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Des questions sur les questions
Des questions sur les questions
Description
Introduction au livre
Comment poser de bonnes questions sur ChatGPT ?
À l'ère de l'intelligence artificielle générative, nous devons nous concentrer sur les « questions » !
S’appuyant sur des recherches nationales et internationales en matière d’alphabétisation, de lecture et de questionnement
Un livre qui plonge sans détour au cœur du sujet !


L'intérêt du public pour la technologie de l'intelligence artificielle est plus vif que jamais, avec le lancement par OpenAI de ChatGPT, un service d'IA conversationnelle basé sur GPT-3.5 et GPT-4.
Des recherches récentes dans divers domaines, notamment en intelligence artificielle, ont mis en évidence que la communication entre humains et symboles, ainsi que la gestion des ressources dans un environnement d'apprentissage assisté par l'IA, s'effectuent par le biais de questions. De ce fait, le terme « homo prompt » a été créé pour désigner une personne qui utilise efficacement les services d'IA grâce à un processus continu de questions-réponses avec différentes IA.


Les questions sont un type de discours qui se produit naturellement dans la vie quotidienne, mais dans la recherche sur la lecture, elles ont principalement été considérées comme une stratégie d'enseignement et d'apprentissage visant à soutenir la compréhension de la lecture chez les apprenants.
L'auteur, une jeune enseignante de langue coréenne et professeure d'école primaire forte de neuf ans d'expérience, explore dans cet ouvrage divers aspects du questionnement en s'appuyant sur les résultats de recherches nationales et internationales en matière d'alphabétisation et propose une méthode pour poursuivre l'exploration des connaissances et la pensée créative grâce à la communication avec l'intelligence artificielle par le biais du questionnement.
Il fournit également divers exemples et lignes directrices pour aider les lecteurs à développer leurs propres habitudes de questionnement efficaces, les aidant ainsi à devenir des constructeurs de connaissances proactifs dans un environnement d'alphabétisation en constante évolution.
  • Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
    Aperçu

indice
Entrer dans l'ère de l'intelligence artificielle générative : pourquoi cette question ?

01.
Quand, où et quoi demander


1_Quand posons-nous des questions ?
Questions factuelles, lisez attentivement
Questions inférentielles, liens entre les significations
Questions essentielles, aller à l'essentiel
Lecteur partial
Que demandent les lecteurs compétents ?

2_Est-ce une question s'il n'y a qu'un point d'interrogation ?
Quelle est la question ?
La question commence par un espace vide.

3_De « Recherche » à « Invite »
Lecteurs dans un environnement d'alphabétisation en ligne
Recherche et lecture et émergence d'invites
J'ai posé une question directement au chatbot.
Échange à réponse rapide

02.
Comment poser une question


4_Ne vous laissez pas tromper par un texte plausible
Ne vous laissez pas tromper par le «texte».
Ne te laisse pas berner par toi-même

5_La véritable signification des questions posées à l'IA
Limites des chatbots
Stratégies pour questionner l'intelligence artificielle
Si vous obtenez la mauvaise réponse
Sélectionnez et utilisez uniquement des noms.
Quand l'efficacité n'est pas tout

6_Devenir un constructeur de connaissances
L'illusion de savoir
Lecteurs aux convictions sophistiquées
Lecture hypertexte
Lorsque le lecteur perd sa subjectivité
avares cognitifs
Participer au processus de création des connaissances

7_Posez une autre question
IA qui suggère des questions
Ce que l'IA ne peut pas déduire
Questions exploratoires et continuum des questions
Collaborer avec l'IA

Sortir : L'ère des questions intelligentes et des réponses intelligentes

Remerciements
Références

Image détaillée
Image détaillée 1

Dans le livre
En fait, c'est une question que nous avons toujours mise en avant.
À la fin du cours, le professeur demande systématiquement aux élèves s'ils ont des questions.
Même lorsque nous ne sommes pas en classe ou en interaction avec les autres, nous nous posons des questions.
Repensez à une époque où vous lisiez un livre.
Lorsque nous nous demandons en silence : « Qu'est-ce que cette personne essaie de dire ? », nous nous posons en réalité cette question.
Comme nous le verrons plus en détail ultérieurement, les questions sont des actes de langage qui naissent de la curiosité humaine pour combler les lacunes dans les connaissances et, en termes pédagogiques, elles constituent un baromètre permettant de prédire le niveau de compréhension de l'apprenant.

