétée sur le vocabulaire clé grâce à des flashcards alimentées par l'IA et mener des activités préparatoires pour améliorer la compréhension des expressions anglaises clés qui suivront.

Dans cette activité, l'enseignant prend l'initiative et guide les principales expressions de la classe.
Pour consolider leurs acquis, les étudiants pratiquent l'anglais oral dans diverses situations. Ils dialoguent avec l'IA ou s'enregistrent. Grâce à une technologie de reconnaissance vocale en temps réel, l'IA analyse leur prononciation, leur grammaire et leurs erreurs d'expression et leur fournit un retour immédiat.
Les élèves peuvent vérifier numériquement l'exactitude de leur prononciation et de leurs expressions, et améliorer la précision de leur vocabulaire et de leurs expressions en s'exerçant de manière répétée sur les points faibles.
--- Extrait de « 06_« La réalité des cours d’utilisation des didacticiels d’IA » »

À l'ère de l'IA, les enseignants ne sont plus seulement des personnes qui fournissent des réponses.
Nous devons plutôt renaître en tant qu'êtres qui posent des questions allant au-delà des réponses correctes et qui amènent les gens à découvrir le sens de l'apprentissage.
En tant que guide accompagnant les élèves tout au long de leur parcours d'apprentissage, nous devons être suffisamment attentifs pour écouter le potentiel de chaque individu et coordonner leur rythme de progression.
La technologie progresse rapidement, mais seuls les êtres humains — les enseignants — peuvent véritablement comprendre l'esprit des enfants et les accompagner sur le chemin du changement.

--- Extrait de « 09_« Le rôle changeant des enseignants à l’ère de l’IA » »