--- p.8, extrait de « Introduction »

Nous ne lisons pas les mots et les phrases, les phrases et les phrases, aussi attentivement que nous le pensons.
Je ne lis attentivement que les un ou deux premiers paragraphes du texte entier, puis je survole rapidement les paragraphes suivants.
Lorsque vous lisez un article sur votre smartphone, pensez à vous-même.
Vous ne lisez généralement pas une ou deux phrases du premier paragraphe après avoir lu le titre, puis vous faites défiler vers le bas pour consulter les commentaires ?
--- p.23

Mais parfois, on ne pose pas de questions.
L'expression « ne peut pas » serait peut-être plus exacte.
Même lorsque vous devez absolument poser la question, par exemple lorsque vous apprenez quelque chose de nouveau ou que vous contestez l'opinion de quelqu'un.
À la fin d'un cours ou d'une conférence, le professeur demande à l'auditoire s'il a des questions, comme s'il s'agissait d'un rite de passage.
À ce moment-là, je n'ai pas levé la main non plus.
J'espérais simplement que quelqu'un lèverait la main pour rompre le silence, ou que personne ne lève la main pour que le cours se termine rapidement.
Pourquoi les questions qu'on pose facilement au quotidien sont-elles si difficiles à poser dans des situations comme celle-ci ?
--- p.35

Les personnes qui perçoivent passivement leur rôle dans le processus de connaissance sont peu susceptibles de poser « nécessairement » des questions.
Une telle personne peut avoir des croyances épistémologiques naïves.
Ils considèrent le savoir comme absolu et estiment qu'il n'y a pas de place pour leur intervention.

Malheureusement, c'est peut-être la raison pour laquelle les élèves de notre pays ne posent pas de questions en classe.
Dans un système d'examens d'entrée à l'université rigide et axé sur la compétition, les étudiants ne peuvent obtenir de bonnes notes que s'ils acceptent simplement les connaissances qui leur sont transmises.
Il y a des changements, importants et mineurs, comme l'élargissement des évaluations de dissertations et la réforme du système de crédits du secondaire, mais malgré tout, pour accéder à l'université, il faut mémoriser et remémorer les connaissances des matières principales.
La croyance selon laquelle on peut entrer dans une bonne université en ayant une bonne mémoire et en obtenant de bons résultats au CSAT persiste.

--- p.66

Le processus consistant à poser des questions à l'intelligence artificielle et à y répondre remplace les processus fastidieux d'exploration, d'évaluation et de synthèse propres à la lecture en ligne.
Grâce à l'intelligence artificielle qui a appris à partir de vastes ensembles de données textuelles que les lecteurs peuvent consulter, ces derniers peuvent simplement poser des questions et générer rapidement des réponses à des textes potentiels qu'ils devaient auparavant explorer et synthétiser eux-mêmes.
L'intelligence artificielle est optimisée pour produire des dissertations complètes.
--- p.90

Poser des questions est un acte instinctif.
Parce que les humains sont des êtres apprenants.
Nous avons constamment acquis de nouvelles connaissances, innové dans le contexte donné et créé la civilisation moderne que nous connaissons aujourd'hui.
Lorsque l'objet d'étude est un phénomène naturel, on parle de « science », et lorsque l'on explore l'essence du monde et de la vie humaine, on parle de « philosophie ».
La loi de la gravitation universelle est née de la question : « Pourquoi les pommes tombent-elles des arbres ? »
Même en observant la même pomme, Kant demande : « Peut-on vraiment dire qu’une pomme est rouge simplement parce qu’elle “paraît” rouge ? »
Cette question est devenue la base de l'explication de la manière dont la raison humaine perçoit la structure fonctionnelle du monde.
N'est-ce pas formidable ? Poser des questions est une démarche proactive et passionnée dont les humains sont capables.
Même si le support change, son essence reste la même.
Les questions nous permettent de vivre une vie qui ne se contente pas de peu, mais qui nous fait faire un pas de plus vers la « connaissance ».
--- p.93

Ceci est rendu possible par le doute systématique et la réserve de jugement.
Le scepticisme systématique n'implique pas un scepticisme inconditionnel à l'égard des compétences ou des comportements en matière d'alphabétisation.
Le scepticisme systématique est un processus d’« observation tripartite », ce qui signifie contrôler l’impact de ses propres interprétations (Lee Jun-woong, 2009 : 24).
On peut dire qu'il s'agit d'un processus de réflexion dans lequel nous revenons rationnellement sur les sentiments bruts et non raffinés qui découlent de notre interprétation égocentrique et inconsciente de la situation.
On pourrait dire que c'est une sorte de sentiment méta.
Lorsque les humains perçoivent un objet, ils éprouvent une « sensation » résultant de cette perception, et cette sensation a une grande influence sur le processus de pensée.
Nous pouvons lire un texte de manière critique en reconnaissant rapidement les premières impressions qui nous viennent à l'esprit et en les transformant en « pensées » plus nuancées.
--- p.120

Dans le domaine de l'IA générative, la manière dont les données sont traitées constitue souvent une contrainte pour générer un « bon texte ».
L'IA générative utilise des données linguistiques à grande échelle qu'elle a apprises pour explorer des documents pertinents par rapport aux informations recherchées par l'utilisateur.
Le critère de sélection des données à l'heure actuelle est la « quantité » plutôt que la « qualité ».
Nous recueillons et analysons autant d'informations que possible sans tenir compte de leur qualité.
Par conséquent, si une grande partie des données d'apprentissage est « contaminée », les résultats seront forcément inexacts et faussés.

--- p.137

L’analyse de données linguistiques à grande échelle nous rappelle que nous devons faire preuve d’esprit critique face aux informations auxquelles nous répondons.
Cela signifie également que nous devons évaluer la source des réponses générées par l'IA.
Lorsque l'enseignant est la personne visée par la question, l'apprenant peut faire confiance aux informations fournies par l'enseignant et les considérer comme valides.
Dans la lecture de plusieurs textes, évaluer l'autorité d'un auteur revient à ne pas remettre en question la qualité de l'information.

--- p.138

Dans les contextes de lecture qui utilisent l'intelligence artificielle, les « questions » servent de catalyseur pour initier et maintenir la lecture.
Pour recevoir du texte de l'IA, les lecteurs doivent poser des questions.
Vous devriez structurer vos questions autour de ce que vous voulez et pourquoi vous en avez besoin, en vous concentrant sur votre objectif et votre tâche de lecture.
Si le texte à lire avait déjà été fourni, nous n'aurions pas posé la question, mais la lecture par l'IA a dès le départ une nature de résolution de problèmes.
--- p.170

Les chercheurs américains en éducation Marzano et Simms (2014), qui ont proposé le concept de continuum de questions, suggèrent les « détails », les « catégories », l’« élaboration » et les « preuves » comme éléments d’un continuum de questions efficace.
En conséquence, les apprenants peuvent comprendre en profondeur le contenu en reconnaissant les similitudes et les différences à partir de faits spécifiques (détails), en déduisant des propriétés générales (catégories), en rappelant les raisons de celles-ci (élaboration) et en établissant des fondements (preuves).

--- p.187

Comparativement aux réponses précédentes, l'application du continuum de questions permet d'obtenir des informations nettement plus spécifiques et plus proches de ce que recherchait le lecteur.
Bien entendu, le processus d'application du continuum de questions et ses résultats présentent également des limites.
Lorsque j'ai posé la question, j'espérais obtenir le point de vue de quelqu'un qui était « contre » le système de gestion des maladies infectieuses, mais Ian n'arrêtait pas de me donner des réponses biaisées positivement.
Néanmoins, une certaine amélioration était possible.
Il nous faut juste persévérer un peu plus.

--- p.206

Il existe un vieux proverbe qui dit : « Une question stupide appelle une réponse sage. »
Cela signifie donner une réponse judicieuse même si la question posée est stupide.
À l'ère de l'intelligence artificielle, il faut d'abord poser des questions pertinentes pour obtenir les réponses souhaitées.
C’est le moment où nous avons besoin de « questions sages et de réponses sages » de la part des humains.
--- p.216

Avis de l'éditeur
Comment poser de bonnes questions sur ChatGPT ?
À l'ère de l'intelligence artificielle générative, nous devons nous concentrer sur les « questions » !


L'intérêt du public pour la technologie de l'intelligence artificielle est plus vif que jamais, avec le lancement par OpenAI de ChatGPT, un service d'IA conversationnelle basé sur GPT-3.5 et GPT-4.
Des recherches récentes dans divers domaines, notamment en intelligence artificielle, ont mis en évidence que la communication entre humains et symboles, ainsi que la gestion des ressources dans un environnement d'apprentissage assisté par l'IA, s'effectuent par le biais de questions. De ce fait, le terme « homo prompt » a été créé pour désigner une personne qui utilise efficacement les services d'IA grâce à un processus continu de questions-réponses avec différentes IA.


Les questions sont un type de discours qui se produit naturellement dans la vie quotidienne, mais dans la recherche sur la lecture, elles ont principalement été considérées comme une stratégie d'enseignement et d'apprentissage visant à soutenir la compréhension de la lecture chez les apprenants.
L'auteur, une jeune enseignante de langue coréenne et professeure d'école primaire forte de neuf ans d'expérience, explore dans cet ouvrage divers aspects du questionnement en s'appuyant sur les résultats de recherches nationales et internationales en matière d'alphabétisation et propose une méthode pour poursuivre l'exploration des connaissances et la pensée créative grâce à la communication avec l'intelligence artificielle par le biais du questionnement.
Il fournit également divers exemples et lignes directrices pour aider les lecteurs à développer leurs propres habitudes de questionnement efficaces, les aidant ainsi à devenir des acteurs proactifs de la construction des connaissances dans un environnement d'alphabétisation en constante évolution.


Comment poser des questions intelligentes à ChatGPT pour obtenir les réponses souhaitées ?

Dans les contextes de lecture qui utilisent l'intelligence artificielle, les « questions » jouent un rôle dans le démarrage et la poursuite de la lecture.
Pour obtenir des connaissances plus précises et pertinentes, l'auteur souligne que les utilisateurs doivent prendre conscience des questions non résolues dans le texte généré par l'IA et poser des questions pour obtenir des informations complémentaires. Toutefois, s'ils ne posent pas de questions de suivi après la première, ils ne pourront pas obtenir les réponses souhaitées de l'IA.
La stratégie proposée par l'auteur pour surmonter « l'aporie » qui consiste à ne pas savoir quelles questions poser à l'IA générative et à rester sans voix face à une invite est celle des « séquences de questionnement ».
Le « continuum des questions » est une stratégie proposée par les chercheurs américains en éducation Marzano et Simms ; il s'agit d'un système de questions initialement conçu par des enseignants pour encourager la curiosité des élèves.
L'idée est que, en posant des questions dans l'ordre « détails », « catégories », « précisions » et « preuves », on peut construire et affiner les connaissances recherchées. Appliquée aux chatbots, cette méthode permet d'obtenir des réponses plus pertinentes.
Dans cet ouvrage, l'auteur illustre le processus permettant d'obtenir des réponses satisfaisantes d'un chatbot en posant des questions sur le système de gestion des maladies infectieuses COVID-19 en Corée, dans l'ordre suivant : « détails », « catégories », « précisions » et « preuves ».


S’appuyant sur des recherches nationales et internationales en matière d’alphabétisation, de lecture et de questionnement
Un livre qui plonge sans détour au cœur du sujet !


Un autre aspect amusant de la lecture de « Questions About Questions » est de voir comment le lecteur s'aventure avec audace au cœur des questions, en s'appuyant sur des recherches nationales et internationales en matière d'alphabétisation, de lecture et de questionnement.
La première partie, composée de trois chapitres, développe le sujet « quand, où et comment poser des questions ».
Le chapitre 1 examine divers exemples de la manière dont nous posons et recevons des questions dans notre vie quotidienne, et le chapitre 2 révèle l'essence même des « questions ».
Dylan (J.
T. Dillon), Karabenick, S.
A) Sur la base des résultats de recherche sur le processus de formulation des questions d'érudits tels que Sharma (R.) et Hans van der Meij, les propriétés des questions sont identifiées.
Le chapitre 3 examine comment la forme des questions évolue dans un environnement d'alphabétisation en mutation.


La deuxième partie explore « comment poser des questions » pour devenir un être humain questionneur à l'ère de l'intelligence artificielle.
Les chapitres 4, 5 et 6 expliquent comment accepter des textes plausibles générés par l'intelligence artificielle, ce que signifie réellement remettre en question l'intelligence artificielle en tant qu'« objet » de la question, et quelle attitude les humains devraient adopter en tant que « sujet » de la question.
Le chapitre 7 explique à quoi ressemblent les questions véritablement pertinentes, en soulignant leur nature exploratoire et leur caractère conversationnel continu.


L'auteur affirme que le plus important est la conviction épistémologique selon laquelle on ne renonce pas à son autorité en tant que sujet qui construit la connaissance.
Pour nous qui vivrons aux côtés de l'intelligence artificielle, il est d'autant plus important d'avoir un esprit critique et d'apprendre, en croyant que la connaissance n'est pas quelque chose qui est donné par l'autorité, mais plutôt quelque chose qui est créé par une enquête rationnelle.


« Questions About Questions » est un ouvrage opportun pour tous ceux qui souhaitent poser de bonnes questions à l'ère de l'intelligence artificielle générative.
Ce livre offrira des perspectives approfondies aux enseignants et autres professionnels qui réfléchissent à la manière d'enseigner l'art de poser des questions, et il fournira également des conseils pratiques à ceux qui cherchent à utiliser l'IA générative dans leur vie académique et professionnelle.
Avant tout, la véritable valeur de ce livre réside dans sa capacité à souligner l'évolution du contexte de l'alphabétisation et à nous amener à réfléchir sur ce que signifie la véritable humanité pour coexister avec l'intelligence artificielle dans cet environnement en mutation.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 20 décembre 2023
Nombre de pages, poids, dimensions : 228 pages | 258 g | 128 × 188 × 15 mm
- ISBN13 : 9791197791765
- ISBN10 : 1197791760

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